CHIC2017之高科技領(lǐng)袖年會(huì) 攜手高科技頂尖專家共探智能未來
11月13日,由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門戶,高科會(huì)主辦的“OFweek2017中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)(CHIC2017)”在深圳隆重開啟。會(huì)議分為主論壇中國(guó)高科技領(lǐng)袖年會(huì)、分論壇(人工智能大會(huì)、醫(yī)療科技大會(huì)、LED照明產(chǎn)業(yè)峰會(huì)、鋰電產(chǎn)業(yè)峰會(huì)、太陽(yáng)能光伏產(chǎn)業(yè)峰會(huì)),以及“OFweek財(cái)富之夜”貴賓歡迎晚宴暨OFweek 2017“維科杯”中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)年度評(píng)選頒獎(jiǎng)盛典。全天的會(huì)議吸引了一千多名觀眾現(xiàn)場(chǎng)參會(huì),共同打造了一場(chǎng)科技界萬(wàn)眾矚目的跨界盛會(huì)。
活動(dòng)即將開始 嘉賓排隊(duì)簽到
在首日高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)的中國(guó)高科技領(lǐng)袖年會(huì)上,全球頂尖專家云集,共同探討高科技領(lǐng)域前沿話題,包括IEEE院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)原副理事長(zhǎng)蔡自興先生;德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉先生;國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會(huì)Fellow會(huì)員張?jiān)は壬;中?guó)工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)譚建榮先生等。此外,包括亞馬遜、圖靈機(jī)器人、科大訊飛、華大基因、華為、金蝶醫(yī)療、比亞迪、大族激光等企業(yè)高層及主管代表也出席會(huì)議,聚焦高科技技術(shù)最新應(yīng)用。
會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)嘉賓滿座
會(huì)議開始,OFweek CEO、高科會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)李曉陽(yáng)先生在開幕致辭中詳述了本次會(huì)議的主旨:“當(dāng)前全球正處在高科技快速變革的時(shí)代,特別是人工智能及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的興起,傳統(tǒng)行業(yè)面臨顛覆性的挑戰(zhàn),新一輪科技革命已經(jīng)到來。為此,本屆高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)以‘智能感知、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)’為主題,重點(diǎn)聚焦人工智能、醫(yī)療科技、光伏、鋰電、智慧照明等行業(yè),以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)、跨界共贏等話題,探討高科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)格局及未來的方向。”
“為了更好地服務(wù)于高科技全球化趨勢(shì),我們發(fā)起并成立了中國(guó)高科技領(lǐng)袖平臺(tái)高科會(huì),致力于為中國(guó)高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供專業(yè)的服務(wù),同時(shí)為高科技研究者、管理者、參與者、投資者與創(chuàng)業(yè)者之間搭建溝通的橋梁和合作的紐帶”。李曉陽(yáng)先生希望中國(guó)乃至全球的高科技領(lǐng)袖人物都能參與進(jìn)來,共同引領(lǐng)和促進(jìn)高科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,為高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
開場(chǎng)結(jié)束后,在德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉的主持下,領(lǐng)袖年會(huì)正式進(jìn)入到專家主題報(bào)告環(huán)節(jié)。首先帶來演講報(bào)告的是蔡自興院士,他的演講主題是“以人為本 擁抱人工智能新時(shí)代”。
蔡教授贈(zèng)送書籍給現(xiàn)場(chǎng)觀眾
IEEE院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)原副理事長(zhǎng)蔡自興演講
蔡教授首先介紹了人工智能為什么會(huì)在短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)。在他看來,判斷人工智能即將成為未來趨勢(shì)的原因主要有三點(diǎn):1、人工智能的領(lǐng)域研究已經(jīng)從簡(jiǎn)單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成建立具有人類意識(shí)的、值得信賴的智能系統(tǒng),這是技術(shù)基礎(chǔ);2、理論層面,機(jī)器學(xué)習(xí),由其是深度學(xué)習(xí)的逐漸成熟也在推動(dòng)著人工智能革命;3、除了人工智能本身的技術(shù)和理論之外,在外延層面,信息處理算法的進(jìn)步伴隨著硬件科技上基本操作的重大進(jìn)展,以及平臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制等,這些共同促進(jìn)了人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的到來。
演講中,蔡教授詮釋了一組數(shù)字,讓現(xiàn)場(chǎng)嘉賓對(duì)人工智能未來有可能的發(fā)展程度有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。他說:“人類智商平均是100,如果達(dá)到100就可以了,愛因斯坦的智商是190,世界上最高智商的有200多的,但是人工智能的智商在不久后將達(dá)到10000,這是在質(zhì)量方面;而從數(shù)量來看,現(xiàn)在全世界的工業(yè)機(jī)器人大概是200萬(wàn)臺(tái),再過5年可能就有1000萬(wàn)臺(tái),而服務(wù)機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)有幾千萬(wàn)臺(tái)。保守估計(jì)到2030年,包括服務(wù)機(jī)器人的機(jī)器人總臺(tái)數(shù)會(huì)超過人類。目前人類一共有60多億,到2030年也不會(huì)超過100億,但機(jī)器人的數(shù)量未來會(huì)超過100億,這說明無論在數(shù)量還是質(zhì)量上,人工智能都會(huì)超過人類!
在核心優(yōu)勢(shì)層面,蔡教授認(rèn)為,計(jì)算能力、數(shù)據(jù)、算法,作為人工智能發(fā)展的重要組成元素,它們?nèi)绾瓮黄埔约巴黄坡窂匠蔀槲磥砣斯ぶ悄馨l(fā)展速度的主要衡量指標(biāo)。
此外,對(duì)于人工智能發(fā)展核心的人才問題,蔡教授拿出了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)跟大學(xué)研究院聯(lián)合調(diào)查下所得出的數(shù)據(jù)——目前全國(guó)人工智能人才缺口100萬(wàn),從而說明未來人才制度建設(shè)的重要性。
最后,蔡院士還從國(guó)際大勢(shì)所趨、國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)、國(guó)內(nèi)發(fā)展需求、智力資源優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)初步基礎(chǔ),以及金融資本助力等六個(gè)方面說明為什么中國(guó)趕上了人工智能的巨大發(fā)展機(jī)遇,以及目前他所帶領(lǐng)的人工智能研究團(tuán)隊(duì)的發(fā)展情況。
德國(guó)漢堡大學(xué)教授、德國(guó)漢堡科學(xué)院院士張建偉先生演講
接下來,張建偉教授通過介紹最近央視錄制的《機(jī)智過人》欄目,生動(dòng)形象的開啟了他的主題演講。
在張建偉看來,人工智能的下一個(gè)挑戰(zhàn),是從虛擬世界到真正的物理世界,從機(jī)器人能夠識(shí)別人臉、能夠下棋到真正的能夠在醫(yī)療、制造、機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)物理世界的應(yīng)用。他認(rèn)為:“人工智能和物理世界的結(jié)合,這是我們未來努力的一個(gè)重要的方向,也是人工智能最具有社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域!
在基礎(chǔ)研究支持應(yīng)用層面,張教授指出,包括人腦計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),還有大數(shù)據(jù)、知識(shí)表達(dá)等方面,通過這些基礎(chǔ)的人工智能研究,支持了上層各種各樣垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。而在中間層,現(xiàn)在正在努力攻克的關(guān)鍵技術(shù)模塊,包括圖象理解、人機(jī)對(duì)話、自然語(yǔ)言理解、人機(jī)安全和多傳感器的控制等等,是在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用之間開發(fā)的公共模塊。可以通過人工智能專業(yè)公司,或是人工智能研究院來做好,比如以開源軟件的形式、系統(tǒng)演示的形式等等來實(shí)現(xiàn)。將它們和垂直領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)的結(jié)合,來創(chuàng)造出新的人工智能的應(yīng)用和新的公司。
“這是從基礎(chǔ)研究到垂直領(lǐng)域各方面的應(yīng)用,在今天和明天的會(huì)上將會(huì)有更多人工智能醫(yī)療、制造和其它垂直領(lǐng)域的結(jié)合案例!睆埥淌趶(qiáng)調(diào)說。
在人工智能對(duì)未來學(xué)科領(lǐng)域即將產(chǎn)生的影響方面,張教授指出,人工智能未來在心理學(xué)、腦科學(xué)方面將有廣泛的影響,可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。
此外,人工智能對(duì)多傳感器融合的機(jī)理也將產(chǎn)生非常大的作用,包括未來的人機(jī)系統(tǒng),自動(dòng)駕駛汽車、人腦控制、機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)交互,以及未來助理人的系統(tǒng),在工作、學(xué)習(xí)和生活方面,現(xiàn)在這個(gè)系統(tǒng)對(duì)我們未來的產(chǎn)業(yè)也會(huì)起到非常重要的作用,包括人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛和工業(yè)4.0,中德很多著名的公司都對(duì)我們的項(xiàng)目進(jìn)行了各種各樣的資助。
最后,張教授帶來了在醫(yī)療領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)案例分析,進(jìn)一步詮釋了“人工智能、機(jī)器人與醫(yī)療技術(shù)的融合”演講主題。
國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會(huì)Fellow會(huì)員張?jiān)は壬葜v
緊接著,張?jiān)ぴ菏堪l(fā)表了可穿戴設(shè)備方面的最前沿研究的報(bào)告。
張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為:“健康工程用英文講就是‘Convergence of Sicences engineering and for health’,進(jìn)一步說,健康工程是重大疾病的早期預(yù)防、早期預(yù)測(cè)、早期干預(yù)為方向的從分子到系統(tǒng)化學(xué)科的分型學(xué)科,終極目的就是把現(xiàn)在的科學(xué)工程、醫(yī)學(xué)融合的這一塊結(jié)合健康問題。所以融合人工智能有人的一部分,它可以從健康工程的角度,來探測(cè)人工智能,最終就是融合人和機(jī)器的智慧,這個(gè)融合應(yīng)該是人和健康工程的其中一部分。”
在他看來,健康工程的需求非常簡(jiǎn)單,最明顯的是老齡化相關(guān)的疾病,還有人的智能方面的問題。現(xiàn)在,有很多人正在失去自己的智能,像老年癡呆癥一直沒有很好的治療方法,在今年早一些時(shí)候,世界衛(wèi)生組織頒布了很強(qiáng)勢(shì)的政策,要求各國(guó)必須制定防治老年癡呆癥的有效機(jī)制。那么,如果在我們研究智能的時(shí)候,從人的角度研究,就有可能不光提高了機(jī)器的智能,還可能解決人類的重大疾病,比如癡呆癥的問題。
此外,對(duì)于人工智能的發(fā)展逐漸走向高潮,張教授認(rèn)為有很多原因,其中一個(gè)是應(yīng)用面很廣,人工智能在方方面面(醫(yī)療、汽車、能源)都有應(yīng)用,涉及到千家萬(wàn)戶,所以社會(huì)上對(duì)人工智能夠高熱起來。還有一個(gè)促進(jìn)因素,因?yàn)樗窃谀7氯说拇竽X,這兩個(gè)原因驅(qū)使著我們很容易把人工智能推上高潮。
中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)設(shè)計(jì)工程及自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)譚建榮先生演講
最后,上午會(huì)議壓軸出場(chǎng)的是譚建榮院士,他給現(xiàn)場(chǎng)嘉賓分享的內(nèi)容主題是“人工智能和智能制造關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)”。
在他看來,作為物質(zhì)載體,制造業(yè)是承載人工智能的最重要產(chǎn)業(yè)。
“沒有制造業(yè)就沒有信息技術(shù),也就沒有人工智能!彼^續(xù)對(duì)這一邏輯做出了解釋:“制造業(yè)做出了計(jì)算機(jī)芯片、互聯(lián)網(wǎng)光纖、以及計(jì)算機(jī)本身,所以信息技術(shù)發(fā)展歸根到底還是制造業(yè)發(fā)展的結(jié)果,沒有強(qiáng)大的制造業(yè),信息技術(shù)沒有硬件,再好的技術(shù)都等于零。”
接下來,他繼續(xù)介紹說:“世界各國(guó)對(duì)制造業(yè)都高度重視,出臺(tái)了振興制造業(yè)的計(jì)劃,其中有三大戰(zhàn)略比較著名:首先是美國(guó)提出的‘先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃’,它主要強(qiáng)調(diào)三大優(yōu)先突破技術(shù),包括先進(jìn)制造的感知控制技術(shù)、智能制造的技術(shù)平臺(tái)和先進(jìn)材料制造。與此同時(shí),德國(guó)也推出了工業(yè)4.0,強(qiáng)調(diào)三大主題,包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流。”
而正是在世界性的智能制造背景下,通過中國(guó)工程院的建議和推動(dòng),中國(guó)也開始推行中國(guó)制造2025。其中,包括數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造和智能化制造三大核心技術(shù)。
那么,譚教授對(duì)于未來智能制造也提出了自己的建議,主要為以下四點(diǎn):1、搞智能制造最重要的還是要有智能硬件,智能硬件包括智能芯片,也包括高靈敏度的傳感器;2、智能算法的提升,我們現(xiàn)在用深度學(xué)習(xí)算法、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法,很多優(yōu)化的算法某種程度都有一定的智能性,但這些算法很多都不是自己提出的,算法是智能提升的基礎(chǔ),需要不斷加強(qiáng);3、智能人才的培養(yǎng)需重視;4、智能應(yīng)用拓展。
隨后,在現(xiàn)場(chǎng)提問環(huán)節(jié),嘉賓提出了關(guān)于“算法和數(shù)據(jù)孰輕孰重”、“人類是否會(huì)被AI取代”、“人工智能在情緒管理和情感疾病方面的應(yīng)用”、“在擁有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算優(yōu)勢(shì)的大企業(yè)壟斷信息的情況下,初創(chuàng)企業(yè)是否還有發(fā)展機(jī)會(huì)”等問題,專家分別給出了細(xì)致詳盡的解讀。
現(xiàn)場(chǎng)觀眾提問
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)吳健康教授回答現(xiàn)場(chǎng)觀眾提問
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