對(duì)一個(gè)制造廠商而言，如果沒(méi)有先進(jìn)技術(shù)、沒(méi)有規(guī)范流程，沒(méi)有超高效率，基本上就不能生存。

過(guò)去幾十年，得益于中國(guó)制造業(yè)的資源成本優(yōu)勢(shì)、人口紅利、以及自動(dòng)化和信息化浪潮，書(shū)寫(xiě)了舉世矚目的增長(zhǎng)傳奇。

如今，再談起制造業(yè)，就不僅僅是企業(yè)自動(dòng)化和信息化的程度，而是制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的能力。

淵聯(lián)智能制造研究院院長(zhǎng)韓勇表示，制造業(yè)正在迎接一場(chǎng)新的機(jī)遇，在行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，自動(dòng)化幫助企業(yè)提高了效率，降低了員工的工作負(fù)荷；信息化通過(guò)信息共享，規(guī)范了企業(yè)內(nèi)的工作流程；而當(dāng)前的數(shù)字化則是在自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)上，對(duì)原有工業(yè)制造和信息體系的一種優(yōu)化與提升。

依靠傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式和管理模式，已經(jīng)無(wú)法保障企業(yè)良性發(fā)展。因此，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化成為制造企業(yè)升級(jí)的必然。

數(shù)字化趨勢(shì)不可阻擋，制造企業(yè)應(yīng)順勢(shì)而為

韓勇認(rèn)為，數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。

智能制造，是淵聯(lián)最關(guān)注的板塊。據(jù)鳳凰網(wǎng)廣東了解，淵聯(lián)提供工業(yè)安全邊緣云服務(wù)和行業(yè)解決方案，擁有20多年的智能物聯(lián)、云計(jì)算和安全領(lǐng)域的技術(shù)積累，目前專(zhuān)注于兩大領(lǐng)域，一個(gè)是智能交通，一個(gè)是智能制造。

時(shí)代車(chē)輪滾滾向前，制造業(yè)也在技術(shù)浪潮中不斷發(fā)展，韓勇表示，早期以科勒為代表的科學(xué)化管理，到后來(lái)福特實(shí)踐的大規(guī)模生產(chǎn)定制，再到后來(lái)豐田所代表的精益生產(chǎn)管理，如今制造業(yè)的發(fā)展已經(jīng)開(kāi)始邁向工業(yè)4．0時(shí)代。

回看制造業(yè)的發(fā)展歷程，如果說(shuō)工業(yè)1．0是蒸汽機(jī)的時(shí)代，由水力和蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器替代了手工勞作；工業(yè)2．0是電氣化的時(shí)代，電力的廣泛應(yīng)用，又使得制造變得更加大規(guī)�；�；工業(yè)3．0是信息化、自動(dòng)化的時(shí)代，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率。

那么工業(yè)4．0是站在信息化、自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上，利用新一代的信息技術(shù)，以數(shù)字化為新的起點(diǎn)，邁向生產(chǎn)的智能化。

韓勇認(rèn)為，相較于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他更愿意稱之為數(shù)字化賦能或數(shù)字化升級(jí)，因?yàn)閿?shù)字化的目的是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài)掌握的更加清晰，對(duì)企業(yè)外部環(huán)境狀態(tài)感知更加敏銳。企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的根本就是通過(guò)數(shù)據(jù)、信息來(lái)應(yīng)對(duì)不確定性，通過(guò)知識(shí)賦能來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化及升級(jí)。

淵聯(lián)在幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)的過(guò)程中提供整體咨詢與規(guī)劃服務(wù)，通過(guò)診斷、咨詢、規(guī)劃、實(shí)施、交付、評(píng)估等一系列流程，實(shí)現(xiàn)低技術(shù)門(mén)檻、低資金投入、分階段實(shí)施滿足客戶定制化和長(zhǎng)期需求，幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)模式及商務(wù)模式的創(chuàng)新。

總之，傳統(tǒng)制造企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，并不都是采用千篇一律的單一模式，而是要結(jié)合企業(yè)自身的發(fā)展經(jīng)歷，以及自身所在的領(lǐng)域環(huán)境，甄選現(xiàn)代制造方法和技術(shù)，選擇合適的合作伙伴，完善和提升企業(yè)的決策能力、管理能力、生產(chǎn)運(yùn)作能力。

專(zhuān)注智能制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

數(shù)字化正在改變著制造型企業(yè)，各類(lèi)創(chuàng)新技術(shù)正在快速融入生產(chǎn)制造中，并助力制造業(yè)更加安全、高效、敏捷地運(yùn)行。

在朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上大步前行時(shí)，淵聯(lián)憑借多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，圍繞客戶核心痛點(diǎn)問(wèn)題，輸出整體數(shù)字化、智能化的解決方案，降低企業(yè)在項(xiàng)目實(shí)施中的風(fēng)險(xiǎn)，成功達(dá)成既定的目標(biāo)。

韓勇認(rèn)為，淵聯(lián)在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的過(guò)程中，從人機(jī)料法環(huán)測(cè)能等生產(chǎn)要素和生產(chǎn)全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控入手，實(shí)現(xiàn)企業(yè)縱向、橫向的集成，建立立體、透明化工廠，運(yùn)用工業(yè)APP解決企業(yè)內(nèi)部各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題，通過(guò)工業(yè)機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型對(duì)工藝流程、資源配置實(shí)現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化。

在企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化過(guò)程中，首先，淵聯(lián)幫助企業(yè)建立一個(gè)敏銳的感知系統(tǒng)，實(shí)時(shí)感知客戶、供應(yīng)商、友商及企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài)。

其次，在實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)感知能力后，通過(guò)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，結(jié)合工業(yè)機(jī)理模型，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、環(huán)境等狀況的描述、診斷及預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)建立輔助決策系統(tǒng)，讓企業(yè)更加聰明。

第三是幫助企業(yè)建立敏捷制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶訂單全生命周期管理，滿足客戶各類(lèi)業(yè)務(wù)需求的變化，應(yīng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境的各類(lèi)擾動(dòng)，保證客戶訂單的品質(zhì)、交期和服務(wù)需求。

這樣，沿著感知－連接－分析－診斷－預(yù)測(cè)－優(yōu)化的鏈條，就可幫助企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化。同時(shí)制造業(yè)更強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)性、邏輯性，需要工業(yè)機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型共同支撐。韓勇表示，提高企業(yè)數(shù)字化能力的關(guān)鍵，在于通過(guò)數(shù)據(jù)、信息提取知識(shí)，通過(guò)知識(shí)賦能企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)智能化。

淵聯(lián)擁有對(duì)制造領(lǐng)域各行業(yè)的深度理解、對(duì)各類(lèi)管理工具的熟練掌握、對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)認(rèn)知、對(duì)各類(lèi)應(yīng)用技術(shù)的持續(xù)研發(fā)，將為中國(guó)制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)賦能助力。