前言：

在云端和邊緣端的拉動(dòng)下，AI芯片顯然將成為下一個(gè)風(fēng)口。到2025年，全球僅AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模就將達(dá)到726億美元，每年的增速超過40％。

作者 ｜ 方文

百度計(jì)劃成立獨(dú)立AI芯片企業(yè)

今年2月9日，據(jù)CNBC報(bào)道，百度正在為成立一個(gè)獨(dú)立的AI芯片企業(yè)籌集資金。百度正式加入芯片這場(chǎng)硬仗。

在以前，芯片市場(chǎng)主要考慮的是硬件產(chǎn)能，所以英特爾、英偉達(dá)、AMD這樣的廠商可以通過掌握硬件標(biāo)準(zhǔn)，確保自身的行業(yè)話語(yǔ)權(quán)。

近些年來，雖然硬件產(chǎn)能的需求依然有增無減，但是自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)等新領(lǐng)域的發(fā)展，導(dǎo)致算力需求也產(chǎn)生了爆發(fā)性增長(zhǎng)。

以無人駕駛領(lǐng)域?yàn)槔�，市�?chǎng)上常見的商業(yè)化車型L2到L3級(jí)別無人駕駛為主，算力集中在50 TOPS以內(nèi)。

要實(shí)現(xiàn)L4需要的計(jì)算力超過100 TOPS，而L5需要?jiǎng)t要超過1000 TOPS。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要滿足這種規(guī)模的算力需求，就必然要進(jìn)軍芯片生產(chǎn)。

百度芯片750億的認(rèn)知差

隨著百度云、自動(dòng)駕駛、小度音箱、AI芯片等新興業(yè)務(wù)的不斷成長(zhǎng)，百度的股價(jià)從2020年10月開始逐漸回溫，到了年底幾乎到了飆升的沖刺狀態(tài)，并在不久前成功突破1000億美元的市值關(guān)口。

隨著汽車智能化滲透率持續(xù)提高，國(guó)內(nèi)每年銷售的2200萬輛汽車中，預(yù)計(jì)到2030年，假設(shè)將有10％左右配備Apollo，則產(chǎn)生的商業(yè)化收入將達(dá)到11億美元左右；

假設(shè)全球化收入將是中國(guó)區(qū)的3倍，則Apollo的整體收入預(yù)計(jì)在30億美元左右。

Apollo的內(nèi)核是類SaaS的，2030年智能汽車整體滲透率只有10％－20％，仍處在加速爆發(fā)期。

因此可以按照SaaS公司的PS方法給予估值，中性給予25倍PS，則被自主研發(fā)的芯片賦能的Apollo，未來將可能價(jià)值750億美元，相當(dāng)于再造一個(gè)百度。

入局芯片的底層邏輯

從2015年前后開始，全球的互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始跨界進(jìn)入由英特爾、英偉達(dá)等把持的芯片高地，背后的底層邏輯包括：

①互聯(lián)網(wǎng)公司撞上算力墻，傳統(tǒng)芯片企業(yè)難以突破；

②芯片行業(yè)分工導(dǎo)致芯片設(shè)計(jì)的進(jìn)入難度實(shí)際快速下降；

③AI時(shí)代到來，計(jì)算芯片的格局出現(xiàn)松動(dòng)，巨頭想把核心部件控制在自己手中。

All in AI的百度，同時(shí)面對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和算力擴(kuò)散的問題，所以百度推出的昆侖系列，對(duì)應(yīng)解決高算力需求，鴻鵠芯片對(duì)應(yīng)的擴(kuò)算的算力需求。

場(chǎng)景和生態(tài)是關(guān)鍵要素

自主研發(fā)AI芯片，需要的不僅是硬件技術(shù)，還需要對(duì)AI算法有深入的理解，要有軟硬結(jié)合的能力。

而作為國(guó)內(nèi)最早開始布局AI的科技企業(yè)，如今，百度擁有從硬件到軟件，從技術(shù)底層到應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度大腦”。

在這片“芯”戰(zhàn)場(chǎng)上廝殺，百度的對(duì)手并非傳統(tǒng)芯片企業(yè)，因此相比延續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新，更需要從0到1的突破性技術(shù)創(chuàng)新。

目前，百度芯片有兩把刀，一曰“昆侖”，一曰“鴻鵠”，它們與算法技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、落地應(yīng)用等共同撐起了其整體AI相關(guān)業(yè)務(wù)。

算力是支撐智能化的根基

如果算力跟不上，再好的算法也無法支撐其功能落地。

既然其它人提供的芯片無法支撐，那么自研芯片就成了哪些擁有先進(jìn)算法和強(qiáng)大計(jì)算能力的互聯(lián)網(wǎng)公司自然而然的選擇。

而人工智能已經(jīng)成為百度未來最重要的業(yè)務(wù)支撐，有一句話說的是，“AI是百度的最后希望”，那么芯片一定是百度未來的重要一環(huán)。

供應(yīng)減少，需求強(qiáng)盛，再加上自身發(fā)展需求，芯片對(duì)于百度來說已經(jīng)成為了重中之重。

百度研發(fā)的“昆侖芯片1”于去年9月的百度大會(huì)上宣布量產(chǎn)，作為國(guó)內(nèi)首款云端全功能的AI芯片，它采用的是三星14nm制程和百度自研的架構(gòu)XPU神經(jīng)處理器。

近期百度推出的升級(jí)版“昆侖2”芯片，采用了7nm制程工藝，性能比昆侖1提升了3倍。

而從百度在芯片領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài)不難得知，2021年百度將會(huì)聚焦于智能交通、智能駕駛以及云服務(wù)等人工智能領(lǐng)域。

百度造芯的優(yōu)勢(shì)

巨大的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，帶來裂變式的賦能效果，而非傳統(tǒng)商業(yè)的單點(diǎn)突破模型。

百度將充分發(fā)揮領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，在云、AI、互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的大趨勢(shì)下，積蓄起支撐未來發(fā)展的強(qiáng)大勢(shì)能，形成多引擎的增長(zhǎng)新格局。

昆侖系列對(duì)內(nèi)是百度AI算法的發(fā)動(dòng)機(jī)，其強(qiáng)大的算力將支持生態(tài)領(lǐng)先的開源深度學(xué)習(xí)框架飛槳（Paddle Paddle）、百度機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（BML），進(jìn)而賦能百度的搜索引擎、智能駕駛等業(yè)務(wù)；

對(duì)外則保持開源，支持主流CPU、操作系統(tǒng)，Pytorch和Tensor Flow等深度學(xué)習(xí)框架，也可支持國(guó)產(chǎn)化CPU和操作系統(tǒng)。

由于生態(tài)的存在，百度可以避免造出來的芯片沒有用武之地的風(fēng)險(xiǎn)，更為關(guān)鍵的可以產(chǎn)生良好的內(nèi)部正循環(huán)。

相比國(guó)內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，百度在自研芯片這條路上占據(jù)著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。早在10年前，百度就開始采用FPGA自研AI芯片。

百度在通用芯片上融合了自身在算法和數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì)，采用軟硬一體化的發(fā)展戰(zhàn)略，并且更注重性能、性價(jià)比和生態(tài)。

結(jié)尾：

昆侖和鴻鵠都已經(jīng)自成體系，那么成立一家獨(dú)立的AI芯片公司，為最核心的人工智能業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，已經(jīng)成為了百度的當(dāng)務(wù)之急。