文 ｜ 山核桃

以ChatGPT為代表的生成式AI產(chǎn)品的問世讓市場再度看到了人工智能的魅力�？萍既τ纱艘�發(fā)的一系列討論，無論是中美科技公司差異化的大模型路徑，還是AI商用化所形成的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，一個共識是：

誰能率先押注此輪技術風口，誰就能在未來的AI算力競爭中拿到船票。

在一眾中國科技企業(yè)中，發(fā)力AI十年的百度，是這場熱潮中無法繞過的一家企業(yè)。

近日，百度發(fā)布了2022年第四季度及全年財務數(shù)據(jù)，在營收與利潤端交出了一份韌性十足的成績單。

營收方面，2022全年，百度營收達1236．75億元，其中，第四季度為330．77億元。在利潤端，2022年全年，歸屬百度的凈利潤（非GAAP）206．8億元，同比增長10％。第四季度，百度凈利（非GAAP）為53．71億元，同比增長32％。

值得一提的是， 2022財年，涵蓋傳統(tǒng)的廣告業(yè)務（搜索／信息流廣告），以及創(chuàng)新業(yè)務（智能云／DuerOS小度音箱／阿波羅等）的百度核心已連續(xù)四個季度業(yè)績超市場預期。

在財報之外，備受外界關注的百度新一代的大語言模型“文心一言”自然站到了C位。作為百度繼文心一格之后的又一個生成式AI產(chǎn)品，在發(fā)給百度全員的財報信中，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏提到，百度計劃將在三月份推出的生成式AI產(chǎn)品文心一言（ERNIE Bot）將與百度多項主流業(yè)務整合。

李彥宏認為，中國AI市場即將迎來爆發(fā)性的需求增長，其商業(yè)價值的釋放將是前所未有的、指數(shù)級的。而百度作為中國人工智能市場長期增長的最佳代表，正站在浪潮之巔。

我們好奇的是，為什么中國科技公司紛紛聚焦大語言模型？以“文心一言”為代表的生成式AI產(chǎn)品將對當前的云計算市場又何影響？百度又在其中扮演了怎樣的關鍵角色？

云計算下半場：從“速度跑”到“敏捷戰(zhàn)”

毫無疑問，云計算下半場的拐點已至。

從上云到深度用云，當前云廠商間的競爭已逐漸從上半場強調(diào)速度的“速度跑”轉(zhuǎn)變?yōu)橄虍a(chǎn)業(yè)深處而去的“價值落地”。

決定云廠商們身位先后的也不再是橫向的跑馬圈地， 而是基于技術、基于產(chǎn)業(yè)、基于服務的縱向拓展。

一個重要的趨勢是，AI與云計算正在深度融合。根據(jù)IDC預測，2022年中國AI公有云服務市場規(guī)模將達74．6億元人民幣，在公有云的版圖中，AI公有云的增速呈現(xiàn)上升狀態(tài)。

背后的原因是供需兩端的變化。

一方面，在需求端 ，隨著企業(yè)進入“深度用云”時代，基于云計算的AI能力也逐步得到企業(yè)與行業(yè)的驗證，AI與云的結(jié)合能夠降低企業(yè)上云的門檻，同時憑借著AI的學習能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)搭建更好的“用云”路徑。

Gartner咨詢公司分析師Rajesh Kandaswamy曾表示：“我認為AI從根本上變革了計算，可能比云計算的威力更大。”

另一方面，在供給端 ，則得益于中國云廠商在AI領域的深耕。在AI公有云當前的競爭格局中，百度智能云、阿里云、華為云和騰訊云位列前四。其中，百度智能云連續(xù)6次拿到AI公有云服務市場份額第一。

具體到細分領域，對話式AI、NLP（自然語言處理）是AI公有云市場增長最快的兩大子領域。而百度智能云上述領域表現(xiàn)出的強勢增長，讓這家企業(yè)在這場從數(shù)字化到智能化的躍進中，存在感越發(fā)強烈。

但如何借助AI讓上云與用云變得更敏捷、更接地氣？如何讓AI與云深度融合，賦能千行百業(yè)？

百度的解法是，“文心一言”。

邁向通用智能，“文心一言”的關鍵一步

理解“文心一言”之于行業(yè)與百度的重要意義，先要弄清楚為什么科技圈會對這款生成式AI產(chǎn)品如此瘋狂。

從技術層面來看，ChatGPT是OpenAI基于GPT－3．5的新型AI聊天機器人，這種生成式AI模型強調(diào)學習歸納后進行演繹創(chuàng)造，本質(zhì)是對生產(chǎn)力的提升和創(chuàng)造。據(jù)紅杉資本的測算，生成式AI至少可以提高10％的效率或創(chuàng)造力。

根據(jù)Gartner技術曲線，發(fā)展多年的人工智能技術至今依然處于弱人工智能的階段，但隨著AI大模型方法驅(qū)使生成式AI走向成熟，技術更扎實且更富創(chuàng)造力的生產(chǎn)式AI產(chǎn)品，有望引領AI實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，券商中金就認為：“這是弱人工智能到強人工智能的階躍”。

但AI大模型路徑并不好走。一方面AI是吞金獸，依賴長期資本投入；另一方面則是歷史經(jīng)驗，技術積累并非一蹴而就，離不開企業(yè)對底層技術架構(gòu)的全棧布局。

過去，在底層架構(gòu)上，IT技術棧主要分為芯片層，操作系統(tǒng)層和應用層三層架構(gòu)。但在人工智能時代，全新的IT體系由芯片層、框架層、模型層和應用層構(gòu)成。

對底層技術架構(gòu)的全棧布局，恰恰構(gòu)成了百度的核心護城河，文心一言的面世并非偶然，實則是百度多年All in AI的戰(zhàn)略與技術積累的必然。

在芯片層，百度自研的AI芯片“昆侖”已在多場景實際部署幾萬片可以保障底層算力；

在框架層，百度飛槳平臺在2022年底已集合了535萬開發(fā)者，基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型，服務了20萬家企事業(yè)單位；

在模型層，百度在2019年推出的文心大模型與Open AI的GPT模型類似，已實現(xiàn)了從單一的自然語言理解延申到多模態(tài)。“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也經(jīng)歷了多次迭代，具備了較強的泛化能力和性能。

以最新發(fā)布的ERNIE 3．0 Zeus為例，該模型迭代于ERNIE 3．0，擁有千億級參數(shù)，已具備智能創(chuàng)作等各類自然語言理解和生成任務，與業(yè)內(nèi)其他模型相比，ERNIE 3．0 Zeus在公開數(shù)據(jù)集上小樣本學習、理解和生成任務效果處于領先水平。

據(jù)IDC最新發(fā)布的《2022中國大模型發(fā)展白皮書》，百度的文心大模型在產(chǎn)品能力、生態(tài)能力方面與應用能力上位列國內(nèi)第一梯隊。

上述底層技術架構(gòu)為大語言模型文心一言的推出打下了堅實的基礎，而隨著文心一言與百度智能云業(yè)務的整合，我們認為，將會給當前的云計算市場格局帶來以下三重改變。

首先，在市場份額上，對百度智能云而言，文心一言能以更輕的方式接入更多行業(yè)的復雜場景中，從而進一步擴大百度智能云的市場份額。

生成式AI的應用極為廣泛，包括了文本、代碼、圖片、語言、視頻、3D等數(shù)個應用場景，紅杉資本認為，生成式AI至少可以提高10％的效率或創(chuàng)造力，有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

其次，在場景上，文心一言能夠推動行業(yè)從單點方案邁向通用方案，降低企業(yè)與行業(yè)使用AI的成本，從而推動AI的大規(guī)模應用與普惠。

正如上文所提及的，隨著企業(yè)與行業(yè)進入深度用云階段，對云廠商的需求將更聚焦于聚焦智能服務，更希望以更簡單、更通用的方式實現(xiàn)“AI的按需調(diào)用”，而不是碎片化的應用。

百度智能云在去年構(gòu)建的AI大底座實則也是上述觀念的延續(xù)，通過集成百度智能云在AI IaaS層和AI PaaS層的先進技術，極大降低了AI產(chǎn)業(yè)應用的門檻。

而在生態(tài)端，隨著文心一言逐步落地到生產(chǎn)的實際場景中，也將再次推動百度智能云在2B端的生態(tài)建設。

例如在技術生態(tài)上，加速百度AI能力的對外開放，創(chuàng)作者與開放者將通過文心一言建立更繁榮的AI技術生態(tài)，而在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，加速百度為代表的人工智能企業(yè)與直行業(yè)間的協(xié)作建立全鏈路的AI產(chǎn)品服務，打造產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，推動AI商用賦能千行百業(yè)。

據(jù)了解，目前已有包括互聯(lián)網(wǎng)、媒體、金融、保險、汽車、企業(yè)軟件等行業(yè)的近300家頭部企業(yè)宣布加入百度“文心一言”生態(tài)。

云智一體，中國云廠商的新故事

在國內(nèi)云廠商聚焦AI的同時，新一輪的AI軍備競賽也已開始。

國外云廠商早已將視角對準AI計算，靠軟件起家的微軟已公開向OpenAI注資百億美元，微軟CEO納德拉表示，計劃把ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜索引擎、Office、Azure云服務、Teams聊天程序等產(chǎn)品之中。

中國云市場因特殊國情，路徑與盈利模式與國外有所差異，而百度智能云自誕生又與中國云廠商有著鮮明的不同—— 百度智能云始終強調(diào)，以百度的AI能力帶動底層的云，聚焦“云智一體”，促進云與AI的深度融合。

這樣差異化的定位，注定了百度智能云將在未來中美云廠商的競爭中扮演重要的角色，講出新故事。

我們看到，以ChatGPT為代表的模式背后，其實是企業(yè)在成本、算力、場景、數(shù)據(jù)等多維度需求鑄就的高門檻。在這一點上，長期主義的投入是關鍵。

在人工智能領域深耕的十年間，百度累計研發(fā)投入超千億元，研發(fā)費用率保持在15％以上，這一水平在海內(nèi)外大型科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，均處于領先地位。

最新財報顯示，2022年百度核心研發(fā)費用已達到214．16億元，占百度核心收入比例達22．4％。

除了研發(fā)投入外，在AI三要素（算力、算法和數(shù)據(jù)）上，百度也具備了一定的領先優(yōu)勢。

具體來看，在“算力基建”上，百度已擁有陽泉、徐水、定興三個云計算中心，僅陽泉云計算中心可承載24萬臺服務器，能夠大模型的不同計算需求，在數(shù)據(jù)資源上，百度作為國內(nèi)最大的搜索引擎服務商，具備先發(fā)優(yōu)勢。

而隨著文心一言向公眾開放，能夠建立起立BC兩端用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，模型變的越來越聰明的同時，也能探索出更優(yōu)的盈利模式，建立從研發(fā)到應用的正向循環(huán)，避免重復造輪子。

券商中金也認為，今后，中國企業(yè)服務的商業(yè)模式有望向海外趨近，激發(fā)更多可持續(xù)的盈利模式出現(xiàn)。文心大模型發(fā)展成熟，百度的技術積累以及參與方對前沿技術的渴望共同為項目保駕護航。

去年12月末，李彥宏曾在面向全體員工的一場內(nèi)部直播中表示，AIGC和ChatGPT這些都是AI技術發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機會�！凹夹g能做到這一步了，但是它會變成什么樣的產(chǎn)品，產(chǎn)品能滿足什么樣的需求，這個鏈條上還有很多不確定性。這個事情很難，但百度必須要做�！�

縱觀科技發(fā)展，科學技術的革新始終在推動時代的巨輪轟鳴向前，這是一條顛撲不破的真理。而走過十余年的云服務市場，無疑也迎來了一個新時刻。

對百度而言，大語言模型文心一言在這個春天向云市場開了一槍，它所帶來的不僅是對百度這家企業(yè)的重估，同樣也讓中國科技企業(yè)站在了新的起點上。

       原文標題 : 李彥宏：文心一言改變云計算的Game Changer