IEEE的前身是成立于1884年的美國(guó)電氣工程師協(xié)會(huì)，1963年AIEE和IRE（美國(guó)無(wú)線(xiàn)電工程師學(xué)會(huì)）正式合并為IEEE，是當(dāng)時(shí)美國(guó)規(guī)模最大的專(zhuān)業(yè)學(xué)會(huì)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已成為全球最大非營(yíng)利性專(zhuān)業(yè)技術(shù)組織，同時(shí)也是全球認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)。

IEEE的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)IEEE－SA是世界領(lǐng)先的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)，通過(guò)開(kāi)放式流程來(lái)訂立共同的標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)行業(yè)參與并匯聚廣泛的利益相關(guān)方群體。

近日，螞蟻金服對(duì)外宣布，已在IEEE成功申請(qǐng)成立“移動(dòng)設(shè)備生物特征識(shí)別”標(biāo)準(zhǔn)工作組，并立項(xiàng)“生物特征識(shí)別多模態(tài)融合”國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，再度牽頭生物識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的訂立。

此前，螞蟻金服已主導(dǎo)及參與制定ISO、ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以及國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)90余項(xiàng)，其中30余項(xiàng)為生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)下生物特征識(shí)別已在移動(dòng)設(shè)備上得到廣泛應(yīng)用，它給用戶(hù)身份認(rèn)證提供較為安全并且便捷的實(shí)現(xiàn)方式，但在應(yīng)用之外也帶來(lái)一定挑戰(zhàn)。

關(guān)于破解某些單一生物特征識(shí)別的報(bào)道也不鮮見(jiàn)。對(duì)于某些生物特征識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，我們很難通過(guò)使用單一生物特征識(shí)別技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足它們對(duì)技術(shù)性能以及安全性的要求。

多模態(tài)特征識(shí)別

多模態(tài)或多生物特征識(shí)別通常是指以某種組合形式使用多生物特征類(lèi)型、多傳感器、多實(shí)例或多種算法，得到一個(gè)特定的生物特征識(shí)別或驗(yàn)證結(jié)果。

例如，一個(gè)將人臉和虹膜信息組合用于生物特征識(shí)別的系統(tǒng)可看作是一個(gè)“多特征類(lèi)型”系統(tǒng)，無(wú)論人臉和虹膜圖像是由不同的或同一個(gè)成像設(shè)備采集。

來(lái)自多模態(tài)生物特征測(cè)量的數(shù)據(jù)，通�？梢蕴岣呱�物特征識(shí)別的技術(shù)性能并降低風(fēng)險(xiǎn)。

在應(yīng)用中，目前存在3D人臉、多光譜人臉等多種模態(tài)，每種都有特定的優(yōu)勢(shì)和局限，單一模態(tài)的識(shí)別無(wú)論在識(shí)別性能還是在安全性上均存在瓶頸，多模態(tài)融合是人臉識(shí)別乃至生物特征識(shí)別的重要發(fā)展方向。

應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能應(yīng)用是需要立足場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在場(chǎng)景中找應(yīng)用點(diǎn)和組合點(diǎn)，將產(chǎn)品放在場(chǎng)景里實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

生物特征識(shí)別在金融領(lǐng)域的部署較為成熟，將指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指靜脈識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)，廣泛應(yīng)用于銀行風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控、柜面業(yè)務(wù)、自助服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)金融、智慧網(wǎng)點(diǎn)等多種場(chǎng)景和業(yè)務(wù)

螞蟻金服旨在為世界帶來(lái)普惠金融服務(wù)的創(chuàng)新型科技企業(yè)，此次立項(xiàng)源自螞蟻金服多年自主研發(fā)的多模態(tài)融合人臉識(shí)別技術(shù)，并成功應(yīng)用在支付寶刷臉支付的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，滿(mǎn)足金融級(jí)誤識(shí)率（低至千萬(wàn)分之一誤識(shí)率）下，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的精準(zhǔn)識(shí)別。

在性能指標(biāo)上，即使與業(yè)界傳統(tǒng)單模態(tài)人臉識(shí)別最佳性能相比，螞蟻金服多模態(tài)融合人臉識(shí)別誤識(shí)率性能指標(biāo)保持了兩個(gè)數(shù)量級(jí)的優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，能夠支持的人臉識(shí)別1比N規(guī)模也提高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

在IEEE立項(xiàng)生物特征識(shí)別多模態(tài)融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，意味著中國(guó)自主技術(shù)處在世界前列，并且在技術(shù)出海爭(zhēng)取全球共識(shí)過(guò)程中邁出了重要的一步，這對(duì)于整個(gè)生物特征識(shí)別行業(yè)的發(fā)展也起到了引領(lǐng)作用�！�

螞蟻金服由全面推動(dòng)技術(shù)引領(lǐng)走向標(biāo)準(zhǔn)制定，進(jìn)一步推動(dòng)移動(dòng)設(shè)備生物特征識(shí)別多模態(tài)融合識(shí)別，規(guī)定了技術(shù)框架、業(yè)務(wù)流程、功能要求、性能要求以及安全要求。

這也意味著我國(guó)AI研發(fā)技術(shù)處在世界前列，并且在輸出全球標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程中邁出了重要的一步。