文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

一年一度的“烏鎮(zhèn)時間”又來了,算算這已經(jīng)是第七個年頭。與往年不同的是,今年由于疫情影響辦會形式上有了些許新創(chuàng)意,比如不再只是線下的“狂歡”,而將會是以“線下+線上”形式開展各項活動。

“數(shù)字賦能 共創(chuàng)未來——攜手構建網(wǎng)絡空間命運共同體”是今年大會的主題,以云計算、人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正加速影響著人類生活生產(chǎn)的方方面面。

在除了主論壇外還將有五大分論壇,其中“人工智能論壇”尤為受到關注,畢竟人工智能正在推動著第四次工業(yè)革命,也正如百度CTO王海峰多次強調的那樣“人工智能已是創(chuàng)新發(fā)展的新動能”。

40年,中國AI的從無到有

縱觀中國AI的發(fā)展歷程,有了如今的成就實為不易。

早在20世紀50—60年代,人工智能在西方國家得到重視和發(fā)展,彼時因受到莫斯科方面的影響,國內也將其視為“資產(chǎn)階級的反動偽科學”,使得那時在中國幾乎沒有任何關于人工智能研究。直到20世紀70年代雖然蘇聯(lián)解禁了控制論和人工智能的研究,中國卻也因為與蘇聯(lián)關系的惡化,學術界將蘇聯(lián)的這種解禁斥之為“修正主義”,讓人工智能的研究繼續(xù)停滯。

直到上世紀80年代開始,中國AI才艱難起步,在錢學森等一批老一輩科學家的支持下開始有所起色,而此時與歐美國家相比,中國的人工智能相關研究卻是晚了二三十年。

中國的科技發(fā)展歷程有著驚人的相似之處就是“獨自前行”,人工智能也不例外。在當時沒有技術指導,沒有研究方向,中國只能通過派遣留學生出國,寄希望于這些學生能一點一點將“人工智能”帶回國內,時間來到80年代的中后期,時任中國國家領導人鄧小平先生分別在深圳和上海觀看兒童與計算機下棋時,指示“計算機普及要從娃娃抓起”。此后,中國人工智能研究才算是真正走上了綠色通道。

進入21世紀后,更多人工智能課題開始在國內有了蓬勃發(fā)展,在政策的推動下,人工智能正式與中國國民經(jīng)濟和科技發(fā)展相結合,也是從那時開始,大批的人工智能企業(yè)開始涌現(xiàn)。

到如今,因“眾所周知”的原因中國AI“獨自前行”的步伐仍在持續(xù),當然這里面也釋放出一個信號,那就是“中國企業(yè)、中國技術”已經(jīng)在世界舞臺上得到綻放。

時至今日,無論是BAT,還是華為、四小龍,都成為了能夠獨當一面的AI巨頭,不少企業(yè)都成為了能與世界巨頭扳手腕的存在。特別今年新冠疫情增強了國內企業(yè)對數(shù)字化、智能化轉型的需求,需求的提升對人工智能開放平臺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了極強的刺激作用。

像百度等一批企業(yè),已經(jīng)開始借助人工智能成為了產(chǎn)業(yè)轉型升級的先行者。當然,“百度們”在人工智能領域的崛起也絕非偶然,而是多年在AI、大數(shù)據(jù)領域的潛心研制與人才儲藏的成果。

當下,正值AI驅動著第四次工業(yè)革命,人工智能的發(fā)展越來越面向兩個方向,一個是“底層化”,人工智能已經(jīng)成為了國家發(fā)展的基礎設施;另一個則是“標準化”,無論哪個領域,AI都已是創(chuàng)新發(fā)展的新動能。

所謂“無巧不成書”,這也正是百度AI這兩年的發(fā)力點,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾多次提到,“未來十年,智能經(jīng)濟將成為中國經(jīng)濟的新標簽。”顯然,百度正在為將自己打造成新基建的AI基礎底座而前進。

現(xiàn)階段,百度人工智能技術生態(tài)已培養(yǎng)超過100萬人工智能人才;未來5年,還將聯(lián)合社會各界培養(yǎng)500萬人工智能技術及產(chǎn)業(yè)人才,為中國智能經(jīng)濟和智能社會的發(fā)展提供AI人才保障。

也正因為有著百度及其他人工智能企業(yè)的存在,讓中國AI的發(fā)展即迅速又穩(wěn)固,40年從無到有,中國正成為世界AI的領軍力量,而它們既是AI基礎設施的建設者,也是AI技術及應用創(chuàng)新的引領者和推動者。

肩負使命、不負韶華,百度AI成模板

在國內關于AI的故事還在持續(xù)書寫,百度則是重要參與者之一,在龐大的AI體系支撐下,百度也逐漸成為中國AI發(fā)展的一張名片。

1、AI繞不開的底層基礎

俗話說“經(jīng)濟基礎決定上層建筑”,同樣在AI領域“底層土壤”的重要性也不言而喻。

在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,這個“底層土壤”長久以來一直未被“填滿”,特別是自2010年以后國內人工智能迎來一定爆發(fā),但看似繁榮的背后,其實是魚龍混雜,主要原因正是“底層技術的不完善”。

這個情況的好轉,是直到一些企業(yè)開始將底層能力置于臺前,像百度在2016年正式發(fā)布百度大腦,從2010年開始布局和積累基礎技術,百度大腦是百度AI多年技術積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成,它包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全。

基礎層是數(shù)據(jù)、算力和算法,是支撐新一代人工智能快速發(fā)展的核心基礎;感知層包括語音、視覺、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術;認知層包括語言與知識技術,是讓機器像人一樣,掌握知識、理解和運用語言,具備認知能力;平臺層則是面向開發(fā)者和合作伙伴打造繁榮生態(tài);安全體系則縱貫百度大腦各層,為AI技術及應用保駕護航。王海峰介紹,百度大腦從2016年開始開放百度AI技術,到今年已經(jīng)升級為6．0,成為“AI新型基礎設施”,一方面核心技術不斷迭代創(chuàng)新,另一方面,飛槳深度學習平臺及百度昆侖芯片等也不斷夯實軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺。

如今飛槳已凝聚230多萬開發(fā)者,服務9萬多家企業(yè),創(chuàng)建了超過31萬個模型,在AI技術創(chuàng)新、生態(tài)建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,發(fā)揮著重要作用。

也是至此之后,國內終于有了自己的AI“基礎”,依托百度大腦,正為中國AI發(fā)展提供底層技術支撐,成為孵化中國AI發(fā)展的“優(yōu)渥土壤”。

2、不是紙上談兵,應用落地彰顯真風采

光有底層建筑還無法全面彰顯AI的能力與成就,現(xiàn)階段AI已融入我國社會生產(chǎn)、生活的方方面面,衣食住行等各行各業(yè)都在AI的支撐賦能中蓬勃發(fā)展。

百度的AI能力,在落地層面呈現(xiàn)得更加全面。在“以云計算為基礎,以人工智能為抓手,聚焦重要賽道”的戰(zhàn)略指引下,百度智能云融合了云計算、百度大腦、大數(shù)據(jù)等百度核心技術,深入金融、交通、制造、能源、醫(yī)療、城市管理等各個領域,貢獻百度智慧,推動產(chǎn)業(yè)智能化全面發(fā)展。

例如,此前百度智能云與浦發(fā)銀行展開合作,通過百度首創(chuàng)的“知識中臺”,為浦發(fā)銀行提供了高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應用能力。目前,百度智慧金融已經(jīng)服務了近200家金融客戶,其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構,涉及營銷、風控等十幾個金融場景。

醫(yī)療領域,百度智能云打造的智慧醫(yī)療體系包括醫(yī)療AI中臺和醫(yī)療知識中臺,涵蓋篩查、診斷、管理三個重要環(huán)節(jié)。目前,已經(jīng)服務27個省市自治區(qū)、超過1500家基層醫(yī)療機構,輔助數(shù)萬名醫(yī)生,服務人次超過了2500萬。

工業(yè)制造領域,智能技術正在幫助制造業(yè)創(chuàng)新、提質、降本、增效。百度智能云利用領先的AI技術幫助企業(yè)建立競爭優(yōu)勢并支持中國制造業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

此外,百度智能云擁有涵蓋北京、保定、蘇州、南京、廣州、陽泉、西安、武漢、香港等10多個地區(qū)的數(shù)據(jù)中心。預計到2030年,百度智能云服務器臺數(shù)超過500萬臺。

可能現(xiàn)階段依然有許多人對于在烏鎮(zhèn)所討論甚至展現(xiàn)的前沿技術不以為然,是因為對大眾來說,這些前沿技術還是很難讓人感知,但這些技術卻正是能夠影響未來幾十年大眾生活的底層技術。無論是人工智能、云計算還是其他,未來它們就像“水電煤”一樣,會直達我們的日常之中。

總之,在百度等企業(yè)的推動下,中國AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了“懵懂期”,而作為中國AI建設者,百度AI的故事還在持續(xù)。

下個40年,我們任重道遠

下一個40年,AI將會持續(xù)且深刻地影響社會生活及產(chǎn)業(yè)變革,具體將會有哪些變化, 不妨跟著巨頭的腳步來看一看。

1、從基礎建設到看見價值,AI進入全新階段

百度CTO王海峰曾提出AI進入大生產(chǎn)時代以來,業(yè)界對AI應用發(fā)展階段的認知雖然不完全一致,但規(guī)�；�出產(chǎn)AI應用已經(jīng)成為共識,深度學習平臺也讓行業(yè)有能力這么做。

百度現(xiàn)階段正在做的是進一步完善其“AI體系”的建設,也就是進一步完善基礎設施的準備,如同在商業(yè)化市場上,需要有一個從投資到落地的過程,當百度AI體系構建完成后,市場將迎來的將是“AI價值”的大爆發(fā)。

如疫情期間,百度借助其AI能力,免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結構預測網(wǎng)站,隨后又推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign等等行為,都能視作百度人工智能技術創(chuàng)造社會價值,在抗疫行動中展現(xiàn)得淋漓盡致。

2、產(chǎn)業(yè)智能化迎爆發(fā),市場火力全開

過去產(chǎn)業(yè)智能化都呈現(xiàn)出“高、精、尖”的特點,一方面是因為當時市場需要有這些“高精尖”企業(yè)帶頭,以他們?yōu)闃影鍙亩�推廣起來也將更為便捷;另一方面,也是因為產(chǎn)業(yè)智能化也需要有不俗的付出能力,加上人工智能、數(shù)字化等技術還不夠完善,所以市場就形成了以“高精尖”企業(yè)為主的“標桿模式”。

現(xiàn)在,隨著技術能力的“下沉”,產(chǎn)業(yè)智能化也將會變得更加“泛化”,像百度AI在TO B的路徑上正呈現(xiàn)出“多點開花”的態(tài)勢,在物流、客服、地圖等更多的基礎業(yè)務被覆蓋,這也是因為百度具備了更低成本的技術方案多案例移植能力,在快速復制和裂變能力的加持下,產(chǎn)業(yè)智能化迎來爆發(fā)關口。

3、去“碎片化”,AI進入?yún)f(xié)同期

現(xiàn)階段,AI的應用也好,價值也好還是稍顯“割裂”,多場景之間依然缺乏協(xié)同,這就使得AI應該在同一場景內哪怕應用再多,但價值溢出卻也有限。

而打通AI場景協(xié)同后,將使很多看似毫不相關、相去甚遠的AI應用可以產(chǎn)生協(xié)同價值,從而實現(xiàn)AI價值的正循環(huán),這樣才會有 "A場景的應用,能強化B 場景的AI能力 " 這樣的協(xié)同價值出現(xiàn)。

這也是當下百度AI的一個重點方向,其“人工智能體系”中的中臺屬性,需要借助跨場景協(xié)同實現(xiàn)進一步擴張,而產(chǎn)業(yè)也需要借助百度的中臺能力提升,從而推動產(chǎn)業(yè)智能化規(guī)模爆發(fā)。

無論如何,在百度等一批企業(yè)的齊心堅持之下,中國AI終于走到了世界舞臺的中心,而中國人工智能的未來,在這批企業(yè)的帶領下也有了前進方向。

總結

人工智能、數(shù)字化等技術,已經(jīng)成為了新一代信息技術發(fā)展的核心方向。在烏鎮(zhèn),世界再一次看見了中國力量的崛起,再加上中國現(xiàn)在已經(jīng)成為AI、數(shù)字化發(fā)展的領軍力量,搶占新一輪科技革命的制高點,中國已經(jīng)領先。