（圖片來源：Pixels） 

硅基規(guī)則下，虛擬和物理的終極分別是元宇宙和人形機(jī)器人，在其中，Sora便是橋梁。2024屬于Sora，毫不夸張。 

@數(shù)科星球原創(chuàng) 

作者丨苑晶 

編輯丨大兔

OpenAI的Sora視頻大模型于近日上線，始一發(fā)布，引起熱議。

和其他大模型不同的是，該款模型屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動的物理引擎，并且它可根據(jù)用戶提示詞生成高質(zhì)量視頻。

它的發(fā)布，首先對以視頻為載體的媒體、影視等行業(yè)形成了強(qiáng)烈沖擊。甚至可以說，它無限地降低了視頻創(chuàng)意、視頻制作甚至視頻藝術(shù)的門檻。

為了剖析Sora的本質(zhì)，數(shù)科星球（ID：digital-planet）正在大面積地對話行業(yè)大咖，以求厘清行業(yè)真知灼見、以饗創(chuàng)新。

全球化人工智能企業(yè)APUS創(chuàng)始人李濤認(rèn)為：“我們正處于AI大時代之中，想成為紅利或財富的一部分，需要有足夠的敏感思考”，他指出，擁抱時代變化的要訣在于進(jìn)化式學(xué)習(xí)，在這個過程中需要習(xí)得如何駕馭、使用、生產(chǎn)甚至左右新技術(shù)的發(fā)展方向。

此前，我們曾在《對話APUS創(chuàng)始人李濤：AIGC是一次發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)界的“工業(yè)革命”》中表達(dá)過部分觀點。在文生視頻浪潮來臨之際，他的認(rèn)知迭代獲得了新的更新。

01

Sora推出背后的問題

在李濤看來，Sora的橫空出世反映了三個問題。

首先，在技術(shù)上，它已驗證打造無限逼近真實的場景是可能的。在一定程度上，Sora的模擬視頻會讓真實與虛擬難以區(qū)分。好的方面是，AI生成視頻拓寬了人類對創(chuàng)作、真實性和未來的認(rèn)知。但壞的方面是，“真實”與“虛擬”的界限變得模糊，加大了定義和理解真實或虛擬的難度。

其次，Sora展現(xiàn)了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。“我認(rèn)為，這種學(xué)習(xí)能力不僅局限于數(shù)據(jù)的吸收和處理，更在于邏輯和規(guī)則上的深度理解和應(yīng)用。”

作為一款可自我學(xué)習(xí)的模擬器，如今的Sora正在嘗試學(xué)習(xí)人類所擁有的規(guī)則和邏輯能力。更為形象的比喻是：就像有光就會有影子、有火就會被點燃一樣，Sora的類人智能擁有高速學(xué)習(xí)能力、反應(yīng)能力和反應(yīng)速度。

其三，Sora的出現(xiàn)，客觀上反映了我們在芯片、算力等領(lǐng)域的落后。“縱覽Sora的能力構(gòu)建會發(fā)現(xiàn)，這與OpenAI在人工智能領(lǐng)域的深耕分不開”，他提到。

英偉達(dá)、Sora猶如一面鏡子，其成功的背后反映了中美在AI領(lǐng)域的差距。李濤認(rèn)為，這折射出中國人工智能所擁有的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于前者。他對數(shù)科星球（ID：digital-planet）強(qiáng)調(diào)，彌補(bǔ)差距的根本是加強(qiáng)芯片的研發(fā)、努力提升算力水平。而這，已成為我國AI發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。

02

Sora推出后的預(yù)測

Sora的推出成為了每家投資機(jī)構(gòu)的話題，而在大模型產(chǎn)業(yè)界，情況同樣如此。如果說，2023年的“百模大戰(zhàn)”屬于Transformer內(nèi)卷，那么2024的開年伊始，行業(yè)格局已完全不同。

李濤認(rèn)為，Sora跟GPT不是同一個模型。“它和GPT完全不一樣，這是Sora最大的不同”，這可被理解成是在新位面上的新競爭，“在我看來它是顛覆性的、炸裂的、有戰(zhàn)略性的。”

技術(shù)上，以往的人工智能模型均是人們對真實物理世界抽析后的文明或知識、常識的處理。在人們將現(xiàn)實世界的內(nèi)容數(shù)據(jù)化之后，便已經(jīng)“失真”，而再將“失真”生成圖片或視頻，會導(dǎo)致進(jìn)一步的“失真”。

Sora的最終期望是構(gòu)建可渲染真實物理世界的模型（這區(qū)別于以往所有模型）。這會導(dǎo)致一個結(jié)果，人們將無法區(qū)分真實世界和虛擬世界。在能處理好真實世界和虛擬世界的轉(zhuǎn)場前提下，Sora的出現(xiàn)將極大推進(jìn)元宇宙的實現(xiàn)速度，“甚至?xí)�模糊掉AR或VR的行業(yè)邊界”，李濤說。

還有一點，Sora的學(xué)習(xí)性應(yīng)該被重視。

李濤做了一個比喻：“就像有光就有影，被刀劃了一下就會痛，就會流血，這都是真實物理世界里面的邏輯關(guān)系。”在他看來，Sora正在學(xué)習(xí)真實物理世界的規(guī)律，這種學(xué)習(xí)模式正在逼近人類智慧或人類大腦的學(xué)習(xí)模式。

“我們可以看到，這樣做的好處是，可以通過Sora在任何兩個場景、任何兩個景物、任何兩個要素之間建立起它的邏輯關(guān)系。”根本而言，它將推動邏輯關(guān)系的進(jìn)步，作為一個學(xué)習(xí)引擎，可以被看作是超越人類的“智腦”。

綜上所述，相比于人類而言，Sora的學(xué)習(xí)速度、存儲能力、構(gòu)建和渲染的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了單個人本身。這種以強(qiáng)大算力做支撐的能力，可以將學(xué)習(xí)過程壓縮為非常短的時間。

另外，李濤還預(yù)測，OpenAI一定會將GPT和Sora結(jié)合，以重構(gòu)數(shù)字物理世界。“Sora最有沖擊力的地方在于，它會不斷地抽析、學(xué)習(xí)人類常識，通過7*24小時不眠不休的方式結(jié)合算力放大和復(fù)制數(shù)字世界。”在算力足夠大的時候，它的學(xué)習(xí)能力將大大超出世界上80億人的學(xué)習(xí)速度總和。

03

新的競爭格局與技術(shù)分析

人工智能的未來競爭格局是什么？答案是算力。

縱覽AI發(fā)展歷史，可以看到一條清晰的路徑：即代碼-參數(shù)-算力競爭。在這套邏輯的背后是芯片至上。

在IT信息化領(lǐng)域，企業(yè)的競爭優(yōu)勢從編程優(yōu)勢過渡到了參數(shù)優(yōu)勢、算力優(yōu)勢。“現(xiàn)在，參數(shù)競爭又有了新變化，你會發(fā)現(xiàn)Sora的參數(shù)并不大，算是小模型，但它的影響很大，并且依賴高制程芯片和強(qiáng)大的GPU算力”。李濤如是說。

李濤還估計，OpenAI未來只會為自己服務(wù)，將研發(fā)專屬于自己的芯片，且不會通用。

另外，在未來，AI可自行研制芯片，所有的設(shè)計、制造均通過AI完成：由AI完成所有定制化服務(wù)，繞開通用芯片的桎梏形成閉環(huán)。對國內(nèi)企業(yè)的警示是，短期內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)難以追得上英偉達(dá)或OpenAI，雖然二者之間已貌合神離、相去漸遠(yuǎn)。

不過，好消息是，國內(nèi)的企業(yè)正在鉆研Sora的技術(shù)內(nèi)核。

李濤對數(shù)科星球（ID：digital-planet）分享了自己的看法，他認(rèn)為，Sora是以MoE的結(jié)構(gòu)控制的分布式學(xué)習(xí)模型。“換句話說，假如它有100萬臺GPU的機(jī)器，那么它很有可能把這100萬臺分成了1萬個單元組，每個單元組有100臺GPU完成不同獨立的項目。”

在決策單元上，李濤認(rèn)為，Sora的中央控制單元架構(gòu)同樣發(fā)生了變化。“它可能不是用以往小控制單元控制（比如一萬個GPU中一個輔助控制單元，另外9999個負(fù)責(zé)工作），而是采用了5000個單元形成決策單元，而另5000個單元進(jìn)行‘手和腳’的工作。”

根本上，Sora的每一個單元負(fù)責(zé)了某個不同的垂直領(lǐng)域、去學(xué)習(xí)不同的物理世界的知識，因為學(xué)習(xí)不同的物理世界，需要總結(jié)不同的邏輯。

最后，Sora除在探索未知物理世界方面裨益很大外，還改變了算力單元的使用規(guī)則：“未知的物理世界的探索可以不斷延伸，只需要增加算力單元加以探索就可以了，這個算力單元不是1億臺GPU，可能以100臺GPU為一個算力單元或1000臺GPU為一個算力單元就可以實現(xiàn)”，李濤補(bǔ)充道。

技術(shù)上，通過單獨的算力單元做學(xué)習(xí)和計算是一大創(chuàng)新。這種模式對算力依賴極大、是以MoE結(jié)構(gòu)控制的分布式學(xué)習(xí)模式。“它都不能叫分布式計算了，如果與我們推測的一致，你就會知道它有多強(qiáng)大，幾乎很難追趕。”

04

Sora變革下的應(yīng)對之策

面對Sora帶來的顛覆性變革，普通人的應(yīng)對之策是什么？

在與李濤的對話中，我們總結(jié)了三點：

首先，短期要學(xué)會和駕馭Sora：普通人需要積極學(xué)習(xí)并掌握Sora的相關(guān)技術(shù)，理解和應(yīng)用這一模型。

這樣一來，能夠讓我們在AI時代下保持競爭力。通過深入研究Sora的工作原理和應(yīng)用場景，相關(guān)從業(yè)者可以更好地發(fā)揮其在內(nèi)容生成、影視制作等多領(lǐng)域的優(yōu)勢。

第二，在中期，需要快速學(xué)習(xí)Sora內(nèi)核：面對Sora的快速發(fā)展，人工智能的從業(yè)者需要不斷提升自身的學(xué)習(xí)能力，要跟得上Sora的步伐，確保在AI領(lǐng)域不被甩開身位。

第三，長期上，需要行業(yè)間加強(qiáng)芯片的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)工作：人工智能的發(fā)展是從代碼、參數(shù)到算力競爭的過程，而芯片是人工智能進(jìn)化的基礎(chǔ)。因此，提升算力，才能推動AI技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新的發(fā)展。

就中國而言，如何應(yīng)對算力方面的挑戰(zhàn)，國家需要加速芯片的研發(fā)進(jìn)程，通過提升芯片的性能和效率，為AI提供更強(qiáng)大的底層支持。

李濤認(rèn)為：“當(dāng)Sora開始作為一個智腦，能從現(xiàn)實社會像人類一樣從現(xiàn)實的物理社會去學(xué)習(xí)，可以去重新構(gòu)建和渲染一個新的物理社會，并且具有一致性和連貫性跟真實世界無法區(qū)分出來的時候，會有多可怕，這就是人腦的過程。”

現(xiàn)在，Sora已經(jīng)像人腦一樣在工作，它可以把現(xiàn)實物理世界學(xué)習(xí)過來，然后又把它重新渲染和構(gòu)建出來。

05

結(jié)尾：思考、學(xué)習(xí)與進(jìn)化

在這個時代，普通人應(yīng)該如何應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)？

李濤直言：“要想跟得上這個時代，當(dāng)新東西出現(xiàn)的時候，一定要沉靜下來，讓自己更深刻地思考，我們在一個大時代里面，要想辦法捕捉住這個大時代的財富，或者捕捉住大時代的紅利，并且成為財富和紅利的一部分。”

他認(rèn)為，當(dāng)像Sora這樣的新東西出現(xiàn)的時候，一定要有足夠的敏感去思考，然后深度學(xué)習(xí)，最后進(jìn)化。而所謂進(jìn)化其實是去學(xué)習(xí)怎么去駕馭、使用、生產(chǎn)它，甚至左右它的方向。

       原文標(biāo)題 : 對話APUS創(chuàng)始人李濤：Sora浪潮下，如何成為紅利和財富的一部分