“人工智能已經(jīng)到來了，這是一件非常大的事情，我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域�！�

短短三兩句話便言簡意賅地點出了本次報告的重點，這位白發(fā)滿鬢卻散發(fā)著睿智氣質(zhì)的演講者，便是業(yè)內(nèi)人稱“網(wǎng)絡(luò)文化預(yù)言大師”、“科技商業(yè)預(yù)言家”的凱文·凱利。

他在第五屆中國機(jī)器人峰會上，為我們帶來了關(guān)于人工智能的十條前沿觀點。聽君臺上一席話，定能滿載而歸。

Wired magazine雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利

前沿一：創(chuàng)造新的思維方式

“我觀察到的問題是，

有的人不理解人工智能，

主要是因為它是不同的思維方式。

在我們的人工智能下，

基本上我們把它解釋為IQ，

它是一個單維度的事情，

可能有更高的信號，

從最小的，比如老鼠的人工智能，

越來越大，一直到天才的一個智商，

再到人工智能，這是完全錯誤的，

對于我們的智能以大小來判斷是錯誤的�！�

凱文·凱利認(rèn)為，

實際上，智能會有更為聰明的一面。

“我們現(xiàn)在有人工智能，

它能夠超越人，它們有非常長期的記憶力，

在這個方面已經(jīng)超越了人類。

非常重要的一點，

這是不同類型的一些智能，

他們并不是類似人的智能。”

凱文·凱利指出，

“我們需要發(fā)明另外一種思考、思維，

幫助我們解決這些問題。

在人工智能方面我們所做的，

就是創(chuàng)新一種新的思維方式。

這種新的思維方式在自然當(dāng)中是不存在的，

將會成為最有利的思維方式。”

前沿二：用感知來整合機(jī)器人

“我們思考一下我們的前沿，

是把所有不同的思維模式集成在一起。

現(xiàn)在有人工智能了，

我們實現(xiàn)了一種這樣的思維：就是感知。

感知，是一種類型的判斷。

現(xiàn)在很多工作，其實就是利用這樣的感知。”

“機(jī)器，我們所制造的機(jī)器、人工智能，

就是用這樣的感知。

我們還要把其他各種各樣的機(jī)器整合進(jìn)去，

整合了之后，

更加的高級，更加的復(fù)雜，

這是我們的一個行業(yè)的前沿。

我們要領(lǐng)先一步合成這種希望的思維方式，

只有這樣才能有更加復(fù)雜的集成的智能，

我們還沒有到達(dá)這一步，

這是我們的科學(xué)前沿�！�

前沿三：讓人工智能成為公用工程

凱文·凱利指出，

還有另外一個前沿，

即“把我們的智力搬到云上去”。

“工業(yè)化之后，人們開始使用人工動力。

這個動力成為了商品，每個人都可以購買。

這是一個手搖泵，

要人力泵送這樣的水，

現(xiàn)在他們想出來一個點子：

我們是人工智能，

我們購買人工動力，制造一個電動泵。

一個人工電動泵，就這樣發(fā)明出來了�！�

“我們現(xiàn)在有新的所謂的動力叫做人工智能。

把電泵加上人工智能，就變成智能電泵，

乘上1000倍，然后加上1個人工智能，

我們也可以讓它具有這種認(rèn)知功能了！”

“人工智能，可以給我們帶來非常大的轉(zhuǎn)變。

我們可以把它放在我們電網(wǎng)上，

我們把這個電網(wǎng)稱作云，

所以人工智能可以像電力一樣流動，

有云電網(wǎng)，你可以購買這樣的人工智能�！�

“傳統(tǒng)的東西再加上人工智能就是新領(lǐng)域，

這就是一般創(chuàng)業(yè)者的方向。

前沿就是

讓人工智能成為一個公用工程或大宗商品，

每個人都能夠獲得，

這將是非常有利的變化。”

前沿四：人工智能的情感

“這種看上去非常復(fù)雜的情感，

但是我們后面發(fā)現(xiàn)情感并不是太難。

基本上的情感，

我們都可以通過軟件進(jìn)行追蹤。

軟件可以精準(zhǔn)識別26個不同人的情感�！�

“機(jī)器能夠識別我們，

能夠理解我們的情感，

他們也可以來進(jìn)行響應(yīng)，

機(jī)器也有很強(qiáng)的情感。

我們和機(jī)器人、人工智能有了情感紐帶，

他們會給我們他們的情感�！�

前沿五：可解釋的人工智能

“另外一個人工智能的領(lǐng)域，

像道德問題，

讓機(jī)器人也能夠為我們做出決定。

其中有一個前沿，

就是使人工智能可以解釋，能自圓其說，

讓他自己解釋自己能夠幫助我們，

或引導(dǎo)我們了解他

到底怎樣做出符合道德的決定�！�

這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信息進(jìn)入后，

有各種不同的層面，

最后得出一個答案。

“這是一個簡單化的版本。

也許會有100萬這樣的節(jié)點，有11層，

它可以自己在中間做出一些決定。

我們這里一個前沿就是找到一種方式

使我們?nèi)斯ぶ悄軐ξ覀儊碚f更透明化。

或是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定，

就是說這個決定是我們允許的。

另外有一個人工智能是進(jìn)行檢驗工作，

他檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點，

確保我們能夠理解人工智能做決定的過程�！�

此外，

有另外一種人工智能

透視人工智能的內(nèi)心。

“這是幫助人工智能做出決定，

這個決定是我們作為社會能夠批準(zhǔn)的，

這樣一個讓人工智能自己解釋自己的過程，

其實也能夠幫助人類在道德方面做得更好�！�

前沿六：小數(shù)據(jù)

“人工智能的一個課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，

其實需要很多的培訓(xùn)，

需要很多的數(shù)據(jù)點、很多的例子，

甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)�！�

“前沿就是

讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。

這確實是一個顛覆性的，

能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。

大公司將沒有優(yōu)勢，

創(chuàng)業(yè)公司可以用小數(shù)據(jù)�！�

前沿七：人工智能的創(chuàng)造力

“有很多的信息，不僅僅是人能做，

我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。

谷歌有Alphago是一個人工智能，

谷歌最近做的事情，

并沒有教會人工智能怎么樣去打游戲，

他讓機(jī)器人學(xué)習(xí)如何打游戲，

讓機(jī)器人以視頻的方式展示游戲情況，

然后人工智能自己一邊看一邊學(xué)習(xí)，

不停嘗試，不斷改善自己的游戲表現(xiàn)，

比如300、3000次游戲循環(huán)之后

他學(xué)會怎么打游戲了，

這就是人工智能的學(xué)習(xí)，這是非常深入的，

大家可以看到這是非常具有創(chuàng)意的行為。”

“這種創(chuàng)意的行為過程

是你學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。

所以以Alphago來講，

大家可能也會記得在第三場，

第37步棋時候，它打敗了李世石。

這對于人工智能也是有創(chuàng)造性的，

對于這招棋，大家會同意，

可能沒有哪個人會下出來，

它有創(chuàng)意，但是以不同的方式，

跟我們?nèi)嗽趧?chuàng)意上是有所差異的�！�

“這是一張人工智能繪畫的圖，

由深度學(xué)習(xí)的算法生成。

從這個例子來講人工智能會實現(xiàn)創(chuàng)意，

但是方式跟我們?nèi)擞泻艽蟛煌��?/p>

對人工智能來講，

創(chuàng)意可能跟人有所不同，

跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的�！�

前沿八：跟人工智能溝通

“這是一部電影，說到了未來人機(jī)交互。

我們的身體會更多地成為我們的密碼，

會成為我們互動界面的儲存設(shè)備，

有我們所謂的對話交互，跟設(shè)備溝通，

這是前沿�！�

“這是一個及時的翻譯，

是我們的所謂的中英文的同聲傳譯。

這些最終的終極界面會是虛擬現(xiàn)實。

我們實際上可以能夠用我們一些體態(tài)

進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦內(nèi)部，

我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實。

我這里要補(bǔ)充一點，

人們會奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車

正在進(jìn)行無人駕駛的時候我們怎么做，

我們實際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實。

不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，

包括身體語言的溝通，這是一個前沿�！�

前沿九：充分利用機(jī)器人

凱文·凱利談到，

還有一個大家非常關(guān)注的就是利用。

“我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分，

包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)

都可以用機(jī)器人來做�！�

“我最喜歡的新機(jī)器人是種生菜機(jī)器人，

這個機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

很多的一些人所做的崗位，

效率是非常重要的，

那么這些任務(wù)，會被機(jī)器人取代。

同時，我們讓人主要做創(chuàng)新的事情，

其他效率的事情交給機(jī)器人做�！�

“所以這就是我們發(fā)展的一個方向，

未來會有更多這樣的崗位和任務(wù)。

每一個任務(wù)都有一些作業(yè)，

有些作業(yè)可以交給機(jī)器人做。

我們界定一下哪些崗位相對來說更低效，

哪些崗位更適合機(jī)器人�！�

“這張圖涉及到歷史上象棋的舉動，

對于卡斯帕羅夫，

他們形成了一個所謂的象棋同盟，

可以作為一個人去下象棋，

也可以作為人工智能下象棋，

這樣一種自由國際象棋的聯(lián)盟成立，

實際上就是團(tuán)隊加上機(jī)器。

他們將會有不同的思維方式，

能夠最大化利用各方的智能。

這種情況將是未來發(fā)展的一個重要方向，

是部署我們工作重要的發(fā)展方向。

我們與機(jī)器攜手，而不是與機(jī)器對抗。”

前沿十：從人工智能到人工智能

凱文·凱利強(qiáng)調(diào)，

未來20年，我們將會有全球?qū)用娴暮献鳌?/p>

“像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接，

這種合作達(dá)到一定的層級，

這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。

20億的人，再加上剩下50億人，

加到一起之后

我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。

這將是一個真正的一個前沿，

我們可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，

人工智能和人類溝通，人和人工智能，

人工智能和人工智能，都可以溝通�！�

凱文·凱利表示，

人工智能是一個不斷改善的過程，

它是一個良性循環(huán)。

同時，他提醒道：

“我們總是認(rèn)為人工智能尚未開始，

人工智能是悄然發(fā)生的，

發(fā)展速度非常之快的。”

展望未來，凱文·凱利認(rèn)為，

我們自己正好身處人工智能的第一天，

甚至在它的起步階段。

“我們在路上，還沒有真正開始。

如果想象一下2047年之后，

30年后今天我們到這里，

我們再回顧，人們會說天啊，

我希望我有能力參與這其中。”

凱文·凱利表示，

我們正好身處人工智能起步階段，

一些看上去比較容易的事情，

有很多業(yè)務(wù)的機(jī)會，

可能就擺在我們面前，

這些其實對我們來說是生逢其時。

我們正站在人工智能時代的開端，

這是發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、把握時機(jī)最好的時代。