2018年被譽為AI in All的元年，人工智能通過各種各樣的形式進入人們的生活，不論是刷臉支付、線下新零售，還是智能語音助手等，處處都呈現(xiàn)一派繁榮景象。也正因如此，2018年對于各個人工智能企業(yè)來說，也是大豐收的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業(yè)布局進入人工智能領域的互聯(lián)網企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業(yè)，都引領著新一輪AI世界的塑造，掀起了一輪又一輪的技術高潮。

然而，2019年，在基礎層的云計算、大數據技術的不斷突破、以及5G網絡的儲備落地之際，將催化人工智能發(fā)生怎樣的顛覆？我們已然看到計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別等都正在快速落地到我們的生活場景中，以完善覆蓋AI應用在各個領域生根發(fā)芽，而其中尤其在醫(yī)療、視頻、人臉識別領域，會帶來一些全新的驚喜。

醫(yī)療領域：人工智能像醫(yī)生一樣“思考”

目前，人工智能輔助診斷系統(tǒng)已經深入布局到許多醫(yī)療機構，用于實現(xiàn)醫(yī)療數據智能化應用以及輔助診斷，這些人工智能通過深度學習已有案例的診斷邏輯，允許通過機器獲取病人生命體征、基本病史及體格檢查等數據，再配合模型算法，生成預測診斷，以幫助醫(yī)生進行高效判別。未來，人工智能在預判的基礎上，還能更進一步讀懂、分析復雜的病歷文本數據，包括判斷醫(yī)生的知識和語言等，最終實現(xiàn)人工智能像醫(yī)生一樣“思考”。

視頻領域：智能投放開拓全新商業(yè)圖景

在視頻領域，廣告業(yè)務的潛在商業(yè)價值一直不輸于新聞資訊中的信息流，但限于數量的龐大以及人力成本的限制，一直以來沒有得到真正的開發(fā)。幸運的是，在面對海量及繁瑣的視頻分析處理工作時，大數據配合AI所發(fā)揮的絕對優(yōu)勢，為視頻領域的二次開發(fā)帶來了全新機遇。如極鏈科技提供基于內容理解層面的智能廣告投放，通過AI技術將非結構化的視頻內容經過深度識別分析處理后，解構成為一個個具有商業(yè)價值的場景單元，此時廣告主可以基于合適的AI視頻場景單元，結合自身的品牌特性進行投放，ROI提升在50%以上。

人臉識別領域：人人都有一張數字身份

2019年，不管是在停車場、火車站還是購物中心，AI都已經成為標配之一，尤其伴隨著大量布局的具有AI功能的前后端硬件產品的普及，逐漸滿足到各行各業(yè)個性化的人臉識別需求。目前，各企業(yè)通過構建人臉識別方向的產業(yè)化鏈條，即算力—算法—數據—硬件產品—行業(yè)方案—行業(yè)應用的發(fā)展路徑，聯(lián)動上下游各方資源，會再一次將人臉識別推向風口，每個人的臉都將成為最便攜的數字身份。

盡管，對于2018年，人工智能沒有完全實現(xiàn)最美好的樣子，但在2019，強人工智能時代完全有可能會到來，AI in All已經觸手可及，未來的智慧生活就在眼前。