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制造業(yè)的變革,智能工廠走向落地

智能制造轉(zhuǎn)型是必然的趨勢,同時也是制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向。不管是人口結(jié)構(gòu)的變化,導致持續(xù)人力成本上升,還是市場需求的快速更新,對工廠提出柔性化的需求。未來的生產(chǎn)線必需是高效、節(jié)能和敏捷響應性的,以應對不確定性的外部環(huán)境變化。

目前全球各國都開始意識到先進技術對制造業(yè)的重要作用,德國提出了工業(yè)4.0戰(zhàn)略,希望利用信息物理系統(tǒng)提升制造業(yè)水平。美國推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),欲通過聯(lián)網(wǎng)機器的監(jiān)測分析洞察新機遇。與此同時,日本制定智能社會5.0發(fā)展路線圖,試圖超越德國工業(yè)4.0。而中國也在大力推動智能制造轉(zhuǎn)型升級,大規(guī)模的機器換人,向互聯(lián)網(wǎng)+制造的全新模式邁進。

未來制造業(yè)的競爭將是一場制造技術的競爭,工廠的生產(chǎn)從原料的供應到產(chǎn)品設計、制造、測試使用過程,都將通過網(wǎng)絡和虛擬計算連接、分析和預測,用最靈活的手段實現(xiàn)市場所需產(chǎn)品的生產(chǎn)制造,滿足用戶需求的同時,將制造成本降到最低。

智能工廠并不遙遠

在不久的將來,制造業(yè)將完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實現(xiàn)所謂的智能制造。越來越多的工廠管理者相信,投資新興技術,可以在未來幾年取得更好的發(fā)展。新技術的不斷入侵,制造業(yè)將經(jīng)歷前所未來有的技術變革。

對于制造商來說,不掌握新興技術就可能會承擔落后或者淘汰的風險。市場的需求瞬息萬變,令制造商難以把握,人們正在逐步看到智能工廠帶來的好處,同時認清未來制造發(fā)展的方向。

制造業(yè)的變革,智能工廠正在走來

個性化需求和快速的需求使得產(chǎn)品制造過程變得更多復雜,客戶希望能夠?qū)a(chǎn)品改變成他們真正想經(jīng)的東西。在智能工廠中,部署大量的智能機器,可以靈活的支持各種生產(chǎn)任務,能對非結(jié)構(gòu)化的方式做出決策,生產(chǎn)流程將變得更加自主性。

尖端技術與傳統(tǒng)人力結(jié)合

未來制造將結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,進一步改了變產(chǎn)品配置、生產(chǎn)計劃和實時決策,從而優(yōu)化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技術,例如物聯(lián)網(wǎng)將工廠里所有人、產(chǎn)品和設備連接起來,使得人類和機器能夠協(xié)同工作,從而創(chuàng)建更高效、更具成本效益的業(yè)務流程。

物聯(lián)網(wǎng)的本身是連接人與業(yè)務流程,任何時候都是以人為本,智能工廠可以通過多種方式更好地為客戶和員工服務。智能工廠討論的不僅僅是捕獲數(shù)據(jù),而是在獲得數(shù)據(jù)后如何處理數(shù)據(jù)。通過分析來自機器或工廠周圍的各種數(shù)據(jù),產(chǎn)生可操作的見解,這對于改進業(yè)務是至關重要的。

通過工廠的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),人們對生產(chǎn)設備深入了解,能及時識別出性能不佳的設備,并根據(jù)故障數(shù)據(jù)直接派遣現(xiàn)場技術人員,在危機發(fā)生之前解決問題,不會浪費時間和造成停機風險。

無論是工作人員還是消費者,未來都能從物聯(lián)網(wǎng)技術中獲得益處,智能工廠通過尖端的技術與傳統(tǒng)人力相結(jié)合,最終提高效率和降低成本,并營造和創(chuàng)新出更優(yōu)的發(fā)展環(huán)境。

智能工廠對人才的不同需求

過去,工人生產(chǎn)力是制造業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動,而今天人力成本逐年上漲,制造業(yè)陷入了新的困境。為了應對這種危機,工廠企業(yè)大量投入工業(yè)機器人和自動化設備,將傳統(tǒng)重復性勞動崗位的人力解放出來。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術在工廠的應用,以及信息技術(IT)和運營技術(OT)的融合等趨勢,工廠運營的問題將進一步復雜化。新技術的投入會創(chuàng)造更多的崗位,可能產(chǎn)生萬個制造業(yè)崗位的空缺,而工廠企業(yè)需要應對不斷變化的工作要求。

未來工廠升級到智能工廠,重復性的勞動崗位將被機器人代替,制造商必須培養(yǎng)新一代技術精湛的生產(chǎn)工人和管理人員。機器換人后,人類需要轉(zhuǎn)向更高技術含量的工作崗位,所以企業(yè)需要提供員工培訓,把普通的工人升級到技術專員。

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