運營成本居高不下，一直使很多創(chuàng)業(yè)公司無法施展自己的發(fā)展計劃，進而導致投資方看不到企業(yè)的發(fā)展方向。而這個問題人民日報提到了多項解決方式，一方面大多數(shù)企業(yè)家通常把觀點放在“利好政策”與“金融扶持”兩個方面，而“轉(zhuǎn)型升級”更像是順帶被提及的。另一方面，早在2017年以前，“轉(zhuǎn)型升級”機會沒有被任何實體企業(yè)將其與人工智能聯(lián)系在一起。但這不僅僅是主動性的問題，而是實體行業(yè)，包括制造業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)可能并不清楚怎么去升級，因為這本身就不是一蹴而就的事情。包括AI也是如此，不是口頭上說“AI技術可以給企業(yè)賦能”，AI技術就能完全驅(qū)動賦能企業(yè)，一方面對技術的要求是嚴謹?shù)模�另一方面投資方對企業(yè)的評估更是謹慎。而創(chuàng)業(yè)公司如何在人工智能時代下變革新的經(jīng)濟體呢？

政府與民間長期資助基礎學科發(fā)展

從長期看，基礎學科的突破是科技公司的基礎。正如物理學熱力、電力、電磁波的突破帶來了蒸汽時代的制造業(yè)公司與工業(yè)時代的通信巨頭（AT＆ T的出現(xiàn)）。又如通信與材料科學領域的突破帶來了軟件時代的微軟與互聯(lián)網(wǎng)時代的谷歌Facebook。這一點，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都明白。

從國家層面上看，基礎學科興起，往往是國家崛起的前兆。歐洲17世紀的學術爆發(fā)帶來了18世紀的工業(yè)革命，美國20世紀上半期對歐洲難民科學家和20世紀后半期對全球科學家的承接，更帶來了其國家的創(chuàng)新力。但基礎科學的推進是長期之功，社會對基礎學科的支持還不夠，需要國家提供更多的投入與教育試點才是關鍵。

企業(yè)資助基礎應用學科

“硅谷的興起很大程度上是靠斯坦福大學多方位的支持，IT領域的很多大公司都是由斯坦福大學的學生和教授創(chuàng)辦的，包括惠普、思科、雅虎、谷歌、Snapchat、英特爾、太陽公司、制造處理器和工作站的MIPS和SGI公司、世界最大的顯卡公司英偉達、世界最大的視頻電話會議公司W(wǎng)ebEx等，另外在非科技領域還有著名的耐克公司�！币陨弦欢卧捠菂擒娫凇独顺敝畮p》中曾專辟的一章，講述了斯坦福大學對于硅谷創(chuàng)新公司集群形成的意義，也可以說是理解清華大學于中關村創(chuàng)新集群形成的意義。

將創(chuàng)新與市場需求相結(jié)合

脫離了大規(guī)模應用落地的創(chuàng)新，無法支撐新公司的持續(xù)成長，也就談不上創(chuàng)新成功，這點從中國過去30年的幾代創(chuàng)新企業(yè)與市場需求的關系，可見一斑。

90年代崛起的創(chuàng)業(yè)公司，如聯(lián)想、新東方、萬科等是為了滿足城市通信、教育、居住。00年左右崛起的互聯(lián)網(wǎng)公司，如BAT、門戶網(wǎng)站等是為了滿足城市人群的上網(wǎng)信息獲取與購物。10年后崛起的科技公司，如美團、極鏈科技Video＋＋等，是為了滿足新增互聯(lián)網(wǎng)人群的食、住、買、文娛等。17年后崛起的科技公司，如拼多多等，是為了滿足中低收入人群的購買欲望。

而在中國市場的需求承載力逐漸飽和后，近年來科技公司紛紛把視角投向國際化，也是秉承著同樣的原則，沒有規(guī)�；�的新需求，就很難達到迭代創(chuàng)新。

簡而言之，在人工智能時代，除了市場需求、人才、科研等要素外，還需要相關配套產(chǎn)業(yè)的完備，否則創(chuàng)新只是形式上的創(chuàng)新，對企業(yè)無任何意義。