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阿里云自動駕駛平臺為何如此拉胯?

自動駕駛商業(yè)化落地上,阿里云與百度、華為云差距有點大。

  作者|楊  銘

 編輯|劉珊珊

進入2023年,自動駕駛已是各大車企發(fā)布會固定“秀肌肉”環(huán)節(jié)。

面對這一全球最受矚目、最具潛力的投資賽道,按捺不住的華為、騰訊、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)云計算企業(yè),紛紛將自動駕駛作為必爭之地。

近日,IDC發(fā)布《自動駕駛開發(fā)平臺市場份額,2022》報告顯示:2022年中國自動駕駛平臺市場規(guī)模達到5.89億元人民幣,預計到2023年市場規(guī)模將達7.9億元。

根據(jù)IDC統(tǒng)計,以云計算廠商為主導的市場份額占比超過80%。百度Apollo自動駕駛云以34.4%的市場份額排名第一;華為、阿里云、騰訊云、亞馬遜云科技(AWS)分列第二至五名,市場份額分別為29.7%;9.2%;5.0%;3.4%。

以此簡單計算,百度市場規(guī)模為2.03億、華為1.75億、阿里云5419 萬、騰訊云2945萬、亞馬遜云科技2003萬。顯然,面對自動駕駛萬億美元規(guī)模潛力,所有云計算企業(yè)在自動駕駛平臺分得的蛋糕都還很小。

“自動駕駛將是未來阿里云的三大支柱之一。”去年7月阿里云合作伙伴大會上,阿里云智能全球銷售總裁蔡英華透露。阿里云應用主要集中在自動駕駛云、營銷云、智造云三朵云上。其中,自動駕駛是最重要的領域?1年過去,阿里云在自動駕駛平臺的商業(yè)化落地上,表現(xiàn)為何還如此拉胯?

01

上云成為自動駕駛標配

這是IDG圍繞自動駕駛領域,首次進行自動駕駛開發(fā)平臺市場規(guī)模統(tǒng)計。

按照IDC調(diào)研,自動駕駛平臺指面向汽車企業(yè)或自動駕駛解決方案提供商的自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)平臺,使其能夠快速搭建自身的自動駕駛系統(tǒng)。

簡單而言,上述平臺需要擁有數(shù)據(jù)存儲、分析處理、算法模型的開發(fā)工具鏈仿真系統(tǒng)等功能模塊。“以此滿足技術買家處理海量數(shù)據(jù)、自動駕駛方案更新迭代的需求。”

當汽車智能化成為必然趨勢,算力被放到前所未有重要位置——自動駕駛不可或缺的大量數(shù)據(jù)標注、長尾場景算法訓練、更精準的仿真測試等功能,都需要平臺方式去支撐。

例如,一輛蔚來ET7有33個感知硬件,在輔助駕駛狀態(tài)下,這些硬件每秒鐘捕捉到的數(shù)據(jù)總和大概是8GB,每小時會產(chǎn)生大約28TB數(shù)據(jù)。截至去年12月,蔚來ET7前11個月累計銷量達到21667輛,以此計算每小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是606676TB。

英特爾同樣統(tǒng)計顯示,一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)處理量高達3.9TB,每一輛自動駕駛車輛每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)將達到PB級,車企銷售數(shù)十萬甚至上百萬智能汽車,其數(shù)據(jù)量將從PB級別到ZB級的幾何級爆炸式增長。

這僅僅是設計數(shù)據(jù)采集、處理,如果要讓這些數(shù)據(jù)變得有價值,需要依靠更復雜的仿真模型訓練和測試。有業(yè)內(nèi)人士總結,其思路流程基本如下:數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)預處理-數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)標注-模型訓練-仿真測試-部署發(fā)布等一系列復雜環(huán)節(jié)。

“只有掌握數(shù)據(jù)才能有機生長。”廣汽集團董事長曾慶洪認為,自動駕駛云數(shù)據(jù)中心,是實現(xiàn)算法場景演化疊加的有力保障。

由此帶來的數(shù)據(jù)需求,對自動駕駛車企而言困難重重:海量數(shù)據(jù)管理難、成本高;算法訓練計算資源需求大;數(shù)據(jù)處理業(yè)務流程復雜,新技術門檻高;全流程數(shù)據(jù)合規(guī)要求高;等等。

萬物人工智能、云計算趨勢下,自動駕駛上云成為應對挑戰(zhàn)最優(yōu)解,也被視為“軟硬件解耦”新趨勢下,自動駕駛商用落地必經(jīng)之路。

這讓騰訊、華為、百度、阿里、AWS等在云計算領域深耕多年的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,看到了新機會,紛紛發(fā)布汽車云戰(zhàn)略規(guī)劃和自動駕駛開發(fā)平臺,掀起云端卡位戰(zhàn)。

這些巨頭動作,在2022年只能用緊鑼密鼓來形容:6月,騰訊發(fā)布首個智能汽車專有云平臺以及“車云一體”戰(zhàn)略規(guī)劃;同期,華為發(fā)布“樂高式”自動駕駛研發(fā)平臺解決方案,更早之前,華為已發(fā)布“八爪魚”自動駕駛開放平臺;9月,百度智能云首次發(fā)布“汽車云”,其早在2018年就推出了Apollo自動駕駛開放平臺;12月,阿里達摩院首次開放自動駕駛云上仿真平臺。

盡管汽車云與自動駕駛并不能完全劃等號,但在數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模擬仿真、OTA升級等方面不可或缺的自動駕駛平臺,依然是各大巨頭布局重點。

并且,其平臺思路也有所相同,都是采取開放式自動駕駛開發(fā)方案,讓自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游各取所需,降低產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)成本和門檻,加快自動駕駛技術普及和商業(yè)化落地。

車企上云成為標配背景下,云計算廠商花大力氣構建的自動駕駛平臺本應大有可為,其市場規(guī)模為何還如此慘淡?

02

阿里云自動駕駛不敵百度華為

對各大云計算廠商來說,自動駕駛或許是近年來最有可能改變其增長頹勢的好機會。

數(shù)據(jù)顯示,作為國內(nèi)最大云廠商,目前阿里云正面臨市場份額下跌以及營收增速下滑雙重挑戰(zhàn)。IDC數(shù)據(jù)顯示,2019年阿里云市場份額超過40%,但2022年下半年已下降至31.9%份額。

同時下滑的還有營收增速。2023財年Q1-Q4,阿里云 2022財年Q1-Q4,阿里云營收增速分別為30%、33%、20%以及12%。而天翼云、移動云、聯(lián)通云等有著To G功底的企業(yè),2022年營收同比增長107.5%、108.1%、121%。雖然從營收數(shù)字來看,阿里云還保持領先,但按此趨勢,被天翼云、移動云反超也是指日可待。

政務、企業(yè)、教育、醫(yī)療云等原有賽道難有突破,阿里云們將目光轉向新賽道也是必然。而連續(xù)7年位居全球第一的新能源汽車產(chǎn)業(yè),自然成為尋找新增長曲線希望。

有業(yè)內(nèi)人士認為,新能源汽車對云的需求日益增多,從研發(fā)到供應鏈多個環(huán)節(jié)都需要上云,完整的汽車云是一套集合了IaaS、PaaS、SaaS的整體解決方案。但就互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,很多瞄準的是當下最火的終端場景化需求,而非內(nèi)部管理等數(shù)字化轉型類需求——即基于智能汽車的一些場景端,滿足其自動駕駛、智能坐艙、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同等。

現(xiàn)實問題是,自動駕駛在整個汽車云領域體量中,還相當小。根據(jù)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》,車聯(lián)網(wǎng)IaaS+PaaS層應用市場規(guī)模為53.1億元,占比達44.7%;自動駕駛的市場需求只有13.2億元,占比11.1%。

這與自動駕駛汽車行業(yè)存在核心技術不成熟、商業(yè)化落地難、法律法規(guī)不健全等問題突出有關。“無人駕駛技術被卡在L3級以內(nèi)遲遲不能突破,整個產(chǎn)業(yè)目前仍然處于L2輔助駕駛萌芽狀態(tài),春天遠遠沒有到來。”深度科技研究院院長張孝榮就曾指出,無人駕駛項目當前沒有盈利能力。

這些現(xiàn)實問題,讓互聯(lián)網(wǎng)和云計算大廠們在自動駕駛開發(fā)平臺上所能分得的蛋糕,就會更小。包括百度、華為、阿里在內(nèi),目前在自動駕駛占據(jù)的市場規(guī)模,與其他賽道市場規(guī)模相比,還非常非常小。

但就阿里云而言,落后百度、華為太多,依然難以掩蓋自身存在的諸多問題。

從時間上來看,雖然小鵬、長城、廣汽等車企早已用上阿里云,但阿里云將汽車云作為“一橫三縱”戰(zhàn)略中的第三縱,要等到2021年7月——彼時阿里云才正式確立“自動駕駛云”。在自動駕駛開發(fā)平臺推出時間上,也是遠遠落后于百度、華為、騰訊。

從智能汽車市場布局深度來看,阿里云比較單一。2020年之前阿里大都是以投資者身份,對小鵬、智己、斑馬智行等新能源汽車進行多點投資,卻沒有像百度那樣,布局或投資類似已在多個城市落地、開始商業(yè)化試水的Robotaxi自動駕駛業(yè)務。

在算力上,也是直到2022年8月,阿里云才和小鵬汽車合建了一個智算中心“扶搖”——提供類似特斯拉Dojo的算力平臺,可使小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天縮短至1小時內(nèi)。

相比之下,百度、華為云是布局汽車產(chǎn)業(yè)最早、最深的云計算企業(yè),兩者事實上均親自下場深層次參與造車,且給上下游產(chǎn)業(yè)鏈提供了一整套可復制的完整解決方案。

百度有三朵汽車云,覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、服務環(huán)節(jié)的集團云,覆蓋自動駕駛、智能座艙的網(wǎng)聯(lián)云,以及覆蓋產(chǎn)業(yè)協(xié)同、物流調(diào)度的供應鏈協(xié)同云。華為同樣也總結了三朵汽車云,即在數(shù)字化研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈階段幫助車企“造好車”,在數(shù)字化營銷階段幫助車企“賣好車”,在數(shù)字化出行領域(車聯(lián)網(wǎng)、地圖導航、內(nèi)容生態(tài)等)幫助車企“用好車”。

結果是,阿里云不僅在產(chǎn)業(yè)鏈熟悉上不及百度、華為,在商業(yè)化落地上也要更為單一。百度曾表示,自動駕駛平臺Apollo有三大商業(yè)模式:一是為主機廠商提供自動駕駛技術解決方案;二是百度造車中,把技術推向市場;三是共享無人車。

最終,體現(xiàn)在自動駕駛、車路協(xié)同方面,百度、華為云遙遙領先于阿里云,本在業(yè)界預料之中。

03

數(shù)據(jù)安全將成平臺核心

阿里云在自動駕駛領域的對手,遠不止百度、華為和騰訊。“軟硬件解耦”背景下,包括一汽集團、長城汽車、大眾汽車、上汽集團、通用汽車等在內(nèi),越來越多有完整工具鏈助力的車企,都在成立獨立子公司,專注于自動駕駛開發(fā)。

其中,就包括構建或與其他巨頭聯(lián)手開發(fā)自動駕駛開發(fā)平臺。比如微軟就為大眾汽車提供自動駕駛數(shù)據(jù)云聯(lián)網(wǎng)平臺服務。

另外,以“蔚小理”為代表的造車新勢力,很多選擇自己建設數(shù)據(jù)中心。例如蔚來2015年起開始建設混合云,業(yè)務接入中國、美國和歐洲的公有云,并在上海、北京自己建設數(shù)據(jù)中心;預計到2022年后,蔚來將以邊緣云的模式重建車聯(lián)網(wǎng)。小鵬雖然選擇和阿里云合作自建云計算中心,但還是會外采部分針對圖形數(shù)據(jù)的云計算和云存儲服務。

云計算大廠與自動駕駛的合作,其他政企、教育、醫(yī)療等方面的合作模式,完全不同——既需要平臺能高效、高性能處理海量數(shù)據(jù),也要穩(wěn)定安全。畢竟,對自動駕駛來說,一切前提都是安全合規(guī)。

這不僅指技術層面的自動駕駛行駛安全,還有更為重要的數(shù)據(jù)安全。

“很多車企對是否購買云計算企業(yè)的平臺服務,有著多方面的考量。”有業(yè)內(nèi)人士就透露,自動駕駛需要海量數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)標注、大模型訓練、仿真驗證等工作,其數(shù)據(jù)不僅包含駕駛人行駛軌跡、語音圖像等個人信息,也包含車輛實時收集的地圖數(shù)據(jù)等。那么,這些數(shù)據(jù)歸屬是車企,還是云計算平臺?

其實,這也是上汽集團當初拒絕華為合作、通用放棄與蘋果合作的主要原因:長期來看,車企選擇與互聯(lián)網(wǎng)平臺合作,就一定會喪失軟件領域的主導權,靈魂將被人掌控。

車企們還擔心數(shù)據(jù)是否有自主可控風險。很多人都清楚記得,為了布局車聯(lián)網(wǎng)市場,2016年上汽集團與阿里共同投資成立斑馬網(wǎng)絡,但斑馬網(wǎng)絡卻陷入多年內(nèi)斗、動蕩中,主要根源便是阿里系與上汽系對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及技術和資源的爭奪。

車企與云計算平臺各懷目的、各有想法下,云計算大廠們的自動駕駛平臺夢,真能如愿實現(xiàn)嗎?

利好一面是,算力比拼日漸成為智能汽車競爭高地——自動駕駛級別每提升一級,算力需求至少提升十倍。何小鵬就預測,2025年開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用就會超過10億元。

這意味著,自動駕駛會成為汽車云體量最大的市場。有能力為更多車企自動駕駛提供仿真測試、模型訓練等算力支持的,未來大概率依然會是各大互聯(lián)網(wǎng)、云計算企業(yè)構建的平臺。

一個現(xiàn)象是,“開放、生態(tài)、合作”是云廠商們打造自動駕駛開發(fā)平臺時,反復提及的關鍵詞。有業(yè)內(nèi)人士表示,這是為了消除車企關于數(shù)據(jù)歸屬的顧慮。另外,部分云廠商也在嘗試將工具鏈解耦,分為數(shù)據(jù)、訓練、仿真多個可以選擇的模塊,試圖去保證車企主導權。

這一切仍然是為了數(shù)據(jù)安全。IDC就認為,無論是來源于測試車還是量產(chǎn)車的采集數(shù)據(jù),都是主機廠和自動駕駛方案商的核心資產(chǎn),通過構建完善的加密、脫敏、網(wǎng)絡專線等數(shù)據(jù)隱私服務,有利于增加用戶對于平臺的信任感,有助平臺數(shù)據(jù)托管量的上升。

無論如何,自動駕駛商業(yè)化落地在即,只有建立起真正開放、安全的自動駕駛生態(tài),才可能帶動自動駕駛更多業(yè)務的更快增長——對當下號稱服務了70%車企客戶,400多家汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司的阿里云而言,也才可以擺脫,自動駕駛平臺市場規(guī)模僅5400多萬元的尷尬。

END

出品人:黃槍槍

       原文標題 : 僅5400萬!阿里云自動駕駛平臺為何如此拉胯?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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