AI已從技術(shù)概念實(shí)際走入工廠應(yīng)用中。日本IT大廠NEC推出“AI Visual Inspection”視覺(jué)檢測(cè)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，逐一檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品影像，像是金屬、人工樹(shù)脂、塑料等產(chǎn)品加工業(yè)的生產(chǎn)線，都能用AI進(jìn)行高速檢查，進(jìn)一步找出不良品，提升生產(chǎn)線效率，并改善勞動(dòng)力。

NEC表示，過(guò)去當(dāng)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上完成時(shí)，最后一關(guān)多采用人眼目測(cè)的方式檢查，而這項(xiàng)工作必須由對(duì)產(chǎn)品非常熟悉、經(jīng)驗(yàn)老到的專家進(jìn)行，因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。

NEC表示，透過(guò)AI協(xié)助作業(yè)人員以肉眼檢查，可大幅減少一半的工作量，也能使產(chǎn)品品質(zhì)更為均一，進(jìn)一步往IoT的“Process Innovation”、“Product Innovation”邁進(jìn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)“RAPID”

NEC將其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)命名為“RAPID”，其搭載深度學(xué)習(xí)機(jī)能，透過(guò)GUI（圖形使用者界面）的方式，呈現(xiàn)對(duì)范例影像的標(biāo)簽、學(xué)習(xí)、判斷結(jié)果，最終可像人類一樣辨識(shí)、理解圖像與影片資料，在影像辨識(shí)領(lǐng)域的業(yè)界最常被采用。

在實(shí)際操作上，首先，制造業(yè)工廠現(xiàn)場(chǎng)在進(jìn)行品檢時(shí)，會(huì)拍攝一系列的產(chǎn)品影像，NEC將這些影像儲(chǔ)存保管在IoT平臺(tái)“NEC the WISE Iot Platform”云端上。

當(dāng)儲(chǔ)存的影像資料達(dá)到一定的量后，云端的AI會(huì)運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，自動(dòng)抽出與分析良品與不良品的特征，并根據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)一步歸納出良品與不良品的判別模式，并將判別模式從云端傳輸?shù)焦�廠現(xiàn)場(chǎng)裝設(shè)的設(shè)備上。

在工廠端，則會(huì)運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備內(nèi)建的AI，以接收到的判別模式為基礎(chǔ)，在短短數(shù)秒內(nèi)，完成判別產(chǎn)品是否為不良品。而當(dāng)生產(chǎn)線要追加制造新的產(chǎn)品時(shí)，云端的AI也會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)新產(chǎn)品的特征資訊，并同步更新判別模式，進(jìn)而有效降低追加設(shè)計(jì)、研發(fā)的工作量。