AI既可以存在于高大上的實(shí)驗(yàn)室里,也可以是礦山農(nóng)田里的新生產(chǎn)資料。如果只將目光聚焦于前者,忽略具體行業(yè)和真實(shí)需求對(duì)產(chǎn)業(yè)AI的呼喚,必然無法最大化釋放出AI的價(jià)值。

隨著AI一步步深入產(chǎn)業(yè),技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合,也開始變得迫切。其中,一個(gè)重要的前提條件就是人才。

但人才與產(chǎn)業(yè)之間,往往隔著行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、實(shí)踐等一座座山峰,有什么辦法可以讓代表創(chuàng)造力的人才,看到那些隱藏需求呢?

第七屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,作為我國覆蓋面最大、影響最廣的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盛會(huì),今年就首次增設(shè)了產(chǎn)業(yè)命題賽道,吸引了來自國內(nèi)外121個(gè)國家和地區(qū)4347所院校的956萬人報(bào)名參賽。

中國AI產(chǎn)業(yè)化的山巒,迎來了一群年輕的攀登者。

10月15日,本次大賽在江西南昌順利落下帷幕。而吸引我們注意的,是產(chǎn)業(yè)命題賽道的50支決賽隊(duì)伍中,有13支華為命題隊(duì)伍,應(yīng)用到了昇騰AI、鯤鵬、華為云、CT、OpenHarmony技術(shù)等,覆蓋到了人工智能計(jì)算生態(tài)、云計(jì)算、操作系統(tǒng)等前沿創(chuàng)新領(lǐng)域。

這也使我們開始思考,作為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事,想要激活參賽者的創(chuàng)意、解決產(chǎn)業(yè)問題的激情,平臺(tái)和企業(yè)應(yīng)該為他們提供哪些能力?作為大學(xué)生,借助一場(chǎng)比賽如何獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的成長(zhǎng)?產(chǎn)教如何聯(lián)動(dòng),才能緩解中國智能化浪潮中的人才焦渴?

不妨以這場(chǎng)比賽為契機(jī),看看這群朝氣蓬勃的創(chuàng)新人才,如何征服產(chǎn)業(yè)高峰,解鎖隱藏的AI藏寶圖。

關(guān)山難越從頭越,產(chǎn)業(yè)AI的風(fēng)景與困境

AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化,讓智能技術(shù)展現(xiàn)出了規(guī)�；瘧�(yīng)用、幫助社會(huì)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的真實(shí)價(jià)值。然而如今在AI的應(yīng)用場(chǎng)景中,我們還能看到一幅幅這樣的畫面:

由于意想不到的行業(yè)特殊問題,實(shí)驗(yàn)室里效果出色的AI,一進(jìn)工廠、農(nóng)田、養(yǎng)殖場(chǎng)等就變得沒那么驚艷了;傳統(tǒng)行業(yè)、中小企業(yè)需要有人來優(yōu)化模型、迭代算法、解決問題,卻無力支付動(dòng)輒博士起步的專家費(fèi)用;即使請(qǐng)來了專家,如果不能在應(yīng)用場(chǎng)景里深入考察,也未必能長(zhǎng)久解決問題……

要解決創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)需求的困境,最根本的辦法是培養(yǎng)不同領(lǐng)域的人,建設(shè)AI創(chuàng)新生態(tài),滿足產(chǎn)業(yè)智能化的三個(gè)基本訴求:

1．產(chǎn)業(yè)感知,有既懂產(chǎn)業(yè)又懂技術(shù)的創(chuàng)新人才,知道如何將行業(yè)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為AI可解的問題,讓技術(shù)真正投入使用;

2．人機(jī)協(xié)作,充足的高質(zhì)量人才,可以投身產(chǎn)業(yè)側(cè),將AI軟硬件的效用最大化,充分發(fā)揮技術(shù)價(jià)值;

3．持續(xù)迭代,具備創(chuàng)新眼光與思維,跟隨日新月異的技術(shù)變化不斷更新迭代,讓產(chǎn)業(yè)AI不斷進(jìn)化、提質(zhì)增效。

同時(shí),產(chǎn)業(yè)AI也是一個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)遇寶庫。作為我國深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的重要載體和平臺(tái),也是全世界大學(xué)生實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想的舞臺(tái),第七屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,首次增設(shè)了產(chǎn)業(yè)命題賽道,原因也在于此。

攀登進(jìn)行時(shí):產(chǎn)業(yè)AI的寶庫,釋放出了哪些賽題?

既然是針對(duì)產(chǎn)業(yè)真實(shí)困境的賽題,自然離不開深耕AI產(chǎn)業(yè)的科技企業(yè)參與共創(chuàng)。據(jù)了解,本屆賽事中,華為就深度參與到產(chǎn)業(yè)命題賽道中,給出了包含昇騰AI、鯤鵬、華為云、CT、消費(fèi)者云、OpenHarmony等系列前沿領(lǐng)域在內(nèi)的32道創(chuàng)新命題項(xiàng)目,總共吸引了337所高校的1205支隊(duì)伍,近萬名院校學(xué)生參與其中。

熟悉華為的讀者可能知道,昇騰AI正是華為助力中國人工智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)突圍的重要布局,搭建了全棧的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),其技術(shù)能力在此次大賽中就有所體現(xiàn)。

當(dāng)代中國大學(xué)生是如何以昇騰AI為支撐,攀爬產(chǎn)業(yè)高峰呢?我們可以用幾個(gè)具體的參賽項(xiàng)目來感受一下。

就拿此次獲得產(chǎn)業(yè)命題賽道金獎(jiǎng)的華南理工大學(xué)城聯(lián)智圖團(tuán)隊(duì)來說,他們的參賽項(xiàng)目是,使用昇思MindSpore設(shè)計(jì)和訓(xùn)練圖像風(fēng)格遷移模型。參賽隊(duì)員們創(chuàng)新性地提出了一種高性能的圖像風(fēng)格遷移算法,并給出了有現(xiàn)實(shí)意義的落地應(yīng)用場(chǎng)景。

浙江工業(yè)大學(xué)基于昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),探索出了可落地的技術(shù)創(chuàng)意作品,打造了無人機(jī)攝影系統(tǒng)。四川大學(xué)的參賽團(tuán)隊(duì),也通過昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),開發(fā)出了智能無人拾撿項(xiàng)目。湖南大學(xué)則基于昇騰MindX SDK AI應(yīng)用開發(fā)套件,開發(fā)出了空天地一體的災(zāi)情智能感知與無人機(jī)基站控制管理系統(tǒng),讓AI可以用于災(zāi)情分析與救援決策支持。

昇騰AI在各參賽作品中的應(yīng)用,也讓我們看到了產(chǎn)業(yè)AI創(chuàng)新的另一面。

企業(yè)平臺(tái)對(duì)高校賽事的支持,能夠讓大學(xué)生參賽者們看到產(chǎn)業(yè)土壤上真實(shí)生長(zhǎng)出的需求,貢獻(xiàn)出自己的一份創(chuàng)新力量。同時(shí),也能讓參賽項(xiàng)目不止于賽場(chǎng),誕生的賽事成果可以解決產(chǎn)業(yè)中存在的痛點(diǎn)與問題,有幾率轉(zhuǎn)化成AI商業(yè)生態(tài)的一部分,獲得更深刻的成就感與回報(bào)。

通過本次參與產(chǎn)業(yè)命題賽道,昇騰AI描繪出了一張通向產(chǎn)業(yè)AI寶庫的路線圖,激勵(lì)眾多學(xué)子勇于攀爬產(chǎn)業(yè)AI的高峰。

領(lǐng)航者昇騰AI:產(chǎn)業(yè)AI的三把利器

作為選手們探索AI世界的神助攻,昇騰AI背后到底有哪些技術(shù)在支撐?

簡(jiǎn)單來說,昇騰AI鍛造了三把“產(chǎn)業(yè)AI”的神兵利器,助力選手們的創(chuàng)新攀爬之路。

第一把:昇思MindSpore。

全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore構(gòu)建了最佳昇騰匹配、支持多處理器架構(gòu)的開放 Al架構(gòu),能給開發(fā)者帶來開發(fā)友好、運(yùn)行高效、部署靈活的體驗(yàn);原生支持AI大模型,并進(jìn)行了全自動(dòng)并行、可視化智能調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵創(chuàng)新,大大提升了AI模型的開發(fā)效率與效果;支持云邊端全場(chǎng)景硬件和操作系統(tǒng),讓模型可以平滑跨平臺(tái)應(yīng)用,真正做到模型一次開發(fā),全場(chǎng)景部署。

昇思MindSpore自2020年3月開源以來始終堅(jiān)持“開發(fā)者第一,技術(shù)優(yōu)先”的理念,深受廣大高校、科研院所及企業(yè)開發(fā)者的喜愛,積極為昇思MindSpore貢獻(xiàn)代碼,這讓昇思MindSpore很快成為國內(nèi)第一熱度的AI開源社區(qū)。

第二把:MindX SDK。

對(duì)于高校大學(xué)生來說,垂直行業(yè)的特殊知識(shí)是很難獲取的,這時(shí)候通過把行業(yè)知識(shí)固化成類AI軟件開發(fā)套件(SDK),并開放少數(shù)必要接口和配置,開發(fā)就變得簡(jiǎn)單多了。所以,昇騰AI結(jié)合AI技術(shù)和行業(yè)知識(shí),打造了MindX SDK,比如視覺分析SDK,能夠支持視頻結(jié)構(gòu)化、動(dòng)作行為識(shí)別等智能視頻分析;智能制造SDK,服務(wù)于制造業(yè)的AI落地,目前已經(jīng)在30多家工廠部署上線;檢索SDK,可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率99．99%以上的搜索能力,讓開發(fā)者能夠開發(fā)出與頂級(jí)算法廠家相當(dāng)?shù)臋z索AI應(yīng)用……此外,模型優(yōu)選庫ModelZoo提供超過400個(gè)高性能預(yù)訓(xùn)練模型,開發(fā)者也可以在上面找到昇騰親和的高性能模型,加速AI應(yīng)用開發(fā)。

未來昇騰AI還將針對(duì)生物醫(yī)藥、教育等行業(yè)推出相關(guān)開發(fā)者套件,幫助AI落地。這些開發(fā)套件,能夠幫助開發(fā)者避免AI模型在產(chǎn)業(yè)中水土不服的問題,有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

第三把,CANN。

算力是昇騰AI的源動(dòng)力,作為算力加速器,昇騰AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN(Compute Architecture for Neural Networks),通過硬軟件結(jié)合優(yōu)化,大大提升了AI模型的訓(xùn)練性能和推理效率。CANN支持業(yè)界多種主流的AI框架,其中包括昇思MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等,并提供1300多個(gè)基礎(chǔ)算子。同時(shí),CANN具有開放易用的ACL(Ascend Computing Language)編程接口、實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖級(jí)和算子級(jí)的編譯優(yōu)化、自動(dòng)調(diào)優(yōu)等功能。

CANN對(duì)上支持多種AI框架,對(duì)下服務(wù)AI芯片與編程,是提升昇騰AI計(jì)算效率的關(guān)鍵平臺(tái),且對(duì)開發(fā)者而言友好易用,這也讓CANN成為支撐人工智能計(jì)算生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵。

基于昇騰全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),大學(xué)生創(chuàng)新人才可以更輕松地上手AI開發(fā)、落地實(shí)踐創(chuàng)意。這也引出了一個(gè)新的話題,產(chǎn)業(yè)AI的創(chuàng)新人才孵化,哪些是必要條件?

必要條件,指的是那些根技術(shù)、根資源。除了前面提到的AI框架、AI計(jì)算架構(gòu)等根技術(shù)之外,高校學(xué)子們還需要的兩大根資源。

一是教學(xué)資源。如果師資力量不夠強(qiáng),老師都不具備AI科技能力,怎么能教出具備創(chuàng)新意識(shí)和能力的學(xué)生?對(duì)教師的培養(yǎng),是科技企業(yè)在人才生態(tài)中容易忽略的,我們看到,華為通過和教育部共建的智能基座項(xiàng)目,通過建立虛擬教研室,推出高校教師課程培訓(xùn)、慕課等多種手段,希望在未來5年賦能超過兩萬名優(yōu)秀教師,計(jì)劃累計(jì)培養(yǎng)超過五百萬名理工科學(xué)生。通過對(duì)AI師資力量的投入,滿足產(chǎn)業(yè)AI長(zhǎng)期發(fā)展的創(chuàng)新需求。

二是學(xué)習(xí)資源。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)動(dòng)力引擎,需要底層創(chuàng)新、基礎(chǔ)突破,這就需要根技術(shù)的傳遞與研發(fā)。所以華為與教育部合作,擴(kuò)展AI教材教輔的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,推出《昇騰AI處理器CANN應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)》《深度學(xué)習(xí)技術(shù)原理與應(yīng)用》《MindSpore深度學(xué)習(xí)高階技術(shù)》等19本教材、教輔,并開設(shè)《人工智能芯片與系統(tǒng)》《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》等十門精品慕課,讓昇騰生態(tài)全面融入高校課程。只有將創(chuàng)新人才的知識(shí)基礎(chǔ)打牢,智能產(chǎn)業(yè)的根基才能更加穩(wěn)固。更進(jìn)一步,知識(shí)還需要經(jīng)過實(shí)踐為學(xué)生們更扎實(shí)地掌握并創(chuàng)新,通過互聯(lián)網(wǎng)+大賽、眾智計(jì)劃、優(yōu)才計(jì)劃等,華為也為創(chuàng)新人才們提供了實(shí)踐的舞臺(tái)和所需的資源支持。

如果說,三把利器是源自產(chǎn)業(yè)的技術(shù)支持,那么兩大“根資源”則來自昇騰AI對(duì)AI基礎(chǔ)教育的堅(jiān)守。

站在智能時(shí)代的變局中,年輕學(xué)子們只有基礎(chǔ)扎得夠深,才能在攀越高峰時(shí)無懼外界變幻的風(fēng)風(fēng)雨雨,向著智能中國的理想堅(jiān)定前行。

通過這場(chǎng)比賽,或許有人已經(jīng)發(fā)現(xiàn),昇騰AI的產(chǎn)教融合模式,正在產(chǎn)業(yè)AI與創(chuàng)新人才之間,建構(gòu)一層層臺(tái)階。當(dāng)更多人能夠解鎖AI這張藏寶圖,也就不斷觸動(dòng)著創(chuàng)新創(chuàng)造的無限可能。