2019年9月27日，一年一度的云棲大會(huì)落下帷幕。本次大會(huì)聚集了來(lái)自世界上幾十個(gè)國(guó)家的上千名科學(xué)家、CTO、企業(yè)家，及超過(guò)6萬(wàn)名從業(yè)者和愛(ài)好者，共同探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的AI未來(lái)。

“十年前，我們討論的是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的萌芽，五年前進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大時(shí)代，站在十年展望未來(lái)，整個(gè)社會(huì)都在全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代�！卑⒗锇桶投�事局主席兼首席執(zhí)行官?gòu)堄略谥髡搲�演講中說(shuō)。

阿里巴巴董事局主席兼首席執(zhí)行官?gòu)堄?/p>

圖片來(lái)源：阿里巴巴官方

三年前，馬云首次在云棲大會(huì)上提出“五新”，新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新能源。張勇表示，發(fā)展到今天，“五新”已經(jīng)成了“百新”、“萬(wàn)新”，背后共同點(diǎn)正是各行各業(yè)都在全方位走向數(shù)字化和智能化。

此前，在阿里巴巴20周年慶祝晚會(huì)上，馬云與張勇正式交接，卸任阿里巴巴集團(tuán)董事局主席。但馬云留給阿里巴巴和智能新經(jīng)濟(jì)這筆豐厚的AI資產(chǎn)，才剛剛被世人揭開冰山一角。

優(yōu)勝劣汰，是必然的市場(chǎng)規(guī)律。

相比亞馬遜、微軟、IBM和谷歌，阿里巴巴在人工智能方面起步較晚。在阿里AI產(chǎn)品還未成熟的時(shí)候，為了避免過(guò)早地被大眾輿論拉入永無(wú)休止的信息戰(zhàn)，阿里AI采用后發(fā)制人的策略，成立前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院，借助阿里云的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以“云＋AI＋I(xiàn)OT”模式展開云、管、邊、端、AI、物聯(lián)網(wǎng)的全鏈路、一體化布局，巧妙地在產(chǎn)品毛坯時(shí)期避開了各大巨頭的炮火，在2018年之后接連斬獲國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)。

接下來(lái)，我們將和您一起探討阿里巴巴人工智能的經(jīng)營(yíng)策略、商業(yè)模式、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)思考，看阿里巴巴AI生態(tài)布局的步步為營(yíng)。

從iDST到達(dá)摩院，阿里巴巴的AI布局

達(dá)摩院是孕育阿里巴巴人工智能的技術(shù)沃土。2017年10月，阿里巴巴在云棲大會(huì)宣布成立全球研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院，研究對(duì)象涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，在機(jī)器智能、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算、自動(dòng)駕駛等基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行深度布局。

iDST，數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院是達(dá)摩院的前身，于2014年在硅谷成立，是阿里最神秘的部門。iDST在推動(dòng)阿里技術(shù)與業(yè)務(wù)融合過(guò)程中扮演著重要的中轉(zhuǎn)站角色，肩負(fù)著馬云“讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)”的商業(yè)夢(mèng)想。2014年前后也是AI逐漸聲名大噪的時(shí)期，現(xiàn)在榜上有名的AI獨(dú)角獸大多是這一時(shí)期入場(chǎng)。

在達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室主任金榕看來(lái)，達(dá)摩院的設(shè)立主要有兩個(gè)目標(biāo)：一是把達(dá)摩院的AI 基礎(chǔ)能力（原子能力）放到平臺(tái)上支撐所有現(xiàn)行業(yè)務(wù)，如阿里內(nèi)部跟語(yǔ)音識(shí)別有關(guān)的業(yè)務(wù)全線使用達(dá)摩院的底層語(yǔ)音平臺(tái)，但會(huì)根據(jù)具體業(yè)務(wù)做定制化的改變；二是上云，通過(guò)內(nèi)部核心業(yè)務(wù)驗(yàn)證后，用戶的接受度和滿意度達(dá)到一定指標(biāo)，產(chǎn)品上云商業(yè)化，進(jìn)一步放大價(jià)值，服務(wù)整個(gè)社會(huì)。

經(jīng)過(guò)兩年的發(fā)展，如今的達(dá)摩院超過(guò)半數(shù)科學(xué)家具有名校博士學(xué)位，辦公室分布在四個(gè)國(guó)家、八個(gè)主要城市，其中機(jī)器智能團(tuán)隊(duì)擁有20多位知名大學(xué)教授，近10位IEEE FELLOW。馬云希望阿里巴巴能夠成為百年老店，希望達(dá)摩院至少能夠活得比阿里巴巴要長(zhǎng)。

在達(dá)摩院的推動(dòng)下，阿里巴巴在AI平臺(tái)、AI算法、AI引擎框架、AI云服務(wù)、AI芯片、產(chǎn)業(yè)AI等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)入市場(chǎng)，以“云＋AI＋I(xiàn)OT”的模式完成從單點(diǎn)系統(tǒng)到技術(shù)生態(tài)的全面布局。

圖片來(lái)源：阿里巴巴官方

AI云服務(wù)層：阿里云的人工智能集群包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構(gòu)等在內(nèi)的公共云服務(wù)，共同形成面向人工智能產(chǎn)業(yè)的支持。

AI平臺(tái)層：飛天AI平臺(tái)、飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AIOT平臺(tái)等大降低了AI開發(fā)門檻。其中，AI飛天平臺(tái)是國(guó)家首個(gè)云端商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持上百億特征、千億訓(xùn)練樣本的超大規(guī)模經(jīng)典算法，降低35％訓(xùn)練成本，多個(gè)場(chǎng)景下提升400％訓(xùn)練速度，首創(chuàng)公共云上可視化建模，為開發(fā)者提供了接近本地開發(fā)的體驗(yàn)。

AI算法層：達(dá)摩院在自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、視覺(jué)計(jì)算等領(lǐng)域取得40多項(xiàng)世界第一。其中，自然語(yǔ)言處理在SQuAD機(jī)器閱讀評(píng)比中精確閱讀率首次超過(guò)人類，智能語(yǔ)音入選MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技術(shù)”，打電話語(yǔ)音客服機(jī)器人被認(rèn)為是“比谷歌更好的語(yǔ)音技術(shù)”，世界計(jì)算可識(shí)別超過(guò)100萬(wàn)種物理實(shí)體。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度看，AI技術(shù)本質(zhì)上是一種底層的基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展早期一般由科學(xué)家的技術(shù)驅(qū)動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局進(jìn)入穩(wěn)定期，AI技術(shù)全線植根原有體系架構(gòu)，這個(gè)階段最能體現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)潛力，革命性創(chuàng)新往往出自對(duì)市場(chǎng)深度洞察和具有領(lǐng)導(dǎo)力的團(tuán)隊(duì)。

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角度看，數(shù)據(jù)作為人工智能算法的重要燃料，是推動(dòng)人工智能商業(yè)化的基礎(chǔ)支撐，云計(jì)算的布局與分布式存儲(chǔ)能夠讓人們更加方便、快捷地自助使用遠(yuǎn)程計(jì)算資源。這一過(guò)程中，計(jì)算云與存儲(chǔ)云之間的數(shù)據(jù)傳輸積累了海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI的算法和數(shù)據(jù)建模提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，持續(xù)提升AI深度學(xué)習(xí)的效率。

阿里巴巴人工智能的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

阿里巴巴的核心業(yè)務(wù)可以分為四大板塊：核心電商、云計(jì)算、數(shù)字媒體及娛樂(lè)，業(yè)務(wù)創(chuàng)新。其中，Gartner數(shù)據(jù)顯示，以2018年收入記，阿里云的行業(yè)地位是全球第三、亞太最大的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施公用事業(yè)服務(wù)提供商。

以2019財(cái)年（截止2019年3月31日的完整會(huì)計(jì)年）來(lái)看，阿里巴巴公司營(yíng)收3768億元，同比增幅高達(dá)51％。云計(jì)算業(yè)務(wù)在2019財(cái)年收入247億，同比增長(zhǎng)84％，自2014財(cái)年以來(lái)的CAGR為100％，付費(fèi)用戶達(dá)140萬(wàn)；在2020財(cái)年第一季度收入78億元，同比增長(zhǎng)66％。

據(jù)市值風(fēng)云報(bào)道，阿里云服務(wù)在2019財(cái)年付費(fèi)用戶達(dá)140萬(wàn)，包含《財(cái)富》雜志評(píng)選的中國(guó)品牌500強(qiáng)當(dāng)中超過(guò)半數(shù)中國(guó)品牌，也包含超過(guò)半數(shù)的A股上市公司。

阿里巴巴CTO張建鋒認(rèn)為“云＋大數(shù)據(jù)”是構(gòu)建很多行業(yè)的基礎(chǔ)，沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，今后面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的條件都不具備；有了這個(gè)基礎(chǔ)之后才能去暢想，才能有未來(lái)。

在本次云棲大會(huì)的演講中，張建鋒說(shuō)：“今天大家都處于數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)非常重要的話題里，數(shù)據(jù)正成為一個(gè)核心的資源，也是核心的生產(chǎn)資料。從去年開始，阿里云也升級(jí)成為阿里云智能，我們不僅提供云的基礎(chǔ)設(shè)施，也提供四大核心技術(shù)（阿里云、海量數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)化）綜合性解決方案，這是阿里云接下去幾年要去努力實(shí)現(xiàn)的事情�！�

商用以小博大：以家庭大腦為抓手下沉生活場(chǎng)景

AI作為阿里巴巴的新賽道，以“云＋AI＋I(xiàn)OT”的方式深入云、管、邊、端全鏈路布局，升級(jí)傳統(tǒng)AI知識(shí)建模方式，在任務(wù)獲取方面針對(duì)知識(shí)資源的特性進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整和改變，驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)分析與決策，為未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)打下基礎(chǔ)。張勇在2018年致股東的一封信也指出，阿里也在為即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代做著充分的布局和準(zhǔn)備。

阿里巴巴副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理陳麗娟在本次云棲大會(huì)演講中指出，無(wú)論世界變化多么快，前沿技術(shù)和家庭場(chǎng)景這兩個(gè)趨勢(shì)是大家一定要把握的，這也與馬老師近期提出的“3H”戰(zhàn)略不謀而合，即Happy、Health、Home。未來(lái)的技術(shù)發(fā)展將不是以平臺(tái)為中心，而是以家庭為中心，5G、IOT時(shí)代變化的最終是為了實(shí)現(xiàn)更美好的生活。

陳麗娟表示，“家”是社區(qū)最重要的組成部分，是未來(lái)阿里“云＋AI＋I(xiàn)OT”的重要落地場(chǎng)景。陳麗娟說(shuō)：“家庭大腦既是神經(jīng)中樞也是生態(tài)連接器，是未來(lái)社區(qū)的智慧引擎�！睋�(jù)陳麗娟介紹，阿里巴巴的“家庭大腦”由AI、終端、人機(jī)交互系統(tǒng)三部分組成，綜合家庭的碎片化、組織化特征以“家庭大腦”為抓手，實(shí)現(xiàn)用戶的在線生活和云端定居。

作為阿里巴巴“家庭大腦”與實(shí)體世界進(jìn)行人機(jī)交互的中樞，在本次云棲大會(huì)上，天貓精靈發(fā)布了基于人機(jī)交互系統(tǒng)AliGenie4．0版本的新品，包括語(yǔ)音技能平臺(tái)、數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)、IOT接入平臺(tái)、Inside平臺(tái)。與此前版本相比，AliGenie4．0系統(tǒng)首次在智能音箱全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了全雙工自然對(duì)話技術(shù)，可以在播報(bào)內(nèi)容的同時(shí)收聽(tīng)指令，一次喚醒即可進(jìn)行多輪連續(xù)自由對(duì)話，并且可以隨時(shí)打斷；其中部分對(duì)話已經(jīng)可以進(jìn)行上下文感知，提升了自然語(yǔ)言連續(xù)對(duì)話能力。

在用戶語(yǔ)音指令理解方面，AliGenie4．0還在全球首次提出具有上線文感知能力的語(yǔ)音語(yǔ)義一體化技術(shù)，將下一輪文本識(shí)別語(yǔ)義理解的錯(cuò)誤率降低了58．5％。此外，新系統(tǒng)還支持方言識(shí)別和方言語(yǔ)音合成，目前已經(jīng)能夠識(shí)別四川話和廣東話。

節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)獲悉，搭載AliGenie4．0的天貓精靈也將成為首款采用阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室和平頭哥共同定制開發(fā)的智能語(yǔ)音芯片TG6100N的家用產(chǎn)品。

數(shù)字中臺(tái)：城市級(jí)“云＋AI＋I(xiàn)OT”解決方案

在本次云棲大會(huì)上，阿里云公布了城市大腦三年來(lái)取得的一系列進(jìn)展：全球23個(gè)城市引入城市大腦，覆蓋交通、城管、文旅、衛(wèi)健等11個(gè)領(lǐng)域，48個(gè)場(chǎng)景。工業(yè)大腦、農(nóng)業(yè)大腦等一系列大腦的相繼誕生，也加快了數(shù)字技術(shù)在眾多領(lǐng)域的落地。

阿里巴巴中臺(tái)事業(yè)群副總裁墻輝表示，為了支持?jǐn)?shù)字浙江的建設(shè)，阿里目前正在將中臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)中積累的一系列技術(shù)能力應(yīng)用到政府領(lǐng)域。其中，業(yè)務(wù)中臺(tái)支持所有業(yè)務(wù)相互連接，實(shí)現(xiàn)全局業(yè)務(wù)程序串聯(lián)；數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面融合，把數(shù)據(jù)算法能力植入業(yè)務(wù)流程。

阿里巴巴副總裁、達(dá)摩院人工智能中心負(fù)責(zé)人華先勝也為我們分享了城市大腦助力政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際應(yīng)用。其中，城市大腦AI規(guī)�；瘜�(shí)戰(zhàn)技術(shù)——天譜、天曜、天機(jī)、天鏡、天擎以及城市大腦AI計(jì)算平臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)的未來(lái)發(fā)展提供解決方案。

在過(guò)去幾年，依托阿里“云＋AI＋I(xiàn)OT”的應(yīng)用能力，先后為鑫光伏、天合光能、協(xié)鑫集成、徐工集團(tuán)等大型制造企業(yè)提供服務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)專家楊勇看來(lái)，基于阿里云可以輕松安全地將設(shè)備連接至云，從邊緣設(shè)備到云端，從各種設(shè)備上收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，幫助制造業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率，如阿里云ET工業(yè)大腦進(jìn)入?yún)f(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間，生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

此前，在2018年廣東云棲大會(huì)上，阿里云發(fā)布了“飛龍互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，提出通過(guò)新平臺(tái)，助力數(shù)字廣東實(shí)現(xiàn)云未來(lái)。

芯片布局：站在AI獨(dú)角獸背后

阿里巴巴人工智能的對(duì)外投資主要聚焦細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)，圍繞各行業(yè)的硬核科技布局AI整體生態(tài)。目前，AI獨(dú)角獸商湯、曠視、依圖和寒武紀(jì)背后都有阿里的身影。

圖片來(lái)源：節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)

值得一提的是，在AI芯片領(lǐng)域，2017年阿里投資了深鑒科技、寒武紀(jì)；2018年4月，阿里收購(gòu)唯一擁有自主嵌入CPU IP Core的國(guó)產(chǎn)芯片公司中天微，成立AI芯片自研團(tuán)隊(duì)；2018年9月，據(jù)新浪科技報(bào)道，阿里巴巴CTO張建鋒宣布，阿里把此前收購(gòu)的中天微和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合成“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”推進(jìn)云端一體化的芯片布局，其思路是先期讓阿里云服務(wù)器用上自己的芯片，后期開放給行業(yè)做普惠。

在本次云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里巴巴發(fā)布了第一顆自研AI芯片——含光800。這顆芯片是一款A(yù)I推理芯片，主要用于云端視覺(jué)場(chǎng)景，可為業(yè)界提供強(qiáng)大AI推理算力。張建鋒表示，全球芯片領(lǐng)域阿里巴巴還是一個(gè)新人，玄鐵和含光800是平頭哥萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步，未來(lái)來(lái)有很長(zhǎng)的路要走。

含光800性能的突破得益于軟硬件協(xié)同創(chuàng)新：硬件層面采用自研芯片架構(gòu)，通過(guò)推理加速等技術(shù)有效解決芯片性能瓶頸問(wèn)題；軟件層面集成了達(dá)摩院的算法，針對(duì)CNN及視覺(jué)類算法深度優(yōu)化、計(jì)算、存儲(chǔ)密度，可實(shí)現(xiàn)大網(wǎng)絡(luò)模型在一顆NPU上完成計(jì)算。

根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演示，城市大腦處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時(shí)為300ms，使用含光800僅需要4顆，延時(shí)降至150ms；拍立淘商品庫(kù)存每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識(shí)別需要1小時(shí)，使用含光800后可縮減至5分鐘。

目前，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與AI的發(fā)展與融合已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)。相比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新對(duì)技術(shù)的需求更為龐大，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈更長(zhǎng)，但是，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用以及IT能力良莠不齊，復(fù)雜的需求和巨大的資源消耗也為AI商業(yè)化落地提出了不容忽視的高標(biāo)準(zhǔn)、高性能、高要求。

阿里巴巴人工智能面臨的挑戰(zhàn)

阿里AI這五年，背后是達(dá)摩院這群科學(xué)家們的執(zhí)著與付出。達(dá)摩院人工智能中心負(fù)責(zé)人華先勝表示，阿里巴巴人工智有今天的成績(jī)，也有諸多的挑戰(zhàn)。

商業(yè)化營(yíng)收：實(shí)驗(yàn)室結(jié)果與真實(shí)世界的割裂

華先勝博士調(diào)侃道：“實(shí)驗(yàn)室的結(jié)果和真實(shí)世界是兩回事，如果把實(shí)驗(yàn)室的結(jié)果當(dāng)成是真實(shí)世界，那出了實(shí)驗(yàn)室我們基本上都要懷疑人生了�！�

據(jù)內(nèi)部人士回憶，在iDST運(yùn)營(yíng)的早期，科學(xué)家們脫離業(yè)務(wù)線只做純粹的基礎(chǔ)技術(shù)研究，使得iDST上下的研究缺乏目的性，很多人也不知道自己的算法、模型要解決哪些具體問(wèn)題，從研發(fā)到落地出現(xiàn)了巨大的斷層。為了尋求商業(yè)場(chǎng)景讓科學(xué)家們深入一線，在2015年7月，iDST的人馬進(jìn)行了調(diào)動(dòng)，螞蟻金服總裁胡曉明受命，帶領(lǐng)這群搞研究和搞學(xué)術(shù)的下一線深入場(chǎng)景、接觸業(yè)務(wù)，并且科學(xué)家、研究員下一線接觸業(yè)務(wù)已成為傳統(tǒng)沿襲至今。

那么，為什么說(shuō)實(shí)驗(yàn)室結(jié)果與真實(shí)世界是兩碼事？

業(yè)內(nèi)講，搞研發(fā)只考慮前沿技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)，不考慮未來(lái)商業(yè)的生產(chǎn)成本。因此，科學(xué)家們?cè)斐龅牡谝患?jí)產(chǎn)品往往都不接地氣，到真正的商業(yè)級(jí)應(yīng)用還有相當(dāng)大的一段距離。并且，這些問(wèn)題客觀存在于從科研到商用供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。這就意味著，阿里AI將持續(xù)面對(duì)“高額研發(fā)成本支出與收益回報(bào)不成比例”這一挑戰(zhàn)。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：虎狼環(huán)伺、新貴入局、競(jìng)爭(zhēng)加劇

從全球范圍的智能云服務(wù)領(lǐng)域看，除了阿里云，這一領(lǐng)域的主要玩家有亞馬遜的AWS、微軟的Azure，谷歌、IBM、Oracle等。從市場(chǎng)角度看，市場(chǎng)表現(xiàn)出對(duì)企業(yè)聚焦TOB業(yè)務(wù)帶來(lái)的營(yíng)收和綜合抗風(fēng)險(xiǎn)實(shí)力提升的認(rèn)可，對(duì)潛在價(jià)值的挖掘表現(xiàn)出較高預(yù)期。

據(jù)市值風(fēng)云報(bào)道，公有云當(dāng)前大約2／3的市場(chǎng)份額被前五大廠商瓜分：亞馬遜、微軟、IBM、谷歌以及阿里巴巴。據(jù)Synergy Research Group數(shù)據(jù)，截止2018年第三季度，亞馬遜AWS市場(chǎng)份額為34％，微軟Azure市場(chǎng)份額為14％，IBM和谷歌各占7％左右，阿里巴巴4％。

得益于產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)和相對(duì)熟悉的服務(wù)場(chǎng)景，阿里云多年積累的客戶關(guān)系、品牌口碑、以及自身的研發(fā)體量，都決定了公司得以在短期內(nèi)取得優(yōu)異成績(jī)。但是，后續(xù)的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)將呈現(xiàn)出強(qiáng)敵虎狼環(huán)伺、新貴潛在對(duì)手彎道超車的局面。無(wú)論是云計(jì)算領(lǐng)域的原住民還是行業(yè)新貴，都將開始加碼投入云服務(wù)建設(shè)，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度。

從阿里巴巴本身來(lái)說(shuō)，未來(lái)阿里云和AI的權(quán)重將繼續(xù)加大，對(duì)這方面的營(yíng)收要求將會(huì)持續(xù)體現(xiàn)在公司層面的成本管控和利潤(rùn)率方面。因此，越是強(qiáng)調(diào)開源，強(qiáng)化對(duì)技術(shù)生態(tài)環(huán)境的完善，越是能夠加速人工智能的商用落地。

數(shù)字資產(chǎn)：坐在金山上啃饅頭，也很難吃成胖子

“坐在金山上啃饅頭”是達(dá)摩院金融智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人漆遠(yuǎn)加入iDST時(shí)聽(tīng)馬云說(shuō)過(guò)的話。金山就是阿里巴巴擁有的豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但是，即便是坐擁金山啃饅頭，也難以一口吃成個(gè)大胖子�！叭绻麛�(shù)據(jù)的價(jià)值不能被挖掘出來(lái)，那不過(guò)就是普通的土壤。”

自1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生，人們一直希望計(jì)算機(jī)能夠具有更加強(qiáng)大的功能。隨著深度學(xué)習(xí)理念的復(fù)興，計(jì)算能力的提高和大數(shù)據(jù)的積累，人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，不僅創(chuàng)造一些新行業(yè)，也給傳統(tǒng)行業(yè)賦能。今天，勞動(dòng)工具轉(zhuǎn)向了基于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值和智能的智力工具。

阿里巴巴開源技術(shù)委員會(huì)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清認(rèn)為，人工智能的深度學(xué)習(xí)，10％是AI，90％是大數(shù)據(jù)。從技術(shù)角度講，云計(jì)算是基礎(chǔ)，AI是內(nèi)核，數(shù)據(jù)是燃料，人工智能的八項(xiàng)技術(shù)——知識(shí)圖譜、搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)音處理與語(yǔ)音處理的背后都是大數(shù)據(jù)的集成處理與決策應(yīng)用。

To C的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI服務(wù)，與To B服務(wù)存在諸多差異，如用戶需求、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、解決方案的通用性等。阿里巴巴的核心電商業(yè)務(wù)為阿里AI積累了豐厚的C端數(shù)據(jù)資產(chǎn)，相比之下，阿里在B端和G端的解決方案，如城市大腦的全鏈路、更大規(guī)模、更多維度的數(shù)據(jù)集成，應(yīng)用時(shí)間還比較短，算法和算力的成熟度并不能與C端服務(wù)相提并論。

真假剛需：“玩一下”與“離不開”難辨真?zhèn)?/strong>

“用戶玩一下的層面的需求，是個(gè)假剛需。”華先勝博士在演講中說(shuō)：“只有真正的剛需，才能有效訓(xùn)練機(jī)器�！�

業(yè)內(nèi)人士稱，現(xiàn)在幾乎90％的人工智能公司都采用項(xiàng)目制的形式摸索著做項(xiàng)目，這就需要對(duì)真假剛需做判斷。碰上“玩一下”就是假剛需，對(duì)團(tuán)隊(duì)是真消耗，碰上“離不開”的真剛需，才能推動(dòng)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生正向的收益。

用戶玩一下，既沒(méi)有辦法沉淀數(shù)據(jù)，積累的數(shù)據(jù)量又不能摸索出算法規(guī)律去訓(xùn)練機(jī)器；離不開式的人機(jī)交互可以持續(xù)鍛煉機(jī)器智能。隨著用戶對(duì)AI的持續(xù)使用，用戶需求升維，機(jī)器也將受到不同程度需求導(dǎo)向式的訓(xùn)練。比如，某語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品的詞匯包當(dāng)下的詞匯量是140萬(wàn)個(gè)。隨著用戶使用頻次的提升和使用場(chǎng)景的更換，用戶開始對(duì)產(chǎn)品提出更多維度的語(yǔ)音識(shí)別使用要求，詞匯拓展量需要擴(kuò)容到200萬(wàn)個(gè)，而當(dāng)下該產(chǎn)品的技術(shù)并不能達(dá)到用戶心目中的標(biāo)準(zhǔn)，這種反饋機(jī)制會(huì)推動(dòng)產(chǎn)品根據(jù)用戶需求持續(xù)迭代，從而完成對(duì)機(jī)器的有效訓(xùn)練。

從目前的市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，“玩一下”這樣的項(xiàng)目沒(méi)有辦法產(chǎn)生有效的現(xiàn)金流。但“玩一下”和“離不開”的需求都在需求池里面，在沒(méi)有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)前，誰(shuí)也不知道自己的項(xiàng)目是“玩一下”還是“離不開”。與此同時(shí)，更大規(guī)模、更多維度的大型人工智能應(yīng)用、災(zāi)備處理和預(yù)測(cè)預(yù)警，從目前的人工智能技術(shù)成熟度來(lái)看，仍舊存在大量應(yīng)用不了的場(chǎng)景和落地不了的解決方案。

此外，在資本層面，未來(lái)的獨(dú)角獸和新百億市值公司如何突圍，也將是創(chuàng)投領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)。

隨著人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景深度下沉，AI技術(shù)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層迎來(lái)全新挑戰(zhàn)，考驗(yàn)著玩家的研發(fā)、管理、培訓(xùn)、商業(yè)化等各方面的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。未來(lái)，如何借勢(shì)國(guó)內(nèi)外巨頭們建成的基礎(chǔ)架構(gòu)、利用現(xiàn)有生態(tài)去實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新生產(chǎn)、逐漸提高行業(yè)效率改進(jìn)實(shí)施流程，需要阿里AI技術(shù)研究機(jī)構(gòu)多維度、多角度的思考與探究。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來(lái)思考

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，信息構(gòu)成的數(shù)字世界和人類生活的實(shí)體世界將會(huì)進(jìn)一步互融互通。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的江湖里，成長(zhǎng)都是指數(shù)級(jí)的，沒(méi)有誰(shuí)可以真正的高枕無(wú)憂。與時(shí)俱進(jìn)、尊重用戶體驗(yàn)是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的金科玉律。

對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展，節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)（ID：jiedian2018）有以下三點(diǎn)思考。

第一，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全保護(hù)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，實(shí)體行業(yè)的生產(chǎn)屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，涵蓋物流、資金流、信息流與服務(wù)流等商業(yè)全流程。對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聚合分析將從業(yè)務(wù)洞察發(fā)展為業(yè)務(wù)決策，梳理統(tǒng)一與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，這對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理提出了更高的要求。

資深互聯(lián)網(wǎng)安全專家張輝文告訴節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護(hù)已經(jīng)上升到了法律層面，只要涉及到用戶數(shù)據(jù)就需要考慮網(wǎng)絡(luò)安全法，就需要實(shí)施等級(jí)保護(hù)。2018年1月由國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》中，明確了科學(xué)數(shù)據(jù)的責(zé)任、安全使用和共享利用等行為規(guī)則。政策層面的關(guān)注也表明，可續(xù)數(shù)據(jù)是國(guó)家科技創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，科技創(chuàng)新越來(lái)越依賴于大量、系統(tǒng)、高精度的科學(xué)數(shù)據(jù)。

張輝文表示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全發(fā)展面臨的核心問(wèn)題是“人的問(wèn)題”，急需關(guān)注由人引發(fā)的操作風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論技術(shù)進(jìn)化到何種程度，做最后決策的是人，最復(fù)雜的因素也仍然是人。從目前全球數(shù)據(jù)安全環(huán)境來(lái)看，諸多國(guó)內(nèi)外安全事故的原因都來(lái)自運(yùn)維工程師的違規(guī)、升級(jí)補(bǔ)丁等操作。如，谷歌、亞馬遜等國(guó)外云服務(wù)商都從曾因?yàn)檫\(yùn)維人員操作不當(dāng)出現(xiàn)過(guò)大規(guī)模宕機(jī)的問(wèn)題。此外，某國(guó)外銀行的用戶個(gè)人信息泄露事故，也需要引起國(guó)內(nèi)廠商對(duì)安全管控的重視。

從AI技術(shù)安全角度來(lái)看人工智能的未來(lái)發(fā)展，張輝文認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)模型需要安全加權(quán)和安全性方面的持久練習(xí)，未來(lái)希望在各主管部門、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的帶動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)能夠形成AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)化制式，為AI技術(shù)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展找到最安全的落腳點(diǎn)，最終回歸到數(shù)據(jù)安全維度保護(hù)用戶隱私和財(cái)產(chǎn)安全。在維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，需要企業(yè)做正確的決策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)建立秩序、合規(guī)發(fā)展。

第二，做好城市級(jí)服務(wù)的發(fā)展規(guī)劃。

在《2019城市商業(yè)魅力排行榜》中，一線城市和新一線城市聚集了全國(guó)80．17％初創(chuàng)公司，56．63％是高新科技型公司，54．55％的上市公司和67％的創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，并吸引了高達(dá)96％的創(chuàng)投基金的資金流入。

城市群創(chuàng)新氛圍的競(jìng)爭(zhēng)中，頭部城市在這些指標(biāo)中的表現(xiàn)至關(guān)重要。京津冀城市群的北京，仍是全國(guó)創(chuàng)業(yè)氛圍最佳的城市之一；在長(zhǎng)三角城市群里，上海、杭州、蘇州、南京、寧波、合肥等城市是“未來(lái)化”發(fā)展的創(chuàng)新核心矩陣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城市級(jí)服務(wù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)、人才引進(jìn)，都將在新的未來(lái)城中開啟產(chǎn)業(yè)變革。

綜合分析，珠三角、京津冀、長(zhǎng)三角基本代表了當(dāng)前城市群的“未來(lái)感”先頭部隊(duì)，這三個(gè)城市群內(nèi)的城市未來(lái)可塑性平均值大幅領(lǐng)先于其他城市群，也將是“云＋AI＋I(xiàn)OT”解決方案城市級(jí)應(yīng)用的重點(diǎn)部署區(qū)域。

第三，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投既要投戰(zhàn)略也要投人才。

AI技術(shù)的跨越式發(fā)展需要具備前瞻性的思考，AI技術(shù)也會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)生態(tài)所處的不同階段、用戶需求的不斷變化去應(yīng)對(duì)各種未知的挑戰(zhàn)。當(dāng)AI技術(shù)處于瓶頸期時(shí)，需要企業(yè)運(yùn)用資本運(yùn)作和自身力量，尋找合作伙伴形成強(qiáng)有力的生態(tài)矩陣去彌補(bǔ)技術(shù)維度上的不足，或通過(guò)多種技術(shù)的結(jié)合，與合作方進(jìn)行相關(guān)的并購(gòu)整合將單點(diǎn)集成為系統(tǒng)，增強(qiáng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的技術(shù)壁壘。

可以預(yù)見(jiàn)的是，行業(yè)之間的界限會(huì)越來(lái)越模糊，跨界整合將會(huì)越來(lái)越多。這就意味著，“人”將在未來(lái)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)更加重要的位置。對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)投資，既要戰(zhàn)略入股有可塑性的企業(yè)，又要投資相關(guān)的技術(shù)人才，為未來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè)的全面爆發(fā)儲(chǔ)備力量。