來自大洋彼岸硅谷的OpenAI，在2022年11月推出了聊天程序ChatGPT，引發(fā)了一場波及全球的科技“海嘯”。

最新的入場者，是以“星火認(rèn)知大模型”為名稱的科大訊飛。 #科大訊飛#

5月6日，訊飛星火認(rèn)知大模型成果發(fā)布會在安徽合肥舉行。

科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型，現(xiàn)場實測大模型七大核心能力，并發(fā)布教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四大行業(yè)應(yīng)用成果。訊飛星火認(rèn)知大模型可基于自然語言對話方式實現(xiàn)多領(lǐng)域多任務(wù)的用戶需求理解與任務(wù)執(zhí)行。

根據(jù)訊飛星火認(rèn)知大模型發(fā)布會現(xiàn)場展示的內(nèi)容，它還能完成故事創(chuàng)作、中英轉(zhuǎn)寫、代碼編程等高階工作。

星星之火，何以燎原？如何讓大模型賦能更多開發(fā)者，打造更具價值的應(yīng)用？以訊飛星火大模型為引擎，以訊飛開放平臺為依托，共建人工智能「星火」生態(tài)，將是“燎原”的必經(jīng)之路。

僅僅6個月時間里，中國幾乎所有的知名的科技企業(yè)，都發(fā)布了類ChatGPT的“AI大模型”。

這其中，最為受關(guān)注的，當(dāng)屬百度的“文心一言”，阿里的“通義千問”，商湯科技的“日日新”和科大訊飛的“星火”。

作者張棟偉之所以如此認(rèn)為，是因為在ChatGPT火爆之初，就曾經(jīng)公開發(fā)文指出，AI大模型要能跑出，至少需要同時具備三個基礎(chǔ)條件：數(shù)據(jù)、算力和場景。

1、數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)量的問題，還有來源的問題。

中國的數(shù)據(jù)安全法規(guī)、個人隱私保護(hù)法規(guī)都日趨完善，開發(fā)AI大模型首要解決合法的數(shù)據(jù)來源問題。這個合法渠道的數(shù)據(jù)生成還必須要有規(guī)�；�。

這一點，就首先賦予了大型科技企業(yè)的“先發(fā)優(yōu)勢”。

百度的搜索數(shù)據(jù)，阿里的電商數(shù)據(jù)，科大訊飛和商湯科技基于應(yīng)用場景的行業(yè)數(shù)據(jù)，都已經(jīng)分別在各自領(lǐng)域成為領(lǐng)袖企業(yè)，天然具備了數(shù)據(jù)獲取的“護(hù)城河”。

例如在醫(yī)療領(lǐng)域，據(jù)科大訊飛董事長劉慶峰發(fā)言透露，目前訊飛的智醫(yī)助理在全國已累計提供輔助診斷5億多次，每天可以幫助基層醫(yī)生看70多萬病人，此外還與協(xié)和、安徽省立醫(yī)院等眾多醫(yī)院建立了合作。

只有自己擁有合法、可靠、合規(guī)的數(shù)據(jù)來源，才能在AI大模型競爭中有基本的入場券。

2、算力

ChatGPT可能是迄今為止最吃算力的應(yīng)用。

據(jù)中信建投研報數(shù)據(jù)，此前用于AI訓(xùn)練的算力增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番；深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)加速了性能的擴展，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個月翻一番；而目前大規(guī)模模型出現(xiàn)，其訓(xùn)練算力是原來的10到100倍。

自2012年起，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求每3-4個月翻一番，每年頭部訓(xùn)練模型所需算力增長幅度高達(dá)10倍， GPT-3訓(xùn)練成本預(yù)計在500萬美元/次。

國信證券測算稱，引用OneFlow的測算結(jié)果，在公有云中訓(xùn)練OPEN AI的GPT-3模型需花費訓(xùn)練成本約140萬美元，Google的PaLM模型需花費訓(xùn)練成本約1120萬美元。

推理成本方面，國信證券稱為滿足當(dāng)前用戶訪問產(chǎn)生的推理成本，自建IDC初始投入約在4億美元，租用云服務(wù)每日成本約28萬美元。

根據(jù)商湯科技官網(wǎng)，2022年1月24日商湯AIDC啟動運營，該項目占地面積約5.8萬平方米，總投資約56億元，項目全部建成后AI計算峰值速度將達(dá)到3740Pflops。

以商湯AIDC為計算參考，每新建1Eflops算力需要投資15億元，其中ICT硬件投資占比72%。則活躍人數(shù)每增加1億人需要新增投資203億元，其中ICT硬件投資146億元。

假設(shè)未來有6家科技巨頭能夠在未來3年內(nèi)各自擁有一款活躍人數(shù)2億的ChatGPT類應(yīng)用，則未來3年ICT硬件投資將新增需求1755億元。若考慮到AIGC技術(shù)向音頻、視頻等方向蔓延，算力需求提升幅度將更為顯著。

如此龐大的投資強度，對于事先沒有在云計算領(lǐng)域、AI計算領(lǐng)域做部署的和新入場企業(yè)來說，絕對是巨大的資金壓力。

3、場景

AI大模型，目前在中國的主要應(yīng)用場景，是“拉股價”。

但是當(dāng)喧囂過后，終究丑媳婦要見公婆。例如某幾個上市公司，此前用AI大模型概念股價狂漲，但是當(dāng)證券會問詢函一到，很快就顯出原形，只剩下韭菜們在風(fēng)中凌亂。

從2020年GPT-3模型發(fā)布以后，國內(nèi)大概成立了100多家相關(guān)應(yīng)用公司，大概86%的公司都在做生產(chǎn)率工具，做文字總結(jié)歸納，以及多模態(tài)圖像生成、視頻生成。項目很多，雷同度很高，底層創(chuàng)新很少。

因為說到實際，請問一下，有多少人會無聊到和AI斗智斗勇聊天，有多少人會需要每天生成幾十個圖片供選擇，又有多少人需要用AI寫PPT寫報告？------特別是那些希望借助AI做文案、做圖片和做報告的人，AI永遠(yuǎn)沒有你更了解上級老板想喝什么茶，以及知道他/她的品味有多低。

因此，至少在中國可見的未來，真正的應(yīng)用場景是政企，即G和B。

G端的AI大模型需求基本一致，但是需要數(shù)據(jù)部署本地化，以形成閉環(huán)保密，這代表著開發(fā)的投入可以多次重復(fù)售賣----這就是傳統(tǒng)科技企業(yè)的起家之本玩法。

B端的AI大模型需求需要定制，因為可以顯著降本增效，因此愿意支付具有利潤空間的溢價。而行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的底層共性，又能節(jié)約研發(fā)成本。

例如百度大模型是在電力、燃?xì)�、金融、航天等領(lǐng)域，華為則是有盤谷氣象、盤谷礦山、盤谷OCR等。

最關(guān)鍵的是，這兩個群體，才是真的有錢，且愿意付錢。

雖然在C端，例如科大訊飛的學(xué)習(xí)機已經(jīng)完全可以代替家長在家實現(xiàn)補課、批改，但是訊飛的教育業(yè)務(wù)最大場景客戶還是基于B端的學(xué)校智慧教育方案。

因此，當(dāng)科大訊飛開放平臺宣布將聯(lián)合首批接入的36個行業(yè)、3000余家企業(yè)開發(fā)者，共建大模型行業(yè)通用解決方案，這才是真正有意義的星火，假以時日，必能燎原。

關(guān)于中國的AI大模型前景，你怎么看？

作者/張棟偉（資深互聯(lián)網(wǎng)人士，市場營銷專家，大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師）

       原文標(biāo)題 : 張棟偉：訊飛的星火，能否燎原AI大模型？