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買方科技軍團(tuán)眼中的AI

涉及AI領(lǐng)域的賣方研報多達(dá)上千份,但以買方視角全面深度解讀的報告卻并不常見。

龍年伊始,OpenAI再次扔出“王炸”——正式發(fā)布了首款文生視頻模型“Sora”。

48個對外展示的視頻,不僅畫面逼真、光影考究,而且在物理效果、運(yùn)動連續(xù)性、人物一貫性等方面表現(xiàn)出接近真實(shí)世界的高超水平,將同期的其他文生視頻應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后。

Sora在全球范圍內(nèi)掀起的驚濤巨浪,引發(fā)了人們對人工智能領(lǐng)域一日千里的驚嘆,“以前需要花費(fèi)一年的進(jìn)展,后來變成了幾個月就能實(shí)現(xiàn),如今又變成了幾天、幾小時”。

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度大踏步前進(jìn),圍繞人工智能的話題更是熱議不斷。從關(guān)注度來看,僅涉及這一領(lǐng)域的賣方研報便多達(dá)上千份,但以買方視角全面深度解讀的報告卻并不常見。

2月27日,景順長城科技團(tuán)隊(duì)發(fā)布《重塑與創(chuàng)造——2024AI洞察報告》(下稱《報告》),這是繼新能源汽車報告、半導(dǎo)體報告之后,該團(tuán)隊(duì)第三次發(fā)布科技洞察報告。

01 AI+產(chǎn)業(yè)的十大預(yù)測

《報告》開篇,景順長城科技團(tuán)隊(duì)對于AI+產(chǎn)業(yè)做出了十大預(yù)測,包括AI將帶來一場席卷各行各業(yè)的技術(shù)革命;大模型正在向多模態(tài)和AI Agent方向進(jìn)化;海外模型將走向寡頭格局,國內(nèi)存在約一年代差;AI將明顯提升腦力勞動效率,推動生產(chǎn)力革命……

《報告》同時指出,AI的發(fā)展經(jīng)歷多個階段,從狹窄專用到通用人工智能的轉(zhuǎn)變。

而AI本次爆發(fā)的核心原因在于其可以跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)和與人類交互,深入到生產(chǎn)和生活的方方面面。這場AI革命將引領(lǐng)技術(shù)領(lǐng)域的變革,降低腦力勞動成本,帶來新的市場機(jī)會和財富變革。

從發(fā)展階段看,當(dāng)前AI處于第二階段,未來有多種突破可預(yù)期。因此,需要關(guān)注產(chǎn)業(yè)長期的發(fā)展與應(yīng)用潛力,而非過度強(qiáng)調(diào)短期效應(yīng)。

對于如何分析AI產(chǎn)業(yè)?《報告》也給出了思路,可以從模型層、算力層和應(yīng)用層三個層次進(jìn)行分析。模型層相當(dāng)于AI的大腦,算力層是其糧草和營養(yǎng)補(bǔ)給,應(yīng)用層則是執(zhí)行機(jī)構(gòu)。

《報告》的第二至第五部分,則分別從模型層、應(yīng)用層(軟件端)、應(yīng)用層(硬件端)、算力層展開詳述。

對于模型層,《報告》指出,大模型是AI的核心,長期發(fā)展的終局是人工通用智能(AGI),具備高度自主性和創(chuàng)造能力;短期內(nèi),下一代大模型將向多模態(tài)與AI Agent進(jìn)化。海外大模型競爭走向淘汰賽模式,模型每年升級一代,競爭門檻不斷提升,走向寡頭格局。中國大模型目前與海外有1年代差,但有望持續(xù)追趕海外發(fā)展。

如果說,模型層更多是講技術(shù)本身,那么應(yīng)用層便是技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的載體,而這也正是更接近普通消費(fèi)者和投資者的部分。對此,《報告》的第三和第四部分,分別從軟件和硬件端來分析AI的應(yīng)用場景。

《報告》的第三部分指出,當(dāng)前AI應(yīng)用可分為生產(chǎn)力和泛娛樂兩個場景,其中,生產(chǎn)力場景下,AI提供效率價值;泛娛樂場景下,AI提供體驗(yàn)價值。

關(guān)于商業(yè)化落地,《報告》認(rèn)為在容錯率較高的場景,AI應(yīng)用將先行實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。大模型的能力半徑是影響應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素,目前圖像生成模型與大語言模型相對成熟,在相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了工作流的自動化。

泛娛樂領(lǐng)域是另一個重要的AI應(yīng)用場景,其中,游戲是最適合與AI結(jié)合的場景,AI可以改變游戲內(nèi)容和形態(tài),創(chuàng)造出具有無限可能性的游戲體驗(yàn)。AI的應(yīng)用還可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈格局變革,游戲廠商的話語權(quán)可能下降,而平臺地位可能得到突顯,可能出現(xiàn)泛娛樂領(lǐng)域的超級平臺。

《報告》的第四部分提到,AI在軟件端應(yīng)用落地將帶來顛覆性變化,同時也促使硬件端創(chuàng)新。下一代AI終端將百花齊放,從手機(jī)和電腦拓展至可穿戴設(shè)備,從自動駕駛的汽車延展至機(jī)器人。AI終端將普及,驅(qū)動新的智能終端產(chǎn)生。

如果說軟件和硬件端的應(yīng)用落地,是AI為人類帶來的累累碩果,那么針對算力層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),則是AI這顆大樹深扎在土壤中的根系,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送源源不斷的“養(yǎng)分”。

《報告》的第五部分便著重對AI應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施——算力,展開詳盡分析。

《報告》指出,隨著AI應(yīng)用的落地,在全球范圍內(nèi)算力投資增長迅速,AI算力成為主要的增量投資方向。預(yù)計到2024年,全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將近千億美元,占服務(wù)器市場的較大份額。根據(jù)測算,算力芯片市場規(guī)模將在未來十年內(nèi)增長十倍,到2032年市場規(guī)模將達(dá)到2274.8億美元。

國內(nèi)算力需求增長迅速,但在供給層面尚不完備,國產(chǎn)替代具有巨大機(jī)遇。國內(nèi)推理芯片廠商在技術(shù)水平和市場競爭力上具備優(yōu)勢,有望在未來競爭中獲得更高的市場份額。同時,制造環(huán)節(jié)也面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn),對制造和封裝環(huán)節(jié)提出更高的要求。

02 買方洞察

透過這份《報告》,讀者可以感受到景順長城對于科技板塊的重視程度。

為更好的呈現(xiàn)《報告》內(nèi)容,景順長城科技團(tuán)隊(duì)其中8位成員楊銳文、張雪薇、貢學(xué)博、農(nóng)冰立、孟棋、曾英捷、張仲維、董晗近期逐一出面,對報告內(nèi)容進(jìn)行講解。

首先登場的是遠(yuǎn)見型科技成長投資人楊銳文。

除了帶來團(tuán)隊(duì)對于AI+產(chǎn)業(yè)做出的十大預(yù)測外,楊銳文還道出了景順長城做系列科技洞察報告的初衷——希望讓科技投資和科技投資的研究更容易被普通老百姓所理解。

之后登場的張雪薇,從投資的角度,詮釋了AI所帶來的歷史機(jī)遇,“回想上一波的技術(shù)革命,在互聯(lián)網(wǎng)浪潮開啟時,行業(yè)龍頭也都經(jīng)歷過一年數(shù)倍的上漲,很多人都覺得沒有機(jī)會了,但之后的十余年內(nèi)又漲了數(shù)十倍……”

貢學(xué)博則重點(diǎn)分析了大模型的進(jìn)化方向與產(chǎn)業(yè)格局。在談及大模型的其中一個進(jìn)化方向——多模態(tài)時,他舉例道:“想象一下我們戴著具備AI能力的AR墨鏡在海邊用餐,只需要看一眼餐桌和菜單,模型就可以計算賬單金額,幫我們自動結(jié)賬……”

模型層的內(nèi)容后,農(nóng)冰立主要闡述了AI軟件的應(yīng)用。

當(dāng)談及游戲是最適合與AI結(jié)合的場景時,農(nóng)冰立表示,盡管游戲往往是最先和科技結(jié)合的領(lǐng)域,但AI與游戲的這種結(jié)合方式,并不會改變行業(yè)格局,而會強(qiáng)者恒強(qiáng)。因?yàn)橛螒騼?nèi)容創(chuàng)新質(zhì)量對大模型能力的依賴度較高,而自研垂類模型精準(zhǔn)度等能力又遠(yuǎn)高于開源模型,預(yù)計擁有大量資金和數(shù)據(jù)的大廠會在模型方面具有更強(qiáng)優(yōu)勢。

農(nóng)冰立之后,張雪薇、曾英捷、孟棋則分別對AI+消費(fèi)電子、汽車、機(jī)器人,談了自己的看法。

張雪薇表示,當(dāng)前最有可能成為AI終端的設(shè)備是手機(jī)和PC,因?yàn)樗麄兪俏覀內(nèi)粘Ia(chǎn)、生活中使用的最高頻的設(shè)備,天生具備搭載AI的場景。而且他們本來就具備一定的算力,增加算力也是順理成章的……

同樣給出明確判斷的還有曾英捷。在他看來,智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的奇點(diǎn)即將到來,并有望復(fù)制三年前電動化的發(fā)展浪潮。

在談及對于機(jī)器人領(lǐng)域的看法時,孟棋認(rèn)為,除了功能的升級,成本的下降是機(jī)器人能夠大規(guī)模落地的一個重要維度,具體的降本路徑不僅僅是依靠規(guī)模效應(yīng),更有賴于中國供應(yīng)鏈的參與。

應(yīng)用層之后,張仲維、董晗二人分別分享了海內(nèi)外算力投資的機(jī)遇和邏輯。

張仲維通過類比4G/5G建設(shè),提出了“算力投資是應(yīng)用爆發(fā)的必要條件和先行指標(biāo)”的看法。站在當(dāng)前時點(diǎn),他認(rèn)為算力投資正由訓(xùn)練向推理開始延伸,并更看好長期推理側(cè)的需求爆發(fā)。

董晗則從算力國產(chǎn)替代的視角,分享了其中的機(jī)會與挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的地緣政治背景下,未來國產(chǎn)芯片迎來史無前例的替代機(jī)遇,供應(yīng)鏈國產(chǎn)替代有望全面加速。

03 科技軍團(tuán)

相比于2021年“科技五人團(tuán)”的首次亮相,如今景順長城科技團(tuán)隊(duì)在人才梯隊(duì)的厚度和板凳深度方面更為扎實(shí)。

畢業(yè)于臺灣政治大學(xué)的張仲維,從業(yè)14年來始終專注科技成長板塊。特別是其成長于中國臺灣半導(dǎo)體行業(yè)繁榮變化之時的經(jīng)歷,讓他深感科技變革產(chǎn)生的巨大影響力。(張仲維擁有8.3年投資經(jīng)驗(yàn),來源:景順長城)

從中國臺灣市場轉(zhuǎn)戰(zhàn)A股的跨市場投研經(jīng)驗(yàn),也讓他擁有了一張與其他科技成長賽道基金經(jīng)理不同的名片。

成名于“先進(jìn)制造”賽道的孟棋,是景順長城科技軍團(tuán)的新成員。擁有15年證券、基金從業(yè)經(jīng)歷的他,見證了行業(yè)的起起落落,并形成了一套獨(dú)有的成長投資之道。(孟棋擁有4.1年投資經(jīng)驗(yàn),來源:景順長城)

孟棋把他偏好的企業(yè)稱為“能夠從干涸的河床里爬出來的鱷魚”,這類企業(yè)為了成長壯大能夠持續(xù)頑強(qiáng)不懈地拼搏,是能夠給生產(chǎn)力帶來突破的企業(yè)。

同為景順長城科技軍團(tuán)新成員的農(nóng)冰立,也有著頗為特別的成長經(jīng)歷。

他是少數(shù)先從買方研究起步,之后又轉(zhuǎn)型到賣方產(chǎn)業(yè)研究,最后再回歸到買方投資的基金經(jīng)理。這樣的經(jīng)歷,幫助他鍛煉了從更為全面的視角去理解產(chǎn)業(yè)趨勢和上市公司的能力。

除了上面提到的三位,景順長城科技軍團(tuán)近年來在人才培養(yǎng)和梯隊(duì)建設(shè)的努力,也在此次發(fā)布會上得以呈現(xiàn),一些新生代基金經(jīng)理近年來快速成長。

筆者依稀記得在2022年初新能源研究報告直播中,張雪薇還是以一名研究員的身份出鏡講解汽車智能化投資機(jī)會。到2023年初半導(dǎo)體研究報告直播時,她已成長為一名新生代基金經(jīng)理。

現(xiàn)如今,當(dāng)她再次出現(xiàn)在鏡頭前時,不僅能形象地比擬AI產(chǎn)業(yè)鏈,還在AI賦能的消費(fèi)電子領(lǐng)域有著獨(dú)到的個人見解。

類似的成長故事,也發(fā)生在曾英捷身上。

同樣在2022年初新能源研究報告直播中,他曾以新能源汽車研究員身份,分享了團(tuán)隊(duì)對于汽車電動化的一些思考和研究。時隔一年后,曾英捷則作為新能源產(chǎn)業(yè)主題基金經(jīng)理,分享了團(tuán)隊(duì)在汽車智能化方面的最新研究成果。從電動化到智能化的技術(shù)變化,展現(xiàn)了汽車行業(yè)的演變過程,也見證了曾英捷從研究員到基金經(jīng)理的成長歷程。

AI的快速升級,在給我們帶來美好想象的同時,似乎也給投資者們帶來了一定的迷茫和焦慮感。想要在日新月異的AI投資領(lǐng)域把握好大的方向并占得先機(jī),需要持續(xù)的研究資源投入。AI究竟會如何發(fā)展,又會帶來什么樣的投資機(jī)遇?我們拭目以待。

       原文標(biāo)題 : 買方科技軍團(tuán)眼中的AI

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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