工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心六要素
數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素,但邁向數(shù)據(jù)應(yīng)用之路需跨越六大難關(guān):標(biāo)準(zhǔn)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)、集成關(guān)、流通關(guān)、軟件關(guān)、AI關(guān)。
第一關(guān)--數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)關(guān)
數(shù)據(jù)采集階段各種各樣的設(shè)備及協(xié)議缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),各講各的“方言”,要解決這一問題,工業(yè)設(shè)備、工業(yè)參數(shù)、協(xié)議之間要講普通話——即工業(yè)協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。
采集階段兩個問題:一個是通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化,再一個是面向?qū)ο髽?biāo)準(zhǔn)的定義、內(nèi)容的定義。
第二關(guān)--網(wǎng)絡(luò)
可以利用現(xiàn)代技術(shù),打造除了5G以外的IP化的先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)工廠內(nèi)、園區(qū)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的安全、網(wǎng)絡(luò)的自動化,包括帶寬、低時延、連接的確定性,提供一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)通路。
第三關(guān)--數(shù)據(jù)集成
網(wǎng)絡(luò)通了,但是不同系統(tǒng)之間、云上和云下、內(nèi)部和伙伴之間、IT與OT之間存在數(shù)據(jù)壁壘,數(shù)據(jù)無法自由地共享流通,打破數(shù)據(jù)集成、流通壁壘是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的迫切需求。
第四關(guān)--數(shù)據(jù)流通
數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,只有流通起來,才能實現(xiàn)價值的最大化。但在企業(yè)應(yīng)用中,往往因為數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題,使得數(shù)據(jù)無法在企業(yè)間流通。
蜂巢工廠2.0的迭代將綜合考慮數(shù)據(jù)密級、數(shù)據(jù)權(quán)限、操作權(quán)限管控,數(shù)據(jù)處理更加安全可靠,可保證在數(shù)據(jù)不出域、可用不可見的前提下,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的流通,有效釋放數(shù)據(jù)的價值。
第五關(guān)--工業(yè)軟件選擇
工工業(yè)軟件種類眾多,很多企業(yè)都面臨如何選擇軟件的問題,蜂巢工廠可為裝備制造企業(yè)提供一站式數(shù)字化工廠集成解決方案,讓用戶不再為選擇軟件煩惱。
第六關(guān)—AI
AI是工業(yè)企業(yè)邁向智能化的關(guān)鍵技術(shù),但目前工業(yè)企業(yè)因技術(shù)門檻高,人才缺乏,數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高等原因?qū)е翧I應(yīng)用落地仍存在諸多挑戰(zhàn)。
未來結(jié)合航天項目的推動,蜂巢工廠將有對應(yīng)的AI應(yīng)用場景落地,如OCR識別技術(shù)、三維坐標(biāo)檢測技術(shù)等的應(yīng)用。
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