1月3日，新年的第二個工作日，就傳來了騰訊AI Lab主任張潼離職的消息，而騰訊Robotics X實驗室負責人張正友或?qū)⒔尤巍?/p>

據(jù)了解，這位騰訊AI實驗室的創(chuàng)始掌門，2017年3月官宣加盟，2019年伊始離開，任職不到2年，參與了騰訊AI實驗室的從0到1的建設。而離職后，據(jù)傳張潼將回歸學術界。

曾就職于IBM、雅虎、百度，加入騰訊打造AI Lab

2017年3月官宣加盟騰訊，成為AI Lab實驗室的主任，張潼博士是杰出科學家、國家****專家，并且在美國IBM研究院，雅虎研究院和百度工作過。

張潼是機器學習，大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學領域的國際知名學者以及美國統(tǒng)計學會的fellow。他在國際權(quán)威的機器學習期刊擔任編輯，曾參與過美國科學院大數(shù)據(jù)專家委員會。至今已經(jīng)發(fā)表過一百多篇學術論文，引用率超過兩萬次。其本科畢業(yè)于美國康奈爾大學，并在美國斯坦福大學獲得了計算機科學的博士學位。

2013年，張潼回國，正式加盟百度，成為創(chuàng)辦伊始的百度深度學習研究院（IDL）科學家，從事機器學習算法研究和開發(fā)，最高至百度研究院副院長。

3年后，張潼被曝離職百度。直到2017年3月，騰訊官宣張潼加盟，帶隊AI Lab實驗室，任務是帶領50多位AI科學家和200多位AI應用工程師，專注基礎研究。

Robotics X負責人，張正友或是繼任者

而張潼離職AI Lab后，據(jù)傳騰訊Robotics X實驗室負責人張正友或?qū)⒔尤芜@一職務。

作為著名的計算機視覺和多媒體技術的專家，ACM Fellow，IEEE Fellow，張正友在立體視覺、三維重建、運動分析、圖像配準、攝像機自標定等方面都有開創(chuàng)性的貢獻，目前，正從事人機交互和遠程實景臨場等領域的一些核心技術研究。他發(fā)明的平板攝像機標定法在全世界被普遍采用，被稱之為“張氏方法”。

他參與開發(fā)的圓桌系統(tǒng)在微軟已于2007年10月作為正式產(chǎn)品由比爾蓋茨推出，發(fā)明的視頻回聲抵消技術解決了用于遠程交互的攝像機－投影儀系統(tǒng)中固有的問題，他主持研發(fā)的多傳感器音頻增強技術，顯著改善音頻質(zhì)量和語音識別率。

1998年3月，他加入微軟研究院，任視覺技術組高級研究員，直到2018年3月，被官宣加盟騰訊，出任騰訊機器人實驗室Robotics X負責人。

專注四大研究＋四大應用，Make AI Everywhere的野心很大

據(jù)了解，AI Lab由騰訊副總裁姚星牽頭成立，其愿景是打造全面AI能力，“讓AI未來無處不在”（Make AI Everywhere）。

作為與優(yōu)圖實驗室、微信AI團隊及美國西雅圖AI實驗室并列的騰訊四大AI實驗室，AI Lab專注于“四大研究＋四大應用”，包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等領域的四大人工智能基礎研究，及內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四大方向。

具體來說，在社交AI上，研發(fā)智能助手，客服機器人，應用于社交平臺，包括微信和QQ；游戲AI上，開發(fā)了打敗柯潔的圍棋AI絕藝，及其他騰訊游戲；內(nèi)容AI上，關注搜索、個性化推薦、內(nèi)容生成，應用于騰訊視頻、音樂、閱讀平臺和新聞app；平臺AI上，關注機器翻譯、聊天機器人、語音識別、敏感性分析，并將AI技術帶給開發(fā)者。

同時，該實驗室還有著“學術有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”的目標。據(jù)最新公開數(shù)據(jù)，截至目前，騰訊AI實驗室一共發(fā)表了197篇學術論文。其中16篇論文入選ICML 2018；21篇論文入選CVPR 2018；20篇論文入選NeurIPS 2018。其中署名張潼的有30多篇。

2018年3月，騰訊AI Lab還提出了2018年三大核心戰(zhàn)略，攻堅通用人工智能、成立機器人實驗室Robotics X及發(fā)力AI醫(yī)療。其中機器人實驗室Robotics X與AI Lab同隸屬騰訊技術工程事業(yè)群（TEG），為騰訊AI產(chǎn)業(yè)的雙基礎部門，張正友為Robotics X的負責人，也是此次被傳的張潼的繼任者。

巨頭旗下，“學術有影響、工業(yè)有產(chǎn)出”或難兩全

除了騰訊技術工程事業(yè)群（TEG）的AI Lab及機器人實驗室Robotics X，騰訊還建立了社交網(wǎng)絡事業(yè)群（SNG）的優(yōu)圖實驗室、微信事業(yè)群（WXG）的微信AI團隊，及首個海外實驗室——美國西雅圖AI實驗室。

其中，騰訊AI Lab，專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等領域的人工智能基礎研究，同時在內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發(fā)與應用合作。

騰訊優(yōu)圖實驗室則專注于在圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領域，其研發(fā)成果主要應用于QQ空間、QQ、天天P圖等產(chǎn)品中。

微信AI團隊以語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等為主要研究方向，研發(fā)成果廣泛應用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中，如微信中的語音轉(zhuǎn)文字、聲紋識別、電視節(jié)目中的搖一搖等。

騰訊西雅圖AI Lab則專注于語音識別及自然語言理解等AI領域的基礎研究。

四大AI實驗室，從定位上看，AI Lab的定位最為宏大，包括括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等基礎研究，及內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四大方向，有著“讓AI未來無處不在”（Make AI Everywhere）的愿景的同時，也提出了“學術有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”的目標。

但實際來講，愿景越大，實現(xiàn)的難度也越大，涵蓋的基礎研究類目眾多，學術影響和工業(yè)產(chǎn)出兼顧的目標也并不容易實現(xiàn)。即使在BAT這樣的巨頭內(nèi)部，單純做學術也并不現(xiàn)實，以學術論文產(chǎn)出衡量KPI，與公司做產(chǎn)品的基因并不完全相符，內(nèi)部恐怕也難以服眾，并且，各實驗室之間也難免競爭。張潼出走，或許與這種種不無關系。

聯(lián)想到此前百度首席科學家吳恩達出走，也存在學界成果難以產(chǎn)業(yè)化的原因，可見科技巨頭們在與學界專家碰撞的過程中，產(chǎn)生的也不全是火花。

2017年7月，張潼接受媒體采訪時還談到，“技術工程事業(yè)群TEG一直以來是騰訊技術的基礎設施大本營”、“AI Lab的重點是基礎研究和應用探索的結(jié)合”、“Make AI Everywhere”。

愿景很美好，產(chǎn)學一體的目標也很宏大，但張潼博士已離開騰訊，而繼任者是否會繼續(xù)堅持這一愿景和目標，或者做得更好，那就要拭目以待了。