基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),動(dòng)畫片的“人臉識(shí)別”來了嗎?
日前,迪士尼面向消費(fèi)者和國際組織(DTCI)的研究員創(chuàng)造了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),幫助所有內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)數(shù)字化,迪士尼內(nèi)部稱其為內(nèi)容基因組平臺(tái)。
內(nèi)容基因組平臺(tái)是用來協(xié)助用內(nèi)容元數(shù)據(jù)填充知識(shí)圖譜的,類似于在搜索引擎中搜索史蒂夫·喬布斯,然后人工智能應(yīng)用程序可以利用這些數(shù)據(jù)來增強(qiáng)搜索,這樣就可以幫助動(dòng)畫師從迪士尼檔案中找到特定鏡頭和序列。
此消息一出,就引發(fā)一眾吃瓜網(wǎng)友的熱烈討論,有網(wǎng)友更是調(diào)侃原來基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的人臉識(shí)別不只是對真人可以實(shí)現(xiàn),對于動(dòng)畫片中的卡通造型同樣也可以實(shí)現(xiàn),“黑科技”果然不容小覷。
那么,眼下人臉識(shí)別發(fā)展?fàn)顩r如何,其相較其他技術(shù)有何顯著優(yōu)勢呢?
人臉識(shí)別,是生物識(shí)別領(lǐng)域中的核心細(xì)分領(lǐng)域,也被稱為面部識(shí)別。人臉識(shí)別是基于人類臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。與指紋識(shí)別相比,在安全性上面有較大提升,是當(dāng)前全球主流的識(shí)別技術(shù)之一,發(fā)展勢頭向好。
人臉識(shí)別的幾大優(yōu)勢,主要是非侵?jǐn)_性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴(kuò)展性。基于其良好的可拓展性,對于人像、物體等各類數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用,在很大程度上決定著人臉識(shí)別設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用,如應(yīng)用在上下班刷卡、出入社區(qū)門禁控制、人臉圖片搜索、犯罪分子識(shí)別等各個(gè)領(lǐng)域。
目前,國內(nèi)主要的人臉識(shí)別企業(yè)有曠視科技、商湯科技等新崛起的“新勢力”,也有老牌的安防及上市企業(yè)如歐比特、?低、大華股份、川大智勝等。與此同時(shí),華為、阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也陸續(xù)進(jìn)入這一領(lǐng)域,通過投資、自研、企業(yè)合作等方式獲取市場份額。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化角度來看,已經(jīng)有大量人工智能型應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)自主自助服務(wù)、提高代理生產(chǎn)力以及工作流程的可靠性。伴隨著技術(shù)的不斷成熟,人臉識(shí)別也給我們帶來了諸多驚喜。
戴著口罩和安全帽,也能進(jìn)行“刷臉打卡”,這無疑是需要強(qiáng)大的技術(shù)作支撐的。當(dāng)前,進(jìn)入社區(qū)或者辦公區(qū)域的員工不用摘下口罩或帽子,僅在屏幕前簡短停留,員工信息及體溫狀況就出現(xiàn)在了屏幕上,這背后離不開機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)的支持。
廣闊的市場前景,也是多方入局人臉識(shí)別領(lǐng)域的一大主因。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。專家普遍認(rèn)為,人臉識(shí)別技術(shù)的市場潛力巨大,技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性,未來其多元化應(yīng)用還將進(jìn)一步爆發(fā)。
臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就,未來還將進(jìn)一步滲透到各個(gè)領(lǐng)域,不過,目前人臉識(shí)別技術(shù)還是有許多方面的一些問題,例如不同人在表情、姿態(tài)、膚色等差異上識(shí)別的準(zhǔn)確性等。
進(jìn)無止境。基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別,未來的完善和升級還有很長的一段路要走。未來的“人臉識(shí)別”,在識(shí)別卡通人物、動(dòng)漫形象等方面,也有可能實(shí)現(xiàn)更大突破。
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