近年來,人工智能技術(shù)作為前沿科技的代名詞,逐漸向各行各業(yè)滲透,教育行業(yè)也不例外。特別是隨著用戶對人工智能及在線教育的認(rèn)可度逐漸提升,他們的融合更加受到資本的追捧。

而人工智能技術(shù)的應(yīng)用在改善了教育行業(yè)教學(xué)效果的同時,也給使用者帶來了一些擔(dān)憂,這些擔(dān)憂就使得研發(fā)者們推進AI技術(shù)與教育的深度融合受到了阻礙,也讓AI教育研發(fā)企業(yè)們陷入了盈利瓶頸。

(配圖來自Canva可畫)

環(huán)境利好,AI賦能教育參與主體

政府方面,相關(guān)法規(guī)一直明確鼓勵人工智能+教育的發(fā)展。比如,2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,提出要構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育模式體系,推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。

在政策的激勵下,人工智能教育領(lǐng)域的融資熱度一直居高不下,而且融資金額持續(xù)攀升。即使排除猿輔導(dǎo)年內(nèi)的超大額融資,2020年行業(yè)的總?cè)谫Y金額也達到了85億元。

在政策環(huán)境和資本環(huán)境皆利好的情況下,AI教育企業(yè)快速發(fā)展,研發(fā)成果不斷,在增強了自身市場競爭力的同時,也對教育環(huán)節(jié)中的其它參與主體起到了賦能作用,從很多方面加速了教育行業(yè)的智能變革。

首先是教師端,相關(guān)研發(fā)企業(yè)們相機推出了各種智能教學(xué)工具、虛擬教師產(chǎn)品和基于大數(shù)據(jù)采集的學(xué)情分析工具,提高了教師的工作效率。

比如,網(wǎng)龍推出的AI課件、101教育PPT-AI助教、網(wǎng)教通等AI教育產(chǎn)品矩陣,把教師從重復(fù)繁雜的工作中解放了出來,讓他們有更多的時間優(yōu)化課程,在教學(xué)之外完成“育人”這一目標(biāo);以及101智慧教師和學(xué)霸君推出的智能手寫識別筆這類學(xué)情分析工具,給教師了解學(xué)生的情況提供了很好的參考,幫助他們制定更合適的教學(xué)方案,做到因材施教。

其次是學(xué)生端,研發(fā)企業(yè)們推出了各種學(xué)習(xí)工具產(chǎn)品和智能學(xué)伴,提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

比如,學(xué)堂在線推出的學(xué)習(xí)助手“小木”,可以為學(xué)習(xí)者答疑解惑,服務(wù)學(xué)習(xí)者的整個學(xué)習(xí)過程,幫助他們更好地完成學(xué)習(xí)目標(biāo);以及猿輔導(dǎo)推出的拍照搜題工具和斑馬AI課等產(chǎn)品,給了學(xué)生尋求學(xué)習(xí)指導(dǎo)時除老師以外的其他選擇,讓他們可以盡快得到答案。

最后是學(xué)校端,AI研發(fā)企業(yè)們推出的查重、安防、排課等工具,讓教學(xué)管理變得更加高效。

比如,曠視推出的智慧校園解決方案安防管控系統(tǒng)可以提供陌生人預(yù)警、結(jié)構(gòu)化分析等功能,提高校園的安全管理能力;以及宿舍管理系統(tǒng)、門禁通行系統(tǒng)、會議簽到系統(tǒng)以及刷臉支付系統(tǒng)等“智慧后勤”管理工具,節(jié)省了校園管理的人力。

總的來看,AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)在給教育者和學(xué)生們帶來便利和幫助,但是這種便利存在著一定的局限。

AI產(chǎn)品的局限性

AI產(chǎn)品作用的局限性主要表現(xiàn)在以下三個方面。

其一,學(xué)生的隱私權(quán)和自主權(quán)需要被保護,這也在一定程度上限制了AI技術(shù)應(yīng)用的空間。

比如,某些AI程序可以通過研究大學(xué)生的作息和行為習(xí)慣判斷其考試成績和心理狀況,從而對學(xué)校采取干預(yù)措施形成參考。但是未經(jīng)允許調(diào)取學(xué)生的個人信息進行分析,而且根據(jù)分析結(jié)果試圖控制學(xué)生的行為,在一定程度上就侵犯了學(xué)生的隱私權(quán)和自主權(quán)。

其二,AI工具的感情缺失使其目前不能完全取代傳統(tǒng)教師在教育環(huán)節(jié)中的作用。雖然目前已經(jīng)出現(xiàn)了各種虛擬AI教師形態(tài),可以與學(xué)生進行一定的互動,但其終歸只是一段冰冷的程序,在對學(xué)生的整體狀態(tài)感知和社會經(jīng)驗傳授等方面比不上真人教師。

其三,AI 產(chǎn)品的“偏見”可能會使它對情況作出錯誤的判斷。

比如,AI在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢,僅僅只適用于有標(biāo)準(zhǔn)答案的客觀題,而人文類課程則大多屬于無標(biāo)準(zhǔn)答案,特別是面對需要靈活處理的主觀題,AI難以做出合適的評判;而且中國語言含義豐富,按照標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的AI程序?qū)τ谡Z義的理解難免會存在偏差,從而誤導(dǎo)學(xué)習(xí)者。

總的來說,AI技術(shù)在作用空間、情感和推薦設(shè)計等方面存在局限性,而這些局限性也使其能提供的用戶價值有限。

AI教育企業(yè)的盈利困境

因為AI技術(shù)應(yīng)用在教育方面的種種局限性,也對參與其中的AI教育企業(yè)提出了更多的難題,比如盈利方面的困境。而造成這種盈利困境的原因,主要是因為以下幾點。

一方面,AI教育產(chǎn)品市場推廣難度大,售價和用戶轉(zhuǎn)化率都低,企業(yè)入不敷出。

一款A(yù)I課程產(chǎn)品要保證互動性,需要在算力和人工成本上投入很多,但出于教學(xué)效果不如真人教師的原因,AI課程的推廣依舊比較困難,這也是現(xiàn)階段市面上很多AI課程售價都很低的原因之一。

比如,掌門一對一推出的小貍AI課系列年課活動售價只有199元,猿輔導(dǎo)的斑馬AI課在2020年參與羅永浩的直播活動時,一課時的售價僅為49元。

產(chǎn)品單價低了,就需要讓更多的用戶付費,才有可能收回成本。所以教育企業(yè)們花費大量資金向各個渠道投放廣告,期望能觸及到更多用戶,但用戶轉(zhuǎn)化率卻一直不高。

比如,AI教育第一股流利說自2016年以來持續(xù)虧損,但付費用戶規(guī)模卻一直在縮減。為了獲客,其2020年三季度的營銷費用達到1．86億元,是研發(fā)費用的4倍,但付費用戶僅為50萬,和上季度相比沒有變化。相當(dāng)于上億的營銷費用支出只堪堪維持住了現(xiàn)有的付費用戶規(guī)模,實現(xiàn)盈利的可能性微乎其微。

另一方面,盈利艱難無法推動產(chǎn)品迭代,從而加劇獲客難度,使企業(yè)經(jīng)營陷入惡性循環(huán)。

對于家長來說,不夠成熟的AI教育產(chǎn)品,教學(xué)效果難以把握,所以很難激起他們的付費欲望。企業(yè)因此難以盈利,也就沒有成本去做出更好的產(chǎn)品。

比如,近期被傳倒閉的學(xué)霸君一直堅持技術(shù)與教育融合的理念,大力組建團隊進行AI教育產(chǎn)品研發(fā),但因為無法盈利為研發(fā)輸血,最終不僅沒能在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域取得行業(yè)突破,還不得不壯士斷腕賣掉自己的主力產(chǎn)品AI學(xué)。

而且不僅AI教育C端產(chǎn)品難以盈利,面向B端的部分產(chǎn)品也不被市場看好。比如,AI研發(fā)企業(yè)面向?qū)W校推出的紀(jì)錄學(xué)生出勤情況和活動的“智能校服”和“教室人臉識別”等AI產(chǎn)品,企圖全方位控制學(xué)生,不利于學(xué)生主觀能動性和創(chuàng)造性的培養(yǎng),引發(fā)了社會極大的爭議,也讓其產(chǎn)品推廣陷入停滯。

由此可見,雖然資本和政府極力支持AI教育的發(fā)展,但AI教育產(chǎn)品暫時并未得到用戶和市場的全面認(rèn)可,AI教育領(lǐng)域要想迎來發(fā)展的春天,還需邁過很多坎坷。

文/蛇眼財經(jīng)記者侯昆梅