羽生結(jié)弦如何用人工智能技術(shù)指導(dǎo)自己沖擊4A跳?
來(lái)源: @首席數(shù)智官(ID:shouxishuzhiguan)
hello 大家好,我們是首席數(shù)智官,研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)10年。
在長(zhǎng)期的工作中,我們一直試圖尋找「新品牌是如何借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速崛起」的答案。
為此,我們走訪了大量知名企業(yè),與上千位技術(shù)專(zhuān)家、創(chuàng)業(yè)者、前輩同行等一線精英們交流學(xué)習(xí),看他們是如何利用數(shù)字化技術(shù)來(lái)創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì),打造新的爆款產(chǎn)品。
我們希望把這些技術(shù)影響商業(yè)創(chuàng)新的案例分享給你們。
關(guān)注我,每天給你講一個(gè)商業(yè)案例。
今天我們要給你講的是:沖擊4A跳失敗的羽生結(jié)弦,與花樣滑冰賽場(chǎng)上的人工智能技術(shù)。
2月10日,在北京冬奧會(huì)花樣滑冰男子單人自由滑中,日本選手羽生結(jié)弦如約挑戰(zhàn)公認(rèn)難度最高的花滑動(dòng)作4A(阿克塞爾4周跳),結(jié)果落地時(shí)摔倒,獲得188.06分名列自由滑第三。
最終,羽生結(jié)弦以283.21分的總成績(jī)排名第四,無(wú)緣登上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)。
“阿克塞爾跳”是花滑中難度與基礎(chǔ)分值最高的一項(xiàng)跳躍動(dòng)作,“阿克塞爾四周跳”也稱(chēng)4A,目前還沒(méi)有人能夠在正式比賽中完成這一動(dòng)作。
4A意味著選手起跳后需要完成四周半的空中旋轉(zhuǎn)動(dòng)作,用羽生結(jié)弦的話來(lái)說(shuō),相當(dāng)于跳遠(yuǎn)6米的同時(shí)再旋轉(zhuǎn)1620度。
選手在進(jìn)行跳躍動(dòng)作時(shí)好似一只高速旋轉(zhuǎn)的陀螺,作為普通觀眾來(lái)說(shuō),動(dòng)作完成度如何,可謂是肉眼難辨。
但在賽后,各界議論最多的并不是羽生結(jié)弦衛(wèi)冕失敗,而是他堅(jiān)持不懈挑戰(zhàn)4A的勇氣與決心。
除了在冰面上不懈努力外,作為早稻田的大學(xué)生,羽生結(jié)弦在2020年畢業(yè)時(shí)的論文是《無(wú)線慣性傳感器動(dòng)作捕捉系統(tǒng)在花樣滑冰運(yùn)動(dòng)中的可行性研究》,旨在通過(guò)人工智能技術(shù),助力自己對(duì)跳躍動(dòng)作的進(jìn)一步理解。
在闡述自己的畢業(yè)論文的意義時(shí),羽生結(jié)弦說(shuō):
“在花樣滑冰中動(dòng)作捕捉技術(shù)的應(yīng)用范圍能有多廣,未來(lái)又有怎樣的發(fā)展前景,我的論文主要寫(xiě)了這些內(nèi)容!
基于3D動(dòng)作捕捉技術(shù)的陸地跳躍研究,羽生結(jié)弦自己戴上動(dòng)作捕捉器,并通過(guò)親自在陸地上跳躍的方式完成了研究3周半跳,也就是3A,將這個(gè)跳躍動(dòng)作數(shù)字化。
羽生結(jié)弦希望自己的研究能在提高選手技術(shù)、開(kāi)發(fā)AI打分等方面,為花滑運(yùn)動(dòng)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
在早前舉行的北京冬奧會(huì)測(cè)試賽中,AI(人工智能)裁判也得到了一定程度的利用。
在自由式滑雪、花樣滑冰等技巧性項(xiàng)目中,AI評(píng)分系統(tǒng)通過(guò)捕捉、記錄運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,根據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分。
基于數(shù)字化和3D技術(shù)的AI裁判,可以克服高度、光線等復(fù)雜因素,捕捉在運(yùn)動(dòng)員的細(xì)微動(dòng)作,通過(guò)回放和分解動(dòng)作,還可以在賽前為運(yùn)動(dòng)員提供定制方案。
花滑比賽傳統(tǒng)評(píng)分機(jī)制分為評(píng)分組和裁判組,首先是技術(shù)組通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)錄像判別選手動(dòng)作的加減分項(xiàng),然后給到裁判組做最終打分。
今年一月,中國(guó)花樣滑冰協(xié)會(huì)與中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布自研“花樣滑冰AI輔助評(píng)分系統(tǒng)1.0”。
據(jù)了解,這套系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)算法與深度學(xué)習(xí)方法,可以對(duì)運(yùn)動(dòng)員的整體運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,根據(jù)專(zhuān)業(yè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)視頻數(shù)據(jù)的人體骨骼、形體動(dòng)作進(jìn)行捕捉識(shí)別,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評(píng)判。
中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與數(shù)動(dòng)達(dá)觀科研團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行1.0版本開(kāi)發(fā)時(shí),還沒(méi)有大量的花樣滑冰數(shù)據(jù)集可供AI學(xué)習(xí)使用,團(tuán)隊(duì)花費(fèi)大量的時(shí)間學(xué)習(xí)了幾百條視頻,進(jìn)行了成千上萬(wàn)條的數(shù)據(jù)標(biāo)注。
滑冰在所有運(yùn)動(dòng)中復(fù)雜度排在前三位,如果AI技術(shù)可以成熟地應(yīng)用在評(píng)分環(huán)節(jié),那么此后將逐步應(yīng)用到跳水、體操、花樣游泳等多項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中。
目前,花樣滑冰AI輔助評(píng)分系統(tǒng)2.0”正在開(kāi)發(fā)中,由AI企業(yè)第四范式提供人工智能算法及平臺(tái),將引入一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——3D動(dòng)作捕捉技術(shù)。
隨著虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展,在元宇宙概念的帶動(dòng)下,3D動(dòng)作捕捉技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于娛樂(lè)、影視、動(dòng)畫(huà)、游戲等領(lǐng)域中。
眾所熟知的電影《阿凡達(dá)》就是全程運(yùn)用動(dòng)作捕捉技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,動(dòng)作捕捉技術(shù)在電影中的完美結(jié)合,具有里程碑式的意義。
其他運(yùn)用動(dòng)作捕捉技術(shù)拍攝的著名電影角色還有《猩球崛起》中的猩猩之王凱撒,以及動(dòng)畫(huà)《指環(huán)王》系列中的古魯姆,都為動(dòng)作捕捉大師安迪·瑟金斯飾演。
在體育賽事領(lǐng)域,3D動(dòng)作捕捉可以克服高度、光線等復(fù)雜因素,捕捉運(yùn)動(dòng)員的細(xì)微動(dòng)作,通過(guò)回放和分解動(dòng)作,幫助裁判對(duì)動(dòng)作細(xì)節(jié)進(jìn)行判別,還可以在賽前為運(yùn)動(dòng)員提供定制方案。
隨著AI、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)不斷演講,兩項(xiàng)技術(shù)融合應(yīng)用遍地開(kāi)花,在科技冬奧理念引導(dǎo)下,AI與虛擬現(xiàn)實(shí)通過(guò)在體育領(lǐng)域的實(shí)踐,將會(huì)得到更多公眾的認(rèn)知度和認(rèn)可度,進(jìn)一步升級(jí)發(fā)展。
-END-
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原文標(biāo)題 : 羽生結(jié)弦如何用人工智能技術(shù)指導(dǎo)自己沖擊4A跳?
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