人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，技術(shù)層面包括計算機視覺、語言識別、深度學(xué)習(xí)等。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺作為作為人工智能的三大應(yīng)用領(lǐng)域之一，占比達(dá)34．9％，已在交通、醫(yī)療、金融、教育、安防等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用，并成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。

計算機視覺中，圖像識別、人臉識別這兩個分支頗為重要。而安防深度依托于圖像處理，人臉識別技術(shù)也落地安防多年，C端商業(yè)應(yīng)用成熟。在海量視頻存儲時代，人力無法完成對監(jiān)控視頻的有效處理。人們需要借助計算機視覺技術(shù)，讓監(jiān)控攝像機代替人眼對目標(biāo)完成識別、分析和跟蹤等工作。對智能安防來說，計算機視覺就是感知外界的“智眼”。通過計算機視覺技術(shù)的加持，監(jiān)控攝像頭具有實時識別人臉、車輛、物體的能力。因此，�？�、大華、易華錄等傳統(tǒng)安防廠商均在積極布局，縱向打通計算機視覺框架、自主研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)，即依托深厚行業(yè)基礎(chǔ)和渠道資源開拓新市場，以高性能安防設(shè)備為基礎(chǔ)，推出特定場所的視覺安防總體解決方案并快速落地應(yīng)用。

盡管計算視覺領(lǐng)域充斥著大大小小的公司，但其發(fā)展主要力量還是AI創(chuàng)企。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的報告顯示，得益于市場快速發(fā)展，計算機視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)潮興起，成為人工智能行業(yè)中創(chuàng)業(yè)公司扎堆的領(lǐng)域。這些創(chuàng)業(yè)公司吸金屢創(chuàng)新高，取得的成績較好，政府機關(guān)、金融機構(gòu)、零售商、手機廠商等等都是AI創(chuàng)企客戶，其中聞名遐邇的計算機視覺“四小龍”，市場份額合計占比達(dá)到69．4％。

具體來看，依圖科技在人臉識別、語音識別領(lǐng)域表現(xiàn)不俗，其人臉識別算法在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99％，短語音聽寫字錯率僅為3．71％，并聯(lián)合微軟Azure推出依圖語音開放平臺，攜手華為發(fā)布“智能語音聯(lián)合解決方案”和“智能醫(yī)療云”，為醫(yī)療科學(xué)發(fā)展和生物識別技術(shù)水平提升帶來更多可能；商湯科技進(jìn)入安防監(jiān)控、金融、手機、移動互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)芯片等領(lǐng)域，核心技術(shù)包括人臉識別、視頻監(jiān)控識別算法、自動駕駛識別算法、醫(yī)療影像識別算法等；曠視科技則從互聯(lián)網(wǎng)金融切入，然后拓展到安防、手機、新零售、機器人、行業(yè)物聯(lián)等行業(yè)；云從科技主攻金融、安防，以及交通、新零售等行業(yè)，在3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)上持續(xù)發(fā)力，以打破蘋果技術(shù)壟斷，為身份識別再筑“防火墻”。

國內(nèi)除AI創(chuàng)企和安防廠商外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、百度、阿里、金山等也在加緊布局，使計算機視覺賽道更為火熱。值得玩味的是，人工智能四小龍中，除了AI國家隊云從，曠視、商湯、依圖，或多或少與阿里巴巴發(fā)生了聯(lián)系。細(xì)而言之，商湯與曠視均獲得過阿里投資，曠視還是螞蟻金服戰(zhàn)略合作伙伴，而馬云、虞鋒共同發(fā)起設(shè)立的“云峰基金”已成依圖重要股東，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦還曾任職阿里云技術(shù)總監(jiān)。

放眼海外，蘋果、亞馬遜等科技巨頭持續(xù)收購成熟的技術(shù)團隊完善技術(shù)體系，陸續(xù)推出開源計算機視覺開發(fā)平臺，吸引初創(chuàng)企業(yè)協(xié)作開發(fā)面向不同場景的解決方案，以平臺為核心立體式地推進(jìn)，打造全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，谷歌以TensorFlow及Google Cloud為核心，橫向上，進(jìn)軍圖像分析、文字識別等技術(shù)，推出Google Lens等視覺服務(wù)產(chǎn)品；縱向上，向下拓展基礎(chǔ)硬件推出TPU芯片，向上拓展無人駕駛、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域，逐漸打造包括計算機視覺在內(nèi)的人工智能大生態(tài)。IC半導(dǎo)體公司英偉達(dá)在CVPR 2018大會上，開源數(shù)據(jù)增強和數(shù)據(jù)解碼庫，解決計算機視覺性能瓶頸，數(shù)月后其AI團隊為GAN創(chuàng)造一種新的生成器，該結(jié)構(gòu)不需要人類監(jiān)督，可自動分離圖像中的各種屬性。

結(jié)語：金鱗豈是池中物，一遇風(fēng)云便化龍。從監(jiān)控攝像頭到車牌識別，從人臉識別到出入境管理，從深度學(xué)習(xí)到人工智能，計算機視覺都擔(dān)當(dāng)著重要角色。相信隨著AI落地生花，計算機視覺將扶搖直上，解鎖更多場景，為行業(yè)應(yīng)用帶來更大的價值。