近來，OpenAI的GPT－4、百度文心一言等大語言模型（LLM）先后發(fā)布，大有科技變革之勢。

類似微軟宣布將GPT－4模型接入Office應(yīng)用程序，百度也很快宣布文心一言的落地應(yīng)用消息。近日，百度文心一言首個落地醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)品GBI－Bot在百度百度＆GBI生態(tài)峰會上正式發(fā)布！

據(jù)悉，這款醫(yī)藥垂類對話機器人使用了百度靈醫(yī)智惠在醫(yī)療健康行業(yè)的技術(shù)積累，實現(xiàn)了文心一言與GBI專業(yè)數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。

GBI－Bot 在面對“中國藥企為什么要出海”“如何看待GLP－1藥物與美容機構(gòu)結(jié)合的可能性”等問題時，GBI－Bot可以做出較明確的回答，且可以提供得出結(jié)論的依據(jù)，但回復(fù)速度較慢。

GBI－Bot是百度“靈醫(yī)智惠”與GBI的產(chǎn)物

一個產(chǎn)品從研發(fā)到落地絕非易事，需要多環(huán)節(jié)合作。

據(jù)悉，GBI－Bot使用了百度靈醫(yī)智惠在醫(yī)療健康行業(yè)的技術(shù)積累，實現(xiàn)了文心一言與GBI專業(yè)數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。

靈醫(yī)智惠是由百度大腦技術(shù)驅(qū)動的AI醫(yī)療品牌。百度基于靈醫(yī)智惠技術(shù)中臺能力，構(gòu)造臨床輔助決策系統(tǒng)、眼底影像分析系統(tǒng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體解決方案、智能診前助手、慢病管理平臺等產(chǎn)品系列，服務(wù)院內(nèi)院外全場景。

對于GBI，根據(jù)2月14日消息，GBI已被百度收購，GBI正式加入百度大家庭。

據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，GBI已經(jīng)發(fā)展了二十多年，從一家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司發(fā)展成為醫(yī)療解決方案提供商。

GBI正式加入百度大家庭后，將與百度HCG的數(shù)據(jù)、技術(shù)、資源深度整合，推出新的商業(yè)智能服務(wù)，提供覆蓋醫(yī)療健康全行業(yè)的商業(yè)決策輔助，如專家智庫、患者行為洞察、營銷全景分析等方式。

維科網(wǎng)人工智能獲悉，當(dāng)下SOURCE全球藥品數(shù)據(jù)庫已和文心一言打通。未來，GBI所有數(shù)據(jù)庫都將接入文心一言。目前，藥企等B端客戶可以申請成為體驗官使用GBI－Bot，改進后的產(chǎn)品可能將于4月正式上線。

簡單理解，GBI－Bot可以看作是百度和GBI各自發(fā)揮其AI和數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，在文心一言算力和內(nèi)容生產(chǎn)能力的加持下，向藥企提供服務(wù)的一項技術(shù)產(chǎn)品。

而可以預(yù)見的是，隨著GBI所有數(shù)據(jù)庫均接入文心一言，除了在研發(fā)、申報、準(zhǔn)入、營銷全流程上為藥企提供更加智慧的服務(wù)，百度健康也可以為藥企連接購買方，以此盤活手上的C端和H端資源。

“僵尸機器人”趨向“交互式”對話機器人

“僵尸機器人”用戶體驗感不佳。

到2025年，使用AI機器人和自然語音助手可能不太會改變對話交流體驗，但在數(shù)字化輔助支持和人與人交際方面有所貢獻。“僵尸機器人”可能會更多地參與簡單的交互對話或服務(wù)流程引導(dǎo)等。

無論是單純僵尸機器人或與專業(yè)服務(wù)人員一起提供服務(wù)，人們將依靠服務(wù)數(shù)據(jù)信息，愿景和客戶反饋，越來越多選擇最佳數(shù)字化方法。

全球醫(yī)療聊天機器人市場主要趨勢包括：

1． 隨著技術(shù)轉(zhuǎn)型加快，供應(yīng)商利用PaaS部署模型。

2． 低代碼可用性和無代碼聊天機器人開發(fā)平臺。

3． 對技術(shù)集成和個性化以補充認(rèn)知智能的需求。

4． 最終用戶依靠對話式AI機器人完成部分日常操作。

5． 供應(yīng)商將對話式AI提供的功能集成到醫(yī)療保健聊天機器人中。

6． 具有AR功能的醫(yī)療保健聊天機器人。

AI技術(shù)與藥械企業(yè)“無縫銜接”

對話機器人在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用只是醫(yī)療服務(wù)其中一部分，與AI技術(shù)聯(lián)系更為密切的是藥物研發(fā)。

隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等關(guān)鍵技術(shù)的快速發(fā)展，AI在藥物靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選和晶型預(yù)測等藥物研發(fā)環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛，優(yōu)勢逐漸凸顯。

例如，在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中，AI搜索的深度和廣度遠(yuǎn)超專家經(jīng)驗，數(shù)據(jù)挖掘和分析有利于創(chuàng)新藥物靶點的確定，找到合適的先導(dǎo)化合物，從而提高藥物研發(fā)效率；在臨床前研究環(huán)節(jié)，基于 AI技術(shù)的新藥研發(fā)管線可將臨床前研究時間從3－6年壓縮至1－2年，大幅提高效率并節(jié)省成本。

據(jù)TechEmergence研究報告，AI技術(shù)可使新藥研發(fā)成功率由12％上升至14％；此外 ，有研究數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)可在化合物篩選、合成方面節(jié)約40％－50％的時間，每年可為整個制藥行業(yè)節(jié)約260億美元的成本。

受政策支持、技術(shù)發(fā)展、市場需求三大利好因素的疊加驅(qū)動，短期內(nèi)我國AI藥物研發(fā)市場規(guī)模會保持較高的增長率，但由于國內(nèi)大多AI制藥企業(yè)仍處于投產(chǎn)研發(fā)階段，總體市場規(guī)模相對有限。

據(jù)艾瑞建模測算，2022年中國AI藥物研發(fā)市場規(guī)模為2．92億元，2025年將達(dá)7．74億元，CAGR為38．39％。