礪石導(dǎo)言:依圖科技正將其過往積累的世界級算法與算力相結(jié)合,構(gòu)建軟硬件一體化的多元產(chǎn)品和端到端的解決方案,縱向打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,正向市場規(guī)模更大、智能化價值更高的領(lǐng)域縱深挺進(jìn)。

張杰 | 文

自2010年IBM的“智慧城市”理念問世,這一詞匯被全球大多數(shù)國家的官方、企業(yè)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行了無數(shù)次的討論、定義并積極踐行。在國內(nèi),近期由上海社科院智慧城市課題組與復(fù)旦大學(xué)智慧城市研究中心合作研究制定并發(fā)布的《全球智慧之都報告(2020)》顯示,上海、北京上榜“智慧之都”,在智慧城市的整體建設(shè)上已經(jīng)提升到接近世界一流的水平。

上海,作為中國智慧城市建設(shè)水平的最高代表,在智慧城市這一課題上的創(chuàng)新探索,也出現(xiàn)在央視《新聞聯(lián)播》的“十三五”成就巡禮專題報道中:

遍布城市的井蓋、路燈、消防栓等1500多萬個部件,26000多公里的地下管網(wǎng)都被連接在線,城市變成了具有豐富神經(jīng)元和感知器的智能體。在浦東新區(qū),149個老舊小區(qū)已經(jīng)率先實現(xiàn)了智能場景全覆蓋應(yīng)用。小區(qū)治理正從被動處置到主動發(fā)現(xiàn),從經(jīng)驗判斷到數(shù)據(jù)分析,從人力密集到人機(jī)交互型的轉(zhuǎn)變升級,映射出城市管理水平的躍遷。

想象力在人類身上所耗費的能量幾乎可以忽略不計,然而在物理世界中,為了支撐上海這樣一座城市的感知,就得掀起一場計算革命。

掀起計算革命的主角,獨角獸企業(yè)——人工智能算力公司依圖科技正是其一。依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊說,“依靠我們自研的芯片,(為這個系統(tǒng))提供了高密度的人工智能算力�！�一網(wǎng)統(tǒng)管’它能夠帶動很多的技術(shù),往真正能夠管用的方向上去走。”

1

AI軟硬雙引擎,加速攪動大市場

以上海為突出代表的中國的城市管理正在加速邁向智能管理新時代,這將是一個千億級的市場。

而依圖,在其中抓住的機(jī)會不僅僅是上海。

2019年12月,依圖就在貴陽全城地鐵站、30個BRT站點上線刷臉乘車功能,實現(xiàn)了全球首次在城市公共交通領(lǐng)域正式運行全線路、全通道刷臉無感支付。今年5月,依圖和福州地鐵的合作令城市級“刷臉乘車”更臻于成熟。

福州市常住人口780萬,加上流動人口,預(yù)計刷臉應(yīng)用用戶將超過1000萬。而千萬人同時刷臉,并不是一件簡單的事情。要在一秒鐘之內(nèi)在千萬級庫里精準(zhǔn)地比對出人臉,還要關(guān)聯(lián)起支付,這背后的算力同樣來源于依圖。

千億級的大市場,是兵家必爭之地。

大市場不一定只有大公司,但要從中分一杯羹,必然要有足夠匹配野心的實力支撐。

城市級的項目規(guī)模大、環(huán)境復(fù)雜、技術(shù)極具挑戰(zhàn)。如果沒有強(qiáng)勁的算力和世界級的算法加成,一切都是天方夜譚。

在這條算力鏈上,不能依靠單點的技術(shù)創(chuàng)新就能破局,依圖的做法是將人工智能算法和算力耦合設(shè)計,帶來性價比更高的智能算力,并根據(jù)不同的行業(yè)特性在算法層、軟件層、云端、邊緣端和終端硬件產(chǎn)品上提供人工智能解決方案,助力多種應(yīng)用場景降低成本、增強(qiáng)能效,推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

憑借著AI軟硬雙引擎,在這場全局性的競爭中,依圖從�？�、華為等傳統(tǒng)巨頭的口中搶下了屬于自己的蛋糕。

2

做AI的做芯片,“破壁”動機(jī)幾何?

提到依圖,很多人想到的可能更多是常年霸榜的計算機(jī)視覺(CV)冠軍,是一家算法屬性的AI創(chuàng)業(yè)公司。

在依圖的官網(wǎng)上這樣寫道:“我們不是為了把大公司或?qū)嶒炇业募夹g(shù)拿來快速套利,我們參與人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性科學(xué)研究,致力于全面解決機(jī)器看、聽、理解的根本問題,相信能在計算機(jī)視覺、自然語言理解、知識推理、智能硬件、機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域作出突破性貢獻(xiàn)�！�

過去的幾年中,這段話確實見證了依圖的一路前行。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,公司曾連續(xù)三年在代表工業(yè)界最高水平的美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局組織的人臉識別測試中獲得冠軍。今年,在業(yè)界最具影響力的三大行人重識別數(shù)據(jù)集上,依圖將六項核心指標(biāo)的紀(jì)錄全部刷新。

視覺是依圖的老本行,取得任何成績都不足為奇,但接下來依圖突破CV邊界,“一路開掛”式的在語音識別、自然語言理解、芯片等領(lǐng)域陸續(xù)亮出一系列優(yōu)異成績單,藏拙的“學(xué)霸”開始小露鋒芒:

進(jìn)軍中文語音技術(shù)領(lǐng)域,在全球最大開源中文數(shù)據(jù)庫的詞錯率測試上刷新紀(jì)錄,一舉躋身行業(yè)前列;在全球頂級醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine)首次發(fā)表NLP處理EMR的研究成果;在全球權(quán)威聲紋識別競賽VoxSRC上,依圖算法奪得第一,大幅領(lǐng)先第二名……計算機(jī)視覺技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言理解技術(shù)等多個人工智能算法技術(shù)上均占據(jù)了業(yè)內(nèi)絕對領(lǐng)先的優(yōu)勢,并將這種技術(shù)上的優(yōu)勢復(fù)制到了商業(yè)落地上,涉足的行業(yè)也擴(kuò)張到了智能城市、智能商業(yè)和智能醫(yī)療多個領(lǐng)域。

最引人矚目的還是2019年5月,依圖在上海正式發(fā)布了首款云端芯片“求索”。作為一家AI算法領(lǐng)域起家的企業(yè),依圖為什么要進(jìn)入到算力領(lǐng)域呢?成立了八年的依圖是否在尋找下一個增長點?

依圖造芯,絕非偶然。

過去幾年來,算法性能高速發(fā)展和機(jī)器算力提升緩慢的矛盾,導(dǎo)致各公司要么犧牲算法性能,削足適履;要么沒有先進(jìn)算法,空耗資源。在推動人工智能技術(shù)和產(chǎn)品落地的實踐過程中,依圖很早就意識到針對應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)邏輯定義人工智能芯片的必要性和迫切性。

從場景出發(fā),預(yù)判芯片的應(yīng)用場景,并準(zhǔn)確預(yù)判該場景下最適合的智能算法,更好地發(fā)揮依圖算法和軟件的性能,再投入場景中為客戶提供針對特定場景優(yōu)化的性能、功耗和成本最優(yōu)的一體化解決方案,帶來極致的性價比。這對一家單純做算法的AI公司來說,無疑可以在商業(yè)化成功路徑上更進(jìn)一步。

搭載依圖發(fā)布的第一顆芯片“求索”的AI算力產(chǎn)品,以現(xiàn)場和英偉達(dá)直接對比的方式,展現(xiàn)了超低的功耗與超強(qiáng)的算力:一臺裝有求索服務(wù)器的依圖高密度機(jī)柜能支持1萬路視頻解析,可以代替原本需要16臺機(jī)柜的方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整體建設(shè)成本減少50%,運維成本降低80%,不僅大大助力了依圖先進(jìn)算法優(yōu)勢的發(fā)揮,還可以大大降低企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投入。

與之對應(yīng)的是依圖在智能城市、智能商業(yè)領(lǐng)域多年的深耕,明確的應(yīng)用場景和累積的客戶體量最終令依圖造芯成為意料之外又情理之中。

在AI落地的商業(yè)場景上,算力,讓依圖做得更深。

從計算機(jī)視覺到全棧人工智能,再到自研芯片布局人工智能算力,依圖積極投身于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施革命。今天以結(jié)果倒推來看,過去8年中,依圖戰(zhàn)略布局環(huán)環(huán)相扣,幾乎沒有走過任何彎路。這種“一帆風(fēng)順”,如果不是來自于命運在暗中牽引的玄學(xué),那必定是因為某種科學(xué)的方法論支撐下對未來戰(zhàn)略的準(zhǔn)確預(yù)判。

3

多樣性算力時代,誰與爭鋒?

當(dāng)年的CV熱至今還令人心潮澎湃,作為人工智能最早成熟的領(lǐng)域,在To B市場上孕育了百億規(guī)模的市場。第一次的選擇無疑是成功的,甚至帶動了業(yè)內(nèi)在To B領(lǐng)域做CV的風(fēng)潮。幾年后,被統(tǒng)稱為AI四小龍的商湯、曠視、云從,主營業(yè)務(wù)幾乎都是To B的CV。因為做得很成功,依圖理所當(dāng)然地被刻上了CV的烙印。

進(jìn)入2019年,形成一個鮮明的節(jié)點,AI行業(yè)正式進(jìn)入了下半場。這一年,AI四小龍形成鮮明的差異化戰(zhàn)略,但是相比四小龍的其他三家,依圖的路線顯然更加奇詭。

依圖,成為了其中第一個自主研發(fā)AI芯片并真正開啟商用,定位AI算力的公司。

作為公認(rèn)的超高難度領(lǐng)域,芯片行業(yè)周期長、門檻高、機(jī)會少、競爭慘烈,大部分公司都會在前進(jìn)過程中被淘汰。無論是設(shè)計還是流片,不僅需要巨額的資金注入,還要承擔(dān)高額的風(fēng)險。芯片發(fā)布之后,客戶體量和迭代速度等挑戰(zhàn)也會接踵而來。

芯片是科技行業(yè)的最底層,也是最復(fù)雜的一層,想要在芯片領(lǐng)域占據(jù)一席之地,至少需要做到行業(yè)前兩名甚至行業(yè)第一。種種困難都是不可想象的,然而,依圖早在2017年初就開始布局芯片,當(dāng)時全公司不過是百人左右的規(guī)模。

何以走到今天?

或許,依圖創(chuàng)始人朱瓏在技術(shù)水平上的“三層解構(gòu)”可以揭示。

朱瓏認(rèn)為,技術(shù)發(fā)展有三個層次:Vision(遠(yuǎn)見,預(yù)測發(fā)展趨勢、定義未來方向,想象對生活、生產(chǎn)的影響)、Insight(洞見,算法本質(zhì)和客觀世界分布規(guī)律的理解)和Execution(執(zhí)行)。最基礎(chǔ)的Execution一層可以看到技術(shù)做到什么水平,是否做到頂級水平。Insight,考察對技術(shù)的深刻認(rèn)知,這層決定了一家創(chuàng)業(yè)公司能不能比Google做得更好,或者能保持同一發(fā)展節(jié)奏。Vision對未來結(jié)果有著決定性,除了需要對技術(shù)的深刻理解,還需要對技術(shù)的創(chuàng)新能力,以及技術(shù)商業(yè)價值的想象力、創(chuàng)造力。Vision如同雷達(dá),破除盲區(qū),讓你看見。不僅以此獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢,還有定力,排除誘惑和干擾。

因為有了Insight,已可以看到依圖在單項AI任務(wù)上持續(xù)超越擁有算法、算力、數(shù)據(jù)條件的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。而多年前后一致的投入和深耕,正在隱隱揭示著依圖這家公司的Vision。

如今,X86的CPU架構(gòu)不再一統(tǒng)天下,新的算力霸權(quán)正在重新分配。算法系的公司延伸入局做算力,到底能不能成?依圖在諸多城市級項目上的落地實踐正在驗證。

行業(yè)中也看到這樣的觀點:“通過綜合對比AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的競爭力,億歐認(rèn)為在AI芯片初創(chuàng)企業(yè)中,AI算法系企業(yè)比AI芯片系企業(yè)的芯片產(chǎn)品更容易落地。這也得益于目前多數(shù)AI算法系廠商已經(jīng)通過系統(tǒng)集成的方式成功將算法產(chǎn)品落地,AI算法公司參與到芯片設(shè)計會讓他們在產(chǎn)品優(yōu)化上具有主導(dǎo)權(quán),更重要的是基于原先的業(yè)務(wù),AI算法系廠商研制的AI芯片在實際落地上擁有更大優(yōu)勢�！�

至此,這個起始于機(jī)器視覺,破解了造芯難題的依圖,讓市場嗅到了它或許是在下一盤大棋。

從成立至今,相比起其他人工智能公司,依圖的形象始終是低調(diào)沉靜的。數(shù)月前,證監(jiān)會的官網(wǎng)上突然披露了依圖接受上市輔導(dǎo)的信息,外界猜測生長于上海的依圖大概率將選擇科創(chuàng)板作為上市第一標(biāo)地,“AI第一股”由此再添懸疑,也令行業(yè)視線再次聚焦在這家做事低調(diào)、定位高遠(yuǎn)的人工智能公司身上。

輔導(dǎo)公布信息顯示,“算力”已成為依圖這家公司的戰(zhàn)略方向,結(jié)合依圖既往積累的世界級算法,構(gòu)成軟硬件一體化的多元產(chǎn)品和端到端的解決方案,縱向打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游,正在向市場規(guī)模大、智能化價值高的領(lǐng)域縱深挺進(jìn)。細(xì)觀“依圖式”的橫縱發(fā)展,這背后的商業(yè)想象力空間無疑是巨大的。

AI遠(yuǎn)未到終局,人工智能產(chǎn)業(yè)的版圖剛剛開始繪制,反應(yīng)迅速的“攪局者”、“破壁者”或許會更快占據(jù)有利地形,“不安分”的依圖顯然正在加速。

乾坤未定,皆為黑馬。