阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人 王賽

新眸企業(yè)服務(wù)組作品

撰文|桑明強(qiáng)

20年前,在阿里做軟件開發(fā)崗,有兩個(gè)重要工作:

“一個(gè)是畫數(shù)據(jù)流程圖,另一個(gè)是畫業(yè)務(wù)流程圖。”2015年誕生于阿里內(nèi)部的“中臺(tái)”,也與它密不可分,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化一時(shí)蔚然成風(fēng)。后來的故事,大家都知道了,在市場+資本的驅(qū)動(dòng)下,中臺(tái)賽道被按下了加速鍵,中臺(tái)的理念不斷被各類廠商重新定義或夸大,市場也被攪得魚龍混雜。

針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人王賽告訴新眸,“很多玩家習(xí)慣性市場先行,忽略了產(chǎn)品和場景,就數(shù)字化浪潮而言,中臺(tái)+云將是一個(gè)很好的工具組合�！蓖踬愒�2009年加入阿里巴巴,最早在B2B業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開始干起,是一個(gè)典型的“技術(shù)工匠”,與老技術(shù)人所不同的是,王賽更注重趨勢(shì)的洞察和理解。

張建鋒(行癲)曾在去年的阿里云峰會(huì)重談中臺(tái)定義:“中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)新型的操作系統(tǒng)。信息系統(tǒng)不再局限簡單的業(yè)務(wù)流問題,還要面對(duì)數(shù)據(jù)流、移動(dòng)化等,它是超越原來以windows為代表的處理系統(tǒng),針對(duì)不同行業(yè)、不同特點(diǎn)可以完成敏捷開發(fā)�！北热�,釘釘就是業(yè)務(wù)中臺(tái)的一種重要形態(tài)。

在阿里內(nèi)部,中臺(tái)的價(jià)值也不局限于提高業(yè)務(wù)效率,還在四個(gè)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用:數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)智能、組織提效和成本控制。

“阿里云推出中臺(tái),并不是賣產(chǎn)品賣概念,而是真正對(duì)外輸出阿里10多年來的經(jīng)驗(yàn)�！睂�(duì)于王賽來說,這種挑戰(zhàn)不亞于架構(gòu)師搭建一個(gè)新的產(chǎn)品框架:一方面,要充分理解+結(jié)合阿里內(nèi)部實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);另一方面,針對(duì)市場所需,適時(shí)推出可以商業(yè)化的產(chǎn)品體系,持續(xù)優(yōu)化迭代。為此,我們和王賽具體討論了3個(gè)問題:

阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品體系搭建邏輯;

如何理解云智能時(shí)代下的數(shù)字化交付邏輯;

檢驗(yàn)B端產(chǎn)品成功與否的機(jī)制是什么?

01數(shù)據(jù)中臺(tái)的新角逐點(diǎn)

Dataphin+Quick BI+Quick Audience,是目前阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建的一套數(shù)字化解決方案。

Dataphin是智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理平臺(tái),核心優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)可被標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范定義、全域連接及主題式服務(wù);Quick BI是高效數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具,專為云上用戶提供大數(shù)據(jù)智能化、可視化的分析服務(wù),它能接入90%以上的市場主流數(shù)據(jù)源、100%覆蓋阿里云數(shù)據(jù)源;Quick Audience是智能用戶增長平臺(tái),專注于解決業(yè)務(wù)增長問題,它可以支持億級(jí)用戶群體的細(xì)分、管理,提供多維消費(fèi)者洞察分析。

“一直以來,我們一直倡導(dǎo)用C端的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維去看待B端產(chǎn)品的建設(shè),以這三者為例,這三者在阿里內(nèi)部誕生是有一個(gè)先后邏輯的,數(shù)據(jù)構(gòu)建和管理是一切的基礎(chǔ),所以我們首先對(duì)外推出了Dataphin,緊接著我們發(fā)現(xiàn),BI和消費(fèi)者運(yùn)營也是高頻剛需,所以在Dataphin基礎(chǔ)上先后推出了Quick BI和Quick Audience�！�

在王賽看來,這三者是有一定共通性的�！熬褪亲罱�行業(yè)常提到的‘全鏈路數(shù)字化’概念,誰能把更好的治理方法和體系植入到企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過程當(dāng)中,并且完成效率高,同時(shí)這也是未來數(shù)智服務(wù)商的角逐點(diǎn)�！钡�這并不意味著,服務(wù)商要大包大攬地把所有客戶數(shù)字化項(xiàng)目都承接下來,而是要做難而擅長的事,否則很容易導(dǎo)致客戶預(yù)期管理失衡。

王賽以數(shù)禾科技客戶場景舉例:在數(shù)字化戰(zhàn)略1．0階段,數(shù)禾科技構(gòu)建了符合當(dāng)時(shí)發(fā)展的底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)(傳統(tǒng)數(shù)倉思路),但隨著業(yè)務(wù)版塊增多及數(shù)據(jù)體量幾何式增長,原先的數(shù)據(jù)需求提出及解決模式響應(yīng)速度變得滯后,甚至影響到業(yè)務(wù)發(fā)展,數(shù)據(jù)孤島弊端也愈加顯現(xiàn)。

Dataphin的存在,就很巧妙地解決了這個(gè)問題。

由于自帶統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口服務(wù),與之前數(shù)禾科技自研數(shù)據(jù)平臺(tái)面向線上業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)接口又長、又復(fù)雜的鏈路不同,自帶多種數(shù)據(jù)開發(fā)集成通道的Dataphin能夠?qū)��?shù)據(jù)輸入輸出鏈路布置得通暢迅速,帶來了基于數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建智能風(fēng)控模型,效果也立竿見影,以其中的中介模擬功能為例,對(duì)申請(qǐng)用戶進(jìn)行疑似金融中介監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上。

據(jù)王賽介紹,目前阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)在云上全面輸出,而中臺(tái)+云計(jì)算在商業(yè)的底層邏輯上是相通的:降低復(fù)用成本�？梢灶A(yù)見的是,未來的中臺(tái)角逐點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生偏移,即誰能提供更好的服務(wù)組合,誰就構(gòu)筑了核心護(hù)城河。

02“趨勢(shì)”+“效益”+“創(chuàng)新”

在和王賽的交流過程中,讓我記憶深刻的是他一直在強(qiáng)調(diào)趨勢(shì)、效益、創(chuàng)新。

和想象中所不一樣的是,王賽并沒有泛泛而談,而是有條不紊地植根于工作和生活場景。以趨勢(shì)為例,王賽先和我講解了有關(guān)碳中和、數(shù)字化升級(jí)的宏觀背景,然后以Quick BI這款產(chǎn)品為例,“如果你關(guān)注招聘的話,你會(huì)明顯地感知到,BI分析師這個(gè)崗位正在慢慢消失,背后的原因很簡單,工具智能的升級(jí)正在慢慢取代人工,變得普惠化�！�

關(guān)于效益+創(chuàng)新,王賽則以在云上的軟件SaaS化部署舉例,“你能明顯觀察到,過去我們軟件版本的迭代速度和周期,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于線下部署,基本上我們每兩周就會(huì)迭代一次自己的產(chǎn)品,這在過去的項(xiàng)目制中是很難想象的�！迸c此同時(shí),據(jù)王賽介紹,在阿里內(nèi)部,其實(shí)還設(shè)有客戶成功經(jīng)理崗位,這一最早源于Salesforce內(nèi)部的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),也被阿里內(nèi)部所消化、實(shí)踐。

“一般來說,客戶在真正選擇你之前,會(huì)將你提供的服務(wù)和他當(dāng)下所需做匹配性的評(píng)估,如果你能提供到,客戶未來所需要的,或者可能將面臨的,那你就領(lǐng)先一步。”這是王賽所總結(jié)的阿里中臺(tái)經(jīng)驗(yàn),但這往往很難,所以一些特殊的崗位設(shè)置,和必要的產(chǎn)品體系,就變得彌足珍貴。

這一點(diǎn),在麥當(dāng)勞客戶場景上就有所體現(xiàn)。

截至今年5月,Quick Audience部署方案已經(jīng)通過4輪測(cè)試�！耙�?yàn)檫�處于嘗試階段,且餐飲行業(yè)具有特殊性,現(xiàn)階段并不適合用一個(gè)絕對(duì)數(shù)值來衡量這個(gè)方案的價(jià)值,我覺得這次與阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的合作,更像是為我們后期朝這方面的進(jìn)一步動(dòng)作,制定了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。讓我們能夠明確地知道,當(dāng)成本在這個(gè)范圍區(qū)間內(nèi),那就是一個(gè)可接受的數(shù)值。”麥當(dāng)勞中國數(shù)字化業(yè)務(wù)副總裁文迪如是說。

03“我最近在思考的”

數(shù)字化時(shí)代,商業(yè)活動(dòng)更加強(qiáng)調(diào)“以客戶為中心”。

在一切都變得越來越難以確定的情況下,客戶需求相對(duì)而言是企業(yè)更抓得住的東西。但我們往往會(huì)忽略的是,中臺(tái)本身屬于To B圈,并不性感,當(dāng)下仍屬于利基市場(新眸注:利基市場是指具有相似興趣或需求的一小群顧客所占的市場空間),是一個(gè)長期且持續(xù)演進(jìn)的過程。

Gartner曾在90年代總結(jié)了一套“技術(shù)循環(huán)曲線”,在該模型中,一項(xiàng)新技術(shù)所需要經(jīng)歷的周期大致有5個(gè)階段:誕生的促動(dòng)期、過高期望的峰值、泡沫化的底谷期、穩(wěn)步爬升的光明期、實(shí)質(zhì)的生產(chǎn)期,就目前來看,絕大多數(shù)玩家仍處于第四階段,距離第5階段仍有一定距離。

換句話說,對(duì)于眼下的中臺(tái)玩家們來說,如何找到這些特定群體,并幫助他們梳理業(yè)務(wù)、架構(gòu)后,找到中臺(tái)構(gòu)建的可行性路徑;對(duì)于需求方來說,又該如何權(quán)衡組織、業(yè)務(wù)中臺(tái)化的范圍和驗(yàn)證中臺(tái)化后的增益。

這,恰恰也是王賽在思考的:

“我可以比較明確告訴你,我們的工具和產(chǎn)品能力,不會(huì)做大量的橫向產(chǎn)品矩陣發(fā)展,我們會(huì)跟生態(tài)做更好地共存和結(jié)合,這些生態(tài)伙伴們有自己的優(yōu)勢(shì)和特長。我最近思考比較多的是隱藏在冰山下面的事,比如關(guān)于數(shù)字化的人才和體系培養(yǎng)�！�

在他看來,淘寶和天貓,過去解決了營銷和市場的問題,優(yōu)化了交易鏈條。某種程度上,To B其實(shí)也是這個(gè)思路,“我們?nèi)绾螏椭�客�?厘清組織和業(yè)務(wù)上的問題,優(yōu)化企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,唯一所不同的是,這個(gè)周期會(huì)比To C要來得緩慢,需要你耐得住寂寞,并且把產(chǎn)品做扎實(shí)。”