如果您是智能制造行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個(gè)最具“錢”途的行業(yè)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不是紅海？

如果您是智能制造行業(yè)從業(yè)者，您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能暢銷到要做饑餓營(yíng)銷，“錢”途光明？

而Dr．王作為風(fēng)險(xiǎn)投資人，則希望搞清楚智能制造行業(yè)現(xiàn)狀如何，什么樣的智能制造行業(yè)公司最具“錢”途？

帶著這些問(wèn)題，Dr．王繼AI醫(yī)療、智能汽車、大數(shù)據(jù)、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴行業(yè)分析之后，繼續(xù)在智能制造行業(yè)里，和您一起來(lái)尋找第二個(gè)答案：

智能制造行業(yè)什么樣的落地需求最具潛力，也即最具“錢”途？

－－－ ① －－－

第一個(gè)最具“錢”途的方向

一周七天工作不請(qǐng)假，不拿工資不拿獎(jiǎng)金，特別能戰(zhàn)斗特別能奉獻(xiàn)，這樣的員工好不好？ 嗯，所以呢，

第一個(gè)最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：智能制造機(jī)器人。

智能制造機(jī)器人又可以主要分為三個(gè)類別：缺陷檢測(cè)機(jī)器人、無(wú)序分揀機(jī)器人，和智能搬運(yùn)機(jī)器人。其中：

1）缺陷檢測(cè)機(jī)器人：應(yīng)用于各類工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、紡織品檢測(cè)等領(lǐng)域，可大幅提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。其核心技術(shù)包括基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺技術(shù)。

人工智能與缺陷檢測(cè)的結(jié)合 ，可大幅提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度與檢測(cè)效率。目前缺陷檢測(cè)作為一個(gè)成熟的技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于汽車面板檢測(cè)、手機(jī)屏幕檢測(cè)、紡織品檢測(cè)、藥瓶標(biāo)簽檢測(cè)等領(lǐng)域。

缺陷檢測(cè)機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：精銳視覺，一家智能視頻檢測(cè)系統(tǒng)提供商，通過(guò)提供一整套機(jī)器視覺檢測(cè)、測(cè)量解決方案及相關(guān)配套設(shè)施，來(lái)滿足工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品檢測(cè)的相關(guān)需求。精銳視覺的主要產(chǎn)品有發(fā)動(dòng)機(jī)磁環(huán)參數(shù)精測(cè)機(jī)、濾光片同心度精測(cè)機(jī)、PCB板缺陷自動(dòng)視覺檢測(cè)機(jī)等。

以PCB板缺陷自動(dòng)視覺檢測(cè)機(jī)為例，可高速高清采集圖像，并采用圖像視覺檢測(cè)技術(shù)，全面的視覺定位分析，通過(guò)自主開發(fā)的檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)PCB板產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率高，檢測(cè)速度可達(dá)7秒／片，大幅提高生產(chǎn)速度和生產(chǎn)的可靠性，降低人力成本。

2）無(wú)序分揀機(jī)器人：可應(yīng)用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產(chǎn)效率。其核心技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等。

無(wú)序分揀機(jī)器人穩(wěn)定性好，分揀速度快，適用于物流行業(yè)的混雜分揀、制造業(yè)的上下料及拆垛等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

無(wú)序分揀機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：梅卡曼德，一家工業(yè)機(jī)器人智能解決方案提供商，致力于將智能賦予工業(yè)機(jī)器人，產(chǎn)品包括基于視覺的智能分揀系統(tǒng)、機(jī)器人圖形化編程軟件等，可應(yīng)用于物流、醫(yī)藥等多種場(chǎng)景的機(jī)器人。

以下是無(wú)序分揀機(jī)器人常見的幾種工業(yè)應(yīng)用：

拆垛：麻袋、箱子等貨品可緊密貼合或隨意擺放。可處理物體表面反光膠帶、圖案、面單等常見情況；無(wú)需事先指定垛型。

上料：抓取無(wú)序工件進(jìn)行逐一上料，物體隨意堆放或緊密貼合均不影響識(shí)別。視覺系統(tǒng)可快速處理反光、暗色等常見問(wèn)題。支持不同原料（包括金屬原料、零配件、塑料瓶等）。

訂單揀選／混雜物體分類：從料箱中分揀混雜擺放的多種貨品，可保證面單朝上。支持不同尺寸的快遞包裹、物流紙箱、信封（面單、反光膠帶不影響識(shí)別）等�？蛇M(jìn)行物體分類。物體隨意擺放或緊密貼合均可識(shí)別。無(wú)需擔(dān)心深箱抓取帶來(lái)的碰撞問(wèn)題。

3）智能搬運(yùn)機(jī)器人：可大幅度提高倉(cāng)庫(kù)等場(chǎng)景內(nèi)運(yùn)輸效率，節(jié)省大量人工勞力。其核心技術(shù)包括傳感器技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)、伺服驅(qū)動(dòng)技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)等。

智能搬運(yùn)機(jī)器人大幅提升了倉(cāng)儲(chǔ)揀選效率，減少人工成本。目前多集中于封閉場(chǎng)景內(nèi)的配送運(yùn)輸服務(wù)，例如電商、物流企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)配送，制造業(yè)的物料配送等。

智能搬運(yùn)機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)公司代表是：極智嘉科技，一家物流機(jī)器人及智能物流解決方案提供商，專注機(jī)器人智能物流領(lǐng)域，主要研發(fā)以極智機(jī)器人為核心的機(jī)器人揀選系統(tǒng)、搬運(yùn)系統(tǒng)和分揀系統(tǒng)等，通過(guò)機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能物流自動(dòng)化解決方案。

以搬運(yùn)系統(tǒng)為例：機(jī)器人搬運(yùn)系統(tǒng)通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人搬運(yùn)貨架／托盤實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化搬運(yùn)。有效提升生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需求下達(dá)搬運(yùn)任務(wù)，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的搬運(yùn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行路徑規(guī)劃及取放貨架托盤動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)了工廠車間無(wú)人化的智能搬運(yùn)。

以揀選系統(tǒng)為例：機(jī)器人揀選系統(tǒng)通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人搬運(yùn)貨架實(shí)現(xiàn)“貨到人”揀選，有效提升作業(yè)效率，降低人工成本。揀選人員只需根據(jù)顯示屏和播種墻電子標(biāo)簽的提示，從指定貨位揀取相應(yīng)數(shù)量的商品放入訂單箱即可，打破了對(duì)照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式。

國(guó)際傳統(tǒng)巨頭們紛紛采用智能制造機(jī)器人替代人工，提高生產(chǎn)效率。例如：

2018年4月，阿迪達(dá)斯在美國(guó)亞特蘭大開設(shè)了其全球第二座智能工廠Speedfactory。這座完全自動(dòng)化的工廠占地約7．4萬(wàn)平方英尺（約合6874平方米），但只雇傭了約150名員工。阿迪達(dá)斯的首個(gè)Speedfactory設(shè)在德國(guó)，占地約4600平方米，已于2017年正式投產(chǎn)。

－－－ ② －－－

第二個(gè)最具“錢”途的方向

所有的工廠老板是不是都可以YY一下：工廠里有一堆的“拿摩溫”幫老板盯著工廠制造現(xiàn)場(chǎng)，原材料、半成品和制成品任何細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)可以隨時(shí)查詢，有任何問(wèn)題或故障會(huì)即時(shí)知悉，顧客個(gè)性化訂制需求可隨時(shí)滿足．．．．．．！ 可能嗎？可能，所以呢，

第二個(gè)最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在智能制造中處于核心地位。人工智能將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基于平臺(tái)對(duì)資源能力匹配的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以對(duì)制造資源調(diào)度給出有效預(yù)案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的創(chuàng)業(yè)典型公司包括：樹根互聯(lián)，一家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)解決方案提供商，專注于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)金融和物聯(lián)網(wǎng)人工智能云端平臺(tái)，主要產(chǎn)品根云平臺(tái)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云，提供連接、計(jì)算、創(chuàng)新、應(yīng)用等一站式物聯(lián)網(wǎng)端到端產(chǎn)品與服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI應(yīng)用場(chǎng)景可歸結(jié)為六類：智能機(jī)器、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)鏈金融、工業(yè)知識(shí)圖譜、企業(yè)軟件AI化。根據(jù)應(yīng)用層級(jí)的不同，分為3＋1的結(jié)構(gòu)：端側(cè)智能小腦、邊緣側(cè)分布式大腦、云端超腦。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)人工智能來(lái)主動(dòng)識(shí)別和防御安全風(fēng)險(xiǎn)。其中，云端超腦是主要發(fā)力點(diǎn)，大量的數(shù)據(jù)和設(shè)備在云端匯集起來(lái)，突破傳統(tǒng)制造企業(yè)的極限，形成超腦的分析能力，大幅度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)和決策。

2017年5月，寶馬新大東工廠正式開業(yè)，“智能”與“工業(yè)4．0”變成主打牌。據(jù)悉BMW全新5系Li將在這里首先量產(chǎn)，汽車工業(yè)4．0技術(shù)將全面應(yīng)用到寶馬的生產(chǎn)線中。5系車體的9500個(gè)“內(nèi)容”，將全部置于大數(shù)據(jù)監(jiān)控之下：生產(chǎn)過(guò)程中，一顆螺絲釘?shù)臄?shù)據(jù)都會(huì)被傳入寶馬的數(shù)據(jù)庫(kù)中。另外，整個(gè)工廠采用3D電腦模擬與掃描技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)制造對(duì)比監(jiān)測(cè)。據(jù)寶馬介紹，整個(gè)工廠在采用智能技術(shù)后，制造能耗下降30％。

2017年8月，工信部確定了2017年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目，全國(guó)200多個(gè)項(xiàng)目入圍。其中多個(gè)上市公司項(xiàng)目入圍， 包括：欣旺達(dá)的鋰電子動(dòng)力電池Pack組裝高柔性數(shù)字化工廠項(xiàng)目、華潤(rùn)三九的中藥配方顆粒智能制造新模式應(yīng)用、用友網(wǎng)絡(luò)的面向裝備制造業(yè)的云平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目等。

－－－ ③ －－－

發(fā)展趨勢(shì)與小結(jié)

智能制造的根本目的是提升效率，降低成本。

中國(guó)《智能制造2025計(jì)劃》指出智能制造是新一輪科技革命的核心，也是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的主攻方向。智能制造計(jì)劃的落地，對(duì)中國(guó)制造業(yè)起到了重要的助推作用。

2017年2月，國(guó)家信息中心表示，我國(guó)智能制造未來(lái)發(fā)展?jié)摿�巨大�?020年我國(guó)智能制造產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20％。

2018年4月，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在全球范圍內(nèi)，工業(yè)自動(dòng)化的步伐正在穩(wěn)步加快，2016年全球每萬(wàn)名人類員工中平均配有工業(yè)機(jī)器人77個(gè)，世界上自動(dòng)化程度最高的10個(gè)國(guó)家和地區(qū)分別是韓國(guó)、新加坡、德國(guó)、日本、瑞典、丹麥、美國(guó)、意大利、比利時(shí)以及中國(guó)臺(tái)灣。而中國(guó)大陸的機(jī)器人密度增長(zhǎng)則是最快的。

麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)被機(jī)器人取代的勞動(dòng)力比率是16％，制造業(yè)從業(yè)者崗位需求將下降4％。

但是中國(guó)國(guó)產(chǎn)機(jī)器人行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)三成來(lái)自于補(bǔ)貼，中高端市場(chǎng)仍需突破。

工信部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)涉及機(jī)器人生產(chǎn)的企業(yè)已逾800家，其中超過(guò)200家是機(jī)器人本體制造企業(yè)，大部分以組裝和代加工為主，處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，產(chǎn)業(yè)集中度低、總體規(guī)模小。而這些公司之所以可以存活，很大程度上與政府目前熱衷成立的各種產(chǎn)業(yè)園和各種形式的政府補(bǔ)貼有關(guān)。

中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正加快轉(zhuǎn)向中高端。

一方面，工業(yè)機(jī)器人以25％、30％速度高速成長(zhǎng)，工業(yè)機(jī)器人2017年產(chǎn)量突破13萬(wàn)臺(tái)，連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場(chǎng)；而且成本價(jià)格有望突破十萬(wàn)，現(xiàn)在要突破五萬(wàn)，這個(gè)速度極快，這是由于各種資本布局的減速器、控制機(jī)、電機(jī)、軸承、伺服電機(jī)等正在健康成長(zhǎng)。

另一方面，資本和創(chuàng)業(yè)者正逐漸回歸理性，企業(yè)注冊(cè)增長(zhǎng)速度首次下滑。

目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷從數(shù)量擴(kuò)展向高質(zhì)量發(fā)展的攻堅(jiān)階段，一攬子行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和引導(dǎo)規(guī)范也正在加快醞釀推出。

馬云發(fā)表評(píng)論：制造業(yè)將變得個(gè)性化、智能化，未來(lái)是Made in Internet，而不是Made in America、Made In China。因?yàn)樗�是全世界采�?gòu)，這個(gè)地方采購(gòu)原材料、這個(gè)地方進(jìn)行加工、這個(gè)地方搞設(shè)計(jì)，是全球拼起來(lái)。這個(gè)勢(shì)必要加強(qiáng)中國(guó)企業(yè)的供給側(cè)改革，如果不以新的供應(yīng)鏈，不以新的思路進(jìn)行發(fā)展，將來(lái)還在造昨天的戰(zhàn)車，是沒有辦法面對(duì)未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)的。

本系列下一篇文章，將探索下一個(gè)AI落地行業(yè)。

PS：吟名言一句，放松一下

“與肝膽人共事，無(wú)字句處讀書。” －－－－周恩來(lái)