曠視唐文斌談AIoT賦能邏輯:要做更好的決策器
5月29-31日,中國(廣州)國際物流裝備與技術(shù)展覽會(以下簡稱“LET 2019”)在廣州中國進(jìn)出口商品交易會展館B區(qū)正式舉行。曠視作為智能物聯(lián)方案專家受邀參與本次展會,并展出了軟硬結(jié)合的整體自動化解決方案。同時(shí),曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌還在本次展會上進(jìn)行了“AIoT賦能倉儲物流”主題演講,同與會嘉賓共話智慧物流未來發(fā)展。
曠視CTO唐文斌作主題演講
“做更好的IoT決策器”
在演講中,唐文斌首先介紹了曠視的AIoT邏輯。在曠視看來,IoT未來有三種角色,分別是傳感器、執(zhí)行器和決策器。物流場景或其他AIoT場景,都應(yīng)該圍繞這三個(gè)角色進(jìn)行創(chuàng)新。“我們有很多場景都是有這樣的IoT邏輯去組成的,比如我們講人臉識別的開門的門禁,這個(gè)門禁傳感器是一個(gè)攝像頭,攝像頭識別了這個(gè)人是不是公司里的人,接下來有一個(gè)特別簡單的決策,如果是公司里的人會把門打開。所以IoT的邏輯都可以有這樣三種角色來做描述!碧莆谋筮M(jìn)一步舉例表示。
那什么是傳感器、執(zhí)行器和決策器?在唐文斌看來,傳感器并不局限于攝像頭。掃碼槍、溫濕度器、煙桿等等都是傳感器,而傳感器作用則是能夠把物理世界進(jìn)行數(shù)據(jù)化并進(jìn)行匯集。同時(shí),在不同場景下有很多執(zhí)行器,有AGV、AMR、機(jī)械臂、輸送線等,就連在倉儲過程中的人實(shí)際上也是一個(gè)執(zhí)行單位,是完成某一項(xiàng)任務(wù)的單元。決策器則是指揮傳感器和執(zhí)行器的,能夠讓它們更好地聯(lián)動起來。“在傳統(tǒng)的倉庫里面,流程是核心,并由WMS構(gòu)成的決策器,以人為核心的執(zhí)行器,以掃碼槍為傳感器,形成了一個(gè)倉儲的邏輯!碧莆谋蟊硎尽
曠視軟硬一體倉儲物流數(shù)字化解決方案亮相展會
基于這一理解,曠視明確了自身的創(chuàng)新方向。第一個(gè)維度是用AI去賦能傳感器,要從傳感的角度感知更多維度的信息,并把感知的數(shù)據(jù)從精度上做得更好;第二個(gè)維度是AI賦能執(zhí)行器;第三個(gè)維度是決策器。在唐文斌看來,現(xiàn)在有很多新的執(zhí)行器在逐漸呈現(xiàn),最終需要有一個(gè)決策器,需要智能大腦控制這個(gè)體系來高效做運(yùn)轉(zhuǎn),“作為一家以算法見長的人工智能公司,曠視更希望在決策層上做一些努力!
隨后在演講中,唐文斌介紹了曠視在決策器層面的探索。他表示,曠視在今年年初的時(shí)候發(fā)布的機(jī)器人協(xié)同大腦——曠視河圖(HETU)就是一個(gè)決策器!皶缫暫訄D的核心是連接不同的傳感器和執(zhí)行器,使它們能夠有一個(gè)統(tǒng)一的大腦指揮所有的設(shè)備一起來行動,最后完成倉儲的作業(yè)任務(wù)。”在唐文斌看來,曠視河圖能夠從作業(yè)的層面讓所有的設(shè)備高效的協(xié)同,所以從某種程度上來說,曠視河圖是一個(gè)一站式的WCS:“曠視河圖控制了所有的設(shè)備,也接管了一部分WMS的工作,通過這個(gè)方式讓倉庫擁有一個(gè)大腦,從而讓倉庫中的設(shè)備更加智能地動起來”。
唐文斌稱,未來的倉庫一定是多個(gè)設(shè)備協(xié)同,而曠視做的就是希望能夠供一個(gè)更好的、更全流程的決策器,“這個(gè)全流程包括我們希望從規(guī)劃設(shè)計(jì)階段,到仿真模擬,到部署實(shí)施和運(yùn)營監(jiān)控,提供一站式解決方案,并且實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生!
不過,唐文斌也指出,每一個(gè)AIoT場景都非常復(fù)雜,因此,AIoT場景下一定是更多人一起來打造,每個(gè)人找到自己最專業(yè)的一個(gè)分工,把每一個(gè)環(huán)節(jié)打造到最好,打造到極致。所以曠視希望在AIoT場景下,聯(lián)合合作伙伴一起為智慧的倉儲與智慧的物流帶來價(jià)值。為此,曠視發(fā)起了“河圖合作伙伴計(jì)劃”,呼吁產(chǎn)業(yè)上下游的設(shè)備廠商、系統(tǒng)廠商、集成商和運(yùn)營商伙伴一同加入到曠視河圖的開發(fā)和建設(shè)中來,形成利益共同體實(shí)現(xiàn)合作共贏。
深耕AIoT落地場景,不斷為用戶創(chuàng)造價(jià)值
事實(shí)上,不僅是物流倉儲領(lǐng)域,唐文斌認(rèn)為,所有的IoT場景,無論是樓宇、零售、城市管理等都是同樣的邏輯。基于這一理解,曠視正在以手機(jī)為核心的個(gè)人設(shè)備大腦場景,以城市傳感器為核心的城市大腦場景和包含智能制造、智能物流、智能零售的供應(yīng)鏈大腦場景等三大AIoT場景推進(jìn)人工智能的落地實(shí)踐。
唐文斌以新零售場景舉例,消費(fèi)者走進(jìn)一個(gè)零售店,通過傳感器可以勾勒出他的用戶畫像,記錄日常消費(fèi)行為習(xí)慣。“比如說誰來了,他是什么樣子的,上次是什么時(shí)候來的,他來了之后是不是拿起這瓶礦泉水看了看,然后又看了其它的礦泉水”等等。
通過多維度感知并理解顧客的身份屬性、消費(fèi)行為信息、及其在場景中觸發(fā)的各類數(shù)據(jù),曠視可以幫助商家優(yōu)化經(jīng)營策略,比如選什么樣的商品,我們商品進(jìn)貨應(yīng)該進(jìn)多少,對員工怎么管理,通過這樣的信息化能夠讓零售效果變得更好。
除了探討AIoT落地場景,唐文斌還在隨后的以“數(shù)字化物流時(shí)代”為主題的圓桌論壇上提出了對AIoT商業(yè)價(jià)值的思考。在他看來,當(dāng)下的AIoT之所以能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值源自以下因素。第一,是因?yàn)樗惴ū纫郧皽?zhǔn)了,現(xiàn)在可以做到95%~98%的準(zhǔn)確率,使得很多場景變得可用;第二,是算法、算力、算據(jù)的提升,使得AI發(fā)生了一些變化;第三是IoT設(shè)備變得更可行、更便宜了,使得IoT設(shè)備所創(chuàng)造出來的價(jià)值和它所需要的成本之間形成了一個(gè)更科學(xué)的匹配;谝陨隙喾N因素,AIoT可以被應(yīng)用并產(chǎn)生價(jià)值。在這樣一個(gè)趨勢中,曠視通過提出更好的解決方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效,就是給客戶帶來的價(jià)值。
與會嘉賓聆聽分享
但唐文斌也強(qiáng)調(diào),AI也好、IoT也好、數(shù)字化也好,都不是目的,數(shù)字化這些都是手段,最終還是要回到場景價(jià)值,這個(gè)場景價(jià)值是客戶愿意為此買單而去獲得的,那么商業(yè)模式上也能成功。同時(shí),在唐文斌看來,降本和增效這兩個(gè)邏輯也要辯證地看,因?yàn)榻当灸撤N程度上就是增效。
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