8月29日，上海黃浦江畔，2019世界人工智能大會（World Artificial Intelligence Conference，簡稱WAIC）在這里正式開幕。世界各地的頂尖人工智能科學(xué)家、企業(yè)家、投資人紛至沓來，國內(nèi)外政要、國際組織代表、包括圖靈獎得主在內(nèi)的頂級科學(xué)家及國內(nèi)外人工智能龍頭企業(yè)領(lǐng)袖均在此各抒己見。

作為2019世界人工智能大會的主題論壇之一，2019全球人工智能健康峰會以“智匯健康·預(yù)見未來”為主題，通過構(gòu)建一個多元、開放、創(chuàng)新的全球性共享交流平臺，就人工智能健康領(lǐng)域發(fā)展趨勢、行業(yè)監(jiān)管、創(chuàng)新技術(shù)、實踐應(yīng)用及投資風(fēng)向等話題進行深入探討。

上海市副市長宗明、國際電信聯(lián)盟秘書長趙厚麟、國際電信聯(lián)盟高級顧問Sim？o Ferraz De Campos Neto、工業(yè)和信息化部科技司朱秀梅副司長、國家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息司副司長劉文先分別為本次峰會致辭。徐匯區(qū)區(qū)委書記鮑炳章、上海市經(jīng)濟和信息化工作黨委副書記馬列堅、上海市衛(wèi)生健康委員會副主任趙丹丹、中國信息通信研究院院長劉多共同出席本次峰會。

除此之外，英國NHS、日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省醫(yī)療產(chǎn)業(yè)司、國家衛(wèi)健委醫(yī)管中心、國家藥監(jiān)局、中國衛(wèi)生信息學(xué)會等機構(gòu)代表和聯(lián)影醫(yī)療、騰訊醫(yī)療、AWS醫(yī)療、西門子醫(yī)療、羅氏診斷、IBM Watson、阿斯利康中國、數(shù)坤科技、蘭丁高科、深睿醫(yī)療、Babylon Health APAC、強生、東軟、科大訊飛醫(yī)療等一眾AI健康頭部企業(yè)高管，以及來自上海、北京等地部分三甲醫(yī)院負責(zé)人出席活動并進行主題分享。

在與會期間，動脈網(wǎng)采訪了數(shù)10名醫(yī)療領(lǐng)袖與創(chuàng)業(yè)者，并對參展情況進行了統(tǒng)計，試圖在盛會的同時，勾勒出一副真實的人工智能世界景象。在這幅景象之中，人工智能已然不是紙上談兵，AI已深入醫(yī)療的各個角落。

醫(yī)療AI發(fā)展的五大趨勢

2019年4月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》提出了大數(shù)據(jù)時代，群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統(tǒng)五個新的方向，無疑為中國人工智能技術(shù)的發(fā)展打下了一個厚實的基地。而隨著大方向上技術(shù)的推進，人工智能正不斷拓寬其可應(yīng)用的細分領(lǐng)域范圍。

那么這些技術(shù)會伴隨醫(yī)療走向何方？中國工程院院士潘云鶴在演講之中提到了五個重要趨勢：

中國工程院院士潘云鶴

第一趨勢：人工智能影像企業(yè)正在不斷崛起

作為AI應(yīng)用最久遠的一個細分領(lǐng)域，人工智能影像企業(yè)可謂醫(yī)療AI的先驅(qū)。對于這一技術(shù)的發(fā)展，潘云鶴院長表示：“AI影像系統(tǒng)可以幫助許多醫(yī)生提高醫(yī)技水平，而許多公司在技術(shù)的發(fā)展中做出了重要的支持。比如說深睿醫(yī)療，它用于胸片的AI工具，對肺癌的檢測率達到了98％以上，遠遠高于人工；浙大邵逸夫醫(yī)院用角膜炎圖像智能識別，其人工智能的準確率已經(jīng)超過80％，這一數(shù)字超過了96％的測試醫(yī)生�！�

第二趨勢：新一代智能醫(yī)療硬件裝備出現(xiàn)

基本技術(shù)模型（素材來源于演講PPT）

AI的發(fā)展不止于獨立的軟件，許多硬件也因此產(chǎn)生了顛覆式的改變。潘云鶴院長以浙大孔德興教授智能超聲儀與連建宇博士的智能科室移動核磁共振為例為這一趨勢進行了描述。

在2018年11月全國首屆超聲AI讀片大賽中，浙大孔德興教授設(shè)計的智能超聲儀以1分36秒的耗時，90％的準確率戰(zhàn)勝了平均耗時45分鐘，74．46％準確率的百人優(yōu)秀醫(yī)生團隊。這意味著，AI確實能夠輔診醫(yī)生做出更為準確、更為迅速的決策。

而連建宇博士的智能科室移動核磁共振能夠在超早期快速鑒別缺血梗塞，突破承重和屏蔽限制，能夠兼容生命維持系統(tǒng)與生命監(jiān)測系統(tǒng)，運用AI自動提示異常組織區(qū)域，并提供影像學(xué)、病理學(xué)AI診斷建議。相比與傳統(tǒng)器械，該設(shè)備能夠讓醫(yī)生在更復(fù)雜的環(huán)境下進行核磁共振檢查，并提高影像識別準確率。

第三趨勢：跨媒體智能醫(yī)學(xué)裝備出現(xiàn)

基本技術(shù)模型（素材來源于演講PPT）

“手眼系統(tǒng)＋醫(yī)生”是跨媒體智能醫(yī)學(xué)裝備的核心，它把醫(yī)生眼前看到的病灶和過去檢查中的病灶的影像部分疊加在一起，讓醫(yī)生能在手術(shù)中看得更加清楚。一直以來，其中最為優(yōu)異的產(chǎn)品非達芬奇莫屬。

如今國產(chǎn)醫(yī)學(xué)裝備也在不斷向著跨媒體智能的方向金發(fā)進發(fā)，潘云鶴院長提到的杭州三壇醫(yī)療科技便是一個很好的例子。骨折復(fù)位常用閉合復(fù)、切開復(fù)位的方式進行治療，但閉合復(fù)位可靠性差、醫(yī)生經(jīng)驗依賴高，而切開復(fù)位則創(chuàng)傷大、出血多。相比之下，杭州三壇醫(yī)療科技研發(fā)了一款A(yù)R眼鏡可讓醫(yī)生更清晰地了解患者受傷部位狀況，結(jié)合X光片、三位重建、人工智能技術(shù)，醫(yī)生能夠更精確地打螺絲、接骨，以更小的創(chuàng)傷對患者進行治療。

第四趨勢：醫(yī)學(xué)裝備與服務(wù)＋5G網(wǎng)絡(luò)

基本技術(shù)模型（素材來源于演講PPT）

5G有三個重要的特征。第一個是寬頻的傳輸，有利于醫(yī)學(xué)的圖像高分辨度的遠程進行傳輸。第二個是海量接入、準時鐘，有利于醫(yī)療設(shè)備的遠程控制和遠程觀測。第三個是高可靠、低延時的信號傳輸。這三個對于醫(yī)療裝備和5G相結(jié)合，形成新的互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療裝備，具有巨大的支持意義。

潘云鶴院長認為：“不但要搞手機中的5G建設(shè)，而且要搞醫(yī)療裝備的5G建設(shè)。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以進行遠程核磁共振檢查，使用5G技術(shù)后，遠程醫(yī)療就可以做的很好�！�

第五趨勢：技術(shù)集成

從現(xiàn)在的形態(tài)上看，一款成熟的醫(yī)療裝備常常兼?zhèn)淙斯ぶ悄�、互�?lián)網(wǎng)、5G等等多種技術(shù)，而在云平臺的夾持下，涌現(xiàn)出了一種醫(yī)療的新模式。潘云鶴院長在演講中表示：“這一經(jīng)營模式的技術(shù)模型，實際上是把智能設(shè)備和云平臺結(jié)合在一起以后，不但被醫(yī)院使用，而且還能被病人和家庭使用。并且把能急救車和藥店都連在云平臺，為醫(yī)療研究、教學(xué)和管理進行服務(wù)�！�

在演講最后，潘云鶴院長總結(jié)道：“我們分析了這五種模型，最后可以看到，新一代人工智能將驅(qū)使醫(yī)療儀器進行變革，進而使得人類醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生巨大的變化。這是由醫(yī)療系統(tǒng)、藥物系統(tǒng)和醫(yī)療保健系統(tǒng)——整個系統(tǒng)的構(gòu)成產(chǎn)生一個巨大變革。在這個變化中間，醫(yī)療的水平一定會取得一個極大的提高�！�

“變革成功的關(guān)鍵是要找到一個合適的模式，讓醫(yī)院、醫(yī)生和患者以及政府盡可能滿意，這樣的模式才能夠把醫(yī)療的智能化迅速推向高潮。所以我們可以看到，人工智能和醫(yī)療的結(jié)合，對醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的影響是十分深刻，也十分系統(tǒng)。那么，變革中的人們，走在前面，就是機遇；走在后面，就是挑戰(zhàn)�！�

從非診斷AI和診斷AI的分類看醫(yī)療人工智能商業(yè)化

除了潘云鶴院長對于AI趨勢的思考外，醫(yī)療AI的商業(yè)化同樣值得探討。

本次大會的開始，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心以及眾多參與審評流程的三甲醫(yī)院紛紛參與了此次盛會，并在會上進行了聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟（健康醫(yī)療人工智能焦點組）國內(nèi)對口組授牌儀式。

健康醫(yī)療人工智能焦點組（FG AI4H）主要致力于健康醫(yī)療人工智能的標準預(yù)研究，并聚焦健康醫(yī)療人工智能的數(shù)據(jù)格式、標準數(shù)據(jù)集和算法評估驗證等方面，擬起草健康醫(yī)療人工智能技術(shù)報告及遴選健康醫(yī)療人工智能垂直領(lǐng)域的最佳應(yīng)用案例，聯(lián)合健康醫(yī)療領(lǐng)域及人工智能跨領(lǐng)域?qū)W者專家，共同推動健康醫(yī)療人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

而此次健康醫(yī)療人工智能焦點組國內(nèi)對口組的成立，總結(jié)和吸收了國內(nèi)外焦點組的先進工作經(jīng)驗。會議的熱點再次回到了醫(yī)療AI的器械審批問題。

非診斷和診斷的問題實際上決定了醫(yī)療AI產(chǎn)品拿二類證還是三類證的問題，也就是AI的商業(yè)化問題。

毋庸置疑，非決策的產(chǎn)品會走得更快，因為這類產(chǎn)品的審批流程更為清晰，而商業(yè)模式也更為簡單。

東軟首席健康知識官黃峰向動脈網(wǎng)記者舉了這樣一個例子：“看心血管的狹窄程度，以前醫(yī)生可能自己得慢慢找，慢慢看自己去量，現(xiàn)在一些公司做了這類產(chǎn)品以后，能把整個血管的寬度都算出來，讓醫(yī)生一目了然。以前這些項目需要一個多小時才能完成，現(xiàn)在僅需數(shù)分鐘，其實用的價值巨大�！�

這類產(chǎn)品可以孕育許多新的商業(yè)模式，以FFRCT服務(wù)科亞醫(yī)療為例，醫(yī)生常常將相關(guān)的計算工作交給位于院外的科研醫(yī)療實驗室進行計算，而科研醫(yī)療只需將準確的AI“測量”結(jié)果返回給醫(yī)院即可。

再如深透醫(yī)療的SubtlePET同樣是運用AI對PET（包括PET－CT及PET－MR）掃描結(jié)果進行重建，以提升成像質(zhì)量。憑借這種模式，深透醫(yī)療已與多家醫(yī)院簽署年費協(xié)議。

在上述過程中，醫(yī)生并不關(guān)心計算結(jié)果的來源，而只關(guān)心結(jié)果的準確度。這些器械主要關(guān)注了“測量”這一環(huán)節(jié)。

但這是一個階段性的發(fā)展情況，AI終會從非輔助走向輔助。對于這一過渡期，聯(lián)影、東軟、西門子采用用了同樣的方式，即給予人工智能影像企業(yè)一個展示產(chǎn)品的舞臺，嘗試從中選出一些各具特色的優(yōu)異產(chǎn)品。

當(dāng)然，這并不妨礙他們開發(fā)自己的優(yōu)秀AI產(chǎn)品，聯(lián)影不僅在其診斷工作站中自行開發(fā)AI智能渲染技術(shù)，同時也在治療過程通過自動靶區(qū)勾畫的方式，讓AI更好地賦能臨床，打造貫穿臨床診療全工作流，建立能覆蓋多病種的AI。

東軟同樣嘗試通過AI的方式降低CT劑量，并在其他設(shè)備中，嘗試保證“測量”精度的同時，進行“決策”的摸索。

這或許也是AI影像企業(yè)前行緩慢的原因，畢竟，離“決策”的時代，醫(yī)療AI還需要一段時間。

AI醫(yī)療的發(fā)展方向問題：滿足需求還是竭力創(chuàng)造？

那么，AI企業(yè)如何選擇自身發(fā)展？

即使非診斷AI和診斷AI是由監(jiān)管機構(gòu)進行制定，但監(jiān)管機構(gòu)在制定標準時，考慮的不是人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化，而是保證它的安全、倫理問題。

所以，企業(yè)在思考發(fā)展問題時，除了監(jiān)管所需的安全與倫理問題，社會價值與技術(shù)價值同樣應(yīng)是其追求的重點。

對于這個問題，體素科技CEO丁曉偉用公司在美國的發(fā)展思路為例進行了解讀。

體素在海外的業(yè)務(wù)之一是通過AI技術(shù)提高家庭醫(yī)生醫(yī)療效率以達到節(jié)省醫(yī)保支出的目的，這種方式既包括提高預(yù)后質(zhì)量，以及后續(xù)手術(shù)費用。通過提高問診效率，解決醫(yī)療資源匹配問題。

丁曉偉告訴動脈網(wǎng)記者：“體素的核心理念是要抓住患者、醫(yī)生乃至政府的需求去開發(fā)AI產(chǎn)品。比如說，美國家庭醫(yī)生僅進行為期半天的皮膚病訓(xùn)練，那么我們給他們提供一個皮膚病輔助診斷軟件，就能極大地提高他們的能力，而隨之帶來的是醫(yī)保費用的節(jié)約——對于美國這樣醫(yī)院和醫(yī)保一體的醫(yī)療體系，他們有強大的動力推行AI產(chǎn)品。”

而對于技術(shù)價值，安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨表示：“全病種與全流程是AI企業(yè)制勝的關(guān)鍵。這是因為患者去檢查時是不知道自己所患疾病的種類，而是需要一個全面的產(chǎn)品對患者進行徹查。而對于醫(yī)生而言，診斷只是工作的一小部分，只有深入到診療全流程，全方位提升醫(yī)療效率，醫(yī)院才會更好地認可AI的價值�！比缃�，這家專注于神經(jīng)系統(tǒng)的人工智能企業(yè)已經(jīng)做到了神經(jīng)系統(tǒng)全病種覆蓋，并通過AI腫瘤勾畫切入了治療環(huán)節(jié)。

總的來說，一項AI產(chǎn)品需要兼?zhèn)浼夹g(shù)完備性與社會需求，同時能滿足監(jiān)管機構(gòu)提供的安全、倫理檢查，才是一款能夠生存的產(chǎn)品，兩者缺一不可。否則，沒有需求、技術(shù)不合格的產(chǎn)品即便擁有證件也難以獲得市場的認可，而滿足需求、技術(shù)完備的產(chǎn)品沒有證件也無法在市場上銷售。

西岸之外，展區(qū)又有怎樣的精彩

除了論壇上的精彩演講與采訪，動脈網(wǎng)的記者同樣來到了位于上海世博展覽館的主論壇區(qū)（展區(qū)），嘗試通過各家企業(yè)展示的產(chǎn)品一覽醫(yī)療AI發(fā)展趨勢。

影像篩查，兵家必爭之地，各有所長

記者在現(xiàn)場看到，包括商湯、騰訊、復(fù)星杏脈、依圖、推想、體素等企業(yè)都展出了各自的影像篩查產(chǎn)品。

作為中國醫(yī)療人工智能企業(yè)代表，依圖醫(yī)療攜旗下care．a(chǎn)i全棧AI產(chǎn)品亮相此次盛會，其全面、成熟的醫(yī)療多場景解決方案引起參會嘉賓的高度關(guān)注，諸多應(yīng)用案例如智慧兒童醫(yī)院解決方案、“軟硬一體”生長發(fā)育測評一站式解決方案、城市級衛(wèi)生AI中臺、《nature medicine》頂級科研論文等成果頻頻成為會場焦點。

與推想深度合作的上海市第十人民醫(yī)院（以下簡稱“上海十院”） 亮相了2019世界人工智能大會。

推想科技AI醫(yī)療產(chǎn)品落地上海十院一年多的時間里，累計輔助醫(yī)生閱片達數(shù)萬例。上海十院放射科主任湯光宇在現(xiàn)場表示：“原來肺結(jié)節(jié)的報告需要5到10年工作經(jīng)驗的醫(yī)師、主治醫(yī)生或者高年資住院醫(yī)生才能完成，現(xiàn)在剛剛來一年的工作人員也可以在AI的幫助下承擔(dān)讀片的工作了。”

復(fù)星杏脈現(xiàn)場展示了影像閱片和病理閱片兩大產(chǎn)品，產(chǎn)品應(yīng)用疾病領(lǐng)域包括肺部、乳腺、心血管、骨關(guān)節(jié)等部位。

值得一提的是，在肺癌影像閱片中，復(fù)星結(jié)合旗下杏脈科技、復(fù)星直觀推出了一站式解決方案，AI影像閱片發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)后，手術(shù)機器人可以進行高精度活檢，活檢組織再由ROSE系統(tǒng)輔助病理醫(yī)生進行判斷。

此次展出的肺部活檢機器人來自達芬奇手術(shù)機器人廠家直觀醫(yī)療和復(fù)星合建企業(yè)復(fù)星直觀。記者了解到該機器人2019年初獲FDA批準，此次是首次在美國以外的地區(qū)首次展出。在現(xiàn)場，觀眾可以直接體驗操作手術(shù)機器人進行支氣管取樣。

商湯的醫(yī)療AI影像產(chǎn)品主要是用于肺結(jié)節(jié)篩查和心血管領(lǐng)域建模及病灶發(fā)現(xiàn)。商湯智能診療平臺也能基于豐富的影像三維后處理功能，對臨床治療實施智能輔助規(guī)劃。以及幫助醫(yī)生快速完成患者篩查，病灶檢出和特征分析等工作。

目前來看，商湯在醫(yī)療AI業(yè)務(wù)分為三大板塊，包括智慧醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體升級，支持多終端閱片遠程閱片、醫(yī)聯(lián)體互聯(lián)互通和分級診療場景；醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷；智能治療輔助規(guī)劃。

體素科技則是研發(fā)完成了三種全病種線產(chǎn)品，包括胸部CT、眼底篩查、皮膚病自檢。以眼底篩查為例，體素科技已經(jīng)完成了從單病種篩查突破為全病種閱片。

目前體素科技的眼底產(chǎn)品能檢出幾十種病灶，除了糖尿病視網(wǎng)膜病變、糖尿病黃斑水腫、青光眼、白內(nèi)障、老年黃斑變性等病灶特征，還包括微血管瘤、視網(wǎng)膜內(nèi)出血、硬性滲出、棉絮斑、視網(wǎng)膜外出血、新生血管、激光斑、玻璃膜疣、玻璃體混濁等病灶病變。

除了影像產(chǎn)品，病理AI產(chǎn)品也有亮相，深思考人工智能科技攜手復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院首次亮相，全方位呈現(xiàn)深思考AI＋醫(yī)療領(lǐng)域的落地產(chǎn)品：人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)。

深思考展臺

服務(wù)醫(yī)院成為新場景

人工智能作為一種技術(shù)也在不斷地融合到不同的醫(yī)療應(yīng)用場景中。

在平安好醫(yī)生的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景中，人工智能扮演兩個角色，一是收集患者有效信息，AI會自動詢問患者生理指標和疾病特征，收集關(guān)鍵信息，進行導(dǎo)診和分診；二是利用知識圖譜給出智能診斷建議。

平安好醫(yī)生展臺

背后的技術(shù)支撐力量來自平安好醫(yī)生的“AI Doctor”輔助診療系統(tǒng)，AI輔助系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到平安好醫(yī)生自有醫(yī)療團隊和全部科室及近150家線下醫(yī)院，累計覆蓋超過3000種疾病，并在平安好醫(yī)生多達3．5億人次咨詢數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下持續(xù)優(yōu)化。

騰訊為醫(yī)院管理開發(fā)了騰訊覓決，支持醫(yī)院智能決策。通過該技術(shù)，醫(yī)院可以直觀立體地看到醫(yī)院醫(yī)護人員和患者分布情況，以及進行物業(yè)管理，對醫(yī)院如電梯運行情況載客率等情況用直觀可視化方法呈現(xiàn)。在醫(yī)院遇到緊急事件發(fā)生時，可以快速有效調(diào)配資源除此以外，醫(yī)療技術(shù)觀測室還可以保障網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)安全，讓醫(yī)院免受網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。

萬達信息則是針對重大高發(fā)慢性疾病，實現(xiàn)面向大規(guī)模人群的慢病篩查及管理。通過運用圖像識別、多模態(tài)融合等關(guān)鍵共性技術(shù)構(gòu)建了全流程人群篩查、智能高危預(yù)警、智能語音健康管理等人工智能輔助模塊，實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療。目前已覆蓋上海全市范圍和全國多個城市。

科研大數(shù)據(jù)平臺

在現(xiàn)場，記者也發(fā)現(xiàn)多家企業(yè)布局科研大數(shù)據(jù)平臺。它們的主要功能是將電子病歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，助力醫(yī)生科研創(chuàng)新。

以依圖的和華西醫(yī)院共同發(fā)布的國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，該病種庫匯總2萬余例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)，超百萬份臨床報告，千萬級原始醫(yī)學(xué)圖像。

在結(jié)構(gòu)化后形成大數(shù)據(jù)平臺賦能科研是第一步，依圖還在嘗試在電子病歷基礎(chǔ)上進行智能輔助診斷。

依圖推出的智能診斷，主要基于NLP技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)知識圖譜，解構(gòu)臨床電子病歷數(shù)據(jù)，形成智能病種庫，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建輔助診斷模型。依圖和廣州婦兒醫(yī)院合作的相關(guān)論文，輔助診斷系統(tǒng)涵蓋55種兒科疾病，中位數(shù)準確率90％。

記者了解到，森億智能也在將與疾病全病程相關(guān)的院內(nèi)數(shù)據(jù)和院外隨訪數(shù)據(jù)整合，并通過醫(yī)學(xué)自然語言處理引擎實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的精深治理和高效轉(zhuǎn)化，形成科研大數(shù)據(jù)中心，并提供多種科研智能化工具，提升臨床科研效率，加速學(xué)科建設(shè)。在此次人工智能大會現(xiàn)場，森億智能加入華為成立的上海鯤鵬生態(tài)聯(lián)盟。

其他創(chuàng)新高地應(yīng)用

平安醫(yī)�？萍糀I用于保險風(fēng)控。在現(xiàn)場，動脈網(wǎng)記者了解到，平安醫(yī)�？萍糀I產(chǎn)品有四大類：醫(yī)保風(fēng)控、處方審核、醫(yī)療票據(jù)自動識別、基層醫(yī)療健康車。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)可用性較低，醫(yī)保風(fēng)控需要對疾病、醫(yī)藥、診療流程原理等有較深理解，醫(yī)保風(fēng)控難度較大。平安醫(yī)�？萍即舜沃饕獞�(yīng)用基于“規(guī)則審核＋大數(shù)據(jù)風(fēng)控”的平安醫(yī)保鷹眼，可以遏制醫(yī)�；�金欺詐、浪費和濫用，降低醫(yī)療成本開支，提升百姓就醫(yī)體驗，目前已經(jīng)在部分城市實現(xiàn)應(yīng)用。醫(yī)療票據(jù)識別則主要利用OCR識別技術(shù)提升理賠效率，減少保險公司人力成本。

AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像方面已經(jīng)百花齊放，但是在現(xiàn)場用于生物制藥方面，展出產(chǎn)品的企業(yè)較少。在現(xiàn)場，動脈網(wǎng)記者發(fā)現(xiàn)，在依圖展館的角落中出現(xiàn)了AI應(yīng)用生物制藥，現(xiàn)場展示信息并不多。據(jù)了解，此次依圖進軍AI生物醫(yī)藥主要由紐約分公司負責(zé)。

除此以外，在亞馬遜展臺，記者也發(fā)現(xiàn)也有產(chǎn)品應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像處理、NGS數(shù)據(jù)處理以及NLP處理臨床信息和臨床大數(shù)據(jù)建模與可視化應(yīng)用。

據(jù)悉，亞馬遜目前沒有直接面向醫(yī)療垂直行業(yè)開發(fā)模型，而是為行業(yè)客戶提供算法和底層架構(gòu)。

總的來看，參加本次展會的企業(yè)不再完全由信息化、AI影像企業(yè)組成，平安好醫(yī)生、平安醫(yī)保科技、亞馬遜等企業(yè)的加入讓整個AI醫(yī)療體系變得更加豐滿。未來，新藥研發(fā)、慢病管理、輔助診斷……哪一個會先落地？或許你心中已經(jīng)有了自己的答案。

文 ｜ 趙泓維 楊雪

網(wǎng)站、公眾號等轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)