比技術(shù)更重要的，是對(duì)行業(yè)的理解。

2024年，生成式AI與醫(yī)療的結(jié)合，繼續(xù)展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。

在醫(yī)療AI領(lǐng)域，技術(shù)壁壘往往被視為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。然而，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，近期一家名為Abridge的公司似乎打破了常規(guī)，以一種看似無(wú)壁壘的生成式AI技術(shù)，卻意外地贏得了資本市場(chǎng)的青睞，成功吸引了1.5億美元的C輪融資。

這筆融資，不僅僅是由Lightspeed Venture Partners與Redpoint Ventures領(lǐng)投，更有IVP、Spark Capital、Union Square Ventures等行業(yè)巨頭的加持。

而早在2023年10月，Abridge就宣布完成了3000萬(wàn)美元的B輪融資，由Spark Capital領(lǐng)投。

當(dāng)今AI技術(shù)的眾路徑中，Abridge沒(méi)有追求那些令人眼花繚亂的尖端技術(shù)，而是專(zhuān)注于一種看似簡(jiǎn)單、甚至有些平平無(wú)奇的生成式AI技術(shù)。

那么，Abridge究竟是怎樣憑借這種簡(jiǎn)潔與實(shí)用的技術(shù)，在醫(yī)療領(lǐng)域找到自己的立足點(diǎn)的？

01 創(chuàng)始人介紹

Abridge成立于2018年，其創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官是Shiv Rao博士。Shiv Rao博士是一名執(zhí)業(yè)的非侵入性心臟病專(zhuān)家。Rao博士在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)完成了本科學(xué)位，有著深厚的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，隨后在密歇根大學(xué)完成了內(nèi)科住院醫(yī)師培訓(xùn)。

在創(chuàng)立Abridge之前，Rao博士曾在UPMC Enterprises擔(dān)任執(zhí)行副總裁，在此之前，他還是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾創(chuàng)立或共同創(chuàng)立了包括DocDok和Litcall在內(nèi)的幾家初創(chuàng)公司。

Rao博士于2018年3月創(chuàng)立了Abridge，旨在通過(guò)自動(dòng)化的AI技術(shù)，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，讓他們可以更多地專(zhuān)注于患者，而不是繁瑣的文檔工作。

在Shiv Rao看來(lái)，只有當(dāng)醫(yī)生不為繁瑣的文檔所累，并專(zhuān)注于與患者的互動(dòng)時(shí)，一個(gè)更加良性、真誠(chéng)的醫(yī)患關(guān)系，才會(huì)得到發(fā)展。

02 產(chǎn)品介紹

Abridge的核心技術(shù)，是一款專(zhuān)門(mén)為醫(yī)療對(duì)話(huà)設(shè)計(jì)的人工智能平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)將患者與臨床醫(yī)生之間的對(duì)話(huà)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的臨床筆記，并直接集成到EMR（電子病歷）系統(tǒng)中。

該產(chǎn)品能夠?yàn)榕R床醫(yī)生每月節(jié)省超過(guò)70小時(shí)的文檔記錄時(shí)間，提供50多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的臨床準(zhǔn)確摘要和醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)，支持14種以上的語(yǔ)言。

這種解決方案，旨在每天為臨床醫(yī)生節(jié)省超過(guò)兩個(gè)小時(shí)的行政負(fù)擔(dān)時(shí)間，這是之前用于處理病歷和其他文檔工作的時(shí)間。

Abridge的AI軟件不僅提高了工作效率，并且在40多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中，超過(guò)91%的筆記完全由AI草擬，幾乎不需要臨床醫(yī)生的輸入。

03 特點(diǎn)分析

從Abridge的技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看，其之所以能將“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”這類(lèi)毫無(wú)門(mén)檻的AI技術(shù)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，主要是其在生成式AI的基礎(chǔ)上，做到了以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

1、深度集成與實(shí)用性：Abridge的技術(shù)能夠與電子病歷（EMR）系統(tǒng)深度集成，實(shí)際上，這所謂的“集成”，技術(shù)實(shí)現(xiàn)上頗具挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗�要求Abridge的系統(tǒng)不僅要理解EMR系統(tǒng)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)格式，還要能夠處理醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性和多樣性。

因此，讓醫(yī)療工作者在不改變現(xiàn)有工作習(xí)慣的前提下，輕松地使用Abridge的技術(shù)，就成了其勝出的關(guān)鍵。

而唯有真正具備醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)的人（Shiv Rao博士），才會(huì)深刻理解這點(diǎn)。

2、行業(yè)認(rèn)可與合作：Abridge與耶魯紐黑文衛(wèi)生系統(tǒng)等知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，顯示了其技術(shù)在實(shí)際醫(yī)療環(huán)境中的可行性和有效性。這種行業(yè)認(rèn)可不僅為Abridge提供了信譽(yù)背書(shū)，也為其產(chǎn)品的進(jìn)一步推廣和市場(chǎng)擴(kuò)張奠定了基礎(chǔ)。

在投資者看來(lái)，這樣的市場(chǎng)驗(yàn)證，往往預(yù)示著產(chǎn)品的商業(yè)化潛力和未來(lái)的收入增長(zhǎng)。

       原文標(biāo)題 : AI醫(yī)療黑馬Abridge：無(wú)技術(shù)壁壘如何吸引1.5億美元投資？