中國(guó)信息通信院在《2021中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》中公布了這樣一組數(shù)據(jù)：2020年中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到39．2萬(wàn)億元，占到了GDP的38．6％；預(yù)計(jì)在2025年的時(shí)候，這個(gè)數(shù)字將超過(guò)50％。

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深層次改變，預(yù)示著人類(lèi)正在進(jìn)一步從物理世界遷徙到數(shù)字世界，所有的商業(yè)和產(chǎn)業(yè)都將被重構(gòu)。而能否趕上新經(jīng)濟(jì)潮流的快車(chē)，小到個(gè)體的命運(yùn)，大到企業(yè)的成敗，再到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的興衰，都與之息息相關(guān)。

如果說(shuō)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的“動(dòng)力”供給在于熱力和電力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)引擎無(wú)疑正是算力。畢竟人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的明珠，所需要的計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在這樣的趨勢(shì)下，誰(shuí)能給出算力資源的最優(yōu)解，誰(shuí)就能掌握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主動(dòng)權(quán)。

就在剛剛結(jié)束的東湖國(guó)際人工智能高峰論壇上，作為國(guó)內(nèi)三大智力密集區(qū)之一的武漢再次有了新的動(dòng)作，武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心正式成立。在武漢人工智能計(jì)算中心運(yùn)營(yíng)半年多時(shí)間后，武漢市正在著力構(gòu)建市場(chǎng)化的人工智能算力運(yùn)營(yíng)機(jī)制，試圖打造全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)示范的新標(biāo)桿。

01 武漢種下“梧桐樹(shù)”

把時(shí)間撥回到六個(gè)多月前的5月31日，基于昇騰AI打造的武漢人工智能計(jì)算中心正式投入運(yùn)營(yíng)。整個(gè)項(xiàng)目從現(xiàn)場(chǎng)施工到上線運(yùn)營(yíng)，前后只用了5個(gè)月的時(shí)間，被不少媒體贊譽(yù)為“武漢速度”。

至于武漢為何要做第一個(gè)吃螃蟹的人，坊間流傳最多的說(shuō)法是這樣一個(gè)比喻：一百多年前的時(shí)候，電力開(kāi)始成為城市經(jīng)濟(jì)的大動(dòng)脈，但一臺(tái)電機(jī)只能供應(yīng)一座工廠，于是很多城市建起中央發(fā)電廠，加速了經(jīng)濟(jì)的快速騰飛。到了人工智能時(shí)代，算力逐漸成了新的“電力”，人工智能計(jì)算中心就是城市的“電廠”。

這樣的觀點(diǎn)不乏一定的合理性。當(dāng)人工智能的算法參數(shù)達(dá)到千億級(jí)，所需要的算力已經(jīng)是很多企業(yè)難以承受的，城市級(jí)的公共算力平臺(tái)，可以說(shuō)是幫助企業(yè)紓困的正確法門(mén)。可倘若只看到算力的需求，對(duì)武漢人工智能計(jì)算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心的理解可能會(huì)有一些偏差，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中存在兩個(gè)角色，即建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。

武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心的使命就是在算力的基礎(chǔ)上做生態(tài)，通過(guò)構(gòu)建市場(chǎng)化的管理運(yùn)營(yíng)機(jī)制，向當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等提供公共算力、應(yīng)用創(chuàng)新孵化、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等服務(wù)，利用算力商業(yè)化的小循環(huán)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的大循環(huán)。

正如“電廠”的比喻，之所以是城市經(jīng)濟(jì)的源動(dòng)力，絕不限于可以發(fā)足夠多的電，而是形成一個(gè)完整的生態(tài)：電力的運(yùn)維和調(diào)度、布滿(mǎn)城市每一個(gè)角落的電網(wǎng)、大大小小的電力設(shè)備廠商，以及電燈、電視、電報(bào)、電機(jī)等以電力作為能源產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的終端，連接成了一個(gè)完整的電力生產(chǎn)消費(fèi)閉環(huán)。

人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心的價(jià)值正是打造一個(gè)相對(duì)完整的算力生態(tài)，涉及到算力資源的有序開(kāi)放、和當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的銜接、優(yōu)勢(shì)資源的集約聚合以及人工智能人才的培養(yǎng)，核心考量正是利用算力服務(wù)推動(dòng)人工智能的產(chǎn)業(yè)集群，打通產(chǎn)學(xué)研用的全產(chǎn)業(yè)鏈，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值，進(jìn)而帶動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。

目前人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，可能還不及一百年前的電力。但武漢在2019年時(shí)，就有超過(guò)500家人工智能企業(yè)，涵蓋硬件制造、軟件技術(shù)研發(fā)、通用平臺(tái)支持和終端產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。人工智能計(jì)算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心就像是武漢種下的“梧桐樹(shù)”，為企業(yè)提供場(chǎng)景分析、方案設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)等配套服務(wù)，降低企業(yè)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻和開(kāi)發(fā)成本，目的是吸引越來(lái)越多的“金鳳凰”。

華為創(chuàng)始人任正非也曾有過(guò)一個(gè)“黑土地”的比喻，當(dāng)一個(gè)地區(qū)的數(shù)字化達(dá)到一定程度的時(shí)候，智慧產(chǎn)業(yè)才會(huì)破土發(fā)芽。從武漢昇騰人工智能計(jì)算中心到武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，華為和武漢對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)化有著同樣的期許。

02 算力就是生產(chǎn)力

盡管武漢人工智能計(jì)算中心的運(yùn)營(yíng)只有半年多的時(shí)間，“數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料，算力就是生產(chǎn)力”的邏輯已經(jīng)在武漢應(yīng)驗(yàn)：一旦那些創(chuàng)新生力軍的算力需求被滿(mǎn)足，就給出讓人意想不到的結(jié)果。

比如中科院自動(dòng)化所的紫東．太初項(xiàng)目。在武漢人工智能計(jì)算中心的賦能下，中科院自動(dòng)化所打造了千億級(jí)參數(shù)的超大模型，可以實(shí)現(xiàn)視覺(jué)、文本、語(yǔ)音三個(gè)模態(tài)間的高效協(xié)同，其中視頻理解與描述的性能多次在國(guó)際賽事中斬獲第一，有望應(yīng)用于影視創(chuàng)作、工業(yè)質(zhì)檢、智能駕駛等產(chǎn)業(yè)。

再比如武漢大學(xué)遙感學(xué)院主導(dǎo)的“大規(guī)模遙感影像樣本庫(kù)構(gòu)建及開(kāi)源遙感深度網(wǎng)絡(luò)框架模型研究”，借助人工智能計(jì)算中心的充沛算力，打造出了全球首個(gè)遙感影像專(zhuān)用框架和中國(guó)首個(gè)遙感影像樣本庫(kù)，可廣泛運(yùn)用于目標(biāo)解鎖、目標(biāo)檢測(cè)、地物分類(lèi)、變化檢測(cè)、三維重建等應(yīng)用場(chǎng)景。

可能在一些人的理解中，這些偏向于學(xué)術(shù)層面的應(yīng)用，缺少直接的商業(yè)價(jià)值，或者短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生可觀的商業(yè)回報(bào)。

如果站在城市的視角上，前沿的技術(shù)研究對(duì)一座城市的產(chǎn)業(yè)培育有著不可或缺的作用。僅僅是在武漢光谷，地理信息、測(cè)繪遙感相關(guān)的企業(yè)數(shù)量就有500多家，產(chǎn)業(yè)的集群態(tài)勢(shì)已經(jīng)初步形成，武漢大學(xué)遙感學(xué)院的研究成果，將是武漢搶奪遙感市場(chǎng)蛋糕的先手棋。

被武漢人工智能計(jì)算中心所影響的不單是高端產(chǎn)業(yè)，一些中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也因人工智能計(jì)算中心有了質(zhì)的飛躍。

武漢倍特威視是一家專(zhuān)注智慧城市的企業(yè)，在將公司的算法模型迭代訓(xùn)練遷移到武漢人工智能計(jì)算中心后，算法的迭代速度提升了10倍，降低AI算力成本的同時(shí)，進(jìn)一步提升了倍特威視的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，目前倍特威視的業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋智慧工地、智慧園區(qū)、智慧水利、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城管等領(lǐng)域。

武漢唯理科技是一家誕生于2016年的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，聚焦于公路運(yùn)維與保養(yǎng)的整體解決方案。在接入武漢人工智能計(jì)算中心后，唯理科技針對(duì)城鄉(xiāng)道路病害分析的精準(zhǔn)率從過(guò)去的85％提升到了95％以上，資產(chǎn)識(shí)別率從90％提升到了99％以上，城鄉(xiāng)道路的巡檢費(fèi)用相比以前降低了50％以上……

類(lèi)似的案例還有很多，這里無(wú)法一一列舉。但可以找到的數(shù)據(jù)是：截止到2021年11月底，武漢人工智能計(jì)算中心已經(jīng)入駐了100多家企業(yè)，孵化了50多個(gè)解決方案，月均算力使用率為92％。

隱藏在數(shù)字背后的還有這樣一個(gè)事實(shí)：最先嘗到人工智能計(jì)算中心甜頭的，正是高校、科研院所和中小初創(chuàng)企業(yè)，他們的課題和項(xiàng)目在技術(shù)深度和預(yù)期目標(biāo)上并不輸于所謂的巨頭，只是缺少理想的條件而被制約。人工智能算力的困局剛剛被消除，他們就表現(xiàn)出了讓人驚艷的“爆發(fā)力”。

03 產(chǎn)業(yè)的“吸附效應(yīng)”

當(dāng)前武漢人工智能計(jì)算中心的輻射范圍還比較有限，卻也讓許多人意識(shí)到：在人工智能和大數(shù)據(jù)構(gòu)成的世界里，沒(méi)有算力就像沒(méi)有“電”，解決算力上的瓶頸已經(jīng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

沿循這樣的邏輯，人工智能計(jì)算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心就是公共算力輸出的“樞紐”，假如一座城市缺少人工智能計(jì)算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心這樣的基礎(chǔ)服務(wù)，可能會(huì)讓當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中慢半拍，甚至導(dǎo)致骨干產(chǎn)業(yè)的流失。

可以佐證的是，武漢人工智能計(jì)算中心的一期建設(shè)規(guī)模為100 PFLOPS （以FP16精度計(jì)，1 PFLOPS即每秒千萬(wàn)億次）AI算力，上線即飽和運(yùn)營(yíng)。目前正在擴(kuò)容并即將達(dá)到200 PFLOPS，以滿(mǎn)足當(dāng)?shù)厝找嬖鲩L(zhǎng)的AI算力需求。

之所以出現(xiàn)這樣的一幕，離不開(kāi)兩個(gè)內(nèi)在邏輯：

一是相較于偏重科學(xué)研究的超算，人工智能計(jì)算中心定位于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和服務(wù)，更加偏向于產(chǎn)業(yè)落地，剛好迎合了許多企業(yè)的剛需。特別是在算力為底座的智能時(shí)代，沒(méi)有哪家企業(yè)想要和時(shí)代脫節(jié)。

二是算力對(duì)人工智能的特殊價(jià)值。MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)家Charlse Leiserson在《Science》上的一篇文章中指出：深度學(xué)習(xí)正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限；計(jì)算能力提高10倍相當(dāng)于三年的算法改進(jìn)……如果說(shuō)算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車(chē)，那么算力就是其中的基礎(chǔ)核心。

這大抵也是武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心成立的初衷，人工智能計(jì)算中心的建設(shè)只是第一步，創(chuàng)新中心作為支持計(jì)算中心運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值的主體，正在幫助武漢市構(gòu)建本地生態(tài)發(fā)展團(tuán)隊(duì)，為入駐企業(yè)提供全生命周期的服務(wù)，探索出一條服務(wù)人員本地化、客戶(hù)支持精細(xì)化的生態(tài)發(fā)展道路。

畢竟從數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈的維度上看，底層是硬件基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件與平臺(tái)服務(wù)，頂層是企業(yè)應(yīng)用和解決方案。武漢的人工智能計(jì)算中心已經(jīng)讓外界看到了自下而上打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的可能，典型的現(xiàn)象就是產(chǎn)業(yè)的“吸附效應(yīng)”。

正如前面所提到的，武漢大學(xué)的遙感影像研究可以下沉給500多家上下游企業(yè)，產(chǎn)業(yè)加速集群的同時(shí)，勢(shì)必會(huì)吸納越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)人才和資金，形成其他城市無(wú)法與之抗衡的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的進(jìn)化需要上下游的協(xié)同，單一環(huán)節(jié)的改進(jìn)對(duì)整體的提升效果有限，企業(yè)和人才想要有更大的空間，必須要加入到集群的浪潮中。

根據(jù)要素稟賦理論，一個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是隨意選擇的，而是要素稟賦決定的，眼下正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素稟賦的醞釀期，能否抓住時(shí)間窗口有所作為，直接影響著下一個(gè)五年到十年的經(jīng)濟(jì)走向。

剛剛成立的武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，無(wú)疑是夯實(shí)武漢在人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)的另一重舉措，通過(guò)人工智能相關(guān)行業(yè)和企業(yè)的集約集聚，為武漢的經(jīng)濟(jì)不斷制造新的增長(zhǎng)極。

04 寫(xiě)在最后

武漢種下的一顆種子，正在長(zhǎng)出一片樹(shù)林。

猶如半年多前的“武漢速度”，昇騰和武漢圍繞人工智能計(jì)算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心的探索，已然形成了“一中心四平臺(tái)”的“武漢模式”，通過(guò)一個(gè)人工智能計(jì)算中心孵化出適合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)環(huán)境的生態(tài)和閉環(huán)，進(jìn)而賦能區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群。

不只是武漢，西安、成都、大連、南京在內(nèi)的20多個(gè)城市已經(jīng)規(guī)劃或建設(shè)人工智能計(jì)算中心，注定還會(huì)有越來(lái)越多的城市加入。