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面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到所有行業(yè)和領(lǐng)域,信息移動服務(wù)也不例外?贫啻髷(shù)據(jù)帶你探尋大數(shù)據(jù)在信息移動推薦服務(wù)中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有些什么吧。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)模型所涉及的關(guān)鍵技術(shù)大致可以分為:

(1)模式、體系架構(gòu)、各類標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

主要是從系統(tǒng)開發(fā)的角度出發(fā),研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵、運行機理、組織、運行及服務(wù)模式等方面的技術(shù),同時研究支持實施面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。包括:

①支持多主體的、跨領(lǐng)域的、面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦體系結(jié)構(gòu);

②大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息移動推薦服務(wù)的交易、協(xié)作、監(jiān)測、評估、互操作模式;

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、協(xié)議、方法等,如大數(shù)據(jù)采集、分類、組織、分析、處理規(guī)范、移動推薦核心服務(wù)層交互及互操作接口標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、感知與接入規(guī)范、描述規(guī)范、信息移動推薦服務(wù)許可、授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及計費標(biāo)準(zhǔn)等;

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)組合建模、描述、一致性檢查及可執(zhí)行模式轉(zhuǎn)化等;

⑤面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)全生命周期管理模式。

(2)大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動感知、增值及虛擬接入技術(shù)。

大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動感知等是實現(xiàn)面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)執(zhí)行過程實時、離線信息主動推薦的前提和基礎(chǔ),其目標(biāo)是針對信息移動推薦過程涉及到的多源信息的采集,在移動推薦過程中引入多傳感技術(shù),為實現(xiàn)不同信息移動推薦服務(wù)資源、能力的多源信息的智能互感提供技術(shù)支持,從而實現(xiàn)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)等主要大數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)信息的動態(tài)有效獲取、分析與預(yù)處理。包括:

①大數(shù)據(jù)動態(tài)獲取、組織、分析、預(yù)處理、處理等技術(shù);

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)資源、能力的虛擬化接入技術(shù);

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)過程中的多源信息的主動感知與增值技術(shù),其中主動感知技術(shù)主要包括多層次服務(wù)事件數(shù)據(jù)模型與描述、服務(wù)過程主動感知模式、建模過程、多源移動推薦信息增值技術(shù)等部分,而多源實時、離線信息的增值主要基于規(guī)則庫、組合運算、數(shù)據(jù)挖掘等方法實現(xiàn),且面向多主體、跨領(lǐng)域的用戶,提供基于實時、離線信息處理后的增值推薦信息;

④支持參與面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的底層移動、非移動終端物理設(shè)備虛擬化接入、軟硬件互接入技術(shù)等;

⑤信息移動服務(wù)定義封裝、發(fā)布、虛擬化技術(shù)及相關(guān)根據(jù)研發(fā)等技術(shù);

⑥信息移動推薦服務(wù)請求接入和訪問服務(wù)平臺技術(shù)等。

(3)移動用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)。

移動用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)是面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)模型的三個核心模塊。移動用戶特征提取模塊通過獲取移動用戶的歷史行為以及其他相關(guān)信息(年齡、性別、興趣愛好、瀏覽過的信息、其他行為等)生成用戶特征,以便推薦符合該用戶興趣的信息;相關(guān)信息檢索模塊在接受移動用戶特征的基礎(chǔ)上,快速找到該移動用戶可能感興趣的候選信息,從而生成推薦信息集合;推薦信息排序模塊則采用機器學(xué)習(xí)算法,通過優(yōu)化某一移動推薦指標(biāo)(比如信息點擊率、評分等),生成信息移動推薦服務(wù)模型,計算得出該移動用戶對該推薦信息集合的認(rèn)可度,并分別計算推薦信息集合中所有信息的認(rèn)可度,然后按照某種移動推薦指標(biāo)進(jìn)行排序。包括:

①移動情境感知中的用戶行為軌跡、行為模式挖掘、用戶行為、移動情境、用戶情感、社交關(guān)系預(yù)測技術(shù);

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動檢索、預(yù)處理及索引構(gòu)建技術(shù);

③移動用戶與信息的相關(guān)度計算、信息移動推薦服務(wù)分類技術(shù)及移動用戶信息服務(wù)需求智能化挖掘、分析及匹配等技術(shù);

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的融合、管理、運行、優(yōu)化及反饋等技術(shù);

⑤移動情境感知環(huán)境下多維交互大數(shù)據(jù)的時空交互語義獲取、模式發(fā)現(xiàn)及在特定情境下的服務(wù)轉(zhuǎn)化技術(shù)。

(4)信息移動推薦過程服務(wù)質(zhì)量信息傳感、監(jiān)控、可信與安全推薦技術(shù)。

主要研究和支持面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的提供者、運營者、使用者、開發(fā)者等對信息移動推薦服務(wù)進(jìn)行接入、發(fā)布、維護、組織與聚合、管理與調(diào)度、監(jiān)測與評估等操作,包括:

①信息移動推薦服務(wù)提供端軟硬件資源和服務(wù)的傳感、接入管理,如統(tǒng)一接口定義、注冊與管理、認(rèn)證管理、授權(quán)機制、訪問控制等技術(shù);

②信息移動推薦的發(fā)布、維護、組織與聚合、管理與調(diào)度技術(shù);

③信息移動推薦服務(wù)的構(gòu)建與部署、分解等技術(shù);

④移動情境感知終端的嵌入式可信硬件制造、移動推薦智能終端的可信接入、發(fā)布技術(shù)、可信移動網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、運營等技術(shù);⑤信息移動推薦系統(tǒng)和服務(wù)的可靠性技術(shù)等。

(5)信息移動給推薦服務(wù)的效用評價技術(shù)。

效用評價機制對于檢驗面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)模型的性能和發(fā)現(xiàn)其存在的問題來說十分重要,也是信息移動推薦服務(wù)體系不可或缺的技術(shù)之一。其主要研究信息移動推薦服務(wù)結(jié)果、服務(wù)模式綜合評價及大數(shù)據(jù)感知、獲取、組織、分析及預(yù)測等綜合評價技術(shù),而數(shù)據(jù)集和效用評價指標(biāo)是兩個重要的研究要素。

獲取與面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集,要比獲取傳統(tǒng)信息推薦系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)集更為困難,目前,公開可用的面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)的數(shù)據(jù)集很少,因此,如何獲取真實、可靠、可用的數(shù)據(jù)集也是亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。而在確立數(shù)據(jù)集之后,使用數(shù)據(jù)集對信息移動推薦服務(wù)體系的性能進(jìn)行評價時,評價指標(biāo)則是首先需要解決的關(guān)鍵問題,如何制定科學(xué)、合理的評價指標(biāo)同樣應(yīng)當(dāng)成為待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。

(6)信息移動推薦服務(wù)的業(yè)務(wù)管理模式與技術(shù)。

主要研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)模式下的業(yè)務(wù)與服務(wù)流程管理的相關(guān)技術(shù),包括:

①信息移動推薦服務(wù)漏乘的動態(tài)構(gòu)造、運營、管理及執(zhí)行技術(shù);

②信息移動推薦服務(wù)的成本構(gòu)成、核算、計價、交易策略以及相應(yīng)的支付模式等技術(shù);

③信息移動推薦服務(wù)體系中各方的信用管理機制及實現(xiàn)技術(shù);

④物理世界與虛擬世界的普適化人機交互技術(shù)。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動推薦服務(wù)體系將成為我國信息服務(wù)領(lǐng)域充分挖掘大數(shù)據(jù)資源、提升大數(shù)據(jù)知識服務(wù)核心競爭力的重要支撐手段,也是我國當(dāng)前發(fā)展大數(shù)據(jù)知識服務(wù)領(lǐng)域需要探索的一個重要發(fā)展方向。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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