回顧過去一年，人工智能的發(fā)展真可謂是百花齊放、精彩紛呈。

伴隨著人工智能連續(xù)第三次被寫入政府工作報告，國家確立人工智能相關新職業(yè)，以及教育部審批設立相關新專業(yè)和新學院，人工智能技術落地的環(huán)境愈發(fā)良好，產業(yè)智能化趨勢也愈發(fā)強勁。

基于此，2019年企業(yè)們不斷加速著技術的商用探索，并圍繞芯片、平臺、云計算、區(qū)塊鏈、物聯網等領域，打造出了關于AI的一些新競爭和新發(fā)展，這無疑推動了我國數字經濟邁上新臺階。

總的來說，2019年是人工智能技術落地的狂歡之年！那么隨著2019年的過去，2020年行業(yè)又將呈現出哪些新趨勢呢？或者又將延續(xù)哪些新發(fā)展呢？我們不妨一起來看一下吧！

趨勢一：AI芯片延續(xù)火熱

人工智能產業(yè)之爭，一方面是技術之爭，另一方面也是數據之爭。當前，隨著產業(yè)智能化的不斷升級，企業(yè)和開發(fā)者們正面對海量應用數據的考驗，而提升AI算法和算力是解決問題的關鍵所在。那么，如何提升算法和算力呢？就得依賴AI芯片。

今年，國內外已經有越來越多的企業(yè)開始布局AI芯片發(fā)展。比如阿里研發(fā)出了“含光800”；華為推出了“麒麟990”；百度發(fā)布了“鴻鵠”；蘋果發(fā)布了新一代A13仿生芯；以及英特爾也推出了與造芯有關的Nervana 神經網絡處理器（NNP）。

除了國內外科技巨頭在積極造芯之外，一些傳統芯片廠商、算法公司和大量初創(chuàng)企業(yè)，也都在踴躍加入造芯熱潮。相關專業(yè)機構預測，到2021年全球AI芯片市場規(guī)模有望突破220億美元。目前AI芯片發(fā)展方興未艾，關于造芯運動的比拼日后還將更加激烈。

趨勢二：AI平臺加速開源

AI發(fā)展至今，產業(yè)生態(tài)布局已經愈發(fā)重要，而生態(tài)發(fā)展需要全行業(yè)企業(yè)的共同助力，因此需要龍頭企業(yè)進行技術開源，對行業(yè)實現全面賦能�；�于此，今年來國內不少大型互聯網企業(yè)已經推出了各自的AI高層開發(fā)框架，提供AI賦能產業(yè)的一站式解決方案，讓其他企業(yè)和開發(fā)者能夠更輕松的進行AI研發(fā)、應用和創(chuàng)新。

比如，阿里推出了飛天機器學習平臺；百度大腦升級到了5．0階段；華為宣布完成全棧全場景AI解決方案的構建；滴滴出行正式發(fā)布滴滴AI開放平臺等等。通過開源平臺賦能，這些龍頭企業(yè)同樣也實現了技術收費，從而積累技術、客戶和品牌資源，成為引領行業(yè)生態(tài)構建的重要一環(huán)。

總而言之，只要各行業(yè)的AI生態(tài)尚未完全構建，AI平臺的開源賦能就將一直延續(xù)下去。2020年，掌握著AI先進技術的企業(yè)也還將進一步加快自身的AI平臺建設，并積極開源賦能更多細分領域，推動AI生態(tài)建設不斷提速。

趨勢三：AI上云進程加快

云計算作為一項新興技術，目前已經在關鍵技術和應用規(guī)模上實現了對互聯網的超越。產業(yè)信息化、互聯化、數據化時代，各行各業(yè)的企業(yè)擁抱智能化上云已成大勢所趨，因此“AI＋云計算”勢必也將迎來爆發(fā)性增長。

今年以來，我國公有云服務整體市場規(guī)模已經超過50億美元，同比增長高達70％以上，這離不開阿里云、騰訊云等的強大助力：

其中阿里云在2019年聯合上百家伙伴，發(fā)布了100多款聯合解決方案，覆蓋了新零售、新金融等20多個行業(yè)和1000多種場景，毫無爭議的成為亞太第一云；而百度也在過去一年高速成長，用戶、收入、流量翻倍增長，成為國內增速第一云。

而未來，百度進一步提出了AI工業(yè)化發(fā)展道路；阿里也計劃與臉書等更多企業(yè)進行云合作，這些無疑都將加速我國AI上云的發(fā)展和進程。與此同時，龍頭企業(yè)的快速發(fā)展也將刺激更多企業(yè)抓緊上云，2020年勢必是“AI＋云”火熱發(fā)展的一年。

趨勢四：人臉識別關注升級

作為人工智能技術的一大廣泛應用，人臉識別在2019年可謂火的一塌糊涂。當然，這個火熱態(tài)勢的出現一方面與發(fā)展向好有關，另一方面也與產生出的不少負面問題有關。

今年以來，在國內相繼爆發(fā)出了“人臉識別第一案”、“人臉識別進校園”、“AI換臉APP ZAO”等事件，將人臉識別技術的安全性隱患暴露無遺，引發(fā)行業(yè)對人臉識別應用的擔憂；與此同時，阿里、騰訊等互聯網巨頭也在加速刷臉支付的應用布局，給人們的生活帶來便捷和便利。

在這樣挑戰(zhàn)與機遇并存的局面下，2020年應該還是人臉識別關注度集中的一年。

因為有關人臉識別應用的爭議還沒有徹底解決，關于人臉識別如何安全使用的問題也還等待我們去突破。圍繞人臉識別應用和安全監(jiān)管兩方面，我國還將對人臉識別進行深層次的布局、發(fā)展和探索。希望2020年能有好的結果和結論出現。

趨勢五：與物聯網融合深化

2019年是我國5G商用元年，5G的到來徹底改變了AI發(fā)展。由于5G超高速率和超低延遲的特征，使得未來“互聯網＋”模式變得愈發(fā)重要，“互聯網＋”正成為各行各業(yè)全新的變革動力。在這樣的趨勢下，“AI＋物聯網”將迎來進一步的融合發(fā)展。

2019年，已經有不少行業(yè)開始嘗試人工智能與物聯網的結合。比如自動駕駛領域依賴這一融合應用，已經開始推出相關商用車；而智能家居、智慧城市、工業(yè)機器人領域也憑借這一技術組合，實現了信息化、數據化的全面升級。

當然，這還是在5G商用剛出現不久的情況下�？紤]2020年作為AI大腦和物聯網連接器中間的潤滑劑5G商用還將全面拓開來，我們可以預見，明年AI和物聯網對于其他行業(yè)的賦能應用還將進一步加快，企業(yè)對于AI和物聯網的融合發(fā)展也將進一步深化。

趨勢六：與區(qū)塊鏈聯系趨密

2019年火起來的還有一項技術，那便是區(qū)塊鏈。眾所周知，區(qū)塊鏈的應用可以為其他技術和行業(yè)解決信用、隱私等問題，而人工智能當前恰好有這方面的憂慮待解決。因此，兩者的結合何謂水到渠成。

通過區(qū)塊鏈技術加持人工智能，后續(xù)企業(yè)便不必要求掌握用戶的行為數據，只需提供算法工具，讓區(qū)塊鏈網絡進行授權，并完成相關數據使用權的支付，就可以讓用戶體驗到服務且不用再擔心數據隱私問題。

也就是說，區(qū)塊鏈的應用，有可能使得傳統互聯網、科技企業(yè)從數據壟斷者蛻變?yōu)樗惴óa品供應商，這不斷對于企業(yè)、行業(yè)還是用戶來說，都是一個積極的轉變。鑒于此，2020年隨著區(qū)塊鏈技術研發(fā)和應用的進一步成熟，人工智能與區(qū)塊鏈的融合應用，有望邁入新階段。