垃圾分類看似舉手之勞，但實際操作難度卻很大：看起來特別干的餅干是濕垃圾，濕了的貓砂卻是干垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼竟然又是干垃圾。自從開始推進垃圾分類，上海人民每天都要經受老阿姨的靈魂拷問：“儂是什么垃圾？”

不止上海，北京、廣州、深圳等城市也紛紛加入到推行生活垃圾強制分類的隊伍中來。而2019年6月25日，《固體廢物污染環(huán)境防治法（修訂草案）》提請十三屆全國人大常委會第十一次會議審議，垃圾分類全面推廣為時不遠。

萬物皆可AI 垃圾也不例外

隨著垃圾分類的推行，市場上相關產品迅速走俏，就連平時九塊九包郵的垃圾桶也“身價倍增”；售價接近1600元的垃圾粉碎機，由于能夠直接粉碎難以區(qū)分干濕的廚余垃圾，竟在網購平臺上賣斷貨。對此，有不少人提出：是否能夠利用AI攝像頭助力垃圾分類？

實際上，這一想法在國外早已實現(xiàn)。例如加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶，通過一個顯示屏和AI攝像頭幫助用戶識別并投放紙張、廚余、容器等垃圾；美國丹佛市則開始用智能機器人，采用人臉識別和AI技術進行分類，最終用蜘蛛狀機械臂拾取特定垃圾。

視覺識別技術大有可為

垃圾分類的難點主要在于歸類不同特征的材料，程序性較強，因此智能檢測、機器視覺等技術大有可為：

對于飲料瓶、金屬、電池、玻璃等垃圾，可通過攝像頭抓拍，實現(xiàn)智能識別并預警；紙制品和紡織物等可以依據(jù)平均密度和體積等屬性設定預警線，來判斷其類別；而人臉識別技術則方便居民投遞垃圾，記錄積分，減少亂扔亂倒行為，提升參與度和認知度。

甚至能夠收集投放垃圾的數(shù)據(jù)，判斷附近學校、機場等場景中哪些品牌或產品更受歡迎、人們在一天中某一時間段更喜歡吃什么等，將這分析結果提供給快餐店、購物中心，以便為用戶更好的提供服務。

落地應用前尚需克服許多難題

這是不是意味著，利用AI攝像頭和識別技術進行垃圾分類就可以一勞永逸？沒那么簡單。

在日常生活中，家庭垃圾一般會統(tǒng)一裝進垃圾袋，攝像頭無法將垃圾袋依次打開，而要求居民一件一件分開扔則更加難以操作。在某些地區(qū)，會將不同垃圾裝到不同顏色的垃圾袋中，以便攝像頭識別。但這種做法也難以真正解決問題，原因在于人們完全可以將垃圾混裝到這些垃圾袋中。至于是否能用透明垃圾袋直接進行視覺檢測與分類，則需要更多數(shù)據(jù)與實驗來論證其可行性。

即便能夠順利檢測，也需要配合其他措施將人為扔錯的垃圾放回正確的垃圾桶。倘若運用人臉識別和大數(shù)據(jù)分析，則又涉及到老生常談的大眾隱私問題。

結語：在各種政策和環(huán)保理念的倡導下，垃圾分類確實是一個值得重視、應用“智能”的場景。國內目前也已有不少面向B端和G端的智能廚余垃圾收集箱。但在垃圾分類全國推廣前夕，還需要進一步提升智能水平，以適應“狀況百出”的現(xiàn)實。