人類對(duì)人工智能的研究已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，其中經(jīng)歷過熱潮期，也有過低谷期。近年來，人工智能受到了資本市場的熱捧和大眾的廣泛關(guān)注，但人們關(guān)心的不只是人工智能技術(shù)，而是更多地將目光聚焦在技術(shù)能如何提升生產(chǎn)力、為人們服務(wù)。教育是國家發(fā)展和壯大的基礎(chǔ)，一直以來，呼喚傳統(tǒng)教育模式改革的聲音不絕于耳。教育部最新出臺(tái)的《中國教育現(xiàn)代化2035》教育發(fā)展規(guī)劃，便是以教育信息化促進(jìn)教育現(xiàn)代化，通過人工智能等新技術(shù)，來促進(jìn)教育管理與教育組織的變革。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，教育產(chǎn)業(yè)也需要與最新的AI技術(shù)相融合，提升學(xué)習(xí)的效率，打造新時(shí)代的教育模式。

AI技術(shù)正逐漸應(yīng)用在教育產(chǎn)業(yè)上，高木學(xué)習(xí)作為國內(nèi)首家基于AI技術(shù)的K12個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)，首創(chuàng)性地將AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、演進(jìn)式知識(shí)路徑矩陣?yán)碚摰燃夹g(shù)及教育理論融入日常教與學(xué)場景中，為每個(gè)學(xué)生定制最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，從而提升學(xué)習(xí)動(dòng)力、學(xué)習(xí)效率與綜合學(xué)習(xí)能力，并輔助教師實(shí)現(xiàn)減負(fù)與因材施教。

高木學(xué)習(xí)入圍“2018胡潤百富中國最具投資價(jià)值企業(yè)百強(qiáng)榜”

高木學(xué)習(xí)定位于人工智能教育引擎及平臺(tái)提供商，為全日制學(xué)校及各類教輔機(jī)構(gòu)提供基于AI技術(shù)的“人機(jī)共教”教與學(xué)解決方案，實(shí)現(xiàn)教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

近日，OFweek人工智能網(wǎng)有幸采訪了高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼CEO劉瞻，雙方就AI技術(shù)助力教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高木學(xué)習(xí)如何解決教育行業(yè)痛點(diǎn)等問題進(jìn)行了深入探討。

創(chuàng)立高木學(xué)習(xí)的初衷：用AI技術(shù)提升人類知識(shí)學(xué)習(xí)效率

對(duì)于應(yīng)試教育而言，學(xué)生很多時(shí)候是在被動(dòng)地接受知識(shí)，對(duì)于學(xué)生能力和興趣的培養(yǎng)匱乏。如今，傳統(tǒng)的教育方式已經(jīng)很難滿足每一個(gè)孩子的個(gè)性化需求，高木學(xué)習(xí)要做的就是讓孩子“千人千面”地發(fā)展，培養(yǎng)孩子的潛能，提升孩子的學(xué)習(xí)效率。

高木學(xué)習(xí)現(xiàn)階段聚焦于K12教育有兩大原因。一方面，中國現(xiàn)有中小學(xué)生約1.6億，這些孩子現(xiàn)階段的奮斗狀態(tài)和學(xué)習(xí)狀態(tài)，基本上決定了未來20-30年的綜合國力，但大部分孩子學(xué)習(xí)效率低，現(xiàn)有的教育方法無法有效地解決孩子個(gè)性化學(xué)習(xí)的問題；同時(shí)，家長和孩子都渴望高效學(xué)習(xí)，這一市場需求非常強(qiáng)烈。另一方面，依托人工智能的個(gè)性化推薦的前提條件是海量的數(shù)據(jù)沉淀和積累，K12龐大的學(xué)生量和應(yīng)用場景都很好地滿足了人工智能教育的發(fā)展。

通過AI技術(shù)提升人們學(xué)習(xí)知識(shí)的效率，這就是高木學(xué)習(xí)存在的意義。高木學(xué)習(xí)用AI 技術(shù)賦能全日制學(xué)校及各類教輔機(jī)構(gòu)，打造“人機(jī)共教”新模式，提高教育生產(chǎn)力，讓每一個(gè)孩子享受個(gè)性化的教與學(xué)。對(duì)于提升學(xué)習(xí)知識(shí)的效率，目前國內(nèi)外有多種研究方法，包括從記憶力、智商、專注力、腦機(jī)接口等方面進(jìn)行的研究。他提到，提升學(xué)習(xí)效率其實(shí)沒那么復(fù)雜，人類學(xué)習(xí)知識(shí)效率的提升關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)方法的提升，至少在未來十年之內(nèi)。

“從教育的角度，我們沒辦法總結(jié)一個(gè)最優(yōu)的學(xué)習(xí)方法，所以需要一個(gè)私人教練，AI做的就是私人教練的工作，教練的角色就是根據(jù)學(xué)員的個(gè)性化特征匹配適合的訓(xùn)練法。”劉瞻對(duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說道。為此，由高木學(xué)習(xí)聯(lián)合創(chuàng)始人、全球著名人工智能科學(xué)家、歐洲科學(xué)院院士、英國皇家工程院院士郭毅可領(lǐng)銜的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，將AI技術(shù)、先進(jìn)教育理念與一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)三者結(jié)合，打造了人工智能助教AITutor。AI Tutor通過采集海量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，利用人工智能算法和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，模擬學(xué)生學(xué)習(xí)行為與教師的教學(xué)方法，最終來全局動(dòng)態(tài)評(píng)估學(xué)生最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，做到學(xué)生可規(guī)模化的個(gè)性化教學(xué)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型教育”。

高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼CEO劉瞻（右）與聯(lián)合創(chuàng)始人郭毅可（左）

AI教練提高教育生產(chǎn)力

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以看到越來越多的AI落地場景的出現(xiàn)，其中教育是一個(gè)非常熱門的應(yīng)用領(lǐng)域。劉瞻認(rèn)為，在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)最大的痛點(diǎn)是優(yōu)質(zhì)教育資源發(fā)展不均衡，且教育生產(chǎn)力不足。因此，教師難以實(shí)現(xiàn)因材施教、科學(xué)施教及專業(yè)成長；學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重、效率低、動(dòng)力不足；全日制學(xué)校大班制授課，由于精力和時(shí)間的有限性，無法客觀照顧到每個(gè)孩子的個(gè)性化學(xué)習(xí)訴求；教輔機(jī)構(gòu)招生困難，名師依賴重，教師流動(dòng)性強(qiáng)，教學(xué)效果難以保證。

對(duì)于這些教育產(chǎn)業(yè)的難題，高木學(xué)習(xí)希望找到一個(gè)人工智能新教育綜合解決方案。劉瞻提到，高木學(xué)習(xí)AI教練為每個(gè)學(xué)生動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，提供個(gè)性化的高效學(xué)習(xí)方案；為教師提供智能化教學(xué)的工具和手段，可降低教師50%的工作負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)可規(guī)�；�的“因材施教”；加強(qiáng)家長對(duì)孩子的學(xué)情監(jiān)管，采用科學(xué)的方式了解和教育孩子；為全日制學(xué)校和各類教輔機(jī)構(gòu)提升教學(xué)質(zhì)量、降低教育服務(wù)成本。

AI并不是萬能的，很多人希望AI能成為一個(gè)好老師，但好老師聚焦的是教學(xué)任務(wù)本身，通過集體化教學(xué)來解答學(xué)生的問題；而AI要做的是一個(gè)好教練，更關(guān)注目標(biāo)路徑和個(gè)體，更注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，讓每個(gè)人找到更適合自己的學(xué)習(xí)方式。

AI教育之路重在場景應(yīng)用和學(xué)習(xí)效果提升

目前人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了重要突破，但要想真正在教育領(lǐng)域落地并非一蹴而就。高木學(xué)習(xí)一直致力于教育理論、執(zhí)行方法論的AI技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累以及內(nèi)容的豐富性研究，所提出的“人機(jī)共教”模式正是對(duì)人工智能在中小學(xué)學(xué)科應(yīng)用的實(shí)際探索。劉瞻認(rèn)為，“AI教育在中小學(xué)學(xué)科中應(yīng)用落地的關(guān)鍵在于場景應(yīng)用和學(xué)習(xí)效果提升�！�

當(dāng)數(shù)據(jù)建立起自主學(xué)習(xí)和教研兩者之間的橋梁，學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)反饋給教師后，教師使用基于學(xué)生數(shù)據(jù)庫和素材數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成智能講義進(jìn)行教學(xué)，從而反饋到學(xué)生訓(xùn)練場景，形成“自主學(xué)習(xí)-教研-教學(xué)-訓(xùn)練-自主學(xué)習(xí)”的完整場景閉環(huán)，為AI教育在中小學(xué)學(xué)科中落地提供了場景基礎(chǔ)。

往往學(xué)生在學(xué)習(xí)上花費(fèi)了很多時(shí)間，效果卻不好，主要是因?yàn)闀?huì)做的反復(fù)做、不會(huì)的練習(xí)少，導(dǎo)致重復(fù)學(xué)習(xí)、低效學(xué)習(xí)，浪費(fèi)學(xué)習(xí)時(shí)間。高木學(xué)習(xí)就是要避免這種重復(fù)學(xué)習(xí)，讓學(xué)生針對(duì)自身問題個(gè)性化學(xué)習(xí)。這需要讓學(xué)生系統(tǒng)地建立知識(shí)之間的連接，知道自己哪些學(xué)過、哪些沒學(xué)過、哪些沒學(xué)好，更重要的是讓他們理解知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)，那么這樣就要求機(jī)器本身就要理解知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)。以前自適應(yīng)學(xué)習(xí)所用到的知識(shí)圖譜對(duì)于測評(píng)場景是有效的，卻不足以支撐教學(xué)場景的應(yīng)用。

隨著行業(yè)技術(shù)和理論的突破，高木學(xué)習(xí)首創(chuàng)“知識(shí)路徑矩陣”理論模型，能夠理解知識(shí)體系，并量化新舊知識(shí)之間的關(guān)系。方法論的執(zhí)行靠的是AI技術(shù)，而數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI的基礎(chǔ)。上千萬學(xué)生連續(xù)、多維度的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的訓(xùn)練使得它成為了一個(gè)聰明的AI教練，可以理解知識(shí)之間的各種關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我演化，這就相當(dāng)于老師積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。從而更加精準(zhǔn)地給學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，使得學(xué)習(xí)效果提升顯著，為AI教育在中小學(xué)學(xué)科中落地提供了理論基礎(chǔ)。

高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻在2018全國中小學(xué)AI應(yīng)用研討會(huì)發(fā)表主題演講

AI教育發(fā)展前景是教育與AI的融合

從在線教育的發(fā)展來看，從網(wǎng)課時(shí)代、O2O時(shí)代、直播時(shí)代到目前的人工智能教育時(shí)代，技術(shù)的進(jìn)步使得教育方法向“因材施教”一步步邁進(jìn)。未來，教育科技創(chuàng)業(yè)者將會(huì)更加關(guān)注從知識(shí)學(xué)習(xí)的培養(yǎng)過渡到學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，高木學(xué)習(xí)希望通過AI驅(qū)動(dòng)教學(xué)，賦能全日制學(xué)校及各類教輔機(jī)構(gòu)，讓AI個(gè)性化教育朝著培養(yǎng)學(xué)生思維能力、元認(rèn)識(shí)能力和學(xué)習(xí)動(dòng)力上不斷發(fā)展。

從教學(xué)場景的體驗(yàn)上，以前人們希望用純機(jī)器智能直接來進(jìn)行教學(xué)，但是很難實(shí)現(xiàn)；未來，教育將更多地朝著人機(jī)混合智能的方向發(fā)展，具體而言，即機(jī)器讓擁有信息化素養(yǎng)的老師，根據(jù)不同的學(xué)習(xí)個(gè)性特征，培養(yǎng)具有信息化思維的學(xué)生綜合能力。

因此，我們認(rèn)為AI教育不會(huì)長期以一個(gè)單獨(dú)的“行業(yè)”形式存在。從2019年開始，AI教育的說法將逐漸淡化，甚至?xí)�消失，因�(yàn)榻逃龝?huì)普遍性地以AI武裝，AI將完全成為教育的組成部分，成為教學(xué)效果的核心保障，驅(qū)動(dòng)未來的教育發(fā)展。

高木學(xué)習(xí)對(duì)未來的市場展望

中國的教育市場體量龐大，相信未來的教育行業(yè)會(huì)更加高質(zhì)量地發(fā)展，而教育質(zhì)量重點(diǎn)體現(xiàn)在個(gè)性化的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效率上�，F(xiàn)在中國有56萬所全日制中小學(xué)，100多萬家各類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，高木學(xué)習(xí)要做的是賦能這個(gè)行業(yè)，成為中國領(lǐng)先的人工智能教育引擎及平臺(tái)提供商，為整個(gè)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)提升“人類的學(xué)習(xí)效率”這一社會(huì)價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

近幾年，國家政策層面上，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，教育部在《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中提出重點(diǎn)發(fā)展人工智能教育，提升教師的人工智能信息化素養(yǎng)等，這些利好的政策都很好地促進(jìn)了人工智能教育的發(fā)展，也為高木學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。目前，高木學(xué)習(xí)基于AI教育引擎的解決方案已被全國各地80多個(gè)城市，近700所重點(diǎn)中學(xué)、國內(nèi)知名課外輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)常態(tài)化使用，陸續(xù)幫助超過70萬名學(xué)生提升成績。

展望2019年，劉瞻表示，高木學(xué)習(xí)將重點(diǎn)打造全國性人工智能示范校，啟動(dòng)全國招商“百城計(jì)劃”，招募城市合伙人共創(chuàng)教育產(chǎn)業(yè)；未來三年內(nèi)將服務(wù)2.5萬家全日制學(xué)�；蚺嘤�(xùn)機(jī)構(gòu)，幫助其實(shí)現(xiàn)智能化改造，讓2000萬學(xué)生享受到基于人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。