IBM發(fā)布基于內(nèi)存的人工智能計算架構(gòu)
美國IBM公司發(fā)布消息稱,該公司研究人員實現(xiàn)了在內(nèi)存計算技術(shù)上的一次重大突破,發(fā)明了一種可以運行在100萬個相變內(nèi)存(PCM)上的無監(jiān)督式機器學(xué)習算法,有望比傳統(tǒng)計算機在計算速度和能耗利用效率方面提升200倍,非常適合實現(xiàn)人工智能應(yīng)用中的高密度、低功耗、大規(guī)模的并行計算系統(tǒng)。這一成果發(fā)表在《自然·通訊》雜志上。
內(nèi)存計算或可計算儲存,是近年來新興的一個概念,其原理是運用內(nèi)存設(shè)備的物理特性同時進行信息的儲存和處理,不采用傳統(tǒng)上的內(nèi)建緩存,并通過總線連接外部內(nèi)存的階層式架構(gòu),而是省略總線設(shè)計,直接把內(nèi)存和CPU核心做在一起,盡最大的可能消除計算過程中因數(shù)據(jù)遷移所造成的延遲,顯著提升計算效率。
IBM此次設(shè)計的內(nèi)存計算架構(gòu)中使用的相變內(nèi)存設(shè)備由兩個電極包夾著一層鍺銻碲復(fù)合材料構(gòu)成,微弱的電流可以使其加熱,復(fù)合材料內(nèi)部狀態(tài)隨著溫度上升而發(fā)生改變,從無定形態(tài)變成晶態(tài),利用了結(jié)晶動力學(xué)原理進行運算。這與IBM公司2016年8月發(fā)布的人造神經(jīng)元的工作原理相同。
未來,IBM可能繼續(xù)將人造神經(jīng)元與內(nèi)存計算架構(gòu)相結(jié)合,像大腦一樣,使邏輯的產(chǎn)生以及信息的存儲都在同一處發(fā)生,非常適合于人工智能計算。這一成果也是IBM創(chuàng)造“人工大腦”的又一最新進展。
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