本文我們學(xué)習(xí)一個新的工具，即Opencv4nodejs。它不是基于python的OpenCV，而是基于nodejs的OpenCV。OpenCV在計算機(jī)視覺應(yīng)用中起到至關(guān)重要的作用，我們可以使用Opencv4nodejs在web應(yīng)用中應(yīng)用OpenCV，實現(xiàn)各種應(yīng)用，包括人臉檢測、人臉標(biāo)記檢測、人臉識別，甚至深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別等等…

本文，我們將獲取攝像頭并將其放入節(jié)點應(yīng)用程序中，然后使用Express node js和Socket IO托管它。在深入研究opencv4nodejs的人工智能部分之前，讓我們先看一下實現(xiàn)的基本步驟。步驟：導(dǎo)入所需的庫。從本地計算機(jī)捕獲視頻源。獲取視頻源并將其流格式傳輸?shù)絯eb應(yīng)用程序中。創(chuàng)建一個基本的html文件或創(chuàng)建一個EJS模板。

在客戶端使用Socket IO庫將客戶端連接到本地主機(jī)或任何網(wǎng)絡(luò)讓客戶收聽該圖像并對其進(jìn)行編碼為FramesPerSecond設(shè)置一個常量值

第一步：這里是必需的庫Opencv4nodejsExpresshttpSocket IOPath如圖所示導(dǎo)入它們

第二步：現(xiàn)在我們需要從本地機(jī)器上獲取視頻，

你們可以看到這看起來不像python代碼！

第三步：獲取視頻源并使用適當(dāng)?shù)臅r間間隔將其流式傳輸?shù)絯eb應(yīng)用程序中，即我們將對任何正在收聽我們服務(wù)器的人進(jìn)行公開廣播。這也是我們的服務(wù)器端。

我們已經(jīng)獲得了視頻捕獲和編碼的圖像。我們之所以要編碼，是因為所有被捕獲的圖像都是以矩陣格式讀取的，這也是我們需要將它們編碼為base64的主要原因，然后該字符串將通過萬能的Socket IO進(jìn)行廣播。服務(wù)器端所需的所有設(shè)置都已完成，接下來實現(xiàn)客戶端。

第四步：

對于客戶端，沒有創(chuàng)建一個普通的HTML文件，而是創(chuàng)建了一個EJS模板，如果你要執(zhí)行g(shù)it repo，請按照GitHub（https：／／github．com／narenltk）進(jìn)行操作，我提供了在執(zhí)行g(shù)it克隆時如何使用它的必要步驟。

第五步：現(xiàn)在在客戶端已經(jīng)下載Socket IO庫，即使用鏈接：https：／／cdnjs．com／libraries／socket．io

第六步：將客戶端連接到具有指定端口的本地主機(jī)，或者像我所做的那樣讓它偵聽任何網(wǎng)絡(luò)。你可以參考上面的圖片。

第七步：現(xiàn)在需要我們的客戶就可以收聽到這個圖像并按圖示進(jìn)行編碼，

第八步：現(xiàn)在我們所要做的就是為FramesPerSecond設(shè)置一個常量值，你還可以更改它并從中獲得不同的效果�？梢試L試使FramesPerSecond＝10并將其更改為50，然后使其為100，你可以看到不同的輸出結(jié)果。在這個項目中，如果你啟動服務(wù)器，相機(jī)將開始運行，你不需要做轉(zhuǎn)換，它會給你一個正常的相機(jī)源，而不是鏡像源。

盡情享受OpenCV4nodejs …如果你想用ngrok托管它，可以看我在GitHub中給出的步驟。https：／／github．com／narenltk

參考：https：／／www．npmjs．com／package／opencv4nodejs