近期，《人民日報》刊發(fā)的評論文章中提到，算力已經(jīng)像水和電一樣，成為我們生活中必不可少的公共基礎(chǔ)資源。無論是手機、個人電腦，還是服務(wù)器、超級計算機，算力的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，服�?wù)于各行各業(yè)。然而，我們應(yīng)該意識到，算力并不僅僅是計算機硬件的運算能力，更是一種基于計算的服務(wù)能力。只有將全國各地零散的算力資源連接起來，形成一個統(tǒng)一調(diào)度的算力網(wǎng)絡(luò)，我們才能實現(xiàn)“一點接入、即取即用”的便捷性。

這次官方媒體將算力網(wǎng)與水、電等公共基礎(chǔ)資源相提并論，突顯了算力作為先進生產(chǎn)力的重要地位。但是，目前市場上的關(guān)注焦點主要集中在芯片生產(chǎn)的國產(chǎn)化問題上，卻忽視了算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的核心所在——能源問題。

01

未來算力的能耗

堪比目前的電解鋁

隨著算力的不斷增長，其能耗問題逐漸凸顯，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注和討論。

2021年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模超過679億美元，且保持9.8%的增長率平穩(wěn)增長。我國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模達218億美元左右，近三年市場規(guī)模年均復(fù)合增長率達30%，在用數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模復(fù)合增速超過30%。

隨著數(shù)據(jù)中心數(shù)量和規(guī)模不斷擴大，數(shù)據(jù)中心能耗迅速增加。據(jù)統(tǒng)計，2017年全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗總量已經(jīng)占據(jù)了全球總用電量的3%。有行業(yè)分析師認為，在未來若干年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心電費成本年均復(fù)合増長率將達到6%。在我國，2018年數(shù)據(jù)中心耗電量為1609億千瓦時，已超過上海市總用電量，相當(dāng)于1.6個三峽發(fā)電站的發(fā)電量且增幅已經(jīng)連續(xù)八年超過12%。根據(jù)《綠色數(shù)據(jù)中心白皮書》的預(yù)測，在2020年，該數(shù)據(jù)預(yù)計將超過2900億千瓦時，到2030年將突破4000億千瓦時。

以目前耗電量幾乎最高的電解鋁行業(yè)為例，一般來說，生產(chǎn)一噸電解鋁約需消耗13500kWh電能。據(jù)此，可以根據(jù)當(dāng)年電解鋁的產(chǎn)量來大致推測其耗電量。例如，2020年，我國電解鋁產(chǎn)量為3712.4萬噸，那么行業(yè)總耗電就約為5011.74億kWh，這大約占2020年我國全社會用電量的6.67%。

算力與電解鋁，兩個看似毫無交集的領(lǐng)域，在能耗問題上卻有著驚人的相似性。從上述數(shù)據(jù)中可以看出，全球數(shù)據(jù)中心的能耗已經(jīng)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長趨勢，而我國的數(shù)據(jù)中心能耗更是以驚人的速度遞增。這種能耗的增長不僅加劇了全球的能源緊張局勢，也加大了對環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的壓力。

02

液冷與海底數(shù)據(jù)中心

成為化解難題的技術(shù)路徑

隨著ChatGPT等大型生成式人工智能模型的快速崛起，算力的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這種增長并不僅僅是量的增加，更涉及到模型復(fù)雜度、精度和泛化能力等多個維度的提升。尤其是當(dāng)模型參數(shù)突破百億級別時，對算力的渴求更加迫切。然而，與此同時，高算力背后隱藏的功耗問題也逐漸浮出水面。目前市場上領(lǐng)先的CPU和GPU芯片，其功耗已經(jīng)達到了驚人的水平，例如Intel的某些高端CPU功耗已經(jīng)突破350W，而NVIDIA的H100系列GPU更是高達700W。這種功耗產(chǎn)生的熱量如果沒有得到有效的處理，輕則影響服務(wù)器的運行效率，重則可能導(dǎo)致硬件的損壞。

為了有效應(yīng)對這一問題，業(yè)界提出了兩大主流解決方案：液冷散熱和海底數(shù)據(jù)中心。

液冷技術(shù)憑借其高效的散熱性能受到廣泛關(guān)注。根據(jù)冷卻液與發(fā)熱器件的接觸方式，液冷技術(shù)可以細分為間接液冷和直接液冷兩種。其中，冷板式液冷因為其在改造成本、可維護性和兼容性方面的顯著優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用；而浸沒式液冷則以其出色的冷卻效果和明顯的節(jié)能性受到青睞，尤其適用于高功率密度的機柜。從市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，雖然2022年數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的滲透率僅在5%~8%之間，但到了2023上半年，這一比例在我國已經(jīng)迅速上升到90%，顯示出強勁的增長勢頭。與此同時，浸沒式液冷的滲透率也達到了10%。

海底數(shù)據(jù)中心是另一個頗具創(chuàng)意的解決方案。這種數(shù)據(jù)中心將服務(wù)器放置在海底的密封艙中，巧妙地利用廣闊的海洋作為自然冷源。海底數(shù)據(jù)中心不僅具有“三省”(省電、省水、省地)的優(yōu)勢，還兼具“兩高”(高安全、高可靠)和“一快”(快速部署)的特點。其PUE低至1.076，在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。據(jù)民生證券的研報預(yù)測，到2026年，與此相關(guān)的項目年租艙收入可能超過十億元，售艙與租艙的累計收入有望超過100億。

從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，有多家公司在這一領(lǐng)域進行了積極布局。例如，曙光數(shù)創(chuàng)和浪潮信息憑借其服務(wù)器產(chǎn)品的技術(shù)實力，積極布局液冷技術(shù)；英維克則憑借多年在溫控領(lǐng)域的深耕經(jīng)驗，進行了多點布局；而海蘭信則是掌握了海底數(shù)據(jù)中心技術(shù)的代表企業(yè)。

綜上所述，大型AI模型所驅(qū)動的算力需求增長及其帶來的高功耗問題已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的焦點。幸運的是，液冷技術(shù)和海底數(shù)據(jù)中心為我們提供了有效的解決方案。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，我們有理由相信這些方案將在未來得到更為廣泛的應(yīng)用和優(yōu)化。

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       原文標題 : 未來已來：算力網(wǎng)絡(luò)、能耗與可持續(xù)性的交匯點