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AI時(shí)代,云計(jì)算是必勝股?

今年美股從年頭漲到年尾,可謂氣勢(shì)如虹,而上漲的火車頭毫無疑問是Ai,英偉達(dá),微軟等公司悉數(shù)大漲新高。是納指全年表現(xiàn)達(dá)到40%的關(guān)鍵。 

但除了耳熟能詳?shù)拇蠊緜,在美股的云?jì)算領(lǐng)域更是風(fēng)起云涌,多個(gè)公司今年以來的漲幅驚人,而業(yè)績(jī)卻也在經(jīng)濟(jì)下行的趨勢(shì)中保持高速增長(zhǎng)。 

在美股的云計(jì)算和云服務(wù)公司中,超過80%的公司今年漲幅跑贏納指,其中也不乏多個(gè)翻倍的標(biāo)的。

其中,方向分為:網(wǎng)絡(luò)安全如CRWD、PANW、ZS、S和FTNT,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的MDB和NET,綜合的saas工具如CRM、adobe、adsk和shop等,另外palantir也可以視作一家綜合的ai分析工具平臺(tái)。

不過,在上漲過后,這些公司的估值都悉數(shù)回到了2021年高點(diǎn)的附近,美股向來最看重長(zhǎng)期持續(xù)的高成長(zhǎng)性,營(yíng)收預(yù)期隨著降息到來有進(jìn)一步提升的傾向,似乎還能消化高估值。   

所以,對(duì)于這些云計(jì)算服務(wù)商,未來的看點(diǎn)在哪,目前的市值是否已經(jīng)過度透支了呢?

一、Ai時(shí)代的計(jì)算結(jié)構(gòu)遷移

Chatgpt是今年Ai產(chǎn)業(yè)大放異彩的主要?jiǎng)恿,然而,chatgpt所推動(dòng)的業(yè)績(jī)提升,卻更多地發(fā)生在訓(xùn)練Ai的硬件板塊:因?yàn)榇蠹叶疾幌脲e(cuò)過Ai時(shí)代的船票,互聯(lián)網(wǎng)公司爭(zhēng)先恐后地建設(shè)大模型,而非互聯(lián)網(wǎng)公司,要么試著自己做一個(gè)小模型,或者尋求與openai這些Ai公司的合作,讓整個(gè)公司的數(shù)據(jù)Ai化,可以與chatgpt結(jié)合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和流程簡(jiǎn)化。

企業(yè)的這些行為自然造成了算力短缺,而英偉達(dá)作為Ai芯片行業(yè)的絕對(duì)龍頭,業(yè)績(jī)的大爆發(fā)下股價(jià)也隨之爆發(fā)。

除了英偉達(dá),各類數(shù)據(jù)中心服務(wù)商,如SMCI等,在過去,它們?cè)谑袌?chǎng)眼里就是一個(gè)低利潤(rùn)率的硬件組裝廠的角色,利潤(rùn)率常年不超過5%,但隨著算力短缺,它們也進(jìn)入了短暫的供不應(yīng)求狀態(tài),大幅提升的營(yíng)收,也使得市場(chǎng)不得不對(duì)它們進(jìn)行了重估。

在算力和訓(xùn)練后,Ai時(shí)代所需要的設(shè)施遠(yuǎn)不止這些,云計(jì)算板塊則是一個(gè)未來的基礎(chǔ)建設(shè)者的角色。

這些公司的增速在ai爆發(fā)之前就已經(jīng)不錯(cuò),主要在于它們不斷順應(yīng)了企業(yè)發(fā)展的變化,如疫情的幾年間,大量的分布式辦公需求爆發(fā),導(dǎo)致了企業(yè)員工需要在家中進(jìn)行對(duì)公司服務(wù)器的訪問,這就大大增加了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性,而各種網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的公司的需求增長(zhǎng)也都來自于此。   

疫情后,這些網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被保留了下來,因?yàn)殡S著企業(yè)數(shù)據(jù)量的膨脹,拉長(zhǎng)時(shí)間看,服務(wù)器訪問的節(jié)點(diǎn)靈活性需求必然增長(zhǎng),多區(qū)域訪問數(shù)據(jù)交互的速度要求也必然增加,舊的范式已經(jīng)回不去了。

這些都催化著核心的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的繁榮,也是今天我們所看到的類似crowdstrike或者cloudflare這樣的公司表現(xiàn)出眾的原因。

往后看,Ai時(shí)代企業(yè)的結(jié)構(gòu)變化,將需要更多的各類基建設(shè)備,類似的,像中國(guó)的基建繁榮,便造就了很多資源股、工業(yè)股、設(shè)備股的過往繁榮,同理,Ai化也有能力帶動(dòng)這些附屬的云計(jì)算公司從中受益。

具體而言,chatgpt等大模型的最大看點(diǎn)在于企業(yè)端的應(yīng)用拓展,例如企業(yè)希望chatgpt能閱讀完過去企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的各個(gè)數(shù)據(jù),然后從不同部門的角度,來實(shí)時(shí)總結(jié)歸納,這相比人手的查漏補(bǔ)缺,要快得多。同時(shí),各個(gè)部門通過自然語言,也可以實(shí)現(xiàn)之前的復(fù)雜的工具流程才能完成的協(xié)作,而很多核心的功能,隨著Ai對(duì)各項(xiàng)企業(yè)工具的應(yīng)用方法和數(shù)據(jù)了解透徹,通過跟Ai的幾段對(duì)話就能實(shí)現(xiàn)過去幾個(gè)小時(shí)的工作流,這是一個(gè)極其強(qiáng)大的AI用法。

云計(jì)算的功能,就是保證云上的數(shù)據(jù)安全,工作者與Ai的交互速度最大化,整個(gè)系統(tǒng)的容錯(cuò)度。推動(dòng)Ai的加速,完美運(yùn)行,不被干擾,這些都是需要云計(jì)算的各個(gè)基建設(shè)備來保證的,無論chatgpt在云端運(yùn)行得多快,只要作為cdn的加速器不夠好,就有可能在運(yùn)算完的幾十秒后,才能在終端輸出到答案給使用者,這用起來就毫無體驗(yàn)了。類似的,一輛車設(shè)計(jì)得再完美,可以跑400km/h快,沒有路況完美的高速公路配套,跑再快也沒用。

二、云計(jì)算真的跟得上Ai么?

需要注意的一點(diǎn)是,云計(jì)算是Ai時(shí)代整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)迭代不可或缺的基建服務(wù)提供商,但ai基建似乎還沒有開始。

目前看來,行業(yè)的繁榮,整個(gè)云計(jì)算板塊的上漲,還是與2020-2021年的上漲有相似之處,想象的力量大于業(yè)績(jī)的力量。

作為對(duì)比,Ai總龍頭英偉達(dá)漲幅驚人,但營(yíng)收增速也驚人,今年Q3的業(yè)績(jī)?cè)鏊龠_(dá)到85%,單季度增速更是達(dá)200%。

同比高增且環(huán)比逐季加速。

但在上表列載的所有云計(jì)算公司里,都不滿足這個(gè)條件,同比增速平穩(wěn),環(huán)比逐季降速是常態(tài)。

云計(jì)算板塊漲幅里面,多是估值驅(qū)動(dòng),相比之下,英偉達(dá)估值提升幅度反而沒那么大,從去年底到現(xiàn)在,PS大概從13倍到現(xiàn)在的17倍。

而云計(jì)算板塊漲1倍的公司,大部分營(yíng)收增速都不超過40%。一算,漲的全是估值。

云計(jì)算板塊目前的營(yíng)收增長(zhǎng)仍是來自于企業(yè)的降本增效趨勢(shì)延續(xù)。包括革新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和安全模型,對(duì)企業(yè)的it等各項(xiàng)系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化。也因?yàn)闆]有Ai的全面滲透,營(yíng)收增幅普遍不算高,作為對(duì)比,微軟的營(yíng)收增幅為12%,微軟云增速為29%,在這個(gè)板塊里面排名前列,但微軟云和微軟是什么體量,這些營(yíng)收幾個(gè)億的公司增30%+,要求不過分吧?   

從PS來看,云計(jì)算公司大多數(shù)都是令人費(fèi)解的。從文章開頭的圖表中能看到,以最新一個(gè)季度的營(yíng)收乘4所計(jì)算的PS,大部分公司都高于10倍。而10倍PS要么對(duì)應(yīng)高增長(zhǎng)要么對(duì)應(yīng)高利潤(rùn)率。

但saas行業(yè)這么多年來,最強(qiáng)的公司利潤(rùn)率也高不過30%,自由現(xiàn)金流率的極限在40%左右,不如芯片設(shè)計(jì)龍頭或制藥龍頭。但估值常常比它們高。況且,利潤(rùn)還經(jīng)常要加回期權(quán)激勵(lì)費(fèi)用調(diào)整,有障眼法。目前掃一眼,整個(gè)行業(yè)虧損居多,很不保守地用ocf率替代利潤(rùn)率,也沒高到哪去。

成長(zhǎng)性方面,目前整個(gè)行業(yè)的營(yíng)收增速大概在30%+左右,是跑贏了經(jīng)濟(jì),但10倍PS的定價(jià),增速也沒那么吸引。另外,這個(gè)增速與低利潤(rùn)率也相互對(duì)沖了。

可以說,大家都看得到2024年?duì)I收增長(zhǎng),但要合理化估值仍需要:2025年業(yè)績(jī)繼續(xù)高增長(zhǎng)并且開始實(shí)現(xiàn)較高水平的利潤(rùn)率,當(dāng)下的市值才勉強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)具體相當(dāng),由此可見,這個(gè)板塊絕非便宜。   

不少公司的最近季度業(yè)績(jī)會(huì)上披露,公司業(yè)績(jī)趨勢(shì)加速的可能性不大,不少公司還壓低了預(yù)期,降息預(yù)期可能來也可能不來,但企業(yè)的保守支出態(tài)度是延續(xù)的,若在saas端的開支未能帶來更高的利潤(rùn),反倒造就了更高的費(fèi)用,那就沒有什么加大投入的動(dòng)力了。

這些云計(jì)算公司的客戶,大部分是全球的各大大型企業(yè),包括500強(qiáng)等。但注意的是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的云工具自有開發(fā)率不低,例如微軟谷歌亞馬遜等,微軟是目前網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的第一巨頭。也就是說,云計(jì)算的生意客戶是廣大的非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

而我們把目前美股大公司的業(yè)績(jī)和漲幅拉開看看,互聯(lián)網(wǎng)復(fù)蘇是主題,而拋開互聯(lián)網(wǎng)的各大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),消費(fèi)、醫(yī)藥、工業(yè)等,業(yè)績(jī)沒幾個(gè)亮眼的,它們今年以來也基本被美股遺忘了,但這些公司反倒占了云計(jì)算公司相當(dāng)大的一部分收入比例,這樣看來,也確實(shí)可以理解業(yè)績(jī)的壓力了。除非Ai在企業(yè)端的結(jié)合應(yīng)用化完全推開,否則,云計(jì)算板塊不可能加速增長(zhǎng),估值消化很困難。

最后不得不防的風(fēng)險(xiǎn)是,Ai時(shí)代有些當(dāng)下的云計(jì)算細(xì)分服務(wù)很容易被替代。就如互聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展里,已經(jīng)有很多東西拋進(jìn)了歷史的塵埃,如軟盤,PDA。而今天,例如云原生技術(shù),也正在對(duì)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)行顛覆,這個(gè)行業(yè)很多工具回頭看都是一個(gè)過渡產(chǎn)物。

云計(jì)算板塊里面小公司云集,很多公司都是專一一個(gè)小方向,固然它們有各自專注的創(chuàng)新。例如datadog是數(shù)據(jù)監(jiān)控、okta是身份認(rèn)證、zacaler是零信任管理,fastly是加速器,它們都是一個(gè)小節(jié)的極致。

但這么小的環(huán)節(jié),就很容易被Ai的豐富性所替代,甚至有些公司,就是基于小模型做的云計(jì)算工具,小模型更容易被大模型的功能所吞并。而小工具被夸大其作用,被快速增長(zhǎng)的kpi掩蓋了天花板,后果很嚴(yán)重。

例如zoom,一個(gè)功能簡(jiǎn)單的視頻軟件,只是企業(yè)流程中小小的一環(huán),最高峰時(shí)到達(dá)萬億人民幣的市值,要是公司不進(jìn)行多元化的應(yīng)用拓展,真想不到如何支撐其價(jià)值,當(dāng)然,目前的股價(jià)也告訴了我們天花板是如何起作用的。

只有一些已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)多功能,占據(jù)一個(gè)環(huán)節(jié)的公司,有走向綜合平臺(tái)化能力,像CRM、NOW、SHOP、ADBE那樣成為真正的巨頭,才可以排除產(chǎn)業(yè)小工具過渡的風(fēng)險(xiǎn),如snowflake、crowdstrike等。但偏偏,它們的PS已經(jīng)高達(dá)20倍。

三、結(jié)語

所以目前整個(gè)云計(jì)算板塊,核心的看法就如下圖的觀點(diǎn)。    

不同云計(jì)算公司也許未來有不同的表現(xiàn),有些公司的更接近Ai落地的鏈條,如CDN和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們未來業(yè)績(jī)加速的時(shí)間點(diǎn)更快。而有些公司利潤(rùn)率改善得很快,它們理應(yīng)提一點(diǎn)估值。還有些公司只是單一小工具,被替代的風(fēng)險(xiǎn)正在加大。有的公司則有多元化能力,未來確定性更大。但這些因素,都已悉數(shù)被估值price in ,差的5倍PS,高的20倍PS,當(dāng)然了,PE全不能看。而若把同樣的增速,利潤(rùn)結(jié)構(gòu),放到國(guó)內(nèi)公司上,這樣的估值是想都不敢想的。

       原文標(biāo)題 : AI時(shí)代,云計(jì)算是必勝股?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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