NVIDIA讓Intel頭疼,CES再發(fā)強大的自動駕駛芯片
NVIDIA在CES2018上發(fā)布了性能強大的AI計算平臺--Pegasus(神馬),聲稱采用這個計算平臺將能實現(xiàn)L5級自動駕駛,這將超越Intel此前宣稱的正與寶馬測試L4級的自動駕駛系統(tǒng),兩家巨頭在自動駕駛領域呈現(xiàn)出你追我趕的勢頭。
NVIDIA指出Pegasus計算平臺能夠?qū)崿F(xiàn)320萬億次浮點運算,超出此前性能強大的 DRIVE PX 2,性能達到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能強大的GPU芯片在人工智能和自動駕駛領域獨占鰲頭,并持續(xù)取得領先競爭優(yōu)勢,Pegasus的推出將讓它再次領先Intel一頭。
Pegasus將塞入兩顆Xavier Tegra處理器和兩顆GPU芯片,可以提供320TOPS的人工推理計算能力,這將遠遠超出Intel的EyeQ5的計算能力,后者最高為24TOPS,當然在功耗方面EyeQ5較低。
不過有趣的是,普遍認為這兩家企業(yè)的在CES2018上發(fā)布的自動駕駛平臺最快都要在2年之后才能真正量產(chǎn)上市,它們所描述的都是它們的前景,而兩年時間將改變許多東西,Intel能否迅速趕上,NVIDIA會否到時候又再次大幅提升性能呢?
NVIDIA其實也一直在變,一年多前它就推出了Xavier,然而很快將它升級為Volta架構(gòu),如今卻又在Xavier基礎上發(fā)布Pegasus,可見它在自動駕駛平臺上升級的速度是非常快的。當然業(yè)界也有人認為NVIDIA有可能夸大了性能,當初它推出的Xavier的性能為20TOPS,而去年在硅谷的GTC上宣稱該芯片性能提高了到30TOPS而功能卻增加了50%,疑似是通過提高運算功耗來提升性能。
對于Intel來說,在CES2018上發(fā)布的全新自動駕駛平臺包含兩個 EyeQ5 芯片以及一個凌動芯片,在AI加速方面顯然凌動芯片不如NVIDIA的GPU,當下它已與AMD達成合作協(xié)議采用后者的GPU授權(quán),未來兩年它會不會將AMD的GPU整合組成一個全新的自動駕駛平臺,從而在性能方面大幅縮短與NVIDIA的差距呢?Intel同時也從AMD挖來一名GPU專家,會不會研發(fā)出自己的GPU,從而縮短與NVIDIA的差距呢?這些都是變數(shù)。
當然Intel還有自己擁有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中心業(yè)務、通信芯片以及剛?cè)牍傻母呔貓D提供商HERE,這些都是Intel所擁有的優(yōu)勢,未來兩年它很可能會將這些優(yōu)勢整合在一起,從而在整體上擁有相較NVIDIA的差異化競爭力。
不過就目前來說,NVIDIA顯然在自動駕駛上已取得上風,其自動駕駛平臺的性能無疑要領先Intel太多,對自動駕駛至關重要的人工智能領域也占據(jù)優(yōu)勢,全球多數(shù)的神經(jīng)訓練網(wǎng)絡都采用了NVIDIA的GPU,這讓它在開發(fā)領先的自動駕駛平臺上更為從容,在汽車行業(yè)內(nèi)的合作伙伴也遠較Intel多的多,所謂眾人拾柴火焰高,NVIDIA在自動駕駛領域所取得的領先優(yōu)勢讓正讓Intel感到頭疼。
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