2019年8月10日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“OFweek 2019中國AI＋教育高峰論壇”在上海新國際博覽中心成功舉辦！楚天學(xué)者、華中師大國家數(shù)字化學(xué)習(xí)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長余新國教授出席了本次會議，為大家?guī)�來題為《AI教育的典型場景與典型模式》的演講。

楚天學(xué)者、華中師大國家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長

余新國教授

以下為余教授的發(fā)言內(nèi)容，OFweek人工智能網(wǎng)編輯做了不改變原意的整理及編輯。

演講原文如下：

各位同仁、各位專家、各位聽眾，下午好。

今天我跟大家分享的題目是AI教育的典型場景和典型模式。關(guān)于AI教育可以改變教育這個觀點我們已經(jīng)提了很多年，在很多由國家發(fā)布的教育戰(zhàn)略及規(guī)劃也都出現(xiàn)過很多次。我想正是時候進一步思考AI教育是如何改變教育的？它的原理和方法是什么？

要搞清楚這一點，首先就要回到教育的本質(zhì)。那么教育是什么呢？我們教育的最終目標就是培養(yǎng)人才。從小孩一生下來，甚至有時候還沒有生下來就開始接受教育，整個教育的過程延續(xù)幾十年。在這個過程中，有哪些方面AI可以做的比人類更好，或者是AI跟人一起達到比過去更好的效果，我們要做的就是探討這樣場景和可能性。

我們講的教育實際上是一個環(huán)境，有的人有幸身在大城市，有的人身在偏遠農(nóng)村，他們所處的教育環(huán)境是不一樣的。這是教育大環(huán)境的一方面，也就是社會環(huán)境，還包括家庭環(huán)境和學(xué)校環(huán)境。而教育的小環(huán)境包括軟硬件、師資、教育模式等等。如果要用AI技術(shù)去改變教育，我們應(yīng)該怎么改變，能提供哪些技術(shù)？

根據(jù)我的總結(jié)，改變教育的技術(shù)方面主要是ABCD 四方面技術(shù)。A就是人工智能，即Artificial Intelligence。它能為我們的教育做什么呢？首先，它能夠完成以前需要用人力但不需要太多智力的教育活動，一些重復(fù)且知道結(jié)果的智力活動（如批改作業(yè)、課外輔導(dǎo)等）；其次，它能夠提升教育服務(wù)系統(tǒng)、教育管理系統(tǒng)（即在什么時間給學(xué)習(xí)者提供什么樣的資料）；此外，它還可以利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)擴展教育空間，打破地域限制；最強大的地方在于教育機器人，它可以吸收全人類的知識以及最先進的教學(xué)方法，這是單個的一個老師做不到的。

B就是Blockchain（區(qū)塊鏈），也就是安全。因為小孩沒有太強的分辨能力，我們要保證教育資源資料，也就是小孩所學(xué)、所看的東西，在教育上是安全的。我們通過Blockchain技術(shù)還可以完整的記錄學(xué)習(xí)者接收知識行為的精準軌跡，因為Blockchain技術(shù)讓這個軌跡無法被篡改。

C就是Cloud，也就是Education Cloud。我們在一些地方生產(chǎn)出來的教育資源、教育的軟硬件、教育的服務(wù)，通過教育云平臺可以實時地傳播到很廣大的地區(qū)。這樣可以提高教育公平，提高教育的經(jīng)濟效率，同時還可以為從事教育技術(shù)的公司創(chuàng)造一個比較低的行業(yè)準入門檻。

最后一個是D，也就是數(shù)據(jù)Data。我們處在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)結(jié)合AI算法能讓我們教育的過程更加精準化。過去的教研工作是定性的分析，往往存在很多主觀因素。有了大數(shù)據(jù)以后，我們可以用很精準的AI算法進行很精準的分析，知道每一個學(xué)生在各個時間點的需要。有些學(xué)生學(xué)的慢一些，并不代表他比較笨，而是在某一個方面比較慢，在其他的方面可能比較快。我們要很科學(xué)地分配他的時間，提高他整體的學(xué)習(xí)效率。

這就是我們總結(jié)出來的智能教育技術(shù)能變革教育的原理。智能教學(xué)變革教育就是要通過教育技術(shù)的改變，使得我們的教育讓全社會滿意。

當(dāng)然這個方向也有很多挑戰(zhàn)。

首先是思維問題。人的思維跟物理世界是不一樣的，到目前為止我們還沒有科學(xué)的建模，只是部分模擬了人的智力活動，理解人的智力活動是一個世界性的難題。其次，人才培養(yǎng)的評測也是一個難題。學(xué)習(xí)測試得了100分，并不等于就是人才，因為我們對人才評判最重要的標準是要看他為社會做出多少貢獻，而不是他學(xué)習(xí)的時候得了多少次100分。也就是實際上人才的評判需要社會檢驗，但在教育的過程當(dāng)中我們無法等到社會檢驗完了才進行評價，這是一個很矛盾的地方。此外，知識建構(gòu)過程、知識推理過程、學(xué)習(xí)因人而異的多樣性，這些都是我們目前還不能理解的。這就是決定了我們教育研究的復(fù)雜性。