細(xì)思極恐!谷歌旗下Deepmind公司人工智能可讀取同類思想并預(yù)測行為
關(guān)鍵信息:Deepmind公司的計算機科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)造出了一種人工智能—ToMnet,它可以探測其他計算機的“思想”和“信仰”,并預(yù)測它們的下一步行為,這是機器之間互相協(xié)作的開始。研究人員本月在斯德哥爾摩舉行的國際機器學(xué)習(xí)會議上報告上宣布了這一消息。
關(guān)鍵數(shù)據(jù):ToMnet由三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。
關(guān)鍵意義:理解他人的想法和信仰,是人類和其他動物心智發(fā)展的關(guān)鍵階段,機器人能做到這一步,是不是離人工智能威脅又近了一步?
與Siri或天貓精靈進(jìn)行過互動的人都知道,數(shù)字助理無法從根本吸引人,因為它們不懂人的思想、需求,無法像真正的人類朋友一樣對話,它們需要心理學(xué)家所謂的“心智理論”,即對他人信仰和欲望方面的認(rèn)識。
現(xiàn)在,谷歌旗下Deepmind公司的計算機科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)造出了一種人工智能,它可以探測其他計算機的“思想”,并預(yù)測它們的下一步行為。這也是機器之間的協(xié)同合作的第一步。
加州大學(xué)伯克利分校的發(fā)展心理學(xué)家Gopnik說:“心智理論顯然是一種至關(guān)重要的能力!币驗樵4歲時,人類的孩子就會明白,另一個人的信仰可能會偏離現(xiàn)實,而這些信念可以用來預(yù)測一個人的未來行為。今天的一些程序可以識別出“快樂”或“憤怒”的面部表情,這也是一種與心智理論相關(guān)的技能,但它們極少能理解人類的情緒或者動機。
Deepmind新項目始于一項讓人類理解計算機的努力。人工智能所使用的許多算法并不是由程序員編寫的,而是依賴于依次解決問題時的機器學(xué)習(xí),但計算機生成的解決方案通常是“黑盒子”,算法過于復(fù)雜,人類的洞察力看不透。
因此,DeepMind的研究科學(xué)家Neil Rabinowitz和他的同事們創(chuàng)造了一種名為“ToMnet”的思維AI理論,看它是否能通過觀察其他AI知道后者是如何工作的。
ToMnet由三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由小的計算元素和連接組成,它們從經(jīng)驗中學(xué)習(xí),類似于人類的大腦。第一個網(wǎng)絡(luò)根據(jù)AI們過去的行為學(xué)習(xí)它們的傾向性;第二個網(wǎng)絡(luò)是理解AI們當(dāng)前的“信仰”;第三個則從另外兩個網(wǎng)絡(luò)中獲取輸出,根據(jù)具體情況預(yù)測人工智能的下一步動作。
在試驗中,被觀察的AI是一個簡單的角色,它在一個虛擬的房間里收集彩色的盒子,ToMnet從上方觀察了房間,發(fā)現(xiàn)有三種角色:一個看不到周圍的墻壁,一個不記得最近的走過步驟,還有一個既看的到周圍的墻壁也記得住最近的步驟。
“失明”的角色傾向于沿著墻走,“健忘癥患者”會移動到最近的物體上,第三個角色形則成了子目標(biāo):以特定的順序戰(zhàn)略性地抓取物體以獲得更多的點數(shù)。
在經(jīng)過一些訓(xùn)練后,ToMnet不僅能在幾個步驟之后識別出一個角色的種類,而且還能正確預(yù)測它未來的行為,研究人員本月在斯德哥爾摩舉行的國際機器學(xué)習(xí)會議上報告上宣布了這一消息。
最后一項測試顯示,ToMnet甚至可以理解一個人是否持有錯誤的信念,這是人類和其他動物心智發(fā)展理論的關(guān)鍵階段。
在這個測試中,一種類型的角色被設(shè)定為近視眼;當(dāng)電腦在游戲進(jìn)行到一半改變了他們視力范圍之外的景象時,ToMnet準(zhǔn)確地預(yù)測角色會比視力好的角色更能堅持原來的路線,因為它們對新環(huán)境的適應(yīng)能力較差。這項研究是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驚人的學(xué)習(xí)技能的例子,但這仍然不能使它們與人類兒童處于同一水平。
Josh Tenenbaum是麻省理工學(xué)院的心理學(xué)家和計算機科學(xué)家,他也研究了心智能力理論的計算模型。他說,與他的團(tuán)隊的系統(tǒng)相比,ToMnet更有效地注入了信念。但她補充說,ToMnet的理解與它被訓(xùn)練的環(huán)境緊密相關(guān),這使得它在全新的環(huán)境中的預(yù)測能力變得越來越弱,它系統(tǒng)的所達(dá)到的功能可能連小孩子都能做到。
Gopnik指出,在未來結(jié)合其他方法,可能會讓這個領(lǐng)域出現(xiàn)“非常有趣的方向”,計算機正在發(fā)展的那種社會能力不僅能改善與人類的合作,或許還能改善欺騙行為。
期待未來的撲克機器人可以掌握虛張聲勢的藝術(shù)~
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