近兩年，5GtoB與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論、投資、建設(shè)日漸增多，整個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出普遍繁榮的景象。但大量碎片化的投資與建設(shè)也帶來了新的問題和挑戰(zhàn)。從18世紀工業(yè)革命開始，一系列歷史已經(jīng)證明“工業(yè)化”能夠發(fā)揮價值的核心在于產(chǎn)業(yè)基座的標準與統(tǒng)一。但在“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的建設(shè)中，我們卻看到大量非標準化、手工作坊式的創(chuàng)新。這樣的方案顯然并不符合真正的“工業(yè)化”精神。那么在錯綜復(fù)雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中，目前產(chǎn)業(yè)重點建設(shè)的基座應(yīng)該是什么呢？

11月20日，在武漢召開的2021中國“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會上，華為公司輪值董事長胡厚崑與會并發(fā)表了“夯實基礎(chǔ)，共創(chuàng)數(shù)字化新格局”為主題的演講，其中對“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了三點建議：聯(lián)接標準化、AI低門檻與推動工業(yè)軟件發(fā)展

胡厚崑認為，“‘5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’，正賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動是關(guān)鍵，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)取得出、算得快、用得好，連接更多設(shè)備、降低AI應(yīng)用門檻、發(fā)展工業(yè)軟件，是現(xiàn)階段的重點投入�！�

這三點建議的核心指向，在于為復(fù)雜且缺乏統(tǒng)一標準的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，框定基礎(chǔ)設(shè)施的邊界，標記當前階段的重點投入方向與所產(chǎn)生價值。這讓我想到一個說法：工業(yè)化的成果并不在于企業(yè)給自己的產(chǎn)品起了怎樣好聽的名字，而在于所有企業(yè)都應(yīng)用了統(tǒng)一的齒輪和軸承。

面向千行百業(yè)的“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，也需要通過聯(lián)接標準化、低門檻AI，以及工業(yè)軟件的發(fā)展，給智能時代安裝上新的齒輪與軸承，繼而推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)回到工業(yè)化大生產(chǎn)的本源。

避免與“初心”背道而馳：“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的核心挑戰(zhàn)

工業(yè)化的發(fā)展帶給了全人類難以盡數(shù)的價值，我們今天的一切物質(zhì)生活基礎(chǔ)都來自于工業(yè)化。而工業(yè)化之所以能夠解放各個行業(yè)的生產(chǎn)力，核心要素在于三點：標準化、模塊化、自動化。

如今，借助5G發(fā)展推動工業(yè)化升級，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)基礎(chǔ)持續(xù)解放生產(chǎn)力已經(jīng)成為社會共識。但這條路如果缺乏產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的標準化、模塊化、自動化，很可能會走上與工業(yè)初心背道而馳的方向。

比如我們可以看到，一家工廠內(nèi)有數(shù)十種網(wǎng)絡(luò)接口，相互之間無法聯(lián)通；工業(yè)智能化帶來了極大的價值，但是AI與工業(yè)場景融合中難以實現(xiàn)自動化和低成本。一個工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備背后，往往需要數(shù)次甚至數(shù)十次的算法開發(fā)與模型訓(xùn)練；一條礦道中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備彼此近在咫尺，卻因為操作系統(tǒng)不兼容而無法實現(xiàn)協(xié)同，需要工人冒著極大的風險完成礦下作業(yè)。

這些現(xiàn)象的存在的原因，并非企業(yè)沒有積極性和動力去建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而是能夠使用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案缺乏標準化、模塊化、自動化的基礎(chǔ)設(shè)施，在聯(lián)接、AI與工業(yè)軟件三個關(guān)鍵節(jié)點上尤其如此。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)標準化問題一直備受熱議，這里希望多討論一下AI與工業(yè)軟件，這兩個還需要更多關(guān)注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。法國史學(xué)家、年鑒學(xué)派代表人物費爾南·布羅代爾在《十五至十八世紀的物質(zhì)生活、經(jīng)濟和資本主義》中提出，社會經(jīng)濟的流動分為三個層次，底部是物質(zhì)生活的積累，其上是經(jīng)濟流通，再之上是社會結(jié)構(gòu)的運動發(fā)展。這三層結(jié)構(gòu)就像一座樓，沒有下層就無法完成上一層的搭建。物質(zhì)生活是所有經(jīng)濟運行中最厚重也最重要的一層。從工業(yè)化時代到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施都是創(chuàng)新和解放生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎(chǔ)。沒有齒輪和軸承就沒有工業(yè)革命的開始，而沒有AI與工業(yè)軟件，就沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普惠千行百業(yè)的可能性。

在工業(yè)生產(chǎn)中，齒輪提供工業(yè)生產(chǎn)中最重要的咬合力與扭矩，而軸承提供工業(yè)設(shè)備間的傳動功能，二者在工業(yè)體系中缺一不可。在智能時代，我們可以說AI提供著工業(yè)生產(chǎn)力的扭矩，而操作系統(tǒng)完成著工業(yè)場景的傳動。

夯實AI與工業(yè)軟件的基礎(chǔ)，就是讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能化時代回歸工業(yè)化的初心。

智能時代的工業(yè)齒輪：AI走向大模型、大算力時代

今天，無論是哪一領(lǐng)域的企業(yè)，都對智能化與智能技術(shù)應(yīng)用充滿了興趣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)初衷也與AI技術(shù)落地息息相關(guān)。但假如工業(yè)設(shè)備與工業(yè)場景完成了互聯(lián)網(wǎng)化搭建，但AI技術(shù)依舊無法落地，那愿望目標與建設(shè)實際就背道而馳了。

實際上，AI面對著數(shù)據(jù)處理難度大、專項算力不足、算法重復(fù)開發(fā)、調(diào)優(yōu)難度高等一系列產(chǎn)業(yè)門檻，這給眾多工業(yè)智能化場景帶來了困難。為了突破產(chǎn)業(yè)屏障，今天AI需要走向大模型、大算力的“大工業(yè)”時代，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在AI這個齒輪的牽動下真正轉(zhuǎn)動起來。

預(yù)訓(xùn)練大模型成為了近兩年AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞。通過將海量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練、預(yù)集成，可以形成智能水準優(yōu)秀，高魯棒性的大模型。接下來，企業(yè)可以根據(jù)應(yīng)用場景，在大模型的基礎(chǔ)上進行少量調(diào)參即可完成落地。這就是工業(yè)化中，“高度標準化低度定制化”的原理，可以有效提升AI開發(fā)效率，推動“手工作坊式”開發(fā)走向“工業(yè)化AI開發(fā)”新階段。華為云盤古大模型正是為此而生，其包含 30億參數(shù)的機器視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練模型，以及與千億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的自然語言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練模型。

在國網(wǎng)重慶永川供電公司的無人機電力線智能巡檢場景中，盤古大模型助力實現(xiàn)了以較少的人工標注進行快速迭代，使得樣本篩選效率提升約30倍；同時，可以做到一個模型適配上百種缺陷，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本，模型平均精度提升18％，模型開發(fā)成本降低90％，真正做到了規(guī)�；�可復(fù)制。

而無論是大模型的訓(xùn)練、部署，還是更廣泛的AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，其根本都是充沛可用的AI算力。今年5月，武漢啟用了人工智能計算中心，已達到200P flops算力，并面向遙感、多模態(tài)等領(lǐng)域推出了相應(yīng)的大模型。從武漢的實踐中看，人工智能計算中心這一模式具有極高的價值，可以有效推動AI算力與工業(yè)場景結(jié)合。

AI作為智能時代的齒輪，正在經(jīng)由算力到算法的一系列創(chuàng)新走向“大時代”。標準通用、成本低廉、能夠承載重型任務(wù)，將是這個工業(yè)化AI大時代的特征。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必備軸承：工業(yè)軟件推動“網(wǎng)以致用”

眾多行業(yè)在今天都面臨著這樣的問題：聯(lián)接了5G，搭建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之后，為何感覺沒有得到設(shè)想中的價值回饋？

這里的關(guān)鍵在于網(wǎng)絡(luò)是為了承載軟件應(yīng)用，只有肩負著具體功能的軟件足夠充沛，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能發(fā)揮其所預(yù)設(shè)的價值。這樣來看，一方面需要讓開發(fā)者能夠面向各個垂直領(lǐng)域打造合適的工業(yè)軟件應(yīng)用。而這就需要工業(yè)軟件云的助力與賦能。目前，華為云打造了面向離散制造行業(yè)的工業(yè)軟件云，聯(lián)合超過百家的工業(yè)設(shè)備、工業(yè)軟件企業(yè)合作，聚焦在汽車、裝備、家電、建筑等其他行業(yè)，分別打造細分領(lǐng)域的工業(yè)軟件云。工業(yè)軟件的興旺發(fā)展必須與開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境的有效支撐為前提，工業(yè)軟件云正面向這一需求推動著工業(yè)軟件的發(fā)展。

另一個至關(guān)重要的問題，是工業(yè)軟件的開源生態(tài)建設(shè)與行業(yè)標準化推進。大到各個行業(yè)，小到一間廠房，都能看到操作系統(tǒng)不統(tǒng)一、不適配帶來的產(chǎn)業(yè)痛點。

目前，華為已經(jīng)將面向端側(cè)的鴻蒙與面向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)的歐拉進行了開源開放�；�于開源軟件形成產(chǎn)業(yè)標準與大范圍適配的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“網(wǎng)以致用”的必經(jīng)之路。

有著統(tǒng)一的開源操作系統(tǒng)底座，有面向各行業(yè)的軟件創(chuàng)新能力，縱橫交錯下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機體網(wǎng)絡(luò)會在軸承的運行下聯(lián)動起來。機器可以更清晰地完成與人、企業(yè)、場景之間的交流，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值延展才有可能深入到行業(yè)核心場景，與具體的生產(chǎn)力回饋解密掛鉤。

趨勢、機遇、責任：夯實“新工業(yè)”基礎(chǔ)，需要社會協(xié)同

目前來看，5G時代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，正在從“建立共識”向“使用共同基礎(chǔ)設(shè)施”的新格局、新階段發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共識已經(jīng)高度統(tǒng)一，但基礎(chǔ)設(shè)施還有待進一步實現(xiàn)標準化、模塊化、自動化的推動。這個過程中，具備技術(shù)領(lǐng)先型、有效的開源生態(tài)，以及高度集成化是確定“新工業(yè)”基礎(chǔ)設(shè)施的三個核心標準。而推動具有領(lǐng)先型的技術(shù)產(chǎn)品成為廣泛適配的工業(yè)化底座，還需要社會各方面的高度協(xié)同。

這個過程中，夯實基礎(chǔ)設(shè)施對于廣大工業(yè)企業(yè)、行業(yè)組織、開發(fā)者與服務(wù)商來說，具有三重核心意義。

首先，在網(wǎng)絡(luò)、AI、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)標準化、生態(tài)化是大勢所趨。各方面應(yīng)該盡早達成共識，推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。面向這一進程，需要宜早不宜晚，宜果斷不宜重復(fù)試錯，以此才能抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心機遇。

其次，大模型、分布式端操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新成為工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，涌現(xiàn)出了大量的生態(tài)機遇與商業(yè)空間。準確找到商業(yè)化觸點與應(yīng)用需求，是廣大開發(fā)者與技術(shù)服務(wù)商、咨詢商、集成商的時代機遇，把握變化才能擁抱未來。

最后，夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背后的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，是整個社會避免重復(fù)建設(shè)和頻繁試錯，實現(xiàn)低成本、高效率、環(huán)�；瘎�(chuàng)新的核心方案，也是走向科技自立的必然要求。中國工程院院士、著名通信專家鄔賀銓認為，中國需要有強大的工業(yè)，使整個供應(yīng)鏈能夠自主控制在我們手上，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對中國而言，相對于其他發(fā)達國家可能更為重要。

夯實基礎(chǔ)設(shè)施是時代的責任，在新工業(yè)的黎明，每個人、每家公司、每個相關(guān)組織都可以成為智能時代的齒輪與軸承。