據(jù)國家郵政局中國快遞發(fā)展指數(shù)報告顯示，中國今年6月份產(chǎn)生的包裹已經(jīng)相當于日本2017年全年的包裹量，巨大的體量導致中國物流行業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下，數(shù)智化成為了中國物流下半場的第一驅(qū)動力，人工智能賦能作用開始顯現(xiàn)。其中，曠視作為AIoT領(lǐng)域的智能物聯(lián)方案專家，聚焦供應鏈大腦場景，推出了機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)——曠視河圖（HETU），為物流倉儲行業(yè)降本增效。

圖：曠視推出機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)曠視河圖 為物流倉儲行業(yè)降本增效

曠視河圖致力于機器人與物流、制造業(yè)務快速集成，一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程，具備生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三大特征。

在生態(tài)連接方面，曠視河圖作為開放平臺提供了全面的設(shè)備接入能力，不但可以連接曠視自己生產(chǎn)的機器人，還可以連接生態(tài)合作伙伴的所有的設(shè)備。通過生態(tài)連接，曠視河圖與上游的WMS廠商、MIS廠商和ERP廠商實現(xiàn)了對接，下游則接入了“腿”、“手”、“空間”等各類機器人控制本體和設(shè)備體系。

在協(xié)同智能方面，曠視河圖可以實現(xiàn)多設(shè)備聯(lián)動，并提供路徑規(guī)劃、庫位優(yōu)化、負載均衡、作業(yè)調(diào)度等智能算法，賦能行業(yè)。同時，曠視河圖還會基于大數(shù)據(jù)的分析，如歷史訂單的分析、流量分析以及效率分析，形成一些模型，這些模型則會基于曠視的人工智能深度學習框架Brain＋＋進行自我訓練，實現(xiàn)自我優(yōu)化。

在數(shù)字孿生方面，曠視河圖作為一套貫穿設(shè)計規(guī)劃、模擬仿真、部署實施、運營監(jiān)控的全流程操作系統(tǒng)，可數(shù)字鏡像化現(xiàn)實生產(chǎn)場景，并實現(xiàn)降本增效。例如在設(shè)計規(guī)劃階段，通過河圖的一比一仿真模擬，客戶可以直接通過模擬仿真評判倉庫、生產(chǎn)線真正達到的節(jié)拍效率和最終的結(jié)果，真正部署完成實施項目之后，客戶也可看到倉內(nèi)所有的信息和每一個細節(jié)。

在打造機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的同時，曠視還自主研發(fā)了機器人硬件設(shè)備MegMaster機器人系列。MegMaster機器人系列主要分為S500機器人和T800機器人。其中，S500機器人使用了SLAM技術(shù)以實現(xiàn)倉內(nèi)機器人自主定位導航，最大承載力500kg，可應用于貨到人、智能搬運等場景，可實現(xiàn)快速柔性部署。T800最大承載能力達到800kg，采用全新的PID、模糊控制、實時速度規(guī)劃等混合控制算法，實現(xiàn)機器人運動控制的魯棒性。同時，基于曠視自主知識產(chǎn)權(quán)的自學習、自適應人工智能算法，和曠視機器人第二代底盤技術(shù)，大大提升了地面環(huán)境適應能力，降低工程部署難度，保證機器人運動過程中貨架和商品的安全。

圖：曠視MegMaster機器人系列

目前，基于軟硬結(jié)合解決方案，曠視與生態(tài)合作伙伴一起打造了亞洲最大的500臺機器人智能倉，實現(xiàn)雙11當天拆零出倉 8萬多箱，刷新了單倉機器人集群作業(yè)行業(yè)記錄。有效節(jié)約總體運營成本20％～30％，減少貨品損壞率30％～40％。

傳統(tǒng)的倉儲物流企業(yè)一直面臨著人工成本高、項目實施周期長、多類設(shè)備難協(xié)同、運營維護難等問題。曠視聚焦供應鏈大腦場景，不僅以軟硬結(jié)合的解決方案做到了一站式解決全流程需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，同時還可以實現(xiàn)“貨到人”、“訂單到人”、“車到人”等智能搬運、揀選以及幾種方案的混合應用。在未來，曠視還將繼續(xù)堅定目標，秉持著“技術(shù)信仰、價值務實”的基因，以人工智能賦能物流行業(yè)，實現(xiàn)構(gòu)建驅(qū)動百億臺智能設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的愿景。真正地做到以非凡科技，為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值。