前言：

在ChatGPT發(fā)布之后，大模型技術(shù)熱潮迅速引發(fā)了投資熱潮。然而，與以往不同，這個領(lǐng)域的馬太效應(yīng)表現(xiàn)得更為明顯，無論是對于投資人還是創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

清華系學(xué)霸掌舵，宣布融資超25億

成立于2019年的智譜AI是清華大學(xué)計算機(jī)系知識工程研究室團(tuán)隊，是清華大學(xué)知識成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)業(yè)公司。

智譜AI是少數(shù)全內(nèi)資/國產(chǎn)自研的大模型企業(yè)，并且有明確的國產(chǎn)芯片適配計劃，更適合中國企業(yè)。

智譜AI的創(chuàng)始團(tuán)隊背景深厚，由清華KEG（知識工程實驗室）孵化而來，團(tuán)隊成員具有豐富的學(xué)術(shù)和研發(fā)經(jīng)驗。

CEO張鵬在清華大學(xué)計算機(jī)系獲得本科和博士學(xué)位，研究方向為知識圖譜。

董事長劉德兵師從高文院士，曾任清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院科技大數(shù)據(jù)研究中心副主任。

總裁王紹蘭為清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士，團(tuán)隊實力不容小覷。

據(jù)公開資料顯示，該公司在2019年獲得了億元級的天使輪融資，投資方包括聯(lián)想創(chuàng)投、啟迪創(chuàng)投和松禾資本等。

而在2021年，智譜 AI 再獲數(shù)億元的Pre-A輪融資，投資方包括君聯(lián)資本、啟明創(chuàng)投和聯(lián)想創(chuàng)投等。

今年7月至9月，智譜 AI 直接拿下5輪融資，企業(yè)估值高達(dá)100億元，是國內(nèi) AI 領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。

目前，媒體傳出最新的消息是，智譜 AI 正以200億元的估值進(jìn)行新一輪的融資。

在智譜AI成立一周年之際，團(tuán)隊決定將全部精力投入到大模型的開發(fā)中。2022年8月，GLM-130B正式誕生。

在GLM-130B發(fā)布后的第二個月，智譜AI獲得了由君聯(lián)資本和啟明創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投的1億元B輪融資。

此前，公司已完成了由達(dá)晨財智、華控基金、將門創(chuàng)投、南京圖靈、北京達(dá)凡等參與的過億元融資。

今年7月，美團(tuán)戰(zhàn)投領(lǐng)投了智譜AI上億美金的B-2輪融資，投后估值為5億美金，這一舉動為智譜AI今年的融資序幕拉開了帷幕。

接下來的幾個月，智譜AI陸續(xù)獲得了數(shù)億乃至數(shù)十億元的多輪融資。

最終，智譜AI在今年已累計獲得超過25億人民幣的融資，參與方包括社�；�金中關(guān)村自主創(chuàng)新基金、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機(jī)構(gòu)及部分老股東跟投。

先發(fā)優(yōu)勢與抓住關(guān)鍵時機(jī)進(jìn)行開源

智譜在2022年率先開源了高精度雙語千億模型GLM-130B和60億參數(shù)的ChatGLM-6B，早于國內(nèi)同行。

開源對智譜AI來說具有以下兩個主要好處：

首先，開源社區(qū)主要依賴于社區(qū)成員的共同努力和貢獻(xiàn)，項目開源后可以吸引更多的人參與和貢獻(xiàn)，從而提高項目的質(zhì)量和成熟度。

這種集體努力和協(xié)作有助于促進(jìn)智譜AI的發(fā)展，并推動相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步。

其次，企業(yè)提供中文語境下的模型和技術(shù)，能在全球開源項目中發(fā)出中國聲音，同時也能夠?qū)W習(xí)和借鑒國外的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗。

這種跨文化的合作和知識共享有助于推動整個領(lǐng)域的發(fā)展，并促進(jìn)不同文化之間的交流和合作。

在2023中國計算機(jī)大會上，智譜推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM 3并宣布開源了ChatGLM3-6B。

智譜成為了目前國內(nèi)唯一一個對標(biāo)OpenAI全模型產(chǎn)品線的公司，用開源與閉源同時存在的打法來擴(kuò)大生態(tài)。

開源讓智譜的GLM系列收獲了大量關(guān)注，成為最早突圍的大模型公司。

隨之變化的還有智譜的估值，從10億飆升到140億，成為中國第一家估值超過百億的大模型創(chuàng)業(yè)公司。

同時，Llama2搶占國外開源生態(tài)，以智譜為首的基礎(chǔ)大模型廠商不斷在開源上發(fā)力、奉獻(xiàn)，為國內(nèi)大模型開源生態(tài)注入新生力量，促使國內(nèi)大模型開源生態(tài)逐漸擴(kuò)大、完善。

目前GLM大模型已被應(yīng)用到政務(wù)、金融、能源等多個領(lǐng)域，合作伙伴包括阿里、騰訊云、火山引擎、華為、美團(tuán)、微軟、OPPO、海天瑞聲等數(shù)十家公司。

智譜AI的主要盈利方式

根據(jù)客戶需求，提供大模型定制化開發(fā)服務(wù)。云端私有化本地私有化最高價格分別為120萬元/年和3690萬元/年。

提供標(biāo)準(zhǔn)版大模型，通過API接入方式，按照tokens使用收費(fèi)。ChatGLM-Turbo、CharacterGLM、Text-Embedding的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)分別為0.005元/千tokens、0.015元/千tokens、0.005元/千tokens。

在收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)方面，除Chat GPT接近1元/1k token外，其他大模型企業(yè)的費(fèi)用相對較為親民。

這有助于提高大模型在TOC端的滲透率，但也意味著大模型廠商需要完成海量用戶積累才能為企業(yè)帶來更多營收。

后續(xù)大模型企業(yè)在比拼技術(shù)能力的同時，也需要加強(qiáng)企業(yè)綜合銷售能力，以在買方的招投標(biāo)中獲得更多訂單。

然而，對于智譜AI這種技術(shù)型企業(yè)而言，銷售能力可能是一大短板，尤其是與華為、阿里等廠商相比，其在客戶積累方面存在不足。

從底層技術(shù)到產(chǎn)品能力沖向落地

智譜AI發(fā)布，在大模型各個層面尋求更腳踏實地的平穩(wěn)著陸和生態(tài)合作。

其下一階段的主要計劃是沖向落地，從底層技術(shù)到產(chǎn)品能力。

智譜AI的目標(biāo)是更快地將大模型能力推向市場，并拓展生態(tài)和朋友圈。

這次對外發(fā)布與前幾日公布的年內(nèi)融資計劃相呼應(yīng)，智譜AI將加碼基座大模型研究，并拓展生態(tài)和朋友圈。

10月底官宣融資額度后，智譜AI迅速有了新動作：推出自研第三代基座大模型ChatGLM3，從底層架構(gòu)和模型功能進(jìn)行了全方位升級。

產(chǎn)品方面，今年8月，智譜生成式AI助手智譜清言上線，正式對外，是首批對外開放的大模型之一。

到了10月，其推出的ChatGLM3，主要在性能、推理能力方面進(jìn)行提升，同時上線了代碼解釋器功能。

ChatGLM3采用了智譜AI獨(dú)創(chuàng)的多階段增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練方法、集成了自研的AgentTuning技術(shù)，并瞄向 GPT-4V 做技術(shù)升級。

此外，智譜AI還推出了可手機(jī)部署的端測模型 ChatGLM3-1.5B 和 3B，支持包括 Vivo、小米、三星在內(nèi)的多種手機(jī)以及車載平臺，甚至支持移動平臺上 CPU 芯片的推理。

下一代人工智能技術(shù)是[認(rèn)知智能]

在現(xiàn)今信息化和數(shù)字化的社會環(huán)境中，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)和組織的核心競爭力。

然而，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和用戶需求的持續(xù)升級，人工智能技術(shù)也在不斷地追求創(chuàng)新與突破。

從大模型技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)來看，其已經(jīng)相繼跨越了[計算智能]和[感知智能]的階段，目前正處于[認(rèn)知智能]階段的探索過程中。

智譜AI的首席執(zhí)行官張鵬在多個公開場合均明確表示，[下一代的人工智能技術(shù)應(yīng)當(dāng)是認(rèn)知智能]。

感知智能則更進(jìn)一步，使機(jī)器能夠聽懂人類語言、會說話、能看懂圖像并識別物體。

例如，通過傳感器感知環(huán)境并做出決策，同時執(zhí)行一些簡單的指令和動作，例如人臉識別系統(tǒng)。

結(jié)尾：

AIGC未來的發(fā)展軌跡將類似于云計算，成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，而不是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下的應(yīng)用。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，存在許多并行應(yīng)用，每個應(yīng)用專注于特定的場景。

然而，在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，情況有所不同�；�礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn)是隨著規(guī)模的增加而變得更加集中，資源的利用率越高、整體性能也更高，產(chǎn)出投入比也更為優(yōu)越。

因此，基礎(chǔ)設(shè)施需要規(guī)模效應(yīng)，而大型模型恰好具備這種特性。

部分資料參考：36氪：《狂攬25億，智譜AI沒法再低調(diào)了》，投資界：《清華大牛，一舉融資25億》，DoNews：《智譜AI的三道難題：AI能力、商業(yè)化、價格戰(zhàn)》，量子位：《智譜AI推出第三代基座模型，功能對標(biāo)GPT-4V》，InfoQ：《智譜AI[超25億融資]的背后》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨科創(chuàng)丨清華系學(xué)霸掌舵的智譜AI融資25億