BMIoT:AIoT在人機交互智能上的璀璨明珠
本文來源:物聯(lián)傳媒
本文作者:Vior.Liu
從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),發(fā)展到移動互聯(lián)網(wǎng),再到IoT和AIoT,信息產(chǎn)業(yè)不斷地升級迭代。
有人說融入AI后的AIoT是物聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài),但是也有人說人機交互是IoT追逐的終極目標(biāo)之一,百口莫辯,眾說紛紜。但是能夠明白的一點是,IoT的形態(tài)不可能以一種簡單的方式去定義。
相信大家對于腦機接口的新聞已經(jīng)有所耳聞,更多的可能僅僅停留在治療疾病的層面。但是在腦機接口與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在一個概念,那就是BMIoT(大腦-機器),也可以說是人機物聯(lián)網(wǎng)。
在搞清楚BMIoT之前,我們先來了解一下腦機接口是什么?
腦機接口
腦機接口按照交互對象被分為兩類,一種是BMI(上面提到的大腦-機器),另外一種是BCI(人腦-計算機界面),先不論這種分類是否正確,目前來看大部分腦機接口企業(yè)做的都是BMI。
當(dāng)然還分為有創(chuàng)和無創(chuàng),顧名思義,二者區(qū)別在于芯片和電路是否需要植入人腦、是否需要開顱植入。
不論是哪一種方式,腦機接口的原理都是通過人腦與計算機或其它電子設(shè)備之間建立的直接的交流和控制通道,通過大腦直接操縱設(shè)備,無需語言或者動作。其最初的設(shè)計目的是用于提高無法與外界交流和控制外部環(huán)境的神經(jīng)患者的生活質(zhì)量。
從實操來看,腦機接口的基本實現(xiàn)步驟分為采集信息→解碼處理→再編碼→環(huán)境反饋。
簡單地說,采集信息分為侵入式和非侵入式。
侵入式的腦機接口主要是將獲取信息的電路接口直接植入大腦灰質(zhì),雖然很容易造成免疫反應(yīng)和愈傷組織,但是這種方式所獲取的神經(jīng)信號更強,數(shù)據(jù)質(zhì)量更好。相反,非侵入式主要就是無創(chuàng),但是顱骨會對信號產(chǎn)生不小的衰減作用。
最后通過信息處理,也就是解碼處理→再編碼的過程,這個過程主要是解碼、處理神經(jīng)信號來分析你想干什么,再根據(jù)解碼好的信息來輸出編碼好的數(shù)字信號反饋給機械手臂或者其他操作設(shè)備進行控制。
普遍認(rèn)為,在這些步驟當(dāng)中,最后的反饋過程是相當(dāng)復(fù)雜,這其實也是感知能力的難點和痛點,其中涉及到視覺感知、觸覺感知以及多模態(tài)感知等方面。
從IoT,到AIoT,再到BMIoT的夢
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今,不再是單獨的個體,越來越多的跟大數(shù)據(jù),人工智能結(jié)合在一起,從萬物互聯(lián),到萬物智聯(lián),物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)離不開智能的交互方式。
根據(jù)艾媒咨詢《2019中國AIoT行業(yè)前沿應(yīng)用及前景預(yù)判分析報告》可以看到,中國AIoT場景已經(jīng)深入智慧家居、智慧零售、智慧城市以及智慧制造等方面。
無論是互聯(lián)網(wǎng),IoT, AIoT,還是為了實現(xiàn)人機智能交互的BMIoT其實都脫離不了人類主體。
在 2019 年中科院人工智能發(fā)展白皮書中,腦機接口技術(shù)與計算機視覺技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)以及智能芯片技術(shù)等被列為了人工智能的八大核心關(guān)鍵技術(shù)。
筆者認(rèn)為,在人工智能的這八項技術(shù)里,多半都可以應(yīng)用于腦機接口技術(shù),換句話來說,如果擁有足夠的想象空間,腦機接口技術(shù)所涉及的學(xué)科將不限于生物科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)。
從愿景來看,BMIoT可以說是AIoT在人機交互智能上的璀璨明珠。
但是它現(xiàn)在能做的事情還很有限。
馬斯克的腦機接口公司Neuralink在前不久吸足了眼球,但是從技術(shù)的角度來說,實際上啥也不是,Neuralink 目前只是讀取豬的腦電波,并預(yù)測其動作,這些技術(shù)原理也就是上面提到的解碼處理的過程,實際在應(yīng)用層面要走的路還有很長。
不過,Neuralink在工程層面上是有創(chuàng)新力的,比如壓縮成硬幣大小、數(shù)量龐大的微電極陣列,讓商業(yè)化推廣更進一步,僅此而已。
相比于Neuralink,另外一家公司BrainCo來的更加實際一點。2015年成立的BrainCo比Neuralink早了兩年,是一支出身于哈佛大學(xué)創(chuàng)新實驗室的華人團隊。
BrainCo已經(jīng)基于無創(chuàng)腦機接口技術(shù)推出了可供商用的產(chǎn)品:用于智慧教育的Focus專注力訓(xùn)練設(shè)備和用于上肢殘疾人士的BrainRobotics智能仿生手。
同時,BrainCo研發(fā)的BrainOS大腦智能操作系統(tǒng)的核心理念就是BMIoT,即通過應(yīng)用腦機接口技術(shù),讓人腦控制智能家居、交通工具、手機等設(shè)備,妥妥地展現(xiàn)出一副科幻電影的畫面。
當(dāng)然,說歸說,回歸本質(zhì),目前BrainCo能做的只是上面介紹的用于訓(xùn)練和仿生手的產(chǎn)品,所以無論是BrainCo,Neuralink,還是陳天橋雒芊芊研究院(TCCI)、BrainGate、BrainCo、ElMindA等國內(nèi)外機構(gòu),在實現(xiàn)落地腦機接口應(yīng)用以及BMIoT上暫時只是一個美好的愿景。
腦機接口是BMIoT的技術(shù)基礎(chǔ),所以要實現(xiàn)BMIoT的話,對于腦機接口的技術(shù)沉淀、科研倫理的研究必須先行。
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