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流量焦慮未解,又遇消費(fèi)升級(jí):短視頻靠AI技術(shù)完成救贖?

短視頻行業(yè)歷經(jīng)資本和市場(chǎng)催生后,一度進(jìn)入野蠻式發(fā)展階段,隨著監(jiān)管加強(qiáng)、整改加速以及頭部效應(yīng)明顯,靠流量和巨額補(bǔ)貼的增長(zhǎng)紅利階段已不是新鮮話題,陸續(xù)進(jìn)入較為冷靜的下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),短視頻行業(yè)也在進(jìn)行各種消費(fèi)升級(jí)焦慮,包括用戶需求升級(jí)、用戶參與升級(jí)、自我表達(dá)意識(shí)等,導(dǎo)致以?shī)蕵?lè)休閑為主玩法陸續(xù)進(jìn)入審美疲勞期,隨著百度用AI技術(shù)賦能短視頻,以及騰訊推出yoo視頻,短視頻行業(yè)似乎又進(jìn)入新的十字路口。

重金難解流量焦慮

在短視頻內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)泛濫、內(nèi)容大同小異時(shí)代,突圍者需要何種異于常人的思路,什么樣的短視頻模式才能獲得持久的影響力。這個(gè)問(wèn)題又要回到互聯(lián)網(wǎng)流量思維上,那就是不斷推出爆品。

然而去年刺猬公社發(fā)布一篇《短視頻創(chuàng)業(yè)者共同的焦灼:變現(xiàn)!變現(xiàn)!變現(xiàn)!》,暴露出短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者普遍面臨著焦慮情緒,不僅焦慮如何活下去,還要焦慮如何持續(xù)保持熱度甚至推出爆款內(nèi)容,但爆款內(nèi)容難以預(yù)測(cè),也沒(méi)法持久,就算偶爾產(chǎn)出爆款內(nèi)容,不代表第二天第三天仍能火爆,這對(duì)短視頻內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),找到爆款內(nèi)容方向和重新開始大同小異。

BAT等通過(guò)導(dǎo)流和重金押寶短視頻,顯然是看中短視頻成為爭(zhēng)奪用戶流量、提高用戶粘性和用戶活躍度的主要渠道,算是兵家兵爭(zhēng)之地,此外短視頻平臺(tái)長(zhǎng)期面臨流量焦慮,流量往往依靠頭部用戶生產(chǎn),而頭部?jī)?nèi)容又會(huì)被各個(gè)財(cái)大氣粗平臺(tái)不惜重金哄搶,包括騰訊用重金和流量加持短視頻,屢敗屢戰(zhàn)仍不死心算是經(jīng)典案例。

昨日在南京的舉辦騰訊合作伙伴大會(huì)上,騰訊拋出再次押寶短視頻yoo視頻信號(hào),這也是騰訊繼微視、閃咖等第13款短視頻APP,yoo玩法與以前大同小異,主要集中在內(nèi)容創(chuàng)新和流量扶持,以及重金收購(gòu)獨(dú)家版權(quán)和頭部作者資源,復(fù)制抖音、快手等玩法痕跡仍然較為明顯。

而從騰訊短視頻屢敗屢戰(zhàn)的歷史可以看出,重金和流量扶持并沒(méi)有打造出成功的短視頻內(nèi)容生態(tài),再加上阿里、百度、快手和字節(jié)跳動(dòng)等都擁有現(xiàn)象級(jí)流量入口,也不差錢,騰訊借助yoo和微視的兩條腿走路策略,仍未脫離傳統(tǒng)資本密集型打法,與國(guó)外當(dāng)紅短視頻LIKE走技術(shù)流路線相差甚遠(yuǎn)。

過(guò)去一段時(shí)間,定位于“魔法視頻自拍神器”的國(guó)外短視頻LIKE被業(yè)界稱奇,源于LIKE除擁有好萊塢電影特效制作等業(yè)特效制作團(tuán)隊(duì),還通過(guò)人體識(shí)別、物體識(shí)別、前后景分割、AR建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等影像層處理技術(shù)以及聲音識(shí)別、語(yǔ)義分析等音頻層處理技術(shù)為用戶的創(chuàng)意提供想象空間,比如魔法+3D、4D特效等,可見(jiàn)短視頻走技術(shù)差異化路線模式是可行的。

AI技術(shù)翻轉(zhuǎn)短視頻?

昨日在百度世界大會(huì)上,百度在短視頻領(lǐng)域也拋出新玩法,除了流量和補(bǔ)貼支持,還賦予AI技術(shù)支持,尤其是在百度副總裁沈抖在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的BADA黑科技,使得視頻多模態(tài)信息融合能力得到進(jìn)一步提升,或許能成為一個(gè)短視頻行業(yè)新的發(fā)展信號(hào)。

筆者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn),沈抖通過(guò)百度App語(yǔ)音搜索“領(lǐng)帶怎么打”,“女孩子花點(diǎn)錢怎么啦”,很快能定位到短視頻中的相關(guān)畫面,意味著用戶通過(guò)語(yǔ)音搜索關(guān)鍵詞和語(yǔ)句,就能快速匹配定位到自己所喜歡的視頻內(nèi)容,可見(jiàn)百度搜索將結(jié)合自身的AI技術(shù)儲(chǔ)備,解析較為復(fù)雜的短視頻內(nèi)容,通過(guò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的用戶觸達(dá),這對(duì)當(dāng)前仍在通過(guò)圖像識(shí)別、標(biāo)簽等識(shí)別視頻信息來(lái)說(shuō),算是一種新突破。

對(duì)于短視頻企業(yè)來(lái)說(shuō),AI技術(shù)早已不算新名詞,但不能只簡(jiǎn)單解讀為用戶理解和內(nèi)容分發(fā)推送,以及背景摳圖、美顏濾鏡等傳統(tǒng)功能,AI對(duì)于影音數(shù)據(jù)的理解和學(xué)習(xí),創(chuàng)造和加工內(nèi)容的能力,對(duì)于情感信號(hào)的細(xì)致分析都密不可分,包括可以通過(guò)圖像、標(biāo)簽、音頻等多種傳感器信號(hào)來(lái)共同識(shí)別視頻內(nèi)容。AI技術(shù)能否翻轉(zhuǎn)未來(lái)中國(guó)短視頻平臺(tái)格局,還要看短視頻平臺(tái)能否利用AI技術(shù)的未來(lái)成長(zhǎng)能力。

百度實(shí)現(xiàn)搜索和合成的舞蹈視頻兩項(xiàng)技術(shù),背后用的是百度在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累,在視頻場(chǎng)景識(shí)別方面,百度信息流機(jī)器自動(dòng)分類準(zhǔn)確率達(dá)到98%,而在人體前背景分割技術(shù)能力上,百度掌握100多個(gè)人體關(guān)鍵點(diǎn),人體區(qū)域的識(shí)別準(zhǔn)確率大于94%;此外基于對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò),研發(fā)了人“影”背景分離、動(dòng)作生成、幀間時(shí)空一致性等技術(shù),生成的視頻相似度為92%……這些AI技術(shù)對(duì)不少短視頻企業(yè)顯然難以望其項(xiàng)背。

快手CEO宿華曾提到多模態(tài)信息融合是一項(xiàng)新興技術(shù),其具備更強(qiáng)大的感知能力自然可以實(shí)現(xiàn)更好的內(nèi)容理解和分發(fā)。比如以往單純依靠機(jī)器視覺(jué)對(duì)視頻畫面進(jìn)行分析,可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的理解。如果把NLP對(duì)于語(yǔ)音的分析和機(jī)器視覺(jué)的分析結(jié)果融合在一起,可以讓AI也理解到其中的反差笑點(diǎn)。這些新技術(shù)如果能結(jié)合移動(dòng)AI芯片、陀螺儀等等手機(jī)硬件能力的不斷翻新,未來(lái)用手機(jī)結(jié)合AI拍出大片的短視頻并不是夢(mèng)想,當(dāng)然得看誰(shuí)能將算法和硬件更加有效結(jié)合。

短視頻處于變革前夜

當(dāng)前雖然視頻和直播應(yīng)用很多,內(nèi)容升級(jí)和流量焦慮成為新的發(fā)展瓶頸,但依然只是視頻應(yīng)用的初級(jí)階段,5G即將來(lái)臨的前夜,伴隨網(wǎng)速大幅提升和帶寬成本降低,可能會(huì)將迎來(lái)視頻行業(yè)的真正爆發(fā)以及全新的數(shù)字內(nèi)容形態(tài),這些顯然不是用重金買斷頭部資源和導(dǎo)流能實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)前短視頻現(xiàn)有的市場(chǎng)格局,隨時(shí)都有可能被新技術(shù)的不斷升級(jí)而顛覆,彎道超車的可能,AI技術(shù)成為短視頻最主要驅(qū)動(dòng)力日益顯現(xiàn),目前短視頻企業(yè)暴露出的的技術(shù)差距可能只是個(gè)開始,未來(lái)在短視頻平臺(tái)借助AI技術(shù)能否相互追趕,或是差距不斷拉大,才是短視頻平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的好戲。

在沈抖看來(lái),百度短視頻雖然已經(jīng)取得一些成績(jī),但是這條路才走了1/10,未來(lái)還有更長(zhǎng)的路要走,隨著5G的到來(lái)和AI技術(shù)的進(jìn)一步提升,短視頻行業(yè)將繼續(xù)高速發(fā)展。

筆者認(rèn)為,未來(lái)如果AI技術(shù)已成為短視頻領(lǐng)域不可或缺的變革因素,未來(lái)短視頻市場(chǎng)格局可能會(huì)打破,有望形成以抖音、快手為代表的社交媒體類;以百度為主的AI技術(shù)媒體類,以西瓜、秒拍為代表的資訊媒體類;以小影、VUE為代表的工具類;以及以A站、B站為代表的BBS類。

文 / 楊思亮

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