人工智能（AI）能夠增強(qiáng)和自動(dòng)化當(dāng)前由人類執(zhí)行的決策或任務(wù)，這使其成為數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型不可或缺的工具。在人工智能的幫助下，企業(yè)希望降低勞動(dòng)力成本，生成新穎的商業(yè)模式，簡(jiǎn)化流程，并提高客戶服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。然而，重要的是保持務(wù)實(shí)的方法，因?yàn)榻^大多數(shù)人工智能技術(shù)仍處于初級(jí)階段。

為了解決人工智能技術(shù)不成熟的問題，首席信息官應(yīng)確保旨在實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)目的的應(yīng)用程序（例如最大化收入或擴(kuò)展某些服務(wù)）旨在實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略效果。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司確定并概述了六個(gè)設(shè)計(jì)原則，以幫助企業(yè)首席信息官以戰(zhàn)略意圖評(píng)估每個(gè)人工智能的應(yīng)用程序產(chǎn)品。這些應(yīng)用程序旨在幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，而不僅僅是運(yùn)營改進(jìn)。采用者不必遵守所有六項(xiàng)原則，但是應(yīng)該重新考慮采用一兩個(gè)設(shè)計(jì)原則。

設(shè)計(jì)原則1：預(yù)見未來

當(dāng)應(yīng)用于數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)，人工智能會(huì)產(chǎn)生直接導(dǎo)致業(yè)務(wù)執(zhí)行的見解。戰(zhàn)略人工智能解決方案能夠提供精細(xì)的見解，可以表明特定客戶或市場(chǎng)在未來的特定情況下的行為方式，以及企業(yè)可以采取哪些措施來影響他們的決策。如果應(yīng)用程序可以提供經(jīng)過驗(yàn)證的、值得信賴的見解，它將獲得被更多企業(yè)采用和依賴的獎(jiǎng)勵(lì)，以指導(dǎo)未來的執(zhí)行系統(tǒng)。

與傳統(tǒng)的分析應(yīng)用程序相比，人工智能可以產(chǎn)生更為精細(xì)的洞察，更適合個(gè)人情況。因此，人工智能應(yīng)用程序可以減少錯(cuò)誤的讀數(shù)——見解越可信，企業(yè)就越可能依賴它們來指導(dǎo)執(zhí)行系統(tǒng)。

設(shè)計(jì)原則2：自主行動(dòng)

人工智能應(yīng)用的價(jià)值在于人工過程的自動(dòng)化。然而，該技術(shù)也可以使企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主經(jīng)營。自主行動(dòng)的戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用程序不需要人員的指導(dǎo)。反過來，這種自主性通過補(bǔ)充人類完成的工作，釋放勞動(dòng)力來執(zhí)行更個(gè)性化的任務(wù)，從而提高生產(chǎn)力。

負(fù)責(zé)為自主操作設(shè)計(jì)人工智能應(yīng)用程序的人員應(yīng)確保應(yīng)用程序位于正在執(zhí)行的工作附近，對(duì)過程及其條件具有接近實(shí)時(shí)的理解，并具有現(xiàn)場(chǎng)決策的能力。

設(shè)計(jì)原則3：連接到客戶

對(duì)市場(chǎng)和客戶的深入了解是數(shù)字業(yè)務(wù)成功的必要條件。為了幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)計(jì)劃，人工智能應(yīng)用程序應(yīng)該盡可能接近客戶。企業(yè)首席信息官們應(yīng)該在行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字企業(yè)引導(dǎo)下前行，而這些企業(yè)的業(yè)務(wù)采用了人工智能的運(yùn)營。

亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri就是相關(guān)的例子。消費(fèi)者使用這些技術(shù)支持的設(shè)備作為中介，以訪問外部第三方平臺(tái)的功能。因此，與他們正在訪問其服務(wù)的公司相比，亞馬遜公司和蘋果公司能夠收集有關(guān)客戶的更好數(shù)據(jù)。與此類似，首席信息官可能會(huì)考慮戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用程序，使其業(yè)務(wù)能夠捕獲關(guān)鍵信息，以期在長(zhǎng)期內(nèi)建立更密切的客戶關(guān)系。

設(shè)計(jì)原則4：提升物理性能

自動(dòng)化運(yùn)營礦山的出現(xiàn)有望改變采礦業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況。機(jī)器人手術(shù)旨在為患者提供更好的結(jié)果。同樣，戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用程序的開發(fā)人員應(yīng)努力在物理世界中發(fā)揮作用。人工智能可以通過與其他先進(jìn)技術(shù)協(xié)同工作，或通過促進(jìn)事物可以互動(dòng)和協(xié)作的新方式來實(shí)現(xiàn)物理變化。越來越復(fù)雜的3D打印就是一個(gè)很好的例子：通用電氣航空公司現(xiàn)在使用3D打印技術(shù)為其噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造風(fēng)扇葉片。而引入人工智能技術(shù)，可以為3D打印開辟更多可能性和更復(fù)雜的用例，例如調(diào)整打印過程以適應(yīng)需要同時(shí)控制多個(gè)變量。當(dāng)情況不可預(yù)測(cè)時(shí)，這一點(diǎn)尤其重要：惡劣天氣條件、戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)、海上條件等。

設(shè)計(jì)原則5：檢測(cè)無形事物

人工智能可以將運(yùn)營管理到人類能力無法實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)，坦率地說，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)生快速突發(fā)事件時(shí)，甚至無法在一定的時(shí)間范圍內(nèi)看到或檢測(cè)到。戰(zhàn)略人工智能應(yīng)用程序應(yīng)該利用更高分辨率和速度的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字技術(shù)可以使企業(yè)以極高的精度控制事物、事件、結(jié)果。高速交易應(yīng)用程序已經(jīng)能夠在幾納秒內(nèi)移動(dòng)大量資金。這些應(yīng)用程序由同時(shí)考慮股票價(jià)格、天氣和政治發(fā)展的算法提供支持。這種智能使交易者能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行數(shù)百萬個(gè)訂單，從而為企業(yè)提供優(yōu)勢(shì)。在許多情況下，這些功能將成為進(jìn)入企業(yè)所需的最低要求，并將推動(dòng)更新的功能以提高競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字世界越來越精細(xì)。到2050年預(yù)測(cè)有1萬億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，人工智能是將決策規(guī)模擴(kuò)大到這樣一個(gè)水平，并且處理如此復(fù)雜問題的唯一可能解決方案。

設(shè)計(jì)原則6：管理風(fēng)險(xiǎn)

安全、風(fēng)險(xiǎn)、隱私問題是開發(fā)人工智能應(yīng)用程序的最大障礙。當(dāng)人工智能應(yīng)用程序服務(wù)于戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)目的時(shí)，這些問題變得更加嚴(yán)重。錯(cuò)誤行為不僅會(huì)破壞運(yùn)營，還會(huì)損害企業(yè)或業(yè)務(wù)的核心。在某些情況下，人工智能應(yīng)用程序本身能夠?qū)W習(xí)，為完成可能危及他人的任務(wù)開發(fā)自己的方法。因此，首席信息官應(yīng)制定明確的計(jì)劃，以識(shí)別和減輕人工智能應(yīng)用程序設(shè)計(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)，并定義限制行為。

這六個(gè)設(shè)計(jì)原則應(yīng)用于評(píng)估所有人工智能應(yīng)用。建議首席信息官根據(jù)個(gè)別企業(yè)的具體需求和情況，以不同的方式優(yōu)先考慮設(shè)計(jì)原則。例如，謹(jǐn)慎的企業(yè)應(yīng)該專注于風(fēng)險(xiǎn)管理，而物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的公司應(yīng)該更注意“提升物理性能”和“檢測(cè)無形事物”。結(jié)合量身定制的原則，為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)提供足夠的資金，掌握商業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)可以更好地克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常常令人生畏的障礙。