隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)的發(fā)展，人類進(jìn)入信息時代，大數(shù)據(jù)也應(yīng)運而生，并成為一種新型信息資產(chǎn)，同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，也使得云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域更加迅速地覆蓋到了社會生活的方方面面，數(shù)據(jù)形態(tài)的呈現(xiàn)也圍繞著B端行業(yè)需求和C端人們多樣化的生活形態(tài)而發(fā)生改變。

近日，中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司（以下簡稱“中科天璣”）網(wǎng)信行業(yè)總監(jiān)吳瓊在接受億歐采訪時表示， 未來大數(shù)據(jù)科研成果需要“走出”實驗室，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也必須要跟產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。

吳瓊認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已相對成熟，但是 在未來，大數(shù)據(jù)應(yīng)該更多與行業(yè)結(jié)合，因為純粹的技術(shù)是虛幻的，通用的Hadoop或者Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)并不能直接幫助行業(yè)進(jìn)行變革，只有將技術(shù)與行業(yè)場景結(jié)合才能真正推動大數(shù)據(jù)落地。

▋ 如何理解產(chǎn)業(yè)化和行業(yè)化是大數(shù)據(jù)的未來？

吳瓊介紹道，在大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟情況下，單純?nèi)ベu一個大數(shù)據(jù)技術(shù)、架構(gòu)，很少有客戶愿意為其買單，必須跟產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合，依靠大數(shù)據(jù)原來這個產(chǎn)業(yè)原來解決不了的問題。她認(rèn)為，未來國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化的走向主要有五個方面：

第一是大數(shù)據(jù)行業(yè)的政策體系會持續(xù)完善；

第二是逐漸形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)；

第三是機器學(xué)習(xí)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的核心技術(shù)；

第四是大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算會進(jìn)一步的結(jié)合；

第五是通過企業(yè)大數(shù)據(jù)一體機等硬件，軟硬結(jié)合發(fā)展。

據(jù)了解，作為中科院計算所為加速大數(shù)據(jù)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而孵化的一家大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案服務(wù)商，中科天璣自2010年成立起便在走產(chǎn)業(yè)化道路，公司業(yè)務(wù)從最初的互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘、輿情監(jiān)測業(yè)務(wù)擴展到了涉及不同行業(yè)的多元化布局，現(xiàn)在其公司產(chǎn)品主要以大數(shù)據(jù)智能計算引擎、人工智能算法為核心，圍繞大數(shù)據(jù)平臺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、人工智能等方面進(jìn)行不斷拓展，如今在網(wǎng)信、情報、金融、教育等行業(yè)已有相關(guān)解決方案落地。

▋ 挖掘數(shù)據(jù)價值與保護(hù)數(shù)據(jù)安全需要同時兼顧

現(xiàn)在有關(guān)“數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油”“數(shù)據(jù)是隱性資產(chǎn)”的說法層出不窮，數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，企業(yè)需要做的是利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)讓積累數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，從企業(yè)角度來看，應(yīng)該鼓勵技術(shù)人員從產(chǎn)品和業(yè)務(wù)角度進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，挖掘數(shù)據(jù)價值。

當(dāng)然，在將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的同時還需兼顧數(shù)據(jù)安全，無論是2018年嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)泄露形勢，還是國內(nèi)外各種政策法規(guī)的出臺，都表明數(shù)據(jù)安全亟需引起重視，企業(yè)在挖掘大數(shù)據(jù)價值的同時，必須兼顧其安全性，并利用技術(shù)手段采取相應(yīng)措施保障數(shù)據(jù)安全。

說的永遠(yuǎn)比實踐簡單，大數(shù)據(jù)企業(yè)究竟該如何兼顧兩者同時發(fā)展呢？吳瓊認(rèn)為需要從四方面入手，分別是數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、理解“價值” 。

其中，第一點數(shù)據(jù)來源是指提高已有的、傳統(tǒng)通道的數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量，并且還要豐富數(shù)據(jù)來源，緊跟抖音、短視頻、直播等新媒體形式，擴展大數(shù)據(jù)來源。

其次，數(shù)據(jù)存儲強調(diào)依靠企業(yè)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)存儲平臺，利用平臺的數(shù)據(jù)安全預(yù)防措施保障大數(shù)據(jù)安全。

第三是數(shù)據(jù)分析，它要求突出如何實現(xiàn)深挖價值，研究團(tuán)隊在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，要主要將技術(shù)與實際應(yīng)用場景結(jié)合，將科研成果落地。

最后是理解“價值”，即明確什么叫價值，數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)需要跟具體的行業(yè)需求結(jié)合起來，在明白行業(yè)需求的前提上進(jìn)行。

▋ 堅持“產(chǎn)學(xué)研”道路，讓科研成果“走出”實驗室

其實，大數(shù)據(jù)作為國家大力推動的新科技，許多高校都成立了專門的科研實驗室，雖然成果很多，但是很多科研成果一走出實驗室便夭折了，該如何讓讓眾多的科研成果真正落到，而不是只停留在論文或者實驗室里呢？作為國家隊的一員，中科天璣選擇走“產(chǎn)學(xué)研”道路，更為注重研究成果產(chǎn)業(yè)化和科研成果落地。

據(jù)介紹，中科天璣一直在加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)， 例如2017年6月推出大數(shù)據(jù)科研平臺，覆蓋了數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域，可接入各種數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、分析挖掘、價值展現(xiàn)的全流程管理，幫助科研工作者簡化流程，提升工作效率。同時，中科天璣還成立了大數(shù)據(jù)實驗室平臺，內(nèi)置豐富的大數(shù)據(jù)課程資源與項目案例包，現(xiàn)已成為高校大數(shù)據(jù)教學(xué)、實訓(xùn)與人才培養(yǎng)的重要利器。

吳瓊說： “對科研院所或者高校來說，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合最重要，例如中科天璣的計算所就是一個大數(shù)據(jù)分析實驗室，有專門的研究團(tuán)隊，實驗室把一些科研課題模塊化、組件化，再通過公司把組件化的科研成果與實際應(yīng)用場景融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，整個流程是算法到組件再到場景落地�！�