2021年全球人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數(shù)據(jù):人工智能技術(shù)層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模
1、 機器視覺和語音識別是主要市場
技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上,面向細分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展較為容易。
該層面包括算法理論(機器學(xué)習(xí))、平臺框架和應(yīng)用技術(shù)(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來,我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點研發(fā),在計算機視覺、語音識別等領(lǐng)城技術(shù)成熟,國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出,競爭優(yōu)勢明顯。
2、計算機視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念,規(guī)模突破400億元
1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr,1982)一書的問世,標志著計算機視覺成為了一門獨立學(xué)科。計算機視覺的研究內(nèi)容,大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別,而空間視覺在于確定物體的位置和形狀,為“動作(action)”服務(wù)。正像著名的認知心理學(xué)家JJ.Gibson所言,視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境,控制自身運動”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運動,是生物生存的需求,這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。
計算機視覺近40年的發(fā)展中,盡管人們提出了大量的理論和方法,但總體上說,計算機視覺經(jīng)歷了三個主要歷程。即:馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。
國際市場研究機構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示,2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元,預(yù)計到2027年將達到950.805億美元,從2020年到2027年,預(yù)計年復(fù)合增長率為46.9%。
3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年
語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年,AT&T貝爾研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng),可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字,并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年,在RCA實驗室,Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng),它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后,深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進了語音識別技術(shù)的進步,識別精度大大提高,應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。
目前,語音識別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。例如,現(xiàn)今流行的手機語音助手,就是將語音識別技術(shù)應(yīng)用到智能手機中,能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手,智能360語音助手,百度語音助手等。
隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進步,AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場景應(yīng)用。
疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。
2018年,全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢,市場規(guī)模為142.1億美元,根據(jù)預(yù)測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動因素。
4、美國AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先
AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過去重處理后,AI高層次學(xué)者共計1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。
以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。
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來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
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